挖掘股票數據

A. 股票的數據在哪裡能找到

一般來說股票的數據可以在任何股票軟體中找到，而且在網頁上也可以找到股票的歷史數據，從而對這支股票作出判斷，進一步決定是否購買。

現如今隨著時代的發展，股票投資已經成為常態化。許多年前只有少部分人進行股票投資，而且如果要進行投資都需要到交易所內，每天關注大盤走勢，從而做出投資決定。現如今隨著互聯網的發展，各類投資平台紛紛出現。人們足不出戶便可以在網路中進行股票投資。各種數據也更加明了，大家可以憑借自己的經驗結合股票數據，從而做出最精準的投資決策。

B. 如何得到大量股票數據

=bdlfzkllz為你回答=

首先你的軟體必須更新好所有的K線日線數據。

其次你可以導出日K線數據。基本上所有軟體都有這個功能。

以通達信為例：選左上角-系統-第二個選項-數據導出

上圖有真相

C. 怎麼抓取股票數據

那麼中國股市的數據有沒有呢？答案是肯定的，不過要按照下面的參數做些調整，下面提供全球證券交易所的資料。
上證股票是股票代碼後面加上.ss，深證股票是股票代碼後面加上.sz
例如：000001 = 000001.sz
深市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=000001.sz
上市數據鏈接：http://table.finance.yahoo.com/table.csv?s=600000.ss
上證綜指代碼：000001.ss，深證成指代碼：399001.SZ，滬深300代碼：000300.ss
下面就是世界股票交易所的網址和縮寫，要查找哪個股票交易所的數據，就按照上面的格式以此類推。
上海交易所=cn.finance.yahoo.com,.SS,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
深圳交易所=cn.finance.yahoo.com,.SZ,Chinese,sl1d1t1c1ohgv
美國交易所=finance.yahoo.com,,United States,sl1d1t1c1ohgv
加拿大=ca.finance.yahoo.com,.TO,Toronto,sl1d1t1c1ohgv
紐西蘭=au.finance.yahoo.com,.NZ,sl1d1t1c1ohgv
新加坡=sg.finance.yahoo.com,.SI,Singapore,sl1d1t1c1ohgv
香港=hk.finance.yahoo.com,.HK,Hong Kong,sl1d1t1c1ohgv
台灣=tw.finance.yahoo.com,.TW,Taiwan,sl1d1t1c1ohgv
印度=in.finance.yahoo.com,.BO,Bombay,sl1d1t1c1ohgv
倫敦=uk.finance.yahoo.com,.L,London,sl1d1t1c1ohgv
澳洲=au.finance.yahoo.com,.AX,Sydney,sl1d1t1c1ohgv
巴西=br.finance.yahoo.com,.SA,Sao Paulo,sl1d1t1c1ohgv
瑞典=se.finance.yahoo.com,.ST,Stockholm,sl1d1t1c1ohgv
以上方法只能提供歷史數據，實時數據不能抓取，此方法由ArthurXF提供

D. 如何獲得股票行情數據，自己編程處理進行數據挖掘

行情數據可到通達信或者同花順觀看

E. 股票市場搞數據挖掘，數據分析來炒股有沒機會

有機會，而且機會不小，但是我等散戶靠數據分析，可能自身實力差的太懸殊了。
硬體設備就不達標哦。

F. 如何用python抓取股票數據

在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

G. 股市數據如何獲取

股市的數據通過炒股軟體，每天就可以自動收取

H. 如何選股：如何挖掘並持有成長股

股票挑選是個技術活，尤其是剛剛接觸的小白，就更摸不清了。10年老股民現在就把經驗分享給大家，就用以下4個標准選股既簡單又有效！
選股票簡單來說就是選公司，一家公司優不優秀，在行業前景、經營情況，制度以及受關注度等這些方面去分析。拿以上條件來講，目前的牛股是指有什麼？最新消息請瞧瞧這：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
以下四種方法，雖然說不能能讓大家把把握到很精確，但大致方向是不會出錯的：
一、買龍頭股
購買了龍頭股表示的是投資龍頭公司，中國經濟繁榮發展了幾十年，已經達到了一定的限度，增長速度逐漸降低，也就是說市場資源已基本定型。
未來的發展趨勢，主要是憑借著在前期競爭力度大、擁有資本實力的大公司，小公司再想崛起那是非常困難了。龍頭公司在品牌、成本、市場及技術上，都很完善了。
挑選龍頭股對於普通股民是有難度的，不是普通股民能輕而易舉做到的。我通過各個研究機構出的龍頭股整理出了名單，出了一份A股超全的各行業龍頭股一覽表，建議收藏起來：【吐血整理】各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！
二、看研報數量
每類券商發表的研報數量，一定程度上反應了社會對公司的關注度。
時間就是金錢，沒有人願意把時間花在沒有價值的事情上。因此研報多的話，也側面反映出對該公司的看好度和期望值。既然自己沒有經驗，跟著專業人士走，總沒有錯。
但市面上很多研究分析報告都是要付費才能看，我也花費了許多財力才拿到了一些穩妥的行業研報，現在直接和你共享，這個鏈接可以直達：最新行業研報免費分享
除了上面的亮點外，還要學會看市值和機構持倉~

三、看市值
看市值，一方面就是：因為目前的競爭大環境是存量競爭，也就是大公司的發展具有的競爭力更足；另外一方面，市值低的股票流動性非常差，不論個人或者是各大機構，均甚少去調查市值低的公司，要是市值100億以下的公司，它們的研究值就不是很大了。
四、看機構持倉
看機構的持倉，其實就是通過專業人士的意見和建議去考量。因為散戶的眼光的話畢竟是有局限性的，但是機構卻不同於散戶，機構的優勢在於擁有更專業的人才、更精準的測算方法等，機構最終選定的股票經過了一系列的研究測評，前景會更好，也更具備代表性。

應答時間：2021-08-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

I. 股票數據在哪裡能找到

炒股朋友應該對數據感到焦慮，無論是市場數據、交易數據、各類報告數據都是一個頭疼的問題，首先，股票數據的量一般都比較大。以一隻股票為例，一個月通常會有20天左右的市場和交易數據，如果上市5年或10年，數據量是非常大的。還有分析評級報告、公司的各種公告等，數據五花八門。就這一點而言，一個分析師要獲得這些數據是相當困難的。其次，雖然一般經紀、服務機構都會有這些數據，但是由於數據量大而不提供下載，雖然可以看到但不能下載，分析起來，更多的人訪問沒有門。當然，對於公司或機構的se數據非常簡單，因為他們有專門的人員來獲取，所以這些數據通常是收費的。

例如我集中在當前的股票市場上哪些股票的估值真的很低的股票和輸入以下的選股標准，從3676隻股票中選擇了60隻，在低估值的股票列表中我一般呆不到三個月就會上升離開，在一批新股票進來，股票池中的個股越多，當前的股市估值就越低，這種方法一度只產生了少數個股。可以篩選圖表中的所有指標和數據，並自己理解為什麼要這樣做。

J. 股票的數據挖掘用什麼演算法最合適

寫個貝葉斯分類演算法
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