雪球股票怎麼查公司行業數據

㈠ 雪球數據寶去哪裡找

摘要 下載簡單搜素app後打開，會顯示如下的主頁面：

㈡ 雪球 股票分紅怎麼查

一般分紅都是除權除息日當天就能到賬，不過也有例外。
這個看上市公司安排，可以查看公司公告，一般半月之內肯定會到賬。
分紅送股都會自動進行，不需要任何操作，只要耐心等待就可以了。分紅派息期間，股民通過列印交割單或查詢資金變動情況可以得知紅利是否已劃至自己帳戶。
無論是上交所，還是深交所，投資者的紅股和股息均自動到賬，無需投資者辦理任何手續，只是到賬的時間有所區別，投資者應注意查詢確定。
如果逾期未到帳，股民可先找券商問明原委，如券商解釋不清，股民可直接到當地的證券登記公司查詢。
(2)雪球股票怎麼查公司行業數據擴展閱讀：
分紅股的取得和存在往往以一個有效的贈股協議為前提。贈股協議的效力屬於股東之間的協議，和設立協議一樣對股東具有約束作用，贈股協議的內容也可以在章程上體現。
由於股東並沒有實際出資，因此股東資格的確認完全以贈股協議為准，如果贈股協議具有可撤銷、無效、解除等情況；
分紅股股東自然就失去了股東資格，分紅股股東的權利義務比如股利請求權、表決權由協議確定，但股東的義務，尤其對外義務同一般股東，理由是股東的登記具有對外公示性。
但是分紅股股東如果所受股份為瑕疵股份，在一般情況下，股份的受讓人也應對股份的出資義務承擔責任，但是，一般而言如果有一部分為瑕疵股份，有一部分為正常股份，那麼首先認定獲贈股份為正常股份，在其不足的情況下，才仍定為瑕疵股份。

㈢ 買股票，最主要看哪個方面，股票基本面怎麼查看。

買股票需要關注的因素很多，有基本面、技術面，消息面、政策面等。
其中，基本面是非常重要的影響因素，今天學姐就來和大家好好說說~
若是投資還想擁有更高的勝率，當然必須要分析一下市場環境和買入標，可是我卻發現，很多朋友不懂基本面分析，認為學習基本面分析一點也不簡單沒興趣了解。
其實沒那麼難，今天學姐就告訴大家基本面分析是怎麼做的，這樣抓住牛股就變得輕鬆了。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 簡單介紹
1、 基本面分析是研究影響股價因素的方法
教科書里寫到，我們在進行基本面分析的時候首先要注意影響證券價格變動的敏感因素，分析研究證券市場的價格變動的一般規律，為投資者提供更多可靠的信息以便選擇最優方案。簡單來說，有很多的因素都可能會影響到股票的價格，而對這些影響因素的分析，就是基本面分析。
2、 基本面分析包括3個方面
那我們具體研究哪些因素呢？主要考慮這3個部分，即宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。有些朋友看見這三個因素就不知所措了，彷彿要學完經濟學課程才能進行分析！不要慌張，學姐給大家分享一下，怎麼樣從實戰出發去分析。
二、 如何進行基本面分析
1、 宏觀經濟主要看政策和指標
大家也是了解的，宏觀經濟是可以直接影響到股市行情的因素，像經濟政策（貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等等）和經濟指標（國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等等）對股票市場的影響都是巨大的。但在實際的過中，普遍都不會選擇十全十美，否則容易因小失大，需要更加關注最核心的變數，例如注意一些反應市場流動性的宏觀指標，例如貨幣政策和財政政策（是否降息、降准以維持寬松）、匯率（是否提高以吸引外資進場）。
對於短期來說，基本上價格的波動都是由供求關系來決定，因此市場出現更低利率的情況，更加寬松的貨幣政策的時候，市場流動性方面也更加地寬裕，買方是更為強勁的力量，那麼這也使得股價上行。可看美股，即便是2021年美國疫情嚴重的時候，股市都沒有下跌甚至一直上漲，這就是由於美國不中斷地實行寬松政策。
2、 公司分析主要看行業、財務和產品
再好的行情，也會有跌跌不休的公司，這大概率是公司基本面有問題。所處行業是首先要看的，因為公司在行業里沒有優勢，行業每況愈下公司也不能倖免，產業發展好的行業，其中的企業盈利空間當然就比較大。對於一些整體只有十幾億規模等較小發展空間的行業，連一家上市公司都比不過，我們當然就不考慮了；
還可以看行業所處的發展階段是如何的，有的行業已步入成熟期或衰退期，例如鋼鐵煤炭等行業;另外還可看行業是否得到政策支持，擁有政策支持的行業，會有更大更廣的發展空間。今年各大券商對於各行業的研究報告已經出爐，感興趣可以點擊領取：最新行業研報免費分享
決定了好的行業之後，隨之而來的是對行業之中的公司進行挑選，現在就從兩個方向去分析：
財務報表：了解公司的財務狀況、獲利能力、償債能力、資金來源和資金使用狀況，主要跟蹤的財務數據有營業收入、凈利潤、現金流、毛利率、資產負債率、應收款、預收款、凈資產收益率等。
產品與市場：前者主要分析公司的品牌、產品質量、產品的銷售量和生命周期；後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
三、基本面分析的優劣勢
說到這里，朋友們應該也能感受到基本面分析的優勢，這完全是自上而下的在進行系統分析的方法，從宏觀到中觀到微觀，可以讓我們不在迷惑市場當整體環境和樣貌並能讓真正有價值的公司被我們發現。
然而，其實任何一個分析方法，具有好的地方，肯定也存在弱點。基本面分析，它的劣勢也是很突出的，雖然學姐努力的用通俗的語言給大家講解，如果想要真正的入門，確實有一定的門檻。短期價格的過渡波動是無法通過基本層面分析就可以及時反饋出來的，因為，從短期來講，可能價格還會被投資者的交易情緒影響，利用基本面分析，根本無法了解這些情況。
可能對於小白來說，還是很難判斷出股票的好壞，不過沒關系，我特地給大家准備了診股方法，哪怕你是投資小白，也能立刻知道一隻股票的好與壞：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

應答時間：2021-08-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

㈣ 雪球怎麼看歷史股價

雪球app怎麼看股票歷史價格走勢？
雪球app底部菜單欄有「行情」按鍵，點擊打開然後輸入自己要查看股票代碼或者拼音首字母，就可以看相應的股票價格優勢了。還可以加入「自選」，下次不用輸入可以直接在行情欄查看股票歷史行情。雪球里目前擁有幾十萬用戶創建的雪球投資組合，這些組合 持倉透明，調倉歷史可追蹤，新手可清楚了解高收益股票組合的投資策略，明明白白跟蹤決策，擺脫「買股難」困擾。組合下單功能讓你直接依據高手的投資組合買入對應個股，並提醒你後續賣出操作，方便快捷。雪球目前已接入多家券商，並支持港股、美股的在線交易，股票在線開戶交易更便捷。
操作環境：華為P40，軟體：雪球，版本：12.44.1
拓展資料
作為一個社交投資網路平台的典範。雪球的最大特色是將社交和投資完美結合，他既涵蓋了網路金融平台的專業性，同時也融入了社交平台的互動性和溝通性。你可以訂閱自己感興趣的投資品種如股票或ETF，並可以關注其他投資者互動，同時進行個人投資信息管理。
雪球app的內容介紹：1、產品范圍廣：涵蓋A股，港股，美股，和ETF等產品信息，滿足投資者需求。2、欄目個性化：結構優化的提供股票價格，資訊，新聞公告和用戶討論，滿足個性化的定製股票需求。3、用戶深互動：提供互動平台，讓你找到志趣相投的投資者並與他們交流，共同探討，發現投資機會。4、操作便利通：提供持倉信息管理，便於你隨時隨地編輯和查看個人持倉變動。
雪球app功能：1、訂閱你關注的股票、基金、債券、比特幣、期貨、信託，全方位收取新聞、公告和用戶討論；2、管理個人投資組合，與其他球友分享交易操作；3、與其他投資者實時交流，即時聊天；4、加入投資者間的私密群組，分享私密信息 雪球和其他炒股軟體，股票社區有什麼區別；5、沒有花花綠綠的界面；6、高質量的用戶交流；7、獨特的股市頭條和公告新聞解讀。

㈤ 股票中的MTM在何處能顯示雪球具體要怎麼看

有些是基於價格，有些是基於數量，有些是基於投資者的心理。每項技術指標都有其優缺點。MTM指數是動量指數的縮寫，也稱為動態指數。是專門研究股票價格波動速度的中短期技術指標。動量指數的理論基礎是價格與供求關系。股票價格的上漲速度必然會隨著時間的增加而下降，市場也會慢慢反轉，下跌也會慢慢反轉。動量指數以此計算股票價格的波動速度，獲得股票價格的強峰和弱谷等不同信號，成為投資者首選的市場衡量工具。

如果價格格和動量指數同時上升，則表明短期內將出現反彈。如果價格和電力指數同時急劇下降，則表明當前價格和價格在短期內可能會下降。股票市場有多種技術指標，如挑選明星和不挑選帽子的意義。

㈥ 在哪裡能找到各行業的分析研究報告

信息收集渠道：通常的渠道有公司官網、咨詢公司官網、券商研究、資料庫、微信、知乎、搜索引擎、網路爬蟲等。那麼究竟在什麼情況下用什麼渠道呢？下面逐一介紹。

公司官網：通常來說公司的官網包含信息很多，公司介紹、產品介紹、公司年報、招股說明書等，這些資料的可靠性通常比較好。上市公司的年報在經營分析內容裡面會對該公司的業務銷售情況、利潤的推動因素等進行分析，因此當你想知道上市公司的業務發展情況，年報是不錯的選擇。上市公司的年報獲取途徑可從證券交易所，公司官網、巨潮、雪球等渠道去獲取。

咨詢公司：咨詢公司報告通常可以幫助我們知道非公開的信息，因為咨詢公司通常會有自己的方法論對市場進行自己的定性分析，市場調研等，因此對於消費者的洞察、行業的趨勢研判通常找咨詢公司的報告，但是它同時也存在數據往往口徑難以統一。市面上的咨詢公司通常分為市場調查類咨詢公司和管理咨詢公司，前者一般為後者服務。市場調查類咨詢公司例如艾瑞、尼爾森、益普索等公司通常在消費者調研、行業分析等方面提供自己的洞察，他們並不為企業的發展提供戰略決策。這類咨詢公司的研究成果往往在他們的公司官網上都可以免費下載，可以作為我們行業研究數據的來源。管理咨詢公司有必要則會聘請市場調查類咨詢公司提供專門的調研分析，由管理咨詢公司為企業給出具體的戰略建議。當然像麥肯錫、貝恩、BCG、羅蘭貝格等在自己的官網也會分享自己的行業洞見，這些信息都是幫助我們作出行業發展研判、商業模式分析的重要信息來源。

券商報告：券商的研究報告大多針對的是上市企業及未上市的龍頭企業，因此當你想深度的了解某個行業的時候，可以考慮找10篇深度分析仔細研究，就算對行業有所了解了。上市公司的最新動態，公司策略行動都可以在券商的研究報告裡面找到。行業的數據也在這裡面可以找到，但是也可能存在多家券商報告的數據不統一的問題，這個時候就需要交叉驗證，選取合適的值。在這里推薦一個我常用的券商報告查詢網站，蘿卜投研。

專業資料庫：專業資料庫一般是收費的，但是信息也全，向Wind、惠博智能策略終端，有條件的可以考慮一下。當然也有免費的，一般多為政府部門網站，如國家統計局可查行業發展數據、人口數據，GDP數據等。另外還有工業相關的工業信息化部、金融相關的證監會、銀監會、證券交易所、中國人民銀行，進出口相關的中國海關，專利相關的國家知識產權網站，工商信息公示系統，查企業股權結構的企查查/天眼查、查政府政策的各級政府官網，各行業的行業協會，衛生統計局的人口情況查詢。

搜索引擎：學會利用微信、知乎等搜索渠道，常常會獲得一些業內人士的總結和分享，也是我很喜歡的信息獲取渠道。對於直接使用搜索引擎雖然快但是信息的真偽需要辨別，適用於在不知道該怎麼入手可用來模糊搜索，然後再溯源找到來源。在關鍵詞後面加pdf，關鍵詞中加「」，加網站名等通常會有意想不到的結果。

使用網路爬蟲等需要一定的技術基礎。關於信息搜索的渠道，請看我之前的這篇回答。

渠道判斷：你會發現上市公司、成熟行業我們很容易通過年報、券商報告、招股說明書、監管機構、專業的資料庫獲取信息，但是有些小企業，新興的行業我們怎麼獲取信息呢？答案是專家訪談、公開新聞、咨詢公司、消費者調研。前面說過咨詢公司報告常常會存在數據口徑不一致的情況，這個時候就需要多個數據來源做驗證，根據咨詢公司做的假設、時間是否是最新、數據推導的邏輯、渠道來源等綜合判斷自己應該採取的數據。

非公開的渠道獲取信息：對於很多信息你很可能在公開的渠道是沒辦法獲取的，這個時候問卷調研、打陌生電話、專家訪談、焦點小組進行頭腦風暴、實地調研等方法就成為了咨詢公司獲取非公開信息的渠道。當然每種方法都有自身的優點和局限性，下面我將一一分析。

專家訪談：特點就是貴，但是效率高，可以深入了解非公開的信息，例如知道行業的競爭格局、未來的行業發展趨勢、行業的關鍵成功要素、企業的核心競爭力等。這個時候行業訪談就要注意時間的把控，一般在半個到1小時。通常我們可以通過凱盛、三橋等專家庫公司幫助我們介紹專家，要針對訪談的目的，尋找那些剛剛離職的專家是最恰當的，畢竟在職的專家還是有所顧忌。提前准備好問題，一般10個左右，把重要的問題放在最前面，目的在於檢測專家的專業性以判斷是否繼續訪談，減少成本的同時可提高效率。整個過程中應該注意節奏的把握，引導專家往你的想要了解的問題走，做好信息記錄。隱私問題要學會站在專家的角度問題考慮，例如你如果直接問你所在公司的核心競爭力是什麼？往往會給專家尷尬，我們換個問題，例如像如果讓您來運營一個和你們類似的企業，您覺得什麼最重要？這樣通常能夠減少專家的心理負擔。而對於數據性的問題，切忌一口氣問一大推關鍵數據指標，往往很難讓人一口氣回答。記得將問題進行分解，一個復雜問題拆解為多個問題，層層推進，最後總結和對方確認即可。

陌生電話：耗時耗力，但也可以獲取專家訪談獲取的信息。因為給陌生人打電話，因此需要作合理的身份假定，做好心理建設，同時得到信息要作交叉驗證，以確保被拜訪人不是亂回答一通，准備的問題5個以內，想了解多個問題的時候可以隔幾天再拜訪。遇到前台應表現簡短直接的語氣，提供公司的員工名字等增加信任度，要多學會站在對方的角度思考，打這個電話會給對方帶來什麼好處？

問卷調研：一般包括明確目的，設計問卷，問卷發放回收並分析。首先我們先明確本次問卷調研的目的是什麼，調研的對象，需要收集的信息。關於問卷的設計，應該將重要的問題往前面放，因為人往往最開始是最有精力的，因此為了保證質量，問卷花費的時間不宜超過20分鍾，同時在不同提好設置相似問題來進行交叉驗證。一般而言調研問卷應該是設計好之後先小規模投放，尋找出問題，例如問問題的方式是否有不合適的，是否有歧義的地方，是否有不完善的地方？例如不用像偶爾，幾乎不這樣有不同理解的詞語，選項之間要相互獨立，完全窮盡，遇到敏感問題要想辦法消除對方的顧慮，如提示對方問卷結果將嚴格保密，不引導對方得出答案等。在修改完成之後再進行大規模的投放，之後就是搜集分析。

實地調研：在選擇實地調研的地方應該從時間和地點兩個維度去考慮。首先時間上面應該考慮早中晚，周末和工作日。地點應該在市中心、市郊、商業區、居民區都應該選取調研的樣本，這樣才更加的有代表性。

焦點小組：焦點小組的重點在於讓每個參與者能夠充分的發表自己的意見，如何做到？當然最好的辦法就是讓每個人明確本次討論的目的，讓參與者提前准備，這樣才不至於最開始的冷場。小組討論開始前最好都進行自我介紹，人往往願意和自己熟悉的人進行經驗分享。既然是頭腦風暴，因此設計的問題不應該是yes or no的問題，而應該是能夠引起廣泛討論的，難題放中間，因為中間時段是大家最活躍的時期。主持人的作用就是保持中立，明確主題，確保大家在正確的道路上，同時別忘記了記錄好討論的內容。

㈦ 怎麼查看各行業板塊指數

查看板塊指數快捷鍵15。

具體方法如下：

1、打開軟體，在正下方有一個板塊指數，點擊板塊指數，就可以看各板塊指數。

(7)雪球股票怎麼查公司行業數據擴展閱讀：

定義與演算法：

板塊指數計算與股票價格、財務數據、除權數據均有很強的聯系，這些數據的質量將影響板塊指數的質量。

板塊指數不是板塊各股簡單的機械的集合，而是建立在合理科學之上的數據化分析方法，其計演算法則是：

1、以基準日收盤價計算出的總市值為基準，將其等價為1000點。

2、市值計算方法 ，其中n為股票總數，Px為第x只股票的價格，Wx為第x只股票的權重，可以設定為總股本、流通股或1（相等權重）。

3、指數 = 當前市值/基準日市值*1000。

4、每當有新股加入，為了避免新股的波動，從新股上市的第4天起開始計算新股，此後計算市值需乘以下系數：加入當日原股票市值/加入當日股票總市值。

5、除權按以下公式計算：送紅股不影響指數；配股，總市值=原市值+配股總市值；分紅，總市值 = 原市值 - 分紅總額。

6、停牌按上一交易日收盤價格計算。

參考資料：網路-板塊指數

㈧ 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0：新聞資訊，股價信息，K線圖
web 2.0：SNS 訂閱，分享，聊天
web 3.0：移動 APP，交易閉環
雪球現在員工數還不到100，其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成：Java，Scala，Akka，Finagle，Nodejs，Docker ，Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲，正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上，用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息，股價變化情況，也可以獲取債券，期貨，基金，比特幣，信託，理財，私募等等理財產品的各類信息，也可以關注雪球用戶建立的百萬組合，訂閱它們的實時調倉信息，還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶，每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二，總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司，雪球的總體架構也是非常典型的設計：

最上層是三個端：web端，android端和iOS端。流量比例大約為 2：4：4 。web3.0 的交易功能，在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層，都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房，還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣，雪球也有一個遺留的大一統系統，名字就叫 snowball 。最初，所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務，再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務，但即便如此，snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方，我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面，比如 quoto server，是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務，單機 qps 5w+，這個一會再細說；而 IM 服務，起初設計里是用來提供聊天服務，而現在，它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道，提供 5w/s 的消息下發容量，這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架，並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強，和 fail fast，fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜，debug 和二次開發的門檻較高，團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜，在服務層中，大致可以分為幾類：第一類是web1.0，2.0 及基礎服務，我們稱為社區，包括用戶，帖子，新聞，股價，搜索等等，類比對象就是新浪財經門戶+微博；第二類是組合及推薦，主要提供股票投資策略的展示和建議，類比對象是美國的motif；第三類是通道，類似股市中的「支付寶」，接入多家券商，提供瞬間開戶，一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中，包含很多非同步計算邏輯，比如搜索建索引，比如股票漲跌停發通知，比如組合收益計算等等，為此，我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊，方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多，邏輯差異越來越大，一個統一的模塊並不是總是最佳的方案，所以，我們又把它拆成了兩大類：流式的，和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系，這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括：redis，mysql，mq，zk，hdfs，以及容器 docker。
線上服務之外，我們的開發及後台設施也很典型：gitlab開發，jenkins打包，zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移，redimine向confluence遷移，jira，以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧：

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多，6月12號達到最高點5200點，然後就急轉直下，最大單日跌幅 8.48%，一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周，A股開戶 166萬戶，超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份，證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底，證金公司代表國家隊入場救市。

7月份，證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚，帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰：小 VS 大：

小：小公司的體量，團隊小，機器規模小
大：堪比大公司的業務線數量，業務復雜度，瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小，API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰：快速增長，移動互聯網 + 金融，風口，A股大盤劇烈波動。

首先，在app端，在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中，我們開發了一個自己的 hybrid 框架：本地原生框架，加離線 h5 頁面，以此來支撐我們的快速業務迭代。當前，雪球前端可以做到 2 周一個版本，且同時並行推進 3 個版本：一個在 app store 等待審核上線，一個在內測或公測，一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享，有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外，為了保障服務的可用性，我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端，我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案：對用戶的網路流量，電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail ： 1 char
失敗原因：0 - 1 char
請求介面編號： 1 char
請求耗時：2 - 3 char
其它：網路制式，etc
炒股的人大多都會盯盤：即在開盤期間，開著一個web頁面或者app，實時的看股價的上下跳動。說到「實時」，美股港股當前都是流式的數據推送，但國內的A股，基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔，理論上是3秒，實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同，雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了，然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ，說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的，雪球上個人主頁，開盤期間，每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部，所有的組合收益計算，每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多，這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面，股價信息被實時寫入 redis ，讀取的時候就從 redis 中讀。後來，A股大漲，snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化：獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後，數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人，最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上，你除了可以關注用戶，還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了，我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲（招商銀行，蘇寧雲商）粉絲可以設置：當這支股票漲幅或跌幅超過 x%（默認7%）時提醒我。曾經連續3天，每天超過1000股跌停，證監會開了一個會，於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法：

股票漲（跌）x%，掃一遍粉絲列表，過濾出所有符合條件的粉絲，推送消息
新做法：

預先建立索引，開盤期間載入內存
1%：uid1，uid2
2%：uid3，uid4，uid5
3%：uid6
問題：有時候嫌太及時了：頻繁跌停，打開跌停，再跌停，再打開。。。的時候
內部線上記錄：

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標：99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM：Netty + 自定義網路協議
Akka ： 每個在線client一個actor
推模式：client 在線情況下使用推模式
多端同步：單賬號多端可登錄，並保持各種狀態同步
移動互聯網時代，除了微信qq以外的所有IM，都轉型成了推送通道，核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化：

分配更多資源：推送賬號actor池
精簡業務邏輯：重復消息只存id，實時提醒內容不推歷史設備，不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存：拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼：非同步加密存儲，去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下：akka 有一個自己的 log adapter，內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候，這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ，導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是，繞過 akka 的 log adapter，直接使用 logback 的 appender

線上記錄：5w/s （主動限速）的推送持續 3 分鍾，p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前，我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試，主要是新用戶注冊模塊，當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸：

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶：5 insert
優化：

redis store：昵稱，手機號
本地存儲：昵稱禁用詞
業務流程優化：DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃：

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存，而且主動設置5分鍾過期，然後寫一個消息到 mq 隊列，隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試，需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA：

合作方合規要求：業務單元部署到合作方內網，用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求：業務單元本身為有狀態服務，業務單元高可用
解決方案：

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData，禁止 jstack，jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊，其實還有很多很奇葩的故事，鑒於時間關系，這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化：

一支股票可能在超過20萬個組合里（南車北車中車，暴風科技）
離線計算，存儲計算後的結果
股價3秒變一次，涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問，為什麼不用戶請求時，實時計算呢？這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配，分股，送股，拆股，合股，現金，紅利等等，業務太過復雜，開發初期經常需要調整計算邏輯，所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造，將分紅送配邏輯做成離線計算，股價組成的凈值實時計算。介面請求是，將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上，我們的計算邏輯是比較低效的：循環遍歷所有的組合，對每個組合，獲取所有的價值數據，然後計算。完成一遍循環後，立即開始下一輪循環。

優化：

分級：活躍用戶的活躍組合，其它組合。
批量：拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里，這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容，感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享：構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後，我們還做了一些通用的架構和性能優化，包括jdk升級到8，開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化，一般都是優化某一個具體的業務模塊，將性能優化到極致。而在雪球，我們做的架構優化更多的是從問題出發，解決實際問題，解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂，而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時，一般是往深入的本質進行挖掘；當我們面對一堆架構各異的小服務時，「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候，我們並不需要（也沒有辦法）深入到小服務的最底層進行優化，而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司，我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現，當出現各種問題時，也不會去追求極致的優化，而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程，但當我們重新上一個新的業務時，我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次，我們會提前定義好每個模塊的 service 介面，為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里，重寫是不能接受的；大的重構，從時間和人力投入上看，一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法，哪裡有性能問題就加機器，加緩存，加資料庫，有可用性問題就加重試，加log，出故障就加流程，加測試，這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式，即，准確定義問題，定位問題根源，找到問題本質，制定最佳方案，以最小的改動代價，將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標：qps，p99，error rate。每個技術人員對自己負責的服務，一定要有最基本的數據指標意識。數字，是發現問題，定位根源，找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則：保持技術棧的一致性和簡單性，有節制的嘗試新技術，保持所有線上服務依賴的技術可控，簡單來說，能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db，能非同步的地方，絕不同步。俗稱的：吃一塹，長一智。

特事特辦：業務在發展，需求在變化，實現方式也需要跟著變化。簡單的來說：遺留系統的優化，最佳方案就是砍需求，呵呵。

㈨ 雪球如何查看歷史市盈率

進入雪球點擊相應指數，進入估值歷史走勢界面，可以查看指數近10年的估值走勢來分析歷年市盈率了。
1、打開雪球APP（版本3.3.0.3），進入行情標簽，找到指數估值。 2、進入指數估值界面，上下滑動可以看到大多流行指數的估值。 3、點擊相應指數，進入估值歷史走勢界面，可以查看指數近10年的估值走勢。
市盈率的英文縮寫是PE，計算公式是市值/凈利潤，你可以簡單理解為「投資回本期限」的概念。一般來說，市盈率越小，指數越便宜。
這里的PE-TTM，代表滾動市盈率的意思，它會運用最新的凈利潤指標，使得市盈率的值更有時效性。
針對滾動市盈率TTM，網站給提供的不同演算法。建議你選擇第二個「等權」這個選項。我們知道指數往往包含著數十甚至上百隻股票，它們的規模也有大有小。 如果按市值加權，意味著，我們計算平均值的時候，要給大市值的股票更多的分配比例，這樣滾動市盈率，會過度受到大市值股票的影響，並不能很好的反應市場整體的估值水平。 而等權值，意味著無論市值大小，給每個股票同樣的權重比例，計算出的市盈率會更加均衡，更能反映指數的整體市場熱度。
選定估值查看年份 這一步也很重要。如果回顧的時間比較短，會因為數據量太少，導致估值會出現偏差。而如果回顧的時間太長，會因為市場環境的變化，導致估值的平均水平的變化，數據也就不準確了。 所以通常來說，我們選擇十年，一般來說10年都會包含一個完整的牛熊周期。
查看分位點 什麼是分位點呢？現在這張圖里，就是把過去10年的滾動市盈率的值從小到大依次排列，看目前的值能排在百分之多少，數字越小，說明越低估。 好了，接下來就可以看這張指數估值的走勢圖了。你會發現圖里有好多線，先別慌，我們一個一個來看。再來看你最需要關注的線，就是這根藍線，它代表市盈率的變化情況。
剩下的三條線，分別是高估線紅色、低估線綠色以及合理的估值線灰色。
紅色線，這是80%分位的高估線；我們觀察滬深300指數的高估線。如果藍色線到紅色線的上方了，那麼就代表滬深300指數高估了。在這個時候通常可以考慮及時賣出，落袋為安。
深灰色線，這是50%分位的中位估值線；在深灰色的那條線之下，說明指數已經進入到了估值合理並且偏低的位置。可以繼續觀望。
而最後的綠色線，是20%分位低估線。如果藍色線在綠色線下方，說明市場出現了極端低估的情況。可以適當買入。
具體的值，除了看圖，可以看左邊的數值區。原理也會相同的，百分位點位低於20%，說明是低估，高於80%是高估。
最後，還有一個重要的提醒，市盈率估值不是萬能的。
根據公式市盈率=市值/凈利潤，如果凈利潤出現負數，那麼市盈率估值就不能用了。

㈩ 雪球網怎樣搜查可轉債數據一覽表

具體步驟為：進入雪球網，點擊市場，點擊更多，然後下方第三個選項就是可轉債的數據，點擊進去就可以看到可轉債數據一覽表。