股票交易數據數學建模

① 股市分析的數學建模問題 求高手指點

這種題在網路上問也是無濟於事，
我現在也在做，不過我做的是B題，呵呵。
自己做吧，結果看淡點，隨隨變變就能作出來就不是數模了。

② 股票投資數學建模問題

風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了

③ 數學建模 股票問題

（1）年風險不高於40元
風險系數沒有，那就是沒有風險？
（2）年收益不低於10元
既然沒有風險，品種A每股年收益0.5那就買10/0.5+1，收益肯定超10元
（3）購買股票B不少於7股
品種A就已經超10元了，品種B隨便買吧！

這道題有問題吧？

④ 數學建模中量化分析模型怎麼建立

用以下幾種方法的一種或幾種結合使用：濕法分析直讀光譜（OES），電感耦合等離子體放射光譜（ICP-AES），電感耦合等離子體質譜儀（ICP-MS），原子吸收光譜（AAS）。

量化模型，是把數理統計學應用於科學數據，以使數理統計學構造出來的模型得到經驗上的支持，並獲得數值結果。這種分析是基於理論與觀察的並行發展，而理論與觀測又通過適當的推斷方法而得以聯系。

如果把證券市場看作一個病人的話，每個投資者就是醫生。但中醫與西醫的診療方法不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，定性程度上大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。

量化投資更像是西醫，依靠模型判斷，模型對於定量投資者的作用就像CT機對於醫生的作用。在每一天的投資運作之前，投資者會先用模型對整個市場進行一次全面的檢查和掃描，然後根據檢查和掃描結果做出投資決策。

被尊為「股神」的沃倫.巴菲特，他在過去的40年間，平均每年的收益率21%左右，而期間標准普爾500指數年均增長率是10%左右，他的收益只是指數的二倍。

因為他注重的是長線操作的定性投資，只靠個人的經驗和智慧來判斷買賣股票。而美國對沖基金經理、哈佛大學數學教授詹姆斯.西蒙斯，他所管理的大獎章基金是從1989年到2006年的17年間，平均每年的收益率到了38.5%，是股神巴菲特的近2倍。

⑤ 股票開盤價數學建模

賣出股數 賣出價格 買入價格 買入股數 成交價格 最多成交股數
200 2.10 2.40 100 2.10 200
400 2.20 2.30 300 2.20 600
500 2.30 2.20 300 2.30 400
600 2.35 2.10 600 2.35 100
100 2.40 2.00 800 2.40 100
在2.20元成交的數量最多，因此開盤價為2.20元，成交數量為600股，給我加點分嘛，編了很久，呵呵

⑥ 我國的現行的股票交易印花稅制度提出一些改進方法（數學建模）

第一、股票交易印花稅名稱的確立缺乏法律依據。印花稅是對書立、領受法律所列舉的憑證的行為徵收的一種稅。依照《中華人民共和國印花稅暫行條例》的規定，印花稅稅目只包含有購銷合同、加工承攬合同、建設工程勘察設計合同、建築安裝工程承包合同、財產租賃合同、貨物運輸合同、倉儲保管合同、借款合同、財產保險合同、技術合同、產權轉移書據、營業賬簿、權利許可證照，也就是說條例中所列印花稅稅目並不包括股票，所以說股票交易印花稅稅名的確立無法律依據，而且股票的交割實行集中託管和無紙化交易後，既無有形書據，又無法計算貼花。因此，即使說對股票交易是比照"產權轉移書據"的規定徵收印花稅也是不準確、不嚴謹的。而且，就股票交易、上市的企業債券、投資基金等交易行為征稅應屬於流轉課稅，印花稅屬於財產憑證稅，這兩種稅的征稅對象相差較遠，以印花稅稅名來徵收，顯然不合理。

第二、稅種錯位。股票交易屬於有價證券的有償轉讓，首先應考慮對這種有償轉讓行為和收入是否征稅，其次才是對書立的憑證征稅。但從稅種的性質上分析，印花稅屬於一種憑證稅，現行股票交易的印花稅率為1‰，高於產權轉移書據的印花稅率0.5‰，也是稅率最高的印花稅目。這樣高的稅率是因為在證券稅制不完善的情況下，股票交易的印花稅身兼數職，扮演了多稅種合一的角色。我國對股票交易行為在流通環節僅僅徵收印花稅，實質上印花稅的稅收性質除了憑證稅的意義外還包含了對股票交易徵收的行為稅（因此股票交易的印花稅率遠高於其他稅目），但這兩個稅種的計稅依據和征稅目的都不同，混在一起徵收造成了稅種錯位的現象。

第三、職能錯位。股票交易印花稅在一身數職的情況下被賦予了多重的政策目標，實際成為我國證券市場中的「主體」稅種，並在某種程度上替代著其他稅種（如所得稅、遺產贈與稅）發揮作用。這可以從政府調控證券市場所採取的較為單一的政策手段上得出結論。無論是在股市低迷階段作為利好政策的出台，還是證券市場不正常起落時期，為了抑制投機調節市場供求，或是為了穩定股市，增強投資者信心，印花稅都成為政府首選的政策，也成為投資者具有強烈預期和敏感度高的政策，證券市場稅制結構的簡單化造成了印花稅的職能錯位。

第四、徵收范圍錯位。印花稅這種憑證稅因為稅基寬廣而在世界各國紛紛開征，而且由於稅率低，一般對於同一類憑證並不區別對待。但目前在我國證券市場交易中，只有股票交易二級市場徵收印花稅，對一級市場不徵收，對債券的買賣也沒有規定，個人買賣股票需繳納證券交易印花稅，而個人買賣封閉式基金單位和申購與贖回開放式基金單位暫不徵收印花稅。不僅有違公平，而且更加扭曲了印花稅的性質

⑦ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

⑧ 股票問題 用MATLAB做數學建模

%文件vol.m
function f=vol(x);
A = [2.10 2.20 2.30 2.35 2.40];;
Ap = [200 400 500 600 100];

B = [2.00 2.10 2.20 2.30 2.40];
Bp = [800 600 300 300 100];

f = -min(sum(Ap(A <= x)), sum(Bp(B >= x)));
%------------------------------------------

>> [x fval] = fminsearch('vol',2.3)

x =

2.3000

fval =

-400

你說的低於和高於我理解成小於等於與大於等於了,不對的話在函數最後一行自己改

⑨ 數學建模股票問題

問題重述

股票交易的開盤價是這樣決定的：每天開盤前由投資者填報某種股票的意向買價或意向賣價以及相應的意向股數，然後由計算機根據這些數據確定適當的價格，使得在該價位上能夠成交的股數最多。試根據以下數據，確定該種股票的開盤價以及能即時成交的股數。

（註：當賣方意向價低於開盤價以及買方意向價高於開盤價時即可成交。）

賣方意向（元）

2.10

2.20

2.30

2.35

2.40

意向股數

200

400

500

600

100

買方意向（元）

2.00

2.10

2.20

2.30

2.40

意向股數

800

600

300

300

100

模型假設

符號說明

x1————賣方意向報價

y1————買放意向股數

其中x1,y1是已知賣方點坐標，是同維向量。y對應於x處的插值。Y與x是同維向量。

a————買放意向股數

b————賣放意向股數

其中a,b是已知買方的節點坐標，是同維向量。d對應於c處的插值。d與c是同維向量。

賣方意向價（元）
賣方意向股數（股）
買方意向股數（股）
成交（股）

2.0
無
800
不成交

2.10
200
600
200

2.20
400
300
300

2.30
500
300
300

2.35
600
無
不成交

2.40
100
100
100

可以看出當賣方意向價2.2元的時候，能夠成交的股數最多,由此可以確定該種股票的開盤價為2.2,股數成交300股。

利用插值及matable軟體編寫程序如下：

>> x1=[2.10,2.20,2.30,2.35,2.40]

x1 =

2.1000 2.2000 2.3000 2.3500 2.4000

>> y1=[200,400,500,600,100]

y1 =

200 400 500 600 100

>> plot(x1,y1)

>> x=2.10:0.10:2.40

x =

2.1000 2.2000 2.3000 2.4000

>> y=interp1(x1,y1,x');

>> plot(x,y)

>> y=spline(x1,y1,x');

>> y=spline(x1,y1,x');

>> plot(x,y)

如果你覺得對你有幫助，請考慮採納我哦，謝謝