股票的高頻數據

㈠ 股票高頻數據

應該是到了一個小時的數據。

㈡ 股票分時數據 用什麼資料庫

可以使用銳思資料庫。
銳思高頻資料庫囊括上海、深圳等各大證券期貨交易所等權威機構數據，交易文件包括分筆和5分鍾、10分鍾、15分鍾、20分鍾、30分鍾、40分鍾、60分鍾頻率的分時數據。
它是為滿足量化投資時代背景下市場各類參與者對於高頻數據等方面的迫切需求而推出的，基於高頻數據訪問與應用的一款產品。

㈢ 股票中的「高頻交易」是怎麼操作的

按照字面意思，任何能夠以較高頻率進行交易的系統都可以叫「高頻交易系統」。比如說你用VBA寫個小程序，連上券商給你的介面，也完全可以按毫秒級進行交易，你也可以說自己開發了一個「高頻交易系統」。

1. 交易指令：交易指令完全由電腦發送，對市場數據的響應延時在微秒級（VBA退散）。

2. 系統：系統由專用的軟硬體組成，研發時需要大量計算機專家級的工作（散戶隨便編個小程序退散）。

3. 位置：系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上，所謂 co-location。並且得到門的准入許可證，交易指令直接發送至交易所（而不是通過券商中轉）。

   符合這三點的，就可以叫做高頻交易系統。有人說你這三條沒有一條在說頻率，只能叫低延遲系統不叫高頻交易。的確，我再一次深切贊同「高頻交易」是一個很差勁的名字。但現在市面上的主流媒體，包括大部分新聞和暢銷書在談到這個話題時，說的就是這種系統，所以我在這里就不糾結字面意思了。
   

㈣ 請問什麼是高頻數據

高頻金融數據即指日內的金融時間序列, 是以小時、分鍾或秒為採集頻率的、按時間先後順序排列的金融類數據。相比以日、月、年為頻度的低頻數據，金融高頻數據中提供了除交易價格外，包括與交易相連的詢價和報價、交易數量、交易之間的時間間隔、相似資產的現價等方面的具有高度持續性的交易信息。應當說，基於金融高頻數據進行的數量分析，是關於「以不同時間間隔觀察到的、具有不規則強度、既有離散變數又有連續變數的」復雜多變數問題。而在分析連續性影響證券價格變化的金融市場信息，尤其是股指期貨等金融衍生品市場交易動態時，基於低頻數據的離散模型就必然造成信息的丟失，據此之上建立的策略模型和趨勢分析就會缺乏准確性，影響投資判斷。此外，在進行金融衍生品套利分析中，如何把握其高波動性、短線交易的特性，依託高頻數據建立擬合度更高的現貨組合、准確計算套利成本，並監控由於保證金不足造成的流動性風險、把握合適的開倉/平倉時機等方面，高頻數據均表現出傳統的低頻數據完全不能替代的作用。可以說，高頻金融數據在現代投資分析中，尤其是金融衍生品市場中的應用，已經遠遠超出金融市場計量學的理論研究層面，而成為了投資決策體系中不可或缺的「制勝法寶」。

㈤ 高頻數據的查詢系統

該系統由深圳國泰安信息科技有限公司開發。中國證券市場交易高頻資料庫收集了中國證券市場2000年至今各種高頻數據。包含股票高頻數據子庫、基金高頻數據子庫和債券高頻數據子庫三個子庫。每個子庫均包含基本信息文件和交易文件，交易文件又包括分筆和五分鍾、十五分鍾、三十分鍾、六十分鍾頻率的分時數據。使用該系統提供的高頻數據，要支付一定的費用。

㈥ 股票1分鍾5分鍾高頻數據，寫論文要用到

網上搜下gpqh，這是一個是國內最好的資料庫，有高質量的股票和期貨高頻數據，比如1分鍾，5分鍾，tick明細等。很多私募等都用的這個資料庫。據我所知，是國內質量最好的

記得採納啊

㈦ 什麼地方有股票高頻分時數據提供或能導出的軟體

標普永華數據中心有國內外股票和期貨的各類高頻數據，比如一分鍾，五分鍾，tick分筆成交明細數據等.十年前的都有.行情軟體里最多隻有一兩個月的k線分鍾數據

㈧ 怎樣弄到股市全部的高頻數據，到那裡下載或者買

你要的是全天的逐筆成交？ 多少天的？

現在大部分軟體都能看到1、5、15、30、60等K線，如大智慧、同花順，也可以下載到本地。

㈨ 高頻數據是什麼哪裡可以看到是個軟體嗎

定義:
高頻數據一般是時間間隔較短（低於一日）的證券交易數據，一般例如股票價格、外匯價格以及成交量等等。

一般的免費數據都是以「日」為指單位的，例如股票開盤價、收盤價、最高價、最低價，成交量等等。但是股票每個時間點都有一個價格的，每隔30分鍾的股票價格數據就是高頻數據。

㈩ 什麼是股票高頻交易高頻交易好嗎

什麼是股票高頻交易?高頻交易好嗎?高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」（serverfarms）安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。股票高頻交易特徵：1，高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；2，高頻交易的交易量巨大；3，高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；4，高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。