股票數據標准化

① 炒股 一般關注什麼指標或數據

macd 金叉 死叉 各類均線 5 10 20 60 120 日均線

② 什麼是股票指數期貨

一般規定，銀行承兌匯票從到期日開始計算，超過了2年，那麼持票人就喪失了票據的權利。持票人利益受損，銀行得利。為了公平起見，票據法還規定，兩年過期以後持票喪失票據權利，但還是享有民事權利：票據利益返還請求權，可以要求承兌人或者出票人返還所得利益。 向誰主張民事權利？可以向承兌人也可以向出票人主張。起訴出票人或者承兌人，你可以向法院起訴銀行要求法院判決返還。這個方式是最有效的方式，可以維護你的權利，正當獲得票據的情況下，都是可以勝訴的。 另外民事權利的期限也是兩年，就是票據過期四年的話，你這個權利也喪失了。所以盡快起訴。不然票據真的成為廢紙了。

③ 股票中的各種指標是怎麼看的

1、隨機指標KDJ

K值由右邊向下交叉D值做賣，K值由右邊向上交叉D值做買。高檔連續二次向下交叉確認跌勢(死叉），低檔高檔連續二次向下交叉確認跌勢，低檔連續二次向上交叉確認漲勢（金叉）。

D值<15% 超賣，D值>90% 超買；J>100%超買，J<10% 超賣。KD值於50%左右徘徊或交叉時無意義。

2、ASI指標

股價創新高低，而ASI 未創新高低，代表對此高低點之不確認。股價已突破壓力或支撐線，ASI未伴隨發生，為假突破。ASI前一次形成之顯著高低點，視為ASI之停損點。多頭時，當ASI跌破前一次低點時賣出；空頭時，當ASI向上突破其前一次高點回補。

3、布林指標BOLL

布林線利用波帶可以顯示其安全的高低價位。當易變性變小，而波帶變窄時，激烈的價格波動有可能隨即產生。高低點穿越波帶邊線時，立刻又回到波帶內，會有回檔產生。波帶開始移動後，以此方式進入另一個波帶，這對於找出目標值有相當幫助。

4、BRAR指標

AR為人氣線指標，是以當天開盤價為基礎，比較一個特定時期內，每日開盤價分別與當天最高價、最低價之差價的總和的百分比，以此來反映市場買賣的人氣；

BR為意願指標，以前一日收盤價為基礎，比較一個特定時期內，每日最高價、最低價分別與前一日收盤價之價差的總和的百分比，以此來反映市場的買賣意願的程度。

(3)股票數據標准化擴展閱讀

股票市場上的各種技術指標：相對強弱指標（RSI）、隨機指標（KD）、趨向指標（DMI）、平滑異同平均線（MACD）、能量潮（OBV）、心理線、乖離率等。這些都是很著名的技術指標，在股市應用中長盛不衰。隨著時間的推移，新的技術指標還在不斷涌現。

包括：MACD（平滑異同移動平均線）、DMI趨向指標（趨向指標）、DMA EXPMA（指數平均數）、TRIX（三重指數平滑移動平均）、TRIX（三重指數平滑移動平均）、BRAR CR VR（成交量變異率）、OBV（能量潮）、ASI（振動升降指標）。

EMV（簡易波動指標）、WVAD（威廉變異離散量）、SAR（停損點）、CCI（順勢指標）、ROC（變動率指標）、BOLL（布林線）、WR（威廉指標）、KDJ（隨機指標）、RSI（相對強弱指標）、MIKE（麥克指標）。

④ 炒股怎麼看上市公司詳細的財務報表,去哪裡看

查看詳細財務報表，有以下幾種方式：

在線量化研究平台，BigQuant - 你的人工智慧量化平台，可以獲取常用的關鍵財務數據，並且能夠返回標准化的整理好了的多隻股票多年時間的財務數據，可以直接拿來開發策略。

直接去上市公司網站獲取財務報表，一般為pdf格式。

在新浪財經、東方財富、同花順財經網站上獲取上市公司財務報表，一般都有財務報告全文。

在數據商那裡獲取財務報表，比如Wind資訊--中國領先的金融數據和分析工具服務商。

一些開源的數據包獲取財務信息，如TuShare -財經數據介麵包，只不過不是詳細的財務報表，而是關鍵的財務數據。

通過關鍵指標快速把握公司財務的方法：

一、先看業務，具體看「營業收入增長率」、銷售毛利率、凈利潤增長率這3個指標。

通過營業收入增長率可以看出公司的營收是在增長還是下滑，判斷業務擴張性；通過銷售毛利率可以反映公司主營業務是否健康；通過凈利潤增長率可以分析公司整體經營盈利能力強弱。

二、其次看資產和現金流，具體看資產負債率、經營活動產生的現金流凈額這2個指標。

通過資產負債率可以判斷公司資產健康情況，這涉及到舉債是否過度，或者依舊穩健；通過經營活動產生的現金流凈額，可以判斷公司經營現金流充裕情況，現金流不斷裂是一家公司存活的關鍵保證。

三、最後，分析凈資產收益率ROE指標。

凈資產收益率是一個很有效的判斷公司價值的指標，也被很多投資大佬推崇，比如巴菲特就曾特意強調過。

具體的使用方法比如：從全部上市公司中篩選出連續10（或者5）年以上，每年凈資產收益率都保持在15%以上的股票，那篩選出來的這些，就是公司經營一貫穩定、業績持續增長的優質標的。

這樣，也就通過6個指標，就可以掌握了上市公司財報的基本情況，對公司財務做出基本的判斷了。

⑤ 這個 指標 與指數 有什麼區別 在股票市場中 謝謝

指數是，一堆特定股票集合的量化計算統計之和。
各個板塊都有自己的指數。
指標可以說是風向標，一段時期內，整體強弱的依據和標准。
如前段時間，以蘋果為指標的科技股，帶領大盤創了近年新高。

⑥ 什麼是指標正向化，什麼是指標負向化

1、指標正向化即正向指標

是代表向上或向前發展、增長的指標，這些指標值越大評價就越好。正向指標也稱效益型指標或望大型指標。正向指標是越大越好，越小越不好，逆向指標是，越小越好，或者越大越不好。

定性研究可以獲得定量研究得不到的信息；所需經費較少，花費的時間相對來說也較短；研究方法較靈活，研究設計可以隨著研究的進展而不斷地加以修改；所需的技術設備較簡單。

2、指標負向化即負成交量指標又稱為負量指標

其作用與正量指標相類似，主要用途除了被利用於尋找買賣點之外，更是偵測大多頭市場的主要分析工具。PVI指標的理論觀點認為，當日的市況如果價跌量縮時，表示大戶主導市場。也就是說，PVI指標主要的功能，在於偵測行情是否屬於大戶市場。

由於散戶扮演著行情追隨者的角色，並且具有追漲殺跌的特徵。當行情出現價漲量增的走勢時，散戶的信心增加，介入市場的動機轉為積極。此時，財力雄厚的「莊家」或者「大戶」，正好趁行情活絡的機會，順勢調節股票。

(6)股票數據標准化擴展閱讀：

金融交易市場中，大戶資金的推波助瀾，確實扮演著重要角色。由於大戶資金雄厚，具有鎖定籌碼的功能，因此，大部分股民選擇股票時，喜歡跟隨莊家大戶進出。也就是說，一般股民認為，凡是莊家大戶積極介入的股票，大致上都有一段利潤不錯的趨勢行情。

雖然大戶的資金，對於推動股價行情，具有關鍵性的力量。但是，散戶的資金也是一股不可忽視的力量。只有大戶資金的市場，行情的發展有限。一個全面大多頭的行情，必須擁有大戶與散戶集體推動的力量。

NVI指標與PVI指標實際上是同樣的作用，只是觀察的目標不同而已。如果兩種指標的訊號同時發生，一般可視為「大多頭」行情來臨前的重要徵兆。

⑦ 股票中，什麼是比例分析法

1.分析預期收益等價值決定因素的分析方法稱為基本面分析，而公司未來的經營業績和盈利水平正是基本面分析的核心所在。
2.對於公司前景預測來說，「自上而下」的層次分析法（三步估價法，宏觀一行業一個股）是比較適用的。
（一）宏觀經濟分析
對宏觀經濟的分析，主要是分析宏觀經濟指標，預測經濟周期和宏觀經濟政策的變化。
1．宏觀經濟指標對一個國家或地區的宏觀經濟進行評估，首先要對該國家或地區的主要宏觀經濟指標（變數）進行分析。這些指標（變數）包括以下幾個：
（1）國內生產總值（GDP）。是衡量一個國家或地區的綜合經濟狀況的常用指標，是指某一特定時期內在本國（或本地區）領土上所生產的產品和提供的勞務的價值綜合，是衡量整體經濟活動的總量指標。國內生產總值由消費、投資、凈出口和政府支出四部分構成。
（2）通貨膨脹的測量主要採用物價指數，如居民消費價格指數、生產者物價指數、商品價格指數等。
（3）利率是資金成本的主要決定因素。
（4）匯率的變動直接影響本國產品在國際市場的競爭能力，從而對本國經濟增長造成一定影響。
（5）預算赤字是政府支出和政府收入之間的差額。一般認為，過量的政府借債會對私人部門的借債產生「擠出」效應，從而使得利率上升，進一步阻礙企業投資。
（6）失業率是評價一個國家或地區失業狀況的主要指標，它測度了經濟運行中生產能力極限的運用程度。雖然失業率是一個僅與勞動力有關的數據，但從失業率可以得到有關其他生產要素的信息，從而對該經濟體生產能力進行深入評價。
（7）
采購經理指數（PMI）是衡量製造業在生產、新訂單、商品價格、存貨、雇員、訂單交貨、新出口訂單和進口八個方面狀況的指數，是經濟先行指標中一項非常重要的指標。當PMI大於50時，說明經濟在發展，當PMI小於50時，說明經濟在衰退。
2．經濟周期
（1）經濟周期是根據實際國內市場總值將宏觀經濟運行劃分為擴張期和收縮期。從長遠經濟走勢看，總體經濟增長隨時間推移而向上移動。
（2）投資者購買了周期性股票，一旦經濟不景氣，這些股票就會使投資者損失慘重。
3．宏觀經濟政策
（1）在市場經濟體制下，財政政策和貨幣政策是政府宏觀經濟調控的最重要的兩大政策工具。
（2）財政政策是指政府的支出和稅收行為，通常採用的宏觀財政政策包括擴大或縮減財政支出、減稅或增稅等。
（3）貨幣政策是通過控制貨幣供應量和影響市場的利率水平對社會總需求進行管理。中央銀行的貨幣政策採用的三項政策工具有：
①公開市場操作；
②利率水平的調節；
③存款准備金率的調節。
（二）行業分析
行業因素又稱產業因素，影響某一特定行業或產業中所有上市公司的股票價格。這些因素包括行業生命周期、行業景氣度、行業法令措施以及其他影響行業價值面的因素。
1．行業生命周期行業生命周期：初創期、成長期、平台期（成熟期）和衰退期。
（1）初創期。在初創期，大量的新技術被採用，新產品被研製但尚未大批量生產，銷售收入和收益急劇膨脹。公司的壟斷利潤很高，但風險也較大，公司股價波動也較大。有兩點需要注意：一是關注行業的動態分析，二是關注不同區域或不同國家的分析。
（2）成長期。①在成長期，各項技術已經成熟，產品的市場也基本形成並不斷擴大，公司利潤開始逐步上升，公司股價逐步上漲。在這個階段，行業的領導者開始出現。整個成長期，可以進一步再細分成高速成長期、穩健成長期和緩慢成長期。②有助於投資者判斷的四個指標：第一，看市場容量；第二，看核心產品的市場份額；第三，看公司的新產品儲備；第四，看公司的並購策略，是否具備擴張潛力。
（3）成熟期。在成熟期，市場基本達到飽和，但產品更加標准化，公司的利潤可能達到高峰。這個階段的公司稱為「現金牛」，即擁有穩定的現金流。
（4）衰退期。在這個階段，行業的增長速度低於經濟增速，或者萎縮。原因是產品過時、新產品的競爭或低成本的供應商競爭所導致。
2．行業景氣度
（1）景氣度調查方法正是應運而生的識別和預測行業動態變化的重要且有效的途徑。
（2）景氣度又稱景氣指數，是對企業景氣調查中的定性指標通過定量方法加工匯總，綜合反映某一特定調查群體或某行業的動態變動特性。
（3）景氣度最大的特點是具有信息超前性和預測功能，可靠性很高。
（三）公司內在價值與市場價格
1．內在價值
2．市場價格從投資實踐看，數據不足或不準確、未來的不確定性、市場的非理性行為等因素是證券分析的主要障礙，導致證券的市場價格經常與內在價值偏離。
二、技術分析
（一）技術分析概述
1．技術分析的概念
（1）技術分析是指通過研究金融市場的歷史信息來預測股票價格的趨勢。技術分析是相對於基本面分析而言的。
（2）技術分析則是通過股價、成交量、漲跌幅、圖形走勢等研究市場行為，以推測未來價格的變動趨勢。
（3）技術分析只關心證券市場本身的變化，而不考慮基本面因素
2．技術分析的三項假定第一，市場行為涵蓋一切信息
第二，技術分析的另一條准則是股價具有趨勢性運動規律，股票價格沿趨勢運動。
第三，歷史會重演。
（二）常用技術分析方法
1．道理論
（1）道氏理論堪稱是市場技術派研究的鼻祖，它是由道瓊斯公司的創辦人、《華爾街日報》出版商查理斯.道提出的，並由威廉.漢密爾頓等人繼承發展，《股市晴雨表》《道氏理論》成為道氏理論的經典代表作。
（2）股票的變化表現為三種趨勢：長期趨勢、中期趨勢及短期趨勢。
①長期趨勢最為重要，也最容易被辨認，它是投資者主要的觀察對象；
②中期趨勢對於投資者較為次要，是投機者的主要考慮因素，它與長期趨勢的方向可能相同，也可能相反；
③短期趨勢最難預測，唯有投機交易者才會重點考慮。
④道氏理論最成功的案例是：1929年紐約股市崩盤前1個月，給出了306點的一個賣出信號；直到市場出現很好的調整後，在1933年給出了84點的一個買入信號。
2．過濾法則與止損指令
（1）過濾法則是美國學者亞歷山大於1961年在《工業管理評論》雜志發表《投機市場的價格變動：趨勢與隨機遊走》提出的一種檢驗證券市場是否達到弱式有效的方法。
（2）過濾法則又稱百分比穿越法則，是指當某個股票的價格變化突破實現設置的百分比時，投資者就交易這種股票。
（3）過濾法則的基本邏輯：只要沒有新的消息進入市場，股票價格就應該在其「正常價格」的一定范圍內隨機波動。如果某個股票的市場價格大大偏離其「正常價格」，市場上的投資者就會買入或賣出該股票，使其價格回到合理的價位。
（4）與過濾法則密切相關的投資技術是「止損指令」。
（5）運用過濾法則和「止損指令」所基於的假設是：股票價格是序列正相關的，也就是說，過去價格攀升的股票，價格繼續上揚而不是下跌的可能性高。
（6）如果一隻股票上漲5％，據此可以推斷一個上升趨勢就此確立。反過來，一隻見頂後繼而下跌5％的股票同樣可以認為該股已經走入下降通道之中。應當買進自低點上漲5％的股票，並一直持有到股價從此後的高點下挫5％為止，此時便是賣出股票的絕佳時機，如果可能的話，甚至還可以賣空。
3．「相對強度」理論體系
相對強度理論是指投資者應購買並持有近期走勢明顯強於大盤指數的股票，也就是說要購買強勢股。
4．「量價」理論體系
（1）量價理論最早見於美國股市分析家葛蘭碧所著的《股票市場指標》，該理論認為成交量是股市的元氣與動力。
（2）按照「量價」理論體系，當一隻股票（或大盤）放量上漲或者呈現價升量增的態勢時，則表明買方意願強烈，股票有望再續升勢。相反，如果一隻股票放量下跌，則表明賣壓較為沉重，發出空頭信號。
（三）技術分析的爭議
1.對於技術分析的有效性，市場一直存在爭議。
2.技術分析方法長期以來一直是投資決策的輔助工具。許多投資者採用技術分析和估值分析相結合的方法

⑧ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。

2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。

3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。

⑨ 怎麼正確計算股票Beta值的線性回歸，計算感覺有問題

這個你回歸出來的方程是 Y=-0.174+0.59X 你的beta是0.59 置信度很小，說明beta顯著不為0
但你的截距 -0.174的置信度是0.486，可以認為是0了。所以回歸的沒錯，只是你對這個表還不熟悉。

你說的beta為0.762是先把數據標准化再做回歸，標准化的數據就沒有截距（或者截距為0），所以第一行標准系數是空的。

⑩ 股票風險預測時，如何才能知道預測結果是否正確

隨著機器學習和人工智慧的興起，預測：只需幾行代碼，就可以在初露頭角的數據愛好者處輕松訪問最新模型，且他們已經准備好隨時攻克可能遇到的一切任務。

但是一知半解是危險的，雖然機器學習的大部分可以歸因於統計和編程，但同樣重要的是領域知識，但它往往被忽略。這一點在投資領域最為明顯。

金融時間序列數據的信噪比一直都非常低，這種細微差別令人難以置信，從業人員花費了大量的精力來嘗試實現難以捉摸的目標，但只有少數成功。因此，需要對數據進行更深入的了解，並且找出其成功的共通之處。

很多項目都是從選擇一隻股票開始的，這只股票通常是蘋果(Apple)或亞馬遜(Amazon)等科技公司的股票，原因很簡單，這些公司眾所周知，並在消費者的日常生活中根深蒂固。

這是有問題的，因為選股不是一個任意的過程，它是投資決策過程的一部分，本身需要一個模型。

以蘋果為例，如果我們將其表現與更廣泛的標准普爾500指數(SP 500)進行對比，我們會發現蘋果的表現比該指數高出近60%。

乍一看，EWMA對標普500指數的預測非常准確，但如果我們仔細觀察市場下滑的時期，就會發現情況並非看上去那樣。

盡管藍線和橙線似乎緊密相連，但EWMA策略僅能融合過去的信息，即它只包含了過去的信息，無法應對日內波動的信息，因此往往導致它預測上漲，但實際是下跌，反之亦然。在此期間採取這種策略，其表現將遜於標普500指數。

結論

在開始一個股票預測項目之前，特別是在你打算投入實際資金的項目之前，先對這個主題做一些研究並了解數據是有好處的。

如果結果好得令人難以置信。由於參與者的數量越來越多，而且參與者的水平也越來越高，市場在價格發現方面極其有效，尤其是在股票方面。

盡管這可能不會排除潛在機會的可能性，但這意味著需要比即時可用的演算法和標准預處理技術更多的努力才能找到它。