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r爬取股票資料庫

發布時間:2022-07-24 23:00:26

A. 如何獲取股票數據與歷史數據以資料庫方式存儲的

股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使用,還可以大批量下載,方便省事!

B. 如何用R語言提取股票行情數據

最上邊一行菜單欄倒數第二個「高級」-「關聯任務定義」-選取最右邊從上到下第二個按鈕,找到2009年決算任務安裝路徑-確定。 然後 最上邊一行菜單欄正數第二個「錄入」-「上年數據提取」即可 提取完了,注意修改與去年不同的科目代碼!

C. 如何利用一些 finance 資料庫 api 批量獲取股票信息

使用Yahoo API獲取股票信息。

D. 如何把股票數據導入資料庫

先從菜單欄里找到數據導出(保存),導出為EXCEL,然後打開統計軟體或資料庫,再找到文件(數據)導入,把EXCEL導入。
一般都是這個方法,不同的軟體有一定差異。

E. python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼,然後分析這個網站股票代碼的存放方式,再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

F. 怎麼在股市期間實時抓取rsi數據

怎麼樣在股市期間,實時抓出rsi數據?
請看下面的分享

i問財財經搜索是同花順旗下的服務之一,主要針對上市公司的公告、研報、即時新聞等提供搜索及參考資料。
相對於其他股票軟體來說,一個強大之處在於用自然語言就可以按你指定的條件進行篩選。而大部分現有的行情軟體支持的都不是很好,寫起來就費盡心思,還不一定能行。

然而i問財有一個缺陷在於它只能獲取一天的股票相關信息。如果,我們希望實現抓取一段時間的股票歷史信息,就要通過網頁批量抓取。

事實上,我們可以通過製作一個爬蟲軟體來自己定義時間日期和搜索的關鍵詞,並且批量下載一定日期范圍的數據。

我們以抓取每天的收盤價大於均線上股票數目為例子,用r來實現抓取:

因此,我們在r中可以通過製作一個時間段的偽鏈接來向伺服器不斷發送搜索請求,從而實現一段日期數據的批量抓取

url=paste("股票 - i問財財經搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)

然後,我們查看其中一天的網頁源代碼,可以找到對應股票數據的xml源碼。

G. 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列

在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步,如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填?
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢?
我知道通常frequency= 12 為月度數據,frequency= 4 為季度數據,frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了

初學R語言,還望各位大俠多多幫助。

H. 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據,是可以通過API介面訪問的(不過一般要通過渠道,開放的API有一定的局限性)。也可以通過爬蟲軟體進行採集,但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性,根據數據量和採集周期,可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集,也可以後台可視化調度任務。

2. 關於展現
網路股票數據的展現,網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠,如果對界面要求高一點,可以採用集成前端框架,如Bootstrap;如果針對移動端開發, 可以使用Ionic框架。

3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。

I. 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文

用quantomd包
然後getsymbols函數

分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列

J. 如何用R語言的quantmod包獲取一系列股票的歷史日線數據

我舉個例子供你參考:
> install.packages('quantmod') # 安裝安裝quantmod包
> require(quantmod)#引用quantmod包
> getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #從雅虎財經獲取google的股票數據
> chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #顯示K線圖

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