Ⅰ 如何通過python調用新浪微博的API來爬取數據
1：安裝python(這個不多說啦)
2：下載新浪微博SDK的python包，解壓為weibopy目錄
3：申請AppKey，
流程：
1：通過oAuth認證
按我的理解簡化如下：
用戶在新浪微博給的頁面輸入賬號密碼，然後微博給應用一個PIN碼，這樣應用通過PIN碼才有許可權訪問該用戶的信息，而應用在整個過程中是接觸不到密碼的，所以用戶覺得很安全，後果很滿意
2：獲得認證之後，就可以使用微博SDK提供的API獲得信息啦
3：如果想設計web或者客戶端應用的話，那就繼續加個GUI好啦(未完成)
代碼：
#!/usr/bin/python
import webbrowser
from weibopy.auth import OAuthHandler
from weibopy.api import API
AppKey = '2525355147'
AppSecret = ''
my_auth = OAuthHandler(AppKey , AppSecret)
webbrowser.open(my_auth.get_authorization_url())
verifier = raw_input('PIN: ').strip()
my_auth.get_access_token(verifier)
my_api = API(my_auth)
for comment in my_api.mentions():
object = comment
id = object.__getattribute__("id")
text = object.__getattribute__("text")
print str(id) + " : " + text
Ⅱ python把爬下來新浪新聞的數據用正則切出來
比如優酷，你就直接採集專輯地址或者視頻播放頁的地址，然後直接添加就好了! 採集助手那裡 有個鏈接，直接指向論壇說明貼的!
Ⅲ Python如何爬取新浪網前三頁文字
如果你在英文詞典里邊查Python，他會給出你Python是大蟒蛇的釋義，這樣讀：英[ˈpaɪθən]、美[ˈpaɪθɑ:n]，Python是著名的「龜叔」Guido van Rossum在1989年聖誕節期間，為了打發無聊的聖誕節而編寫的一個編程語言。Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Ⅳ 新浪股票實時行情如何實現的
能爬到,也有相關的庫tushare
k線圖也是根據數據來畫圖的
Ⅳ Python培訓班一般都有什麼上課內容
下面是Python全棧開發+人工智慧的培訓內容：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
Ⅵ 如何用python在掘金量化抓取數據
TuShare財經數據介面 – 可以直接抓取新浪財經、鳳凰財經的網站數據，包括行情、基本面、經濟數據等等。
完全免費，簡潔易用，API設計得非常友好，提取的數據格式是Pandas的DataFrame。同時可以獲取非高頻實時數據（取決於網站更新速度，同事經驗大約是15秒），一個極好的非高頻股票策略數據解決方案。
Ⅶ 請問怎樣用Java獲取股票行情歷史數據新浪、搜狐、百度財經都可以......
publicclassStockConnection{
publicstaticvoidmain(String[]args){
URLur=null;
try{
//搜狐股票行情歷史介面
// ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
//新浪股票行情歷史介面
ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
Stringline;
while((line=reader.readLine())!=null){
System.out.println(line);
}
}catch(Exceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
}
Ⅷ python怎麼抓新浪百度股票數據 datareader
應該都是可以獲取的，一般獲取數據有兩個方法，get和post，在源碼能夠顯示的使用的是get，而post一般是用非同步載入的形式進行展現的。
Ⅸ 怎樣用python爬新浪微博大V所有數據
先上結論，通過公開的api如果想爬到某大v的所有數據，需要滿足以下兩個條件：
1、在你的爬蟲開始運行時，該大v的所有微博發布量沒有超過回溯查詢的上限，新浪是2000，twitter是3200。
2、爬蟲程序必須不間斷運行。
新浪微博的api基本完全照搬twitter，其中介面的參數特性與底層的NoSQL密不可分，建議先看點Nosql資料庫的設計理念有助於更好的理解api設計。
一般來說，如果決定爬某個大v，第一步先試獲取該用戶的基本信息，中間會包含一條最新的status，記下其中的id號作為基準，命名為baseId。
介面中最重要的兩個參數：
since_id：返回ID比since_id大的微博（即比since_id時間晚的微博），默認為0。
max_id：返回ID小於或等於max_id的微博，默認為0。
出於各種原因，獲取statuses的介面，固定為按id降序排列（scan_index_forward=false），即最新的statuses返回在前。假設該微博第一天上線，就一個用戶，發了一百條，id是1到100。而你在該用戶發了第50條的時候開始運行的爬蟲，即baseId=50。
假設按每次獲取10條歷史數據遞歸，先將max_id設為baseId，獲取該用戶id為41－50的微博，再將max_id設為41重復循環，直到返回微博數量為1或0。這步沒有問題。
獲取用戶最新的statuses就有些蛋疼了，since_id＝50，同樣獲取10條數據，返回的並不是id值為51－60的數據，而是100-91的數據。簡單說就是你沒法從since_id逐步更新到用戶當前status，而是得一口氣從用戶當前status更新到上次爬蟲運行時得到的最後一條status。假設你的爬蟲一個月才運行一次，該用戶在這期間發了2300條微博，根據限制你只能更新2000條，這其中最老的300條在你的系統內就會出現「斷檔」。
最後一條，以上只針對公開的api，stackoverflow上twitter
API可以申請許可權突破數量限制和更改排序機制，微博也應該有類似機制。
Ⅹ 如何用Python寫一個抓取新浪財經網指定企業年報的腳本
代碼如下：
1). xml可能的中文編碼錯誤處理
def xml_Error_C(filename):
fp_xml=open(filename)
fp_x=''#中文亂碼改正
for i in range(os.path.getsize(filename)):
i+=1
a=fp_xml.read(1)
if a=='&':
fp_xml.seek(-1,1)
if fp_xml.read(6)==' ':
i+=5
continue
else:
fp_xml.seek(-5,1)
fp_x+=a
fp_xml=open(filename,'w+')
fp_xml.write(fp_x)
fp_xml.flush()
fp_xml.close()
2). xml轉xls
def Xmltoxls(xmlname,xlsname):
if os.path.getsize(xmlname)<1024:#小於1K，無該項數據
return False
wb=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
ws=wb.add_sheet('Table')
fp_xml=minidom.parse(xmlname)
root=fp_xml.documentElement
Row=root.getElementsByTagName('Row')
Data=root.getElementsByTagName('Data')
col_num=len(Data)/len(Row)
row_num= 0
for row in Row:
Data=row.getElementsByTagName('Data')
for i in range(col_num):
if len(Data[i].childNodes)==0:
ws.write(row_num,i,' ')
continue
ws.write(row_num,i,Data[i].childNodes[0].nodeValue.strip().encode('utf-8'))
row_num+=1
wb.save(xlsname)
return True上整體代碼：
from xml.dom import minidom
import xlwt
import os,shutil
import time,urllib2
def Xmltoxls(xmlname,xlsname):
if os.path.getsize(xmlname)<1024:
return False
wb=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
ws=wb.add_sheet('Table')
fp_xml=minidom.parse(xmlname)
root=fp_xml.documentElement
Row=root.getElementsByTagName('Row')
Data=root.getElementsByTagName('Data')
col_num=len(Data)/len(Row)
row_num= 0
for row in Row:
Data=row.getElementsByTagName('Data')
for i in range(col_num):
if len(Data[i].childNodes)==0:
ws.write(row_num,i,' ')
continue
ws.write(row_num,i,Data[i].childNodes[0].nodeValue.strip().encode('utf-8'))
row_num+=1
wb.save(xlsname)
return True
def xml_Error_C(filename):
fp_xml=open(filename)
fp_x=''#中文亂碼改正
for i in range(os.path.getsize(filename)):
i+=1
a=fp_xml.read(1)
if a=='&':
fp_xml.seek(-1,1)
if fp_xml.read(6)==' ':
i+=5
continue
else:
fp_xml.seek(-5,1)
fp_x+=a
fp_xml=open(filename,'w+')
fp_xml.write(fp_x)
fp_xml.flush()
fp_xml.close()
def errorlog(error):
fp_error=open('errorlog.txt','a')
fp_error.write(error+' ')
fp_error.close
fp_code=open('stockcode..txt')
fp_basic=open('basicdata_url.txt')
temp='z:\temp.xml'
for line in fp_code:#設置代碼起始位置
if line.split()[0]=='601958':
break
for line in fp_code:#遍歷所有代碼及名稱
filepath='basicdata\'+line.split()[0]+line.split()[1].replace('*','&')#建立文件夾
if not os.path.isdir(filepath):
os.makedirs(filepath)
for url in fp_basic:#抓取所有數據並保存
url_f=url.split()[0]+line.split()[0]+('01' if int(line.split()[0])>599999 else '02')+'&exp=1'
print 'I am handle '+line+' '+url.split()[1]+' '+'data for you'
filename=filepath+'\'+line.split()[0]+' '+url.split()[1]+'.xls'
while True:#get xml data
try:
u=urllib2.urlopen(url_f)
time.sleep(0.3)
data=u.read()
f=open(temp,'w+')#保存文件
f.write(data)
f.flush()
f.close()
break
except :
print 'Network error,try latter!'
time.sleep(10)
while True:#xml data to xls data
if url.split()[1] in ['News','Notice','Subject']:
shutil.move(temp,filename) # os.rename("oldname","newname")
break
try:
xml_Error_C(temp)
Xmltoxls(temp,filename)
except IOError:
errorlog('No '+filename)
except:
shutil.move(temp,filename)
errorlog('Not Done '+filename)
break
time.sleep(0.2)
time.sleep(7)
fp_basic.seek(0)
print 'All data have been getted.'
fp_code.close()
fp_basic.close()