如何用大數據測股票走向

㈠ 如何利用K線圖分析股價走勢

經常炒股的人都知道要看股票K線。用K線找「規律」也是大家比較多用到的方法，股市風險大炒股還是要謹慎，這樣可以更好的進行投資決策，獲取收益。
下面就來跟大家詳細說明一下K線，教夥伴們從哪裡入手去分析它。
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一、 股票K線是什麼意思？
K線圖也叫蠟燭圖、日本線、陰陽線等，這也就是我們常說的k線，它原先的用途是計算米價每天的走向，再後來，股票、期貨、期權等證券市場都開始使用它。
K線是一條柱狀的線條，由影線和實體組成。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線的表示方法有三種，分別是：紅色、白色柱體還有黑框空心，而陰線則用綠色、黑色或者藍色實柱體表示，

除了講的這些以外，「十字線」被我們看到時，就是實體部分轉換成一條線
其實十字線很容易理解的，可以根據十字線看出當天的收盤價=開盤價。
通過對K線的分析，我們能很好的把握買賣點（雖然股市沒有辦法預測，但K線指導意義是有的），新手也是好駕馭的。
在這里，我要給大家提個醒，K線分析比較復雜，如果你剛開始炒股，還不太了解K線，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
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接下來我就給大家講幾個對於K線進行分析的小妙招，讓你盡快入門。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這個時候主要看的就是股票的成交量，如果成交量不大的話，那就代表股價可能會短期下降；但是成交量很大的話，股價多半要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線就意味著股價上漲動力更足，但是到底會不會長期上漲呢？這就要結合其他指標進行判斷了。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

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㈡ 怎麼看股票的K線圖了解股票的走向

看股票K線是炒股時慣用的一種手法。想投資股票，可以利用K線找到「規律」從而更好地運用到日常股票操作中來
下面跟大家來詳細說明一下什麼是K線，教大家方法，怎麼去分析它。
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一、 股票K線是什麼意思？
K線圖也可以被叫作蠟燭圖、日本線或者是陰陽線，最常見的叫法是--K線，它本來是要用來表現米價每天的變化的，之後股票、期貨、期權等證券市場都能運用到它。
k線有影線和實體，是一種柱狀線條。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中紅色、白色柱體還有黑框空心都是常見的用來表示陽線的方法，而常見的陰線表示方法是用綠色、黑色或者藍色實體柱。另外，人們見到「十字線」時，可以理解為實體部分形成了一條線。
其實十字線很容易理解的，意思就是當天的收盤價就是開盤價。
認識了K線，我們對找出買賣點就會很在行（雖然股市沒有辦法預測，但K線指導意義是有的），對於新手來說最好掌握。
在這里有一方面大家值得注意，K線分析起來，沒有想像中那麼容易，假如炒股，你是剛剛開始的，還不了解K線，，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
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下面我來簡單講解幾個K線分析的小技巧，幫助你快速進入初級階段。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這時候要看股票成交量怎麼樣，一旦出現成交量不大的情況，說明股價可能會短期下降；而成交量很大的話，那股價很有可能要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線這就表明了股價上漲空間會更大，可具體是否是長期上漲，想要判斷還得結合其他指標才行。
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㈢ 大數據能否預測彩票結果或者股票走勢呢

理論上可以做到，但是彩票數據樣本太少，缺失的數據太多,很難完全分析。股票的話雖然降噪不好處理，但是樣本就是整體，是可以通過一定的技術手段進行降噪分析。這一點國內做的比較好的量化交易機構都在研究這方面的問題。比如說策略炒股通，我認真研究過他們的演算法，在國內的技術級別上算是比較好的。

㈣ 股票漲跌到底該如何預測

其實股票實際上就是一種「商品」，其內在價值（標的公司價值）決定了它的價格，並且價格的變化也會浮動在它內在價值的周圍。
在價格波動上，股票像其他商品一樣，供求關系對其價格有影響。
就像豬肉，當對豬肉的需求增多了，供給的量卻遠遠不夠，那價格上升是理所當然的；當市場上有很多賣豬肉的，豬肉供給大於需求，那麼豬肉就只能夠降價銷售。
換做是股票的話：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，這樣一來股價就會上升，相反的話股價就下跌（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
通常來說，雙方的情緒好壞受多方面影響，這時供求關系也會受到影響，其中對此產生深遠影響的因素有3個，下面來詳細說明一下。
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一、什麼原因會影響股票漲跌呢？
1、政策
行業或產業的發展受國家政策引導，比如說新能源，幾年前我國開始重視新能源產業，對相關企業、產業對進行了扶持，比如補貼、減稅等。
這樣的政策讓市場資金紛紛下場，並且還會大力挖掘相關行業的優秀企業或者已經上市的公司，這些都會影響股票的漲跌。
2、基本面
看長期的趨勢，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情期間我國經濟優先恢復增長，企業經營狀況也逐漸回暖，這樣一來股市也變得景氣。
3、行業景氣度
這點是關鍵所在，行業的景氣程度，非常影響股票的形勢行業景氣度和公司股票的漲幅程度成正比，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
許多新手剛接觸到股票，一看某支股票漲勢大好，立馬投入幾萬塊的資金，結果跌的那個慘啊，被狠狠的套住了。其實股票的漲跌可以人為地在短期內進行操作，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。如果你現在是剛入門的股票新手，把長期持有龍頭股進行價值投資作為首要目標，避免短線投資虧本。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

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㈤ 如何用大數據分析股票

首先要自己建立模型才行。

㈥ 基於微信大數據的股票預測研究

基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。

數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。

㈦ 如何用大數據炒股

方法/步驟
1
下載，安裝app。 網路搜索 網路股市通，並根據手機選擇版本安裝（安卓的安裝安卓的，iphone安裝ios版本）
2

安裝，app這個不多說了。打開app，界面如圖所示。可以看到有自選股、資訊、智能選股、行情、我 五個標簽頁，自選股、行情和「我"就不多說了，炒股的都知道，我們主要要看的是 資訊和智能選股兩個標簽頁的內容
3

打開「資訊」，裡面是根據網路大數據篩選出來的一些可能對股市有比較大影響的新聞。雖然現在新聞到處都能看到，但是對於股市新手來說，分辨哪些新聞比較重要是一件十分困難的事情，我一般是看這里的概念熱點，對於追熱點非常有用。
4

下面介紹最最有用的「智能選股」，打開，可以看到有「最新熱點」、「異動個股」、「優選公告」3項
5
最新熱點，這里綜合了最近搜索最熱的話題新聞，並且列出了相關的股票，非常有價值，可以據此布局；
6
異動個股，這里整理出了盤中資金變化較大，有可能大漲大跌的股票，適合作參考
7

優選公告，這是我最看重的地方了。 新手對於上市公司的公告，看不懂，看懂了也不知道對於股票走勢有什麼影響。而這里則根據歷史數據，統計出了該股票同類公告引起的漲跌，很準的。

㈧ 大數據分析股票，有什麼好的方法

大數據只是做好宏觀經濟走向，但是落實到具體某隻股票，就顯得不那麼使用了

㈨ 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

㈩ 如何可以預測股票的漲跌！！！

先回答題主的問題：首先要看大盤的走向如何，近期市場的整體交易策略如何，如果大盤很好，個股也會比較好，大盤很差，個股也很難逆勢上揚，其次還要看個股的基本面，市盈率高低，市凈率，收益情況。再看個股消息面有沒有利好消息，最後還需要從技術面進行分析，換手率、交易量、量比等指標。
股票就相當於是一種「商品」，和別的商品一樣，它的價格也受到它的內在價值（標的公司價值）的控制，並且在價值周圍上下浮動。
股票和普通商品一樣，它的價格波動，供求關系影響著它的價格變化。
就像市場中售賣的豬肉，當人們要購買更多豬肉的時候，市場上需要很多豬肉，但是供給的豬肉不足，豬肉價必然上升；當市場上有很多賣豬肉的，豬肉供給大於需求，那價格就會下跌。
對於股票來說：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，股價就因此上漲，相反就會導致下跌（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
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一、是什麼導致了股票的漲跌？
1、政策
國家政策對行業或者產業有一定的引導意義，比如說新能源，幾年前我國開始重視新能源產業，有關的企業、產業都獲得了一定程度的支持，比如補貼、減稅等。
這就成功吸引了大量資金湧入該市場，尤其是相關行業板塊和上市公司，是重點挖掘對象，最後引起股票的漲跌。
2、基本面
放眼長期，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情期間我國經濟優先恢復增長，企業盈利也有所改善，同時也會帶動股市的回升。
3、行業景氣度
這個是主要的一點，行業的景氣程度，非常影響股票的形勢反之，行業越不景氣，這類公司的的股票價格變會普遍下降，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
很多新手剛剛接觸到股票，一看某支股票漲勢大好，毫不猶豫的入手了幾萬塊，結果跌的那個慘啊，被狠狠的套住了。其實股票的變化情況可以在短期內被人為所影響，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。如果你現在是剛入門的股票新手，把長期佔有龍頭股進行價值投資作為最先考慮對象，避免短線投資被佔了便宜。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

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