pltxticks股票數據

㈠ 怎麼用python計算股票

作為一個python新手，在學習中遇到很多問題，要善於運用各種方法。今天，在學習中，碰到了如何通過收盤價計算股票的漲跌幅。
第一種：
讀取數據並建立函數：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置

t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)

plt.show()
f(t)
第二種：
利用pandas裡面的方法：
import pandas as pd

a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets

第三種：
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets

總結：python是一種非常好的編程語言，一般而言，我們可以運用構建相關函數來實現自己的思想，但是，眾所周知，python中裡面的有很多科學計算包，裡面有很多方法可以快速解決計算的需要，如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平時的使用中應當學會尋找更好的方法，提高運算速度。

㈡ python的matplotlib和pandas能連用嗎

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X=[]
Y=[]
data = open('C:/xxx/xxx/1.txt')
for each_line in data:
(x,y)=each_line.split(' ')
X.append(x)
Y.append(y)
data.close()

plt.xlim(10,70),plt.ylim(-1000,8000)

plt.xlabel(r'$2\theta(deg.)$',fontsize=16,color='black')
plt.ylabel(r'$Intensity(a.u.)$',fontsize=16,color='black')

plt.xticks([10,20,30,40,50,60,70],
[r'$10$',r'$20$',r'$30$',r'$40$',r'$50$',r'$60$',r'$70$'],fontsize=14)
plt.yticks([])

plt.plot(X,Y,color='blue',linewidth='1.5',linestyle='-',label=r'$XXX$')
plt.legend(loc='upper right',frameon=True)

plt.savefig('C:/xxx/xxx/xxx.png',dpi=200)
plt.show()

看圖看代碼

㈢ python中使用plt.bar畫出的圖橫坐標是1-10的，我如何畫出2,4,6,8這樣空兩個的橫坐標

最簡單的柱狀代碼應該是這樣的

# coding: utf-8

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.randint(0, 10, size=10)
y = np.random.randint(100, 1000, size=10)

plt.bar(x, y)
plt.show()

㈣ python matlibplot 怎樣畫圖例

用於添加圖例的函數是plt.legend()，我們通過例子來對其進行介紹。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np

#多數據並列柱狀圖
mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False
x = np.arange(6)
y1 = [23,5,14,27,18,14]
y2 = [10,27,25,18,23,16]
tick_label = ["A","B","C","D","E","F"]
bar_width = 0.35
plt.bar(x,y1,bar_width,align="center",label="班級A",alpha=0.5)
plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,align="center",label="班級B",alpha=0.5)
plt.xlabel("成績等級")
plt.ylabel("人數")
plt.xticks(x+bar_width/2,tick_label)

plt.legend(bbox_to_anchor=(1,1),#圖例邊界框起始位置
loc="upper right",#圖例的位置
ncol=1,#列數
mode="None",#當值設置為「expend」時，圖例會水平擴展至整個坐標軸區域
borderaxespad=0,#坐標軸和圖例邊界之間的間距
title="班級",#圖例標題
shadow=False,#是否為線框添加陰影
fancybox=True)#線框圓角處理參數
plt.show()

效果如圖所示

㈤ 新手求教！！！！python 從文件中讀取時間序列，例如格式為171588表示17:15:88等，然後讀取數據畫圖

用xticks命令，http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xticks
例子：
import matplotlib.pyplot as plt

t11 = ['00', '01', '02', '03', '04', '05', '10', '11', '12', '13', '14', '15',
'20', '21', '22', '23', '24', '25', '30', '31', '32', '33', '34', '35',
'40', '41', '42', '43', '44', '45', '50', '51', '52', '53', '54', '55']

t12 = [173, 135, 141, 148, 140, 149, 152, 178, 135, 96, 109, 164, 137, 152,
172, 149, 93, 78, 116, 81, 149, 202, 172, 99, 134, 85, 104, 172, 177,
150, 130, 131, 111, 99, 143, 194]

plt.bar(range(len(t12)), t12, align='center')
plt.xticks(range(len(t12)), t11, size='small')
plt.show()

㈥ Python的 matplotlib畫圖，怎麼把子圖的每個橫坐標顯示出來

ax = subplots(nrows,ncols,sharex,sharey,squeeze,subplot_kw,gridspec_kw,**fig_kw)

創建畫布和子圖。

nrows和ncols表示將畫布分割成幾行幾列 ，

sharex和sharey表是共用xy軸的設置。

squeeze bool

a.默認參數為True：額外的維度從返回的Axes(軸)對象中擠出，對於N*1或1*N個子圖，返回一個1維數組，對於N*M，N>1和M>1返回一個2維數組。

b.為False，不進行擠壓操作：返回一個元素為Axes實例的2維數組，即使它最終是1x1。

subplot_kw:字典類型，可選參數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來創建每個子圖。

subplot_kw:字典類型，可選參數。把字典的關鍵字傳遞給add_subplot()來創建每個子圖。

gridspec_kw:字典類型，可選參數。把字典的關鍵字傳遞給GridSpec構造函數創建子圖放在網格里(grid)。

**fig_kw：把所有詳細的關鍵字參數傳給figure()函數。

可見你沒有辦法單獨設置某個子圖的ax的。

㈦ python中plot怎麼設置橫縱坐標名稱

用plot畫二維圖像時，默認情況下的橫坐標和縱坐標顯示的值有時達不到自己的需求，需要藉助xticks()和yticks()分別對橫坐標x-axis和縱坐標y-axis進行設置。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1,13,1)

y = range(1,13,1)

plt.plot(x,y)

plt.show()

此時的x軸和y軸都是只顯示偶數，其它的奇數未顯示，這樣在展示實驗效果或放入文章中都會影響其可讀性。

為了設置坐標軸的值，增加其可讀性，有多種方法。這里介紹的是matplotlib的函數xticks()和yticks()。

(7)pltxticks股票數據擴展閱讀

基本用法：

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x軸上的數據:從-3到3，總共有50個點

x = np.linspace(-1, 1, 50)

# 定義一個線性方程

y1 = 2 * x + 1

# 定義一個二次方程

y2 = x ** 2

# 設置x軸的取值范圍為：-1到2

plt.xlim(-1, 2)

# 設置y軸的取值范圍為：-1到3

plt.ylim(-1, 3)

# 設置x軸的文本，用於描述x軸代表的是什麼

plt.xlabel("I am x")

# 設置y軸的文本，用於描述y軸代表的是什麼

plt.ylabel("I am y")

plt.plot(x, y2)

# 繪制紅色的線寬為1虛線的線條

plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')

# 顯示圖表

plt.show()

㈧ python matplot 的xticks怎麼用

y軸默認會有數值，你是需要自定義嗎可以使用yticks函數，第一個參數是y軸的位置，第二個參數是具體標簽importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,6)y=x*xplt.plot(x,y,marker='o')plt.yticks(y,['a','b','c','d','e','f'])

㈨ python的matplotlib的pyplot模塊，plt.yticks()設置刻度不能超過用來做圖的數據值了

python的matplotlib的pyplot模塊，plt.yticks()設置刻度不能超過用來做圖的數據值了。比較專業，要不然你可以問下老師或者專業人士。