㈠ 證券交易所給股票行情軟體提供的數據介面是免費公開的嗎
數據介面是收費的,大概幾十萬/年
㈡ 股票數據介面
朋友我鄭重的向您推薦
銀江數據介面~!~!
您應該也是用的分析家之類的軟體吧~!說實話~!向大智慧 同花順 那些軟體只能是看的~!雖然介面免費~但是華而不實~!
銀江數據我用的是90一年~!
你可以隨便去陶寶 拍拍的網路商店裡買~很便宜的
至於你說的證券交易所提供的數據介面目前分
普通的 和l2兩種
l2就是速度快~能看到買10以後的掛單說實話意義不大如果自己用的話l2數據要上萬的,當然如果你資金過千萬,坐進大戶室,這個也是免費的。你也可以選擇
用同花順 大智慧 等等的L2數據年費也不過千元
就是l2數據是經過在加工的呵呵。。貌似多了些什麼大單統計之類的沒有意義的東西。看似簡單了事實復雜了呼呼~~
㈢ 哪個網站可以提供上證和深圳股票交易所的數據介面
股票數據的獲取目前有如下兩種方法可以獲取:
1. http/javascript介面取數據
2. web-service介面
1.http/javascript介面取數據
1.1Sina股票數據介面
以大秦鐵路(股票代碼:601006)為例,如果要獲取它的最新行情,只需訪問新浪的股票數據
介面:
http://hq.sinajs.cn/list=sh601006
這個url會返回一串文本,例如:
var hq_str_sh601006="大秦鐵路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,
22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300,
26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";
這個字元串由許多數據拼接在一起,不同含義的數據用逗號隔開了,按照程序員的思路,順序號從0開始。
http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2010/11/15/1877817.html
㈣ 什麼是對接交易所API
什麼叫做對接交易所?這個交易所就是強調了,但是這個交易對接。
㈤ 有人說,交易所api授權不安全,固定手機lp地此就安全了,是這樣嗎
API(Application Programming Interface)意思是「應用程序編程介面」,放在這個語境下,就是程序化交易的意思。API交易最早都是用於股票,它可以設置各種條件,進行自動監視、買賣、盈利、止損等。幣圈交易所的API交易跟股票交易所API交易是一樣的,都會設置條件進行全自動交易。API交易還可以一台電腦開多個賬戶,多任務同時監控,以解決復雜繁重的操盤工作,所以很多用戶在設置API交易條件的時候,就省去中間驗證環節了,因為驗證本身就是主要的繁重工作之一。
所以API用戶開通時,會做大量驗證工作,是因為很多API用戶在開通以後,就不會每次都驗證了,因此API開通時候要驗證簡訊驗證碼、郵箱驗證碼、谷歌驗證碼三個驗證碼,以保證本人操作。
㈥ 求股票行情api介面
用同花順、通達信、大智慧這些軟體的公式平台就可以了。免費的,但行情是實時的,而且可以實現很多強大的功能,如實時選股,實時提醒等。公式平台比較簡單,看看就會寫,很方便。
另外,如果是程序員,也可用專門的金融實時行情API介面,例如微盛的金融實時行情API介面,有源碼和開發文檔,但比公式平台復雜,不是程序員根本看不懂,不適合一般人使用。
㈦ 怎麼獲取股票數據c++ api
基本都是自己封裝CTP介面,程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。
通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情,證券、商品期貨、股指期貨、期權(全真模擬,9號就有實盤行情)都可以接收交易所的快照數據(例如商
品、股指都是500ms一個快照,數據結構也比較完整)。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序,程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單?掛單的方
式如何?掛單失敗是否追單?如何追單?
策略程序判斷要下單,則提交指令到程序化交易平台,平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉,然後通過介面提交委託,並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序,一方面自己存資料庫,存下來的數據通過完整性檢測後,可以自己合成低頻率的數據,如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等,這些數據會被用於策略回測,也可以用於市場微觀結構的觀察和研究,例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測,實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台,策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告,用Rcpp(R調用C++)或者直接C++實現高性能回測,用單機並行或集群實現批量回測。
㈧ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下:
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
㈨ 股票數據介面怎麼獲取一般是怎麼收費的
股票數據介面去證券交易所買的,一年服務費千萬。
LEVEL-2行情,數據比較清楚,並且比較全。資金流向,十檔盤口,買賣提示,等等,具體可以看大智慧或同花順LEVEL-2的相關介紹,他們的比較權威,比較全面。
股票行情數據是由交易所有償提供的,一般是給券商、行情分析軟體供應商等,且不得轉發從事商業服務。股票數據的獲取目前有如下兩種方法可以獲取:http/javascript介面取數據或者web-service介面。
(9)股票交易所數據api擴展閱讀:
一、股票軟體一般都提供了介面,例如通達信、同花順、大智慧,這些軟體裡面,都有公式系統,這個公式系統,就是介面。你可以參考軟體裡面的別的公式,編寫自己的公式,這樣就可以得到相應的數據了。
如果是機構,有專門提供這種API介面的。例如微盛的金融實時行情API介面。但這種方式,需要程序員才搞得懂,一般人用不起來。
二、股票實時行情,可以通過兩個方法來進行查看:
第一種,在網路搜索頁面直接輸入股票代碼,如:000717,網路輸入後,即可在搜索結果中看到,其中分時,就是該股票在當天的實時走向。
第二種,通過炒股軟體,如東財,同花順等,在開啟後,直接輸入,股票代碼,如600854,點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。
三、PP材料的成型溫度在160-220℃,注塑成型時要將模具溫度恆定在這個范圍。油溫機具有加熱冷卻功能,其控溫范圍分為常溫到180℃,常溫到300℃,常溫到300℃以上等多種控溫類型。水冷機其本身只有冷卻功能,沒有加熱功能,控溫時達不到160-220℃。另外,還有一種水溫機,其同時具有加熱冷卻功能,其控溫范圍分為常溫到98℃,常溫到120℃,常溫到150℃,常溫到180℃。綜上所述,PP材料注塑應該選用油溫機,而且其控溫范圍需在常溫到300℃范圍
㈩ 如何使用 Yahoo,Finance stock API 獲取股票數據
有三種方法獲得數據,具體如下:
1、通過API獲取實時數據
請求地址:http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>
具體參數:
s – 表示股票名稱,多個股票之間使用英文「+」分隔如:」XOM+BBDb.TO+MSFT」,表示三個公司的股票:XOM,BBDb.TO,MSFT。
f – 表示返回數據列,如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f 參數對照表。
2、通過API獲取歷史數據
請求地址如下:http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
具體參數:
s – 股票名稱
a – 起始時間,月
b – 起始時間,日
c – 起始時間,年
d – 結束時間,月
e – 結束時間,日
f – 結束時間,年
g – 時間周期。
例如: g=w, 表示周期是「周"。d表示「日」(day),w表示「周」(week),m表示「月」(mouth),一定注意月份參數,其值比真實數據少1。如需要9月數據,則寫為08。
3、通過API獲取深滬股票數據
雅虎的API是國際性的,支持查詢國內滬深股市的數據,但代碼稍微變動一下,如浦發銀行的代號是:600000.SS。規則是:上海市場末尾加.SS,深圳市場末尾加.SZ。