用集群處理股票數據

㈠ 國內有什麼好的集群調度系統嗎

專家談模擬集群與數字集群區別——模擬集群通信指採用模擬音進行通信整系統內沒數字制技術使通信連接更靠少集群通信系統供應商採用數字信令使集群通信系統用戶連接比較靠、聯通速度所提高且系統功能相應增模擬集群通信系統實際信令數字制要指由於模擬集群通信系統採用數字信令段間內些產商或內代理商廣用戶意或意宣傳其產品數字集群通信系統甚至別撰文稱些系統數字集群通信系統實際起誤導作用間量用戶讀者都能確認識所並沒受影響——20世紀90代數字集群通信沒力宣傳發展些公司（內、外都）集群通信採用數字信令意或意哄騙用戶說系統已經數字化實際真數字集群通信系統要各環節都數字處理除數字信令外其重要址式、音編碼技術、調制技術等實現數字通信需要採用些新技術配合同步技術、檢錯糾錯技術及集技術等些較新技術各種移通信般都採用或選用——數字通信技術數字集群通信系統比較重要部數字移通信模擬移通信同處先數字通信設備模擬通信設備主要差異談起附圖數字移通信系統移台簡要框圖圖看二者主要差異處射頻部即數字通信設備具模數變換、音編碼、信道編碼解碼、數字調制解調及自適應均衡等單元部件音編碼、信道編碼數字調制數字移通信系統幾重要部音編、解碼模擬音變二進制數字碼接收端再收數字碼原模擬音程稱信源編、解碼信道編碼則數字信息碼再按特別規律增加些冗餘碼元程用信道傳輸抗雜訊或干擾造誤碼保護信息靠傳輸通稱糾（檢）錯編碼解碼則收端逆程
集群英文名稱Cluster通俗說集群種技術：系統連接起使台伺服器能夠像台機器工作或者看起像台機器採用集群系統通提高系統穩定性網路數據處理能力及服務能力
群集概念難理解群集計算機聯接起形整體更利用設備資源項新興技術標題： 作者：os7200 間：2011-07-22 00:00 實際群集布式計算類型群集集群都意思
都翻譯Cluster 標題： 作者：vip00111 間：2011-07-22 00:00 概念 標題： 作者：moko39848381 間：2011-07-22 00:00 看9樓目看沙發反兩越看越能真習慣看:lol 標題： 作者：cheng575104691 間：2011-07-22 00:00 謝謝聽各位解釋我概解1 標題： 作者：banielqiu 間：2011-07-22 00:00 目前見 Cluster (叢集)架構兩種種 Web / Internet cluster system種架構主要數據放置同主機面亦即由部主機同負責項服務；另外種則所謂平行運算平行運算其實同運算工作交給整 Cluster 面所 CPU 進行同步運算功能由於使用 CPU 運算能力所加快運算速度目前比較見於平行運算功能通需要超級計算機面才看些超級計算機主要用文、軍事、物理等需要精密、量運算工作考慮穩定性則通用 Unix 系統面硬體架構
高用性群集系統使應用程序服務能夠發硬體或軟體故障仍繼續運行高用性系統使用戶受軟體故障及系統處理設備 (SPU)、磁碟或區域網 (LAN) 組件故障影響某組件現故障由冗餘組件接管操作群集其高用性系統負責協調各組件間切換標題： 作者：fedola 間：2011-07-22 00:00 習~~ 標題： 作者：chihaili2009 間：2011-07-22 00:00 群集伺服器組獨立伺服器運行群集服務並象單系統運作通運行著Windows 2003 Server或Windows 2000 Server伺服器編組組群集伺服器資源應用程序提供高靠性、擴展性管理性
群集伺服器目故障或斷電情況保證客戶應用程序資源訪問群集某伺服器由於故障或維護緣故用資源應用程序移其用群集節點
於群集系統使用高用性容錯性由於容錯技術提供高度恢復能力容錯伺服器通使用高度硬體冗餘加特定軟體任意單硬體或軟體故障提供近於即恢復功能些解決案本高於群集解決案前者要提供余硬體並處於空閑狀態等待故障現容錯伺服器主要用於支持高品質、高速處理場合票據交換所、自櫃員機（ATM）或股票交易
群集服務保證停頓操作數執行關鍵任務應用程序提供足夠靠性群集服務監視應用程序資源並自數故障狀態識別恢復使用群集管理工作負荷提供更柔性並提高整系統用性
集群 簡單說集群（cluster）組計算機作整體向用戶提供組網路資源些單計算機系統集群節點（node）理想集群用戶意識集群系統底層節點看集群系統非計算機系統並且集群系統管理員隨意增加刪改集群系統節點
1）同種或若干種物某種程度恆定占據某區廣泛且具社性微細差異用詞該詞各種同意義態用表示群或群落或種群；則用表示單位集團意植物指全面物則明顯指哺乳類、鳥類及蟻、蜂等社性昆蟲集群內體社結合程度各同區永久性集群（permanent colony）、季節性集群（seasonalcolony）及繁殖集群（breeding colony）等進由同種形集群稱種內集群（intraspe－cific colony）；由二種形集群稱種間集群（interspecific colony）集群詞沒述意義指先遷入新群體或指社昆蟲同巢穴集團
（2）特指述群體
（3）細菌黴菌培養細胞特稱菌落
雙機熱備技術基於共同文件系統建立兩台計算機內容完全致跳作用讓主機解否存服務否健全旦雙機種任何跳消失責另台主機立即接替繼續提供服務目前雙機軟體主要內用處理跳交換資料並確保跳所服務相關

㈡ 如何獲得股票行情數據，自己編程處理進行數據挖掘

行情數據可到通達信或者同花順觀看

㈢ 集群下修改同一條數據 怎麼做

如果兩個用戶同時打開一條記錄，修改後提交會產生更新沖突

辦法有三：

1.打開同時鎖定表的記錄

2.用lock對修改方法加鎖

2.捕獲錯誤，撤消其中一個用戶的修改

場景描述如下：

用戶A、B同時打開一個頁面，頁面顯示，客戶表T_CUSTOMER欄位（C_NAME、C_AGE）

姓名：張三，年齡：25

1，A 將姓名「張三」改為「張三1」，然後保存

2，B 將年齡「25」改為「30」，然後保存

這樣A的操作就被覆蓋了，姓名又變回「張三」了

解決方案

方法一：

鎖表，但是被鎖的表可以被查詢 卻不能增，刪，改表，雖能夠防止丟失更新和不可重復寫這類並發問題，但是它會影響並發性能

方法二：

在業務代碼中用lock對修改方法加鎖，運行時注入單例，並且對方法加同步鎖，保證了業務數據的正確性， 但是效率低下，用戶在使用中不方便，背離了系統可以並發操作的原則

方法三：

數據校驗機制，不做資料庫層次上的鎖定

給表添加一欄位：LAST_UPDATE，即最後更新時間

姓名：張三，年齡：25，LAST_UPDATE：2016-06-17 13:45:00

1，A 將姓名「張三」改為「張三1」，然後保存

更新數據時WHERE條件里多一條件：AND LAST_UPDATE = '2016-06-17 13:45:00'

修改記錄時同時將當前時間「2016-10-17 13:46:00」賦值給LAST_UPDATE欄位，更新成功

2，B 將年齡「25」改為「30」，然後保存

B更新數據時WHERE條件里也有這個條件：AND LAST_UPDATE = '2016-06-17 13:45:00'，此時LAST_UPDATE的值已經在A修改記錄時變成2016-06-17 13:46:00

下面要做的就是給出提示了：該記錄讀出後已經被再次修改。

備註：如果A讀了數據，未來及更新，B先更新了數據， 那麼A將提交不上數據，因為LAST_UPDATE 已經失效，這樣就造成了A重新讀取數據，重新填寫表單信息。 這也是樂觀鎖一個缺點，可以在更新前臨時保存A填寫的數據，再在跳轉頁中載入這些數據，保證了用戶不用麻煩再次輸入這些數據，更新成功則清空這些臨時數據

㈣ 如何進行大數據分析及處理

1.可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。
2. 數據挖掘演算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。
3. 預測性分析大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。
4. 語義引擎
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5.數據質量和數據管理。 大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

㈤ 怎樣把每一隻股票(或自選的，數量較多)每天的收盤價放到excel中 有沒有什麼軟體可以批量處理

使用"同化順"證券軟體,先把自己需要的個股添加進自選,在自選頁面就可以導出數量較多的自選股的每天的收盤價放到excel中.例如看下面:

代碼名稱現價

SH1A0001上證指數2930.8

SZ399001深證成指12865.75

SH601872招商輪船4.34

SH600583海油工程9.05

SZ000637茂化實華8.78

SH600015華夏銀行11.78

SH600100同方股份28.12

SH600822上海物貿10.1

SH600739遼寧成大31.91

SZ000988華工科技22.43

SH600770綜藝股份25.53

SZ000503海虹控股13.78

SZ000938紫光股份17.38

SZ000990誠志股份13.6

SZ000100TCL集團4.64

SH600754錦江股份20.8

SH601007金陵飯店9.66

SZ000428華天酒店9.88

SH600088中視傳媒14.61

SH600635大眾公用6.95

SH600832東方明珠8.54

SH601188龍江交通3.69

㈥ 怎麼獲取股票數據c++ api

基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情，證券、商品期貨、股指期貨、期權（全真模擬，9號就有實盤行情）都可以接收交易所的快照數據（例如商
品、股指都是500ms一個快照，數據結構也比較完整）。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序，程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單？掛單的方
式如何？掛單失敗是否追單？如何追單？
策略程序判斷要下單，則提交指令到程序化交易平台，平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉，然後通過介面提交委託，並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序，一方面自己存資料庫，存下來的數據通過完整性檢測後，可以自己合成低頻率的數據，如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等，這些數據會被用於策略回測，也可以用於市場微觀結構的觀察和研究，例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測，實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台，策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告，用Rcpp（R調用C++）或者直接C++實現高性能回測，用單機並行或集群實現批量回測。

㈦ linux伺服器集群技術現狀與發展趨勢

以下內容轉自互聯網集群系統主要分為兩種：高可用性集群和高性能集群。高可用性集群的主要功能就是提供不間斷的服務。有許多應用程序都必須一天二十四小時地不停運轉，如所有的web伺服器、工業控制器、ATM、遠程通訊轉接器、醫學與軍事監測儀以及股票處理機等。對這些應用程序而言，暫時的停機都會導致數據的丟失和災難性的後果。高性能集群通過將多台機器連接起來同時處理復雜的計算問題。模擬星球附近的磁場、預測龍卷風的出現、定位石油資源的儲藏地等情況都需要對大量的數據進行處理。傳統的處理方法是使用超級計算機來完成計算工作，但是超級計算機的價格比較昂貴，而且可用性和可擴展性不夠強，因此集群成為了高性能計算領域矚目的焦點。集群系統採用的操作系統主要有VMS、UNIX、WindowsNT和Linux。美國DEC公司（Digital Equipment Corporation）開發的VMScluster系統開發最早，技術也很成熟，應用也很廣泛，但由於VMS操作系統只能在DEC公司的VAX系列和Alpha系列伺服器上運行，VMScluster的應用受到很大限制。UNIX是伺服器或工作站上普遍使用的操作系統，它運行穩定、安全性也比較好，因此許多大的公司都採用了基於UNIX的集群系統解決方案，如DEC、 HP、SUN、IBM、NCR和DG等公司，其中在國內影響比較大的主要是DEC、HP、SUN和IBM。其中DEC公司的Trucluster系統提供了由4台Digital Alpha Server組成的集群系統，它集高可靠性、高可用性和易管理性於一身，是關鍵業務計算機系統的理想解決方案。基於WindowsNT的集群系統解決方案廠商主要有Mircrosoft和DEC。Microsoft於1995年就開始了集群系統的開發工作。 Windows 2000中已經增加了集群功能，該高可用性集群叫做WolfPack，也叫做Microsoft Cluster Server (MCS)。它主要是在企業級對基於Windows NT伺服器的應用程序提供可用性和可升級性。WolfPack現在支持兩個伺服器，一個用來對用戶提供服務，另一個作為備份伺服器使用。 Microsoft下一步的目標是將WolfPack支持的節點數擴展到16個。Wolfpack的缺陷在於：它只提供了兩個節點的失敗恢復功能，而沒有採用復雜的應用程序資源管理功能，因此在一定程度上影響了系統的高可用性、高可靠性和可升級性。Wolfpack不能支持多種操作系統，而只能運行於 Windows NT操作系統上。由於WindowsNT操作系統本身在穩定性、大型並行計算上與UNIX系統存在較大差距，目前主要在中小型系統上應用。但是隨著 WindowsNT系統走向成熟，基於WindowsNT的計算機集群系統將獲得更廣泛的應用。九十年代末期，Linux操作系統不斷走向成熟，它的健壯性不斷增強，並且提供了GNU軟體和標准化的PVM、MPI消息傳遞機制，最重要的是Linux在普通PC機上提供了對高性能網路的支持，這樣就大大推動了基於Linux的集群系統的發展。Turbolinux公司推出了能夠顯著地提高基於TCP/IP協議的多種網路服務的服務質量的高可用性集群系統Turbocluster。Red Hat也提供了基於Linux Virtual Server思想構建的高可用性集群系統Piranha。由Ericsson軟體工程研究中心開發的高可用性集群系統Eddie的主要目的是提供一個商業級的，能提供較好的服務質量的web伺服器的解決方案。Platform公司開發的高可用性集群系統Lsf提供了分布式集群系統的解決方案，通過將物理上分離的多個集群連接在一起使使多個同構或異構的計算機能夠通過區域網或廣域網共享計算資源，並能夠為用戶提供對資源的透明訪問。高性能集群系統MOSIX為Linux核心增添了集群計算的功能。在MOSIX集群環境中，用戶無需對應用程序進行修改，或將應用程序與庫連接起來，或將應用程序分配到不同的節點上運行。MOSIX會自動將這些工作透明地交給別的節點來執行。日本的F5公司開發出了高可用性集群BIG-IP，它是使用於本地網路站點或數據中心的高可用的、智能化的負載平衡產品，它提供了對網路流量的自動和智能的管理。與前幾種集群系統不同的是，BIG-IP向用戶提供的是一個即插即用設備，而其它的提供的都是軟體方法。IBM、Microsoft和Intel於2000年7月聯合發布了一種高可用性伺服器集群軟體及硬體包，這種伺服器集群的配置包括32台IBM Netfinity 8500R及Intel Pentium Ⅲ Xeon處理器，運行IBM的DB2 Universal Database和Microsoft Windows 2000 Advanced Server操作系統，每分鍾可以執行440879次交易。這套系統面向數據密集的應用，特別是B2B、電子商務和企業資源規劃領域。在科學計算領域中，人們開始把注意力投向通過普通PC機或工作站的集群來代替昂貴的超級計算機。比較成功的例子是高性能集群系統Beowulf，它最初是由NASA的Goddard Flight Center進行開發的，主要目的是支持大規模的科學計算問題，如地球和太空科學面臨的一些計算問題。國內也有不少公司進行了集群系統的研究和開發工作。聯想公司在1999年9月推出了用於分布式高性能計算的NS10000高性能集群伺服器，該系統是一個四節點的系統，主要基於聯想萬全4500R伺服器，以總體成本相對較低的設備組合，足以替代傳統RISC小型機和中型機的工作，而價格僅為市場上同等性能小型機的1/2--1/4。朗新公司也推出了類似於Turbocluster的高可用性集群系統LongShine Cluster Server。1999年9月20日，中國第一家專業面向Linux高端應用市場的集群網路有限公司推出了國內首例Linux安全集群系統。它是國內第一個通過公安部認證的安全Linux系統，而其集群技術也已應用於諸多國際著名網站，如Linux的門戶www.linux.com、英國國家JANET Cache網、奧地利的入口站點和瑞士電信等。其核心代碼也已被納入美國Red Hat Linux發布版的核心。中國自主開發研製的集群式高性能計算機集群系統"自強2000-SUHPCS"於2000年9月在上海大學問世。這一系統的峰值速度達到每秒3000億次浮點操作。是當前中國國內集群式高性能計算機系統中速度最快的。

㈧ 如何處理大量數據並發操作

處理大量數據並發操作可以採用如下幾種方法:

1.使用緩存：使用程序直接保存到內存中。或者使用緩存框架: 用一個特定的類型值來保存，以區別空數據和未緩存的兩種狀態。

2.資料庫優化：表結構優化;SQL語句優化，語法優化和處理邏輯優化;分區;分表;索引優化;使用存儲過程代替直接操作。

3.分離活躍數據:可以分為活躍用戶和不活躍用戶。

4.批量讀取和延遲修改: 高並發情況可以將多個查詢請求合並到一個。高並發且頻繁修改的可以暫存緩存中。

5.讀寫分離: 資料庫伺服器配置多個，配置主從資料庫。寫用主資料庫，讀用從資料庫。

6.分布式資料庫: 將不同的表存放到不同的資料庫中，然後再放到不同的伺服器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關系型資料庫那麼多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數據分層多塊，保存到多個節點（分布式）。每一塊數據都有多個節點保存（集群）。集群可以並行處理相同的數據，還可以保證數據的完整性。

拓展資料:

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

㈨ 數據股票有哪些

數據股票有：拓爾思、美亞柏科、國騰電子。
拓爾思(300229)：公司提供網路公開數據、企業內部數據的聚合、分析和挖掘。
美亞柏科(300188)：公司主營業務包括電子數據取證產品和網路信息安全產品兩大產品系列，電子數據鑒定服務和互聯網數字知識產權保護服務兩大服務體系。
國騰電子(300101)：國騰集團創建於1995年，是一家以電子信息產業集群為基礎的民營企業，總部位於成都高新西區國騰科技園。
【拓展資料】
大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
股價是指股票的交易價格，與股票的價值是相對的概念。股票價格的真實含義是企業資產的價值。而股價的價值就等於每股收益乘以市盈率。人們常說，股票市場是經濟的晴雨表。也就是說股價變動不僅隨經濟周期的變化而變化，同時也能預示經濟周期的變化。實證研究顯示，股價的波動超前於經濟波動。往往在經濟還沒有走出谷底時，股價已經開始回升，這主要是由於投資者對經濟周期的一致判斷所引起的。我們通常稱股市是虛擬經濟，稱與之相對的現實經濟為實物經濟，兩者的關系可以說是如影隨形"，彼此都能對對方有所反映。由於受資源約束、人們預期和外部因素影響，經濟運行不會是一直處於均衡狀態。經常出現的情況是經濟處於不均衡狀態。相應地，股市也具有上下波動運行的特點。
當社會需求隨著人口增加、消費增加等因素而不斷上升的時候，產品價格、工人工資、資本所有者的投資沖動都會增加，連帶出現的情況是投資需求增加，市場資金價格(即利率)上漲。工資的增加又使得個人消費再度增加。企業投資的增加和個人可支配收入增加，使實物經濟質量不斷提高，企業效益不斷上升，經濟發展得到進一步刺激。當經濟上升到一定程度時，社會消費增長速度開始放緩，產品供過於求，企業開始縮小生產規模，社會上對資金需求減少，產品價格回落，經濟進入低迷狀態。當實物經濟按照上述周期在運行時，以證券市場表示的虛擬經濟也處干周期運行之中，只是證券市場運行周期比實物經濟周期更為提前。