股票基本面數據介面

『壹』 中國的 Python 量化交易工具鏈有哪些

萬得的Python API，可以用來獲取實時數據、歷史數據以及下單交易 優點：萬得大而全 缺點：下單交易功能不是事件驅動（例如成交回報需要用戶去查詢，而不是主推）
同花順iFinD的Python API，類似萬得的API 優點：比萬得便宜，同花順的服務態度很好（用戶提出新需求後很快就能給出確定的答復或者解決方案）
掘金的量化平台
通聯數據的量化平台
QuickFix的Python API（可以用來接國信、方正的FIX介面）
Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas（量化分析）
IPyhon/Spyder（適合做量化分析的IDE環境）
Zipline（策略開發回測）
TuShare財經數據介面 - 可以直接抓取新浪財經、鳳凰財經的網站數據，包括行情、基本面、經濟數據等等。完全免費，簡潔易用，API設計得非常友好，提取的數據格式是Pandas的DataFrame。同時可以獲取非高頻實時數據（取決於網站更新速度，同事經驗大約是15秒），一個極好的非高頻股票策略數據解決方案。
恆生電子的量化贏家平台，提供Python介面，鏈接我點進去後沒看到具體的使用教程，希望回頭補一下。
米礦ricequant在我提出這個問題時尚只有Java的API，後來也支持了Python，期待2016有新的突破。

『貳』 同花順，大智慧，Wind等軟體的數據都是從哪兒來的

首先你要什麼數據，什麼市場，什麼類型，收盤還是高頻？數據不一樣獲取源頭不一樣。交易所的數據要從各個交易所購買。中債的數據要從中債登和上清所購買。外匯的又分國內銀行間市場和海外市場。要從交易中心和路透購買。同花順等數據供應商的數據也是分別購買而來。從供應商的角度來說是這樣的：上交所——衛星——衛星接收機——電腦，從用戶的角度來說：天線、有線源——行情接收機——電腦——接收機驅動程序——股票分析軟體行情接收機都把數據解密了（硬體數據加密）有接收機驅動程序轉換成通用的軟體數據源。一般是直接的二進制文件，可以從傳口讀出，但是無法知道數據的效驗方法，不能方便過濾錯誤數據。

『叄』 量億數據提供哪些金融數據API介面

量億數據專門做金融數據API的，類別有股票、期貨、期權、外匯、外盤、基本面等。而且可以在線調試

『肆』 哪有上市公司基本面的信息, 要http介面的

我涉足股票不久，以下是我的一點個人理解，僅供參考，不構成你的投資參考：

可以通過以下途徑了解上市公司基本面：
去上市公司調研，
注意該公司通過證監會網站及指定媒體發布的信息，
上市公司的公告，
上市公司財務報表，
正規研究機構隊該公司的調研報告，
用過身邊的工作生活機會觀察該公司的產品銷售情況及競爭力情況。
可能還有其它方法，但是應對信息進行驗證，以權威正規的渠道為參考。
我一般都是用證監會和滬深股票交易所的網站了解上市公司公告，看該公司財務報表，也上該公司網站了解信息。
現在看上市公司網站可以用找牛網，就是鏈接上市公司自己的網站方便。找牛網目前是上市公司網址大全，如果將來找牛網不是上市公司的網站大全，此條建議作廢。
非官方和非上市公司自己網站的信息應注意辨別真實性。
我不是專業人士，只是自己的體會，不構成投資參考，希望能幫到你？
akore

『伍』 有沒有人能告訴我，哪可以買到港股基本面數據

市面上免費的行情一大堆，何種介面代碼泛濫，大多數都是從上游流出來不知道被分發多少手的。當然如果你不需要那種實時精準的，那也可以了，找一些相應的行情數據的群去請教就可以了。

如果需要專業級的、做量化投資、對接交易系統、薦股分析等 用途的高級行情，也就是我們所說的實時行情，就需要找相應專業的數據公司。

一看有沒有牌照，有牌照並且自建行情數據中心，那出來的數據基本就是市面上延時最低的。二看公司的技術實力，因為行情這種東西數據量大，時刻千變萬化，不可避免的會產生各種問題bug，公司有相應的技術去做維護，那解決問題效率就會高很多。

推薦157一個5749港交9046所數據IV，通源數據。

港股美股、滬深高檔行情提供，可提供測試。

『陸』 怎樣用Android程序獲取滬深所有股票代碼及基本信息並存入SQLite資料庫

使用WDZ程序即可，這個程序可導出滬深股票數據為txt、csv、sql格式。也可輸出代碼表。

如果需要實時的，可以使用他們的 wstock金融API介面

『柒』 股票行情數據介面

關於股票行情數據介面，英為財情的網站管理員工具是提供了一系列對外的行情介面。包括了股票，期貨，加密貨幣，指數，匯率，財經日歷等等。你可以具體查看網頁鏈接。

如果需要其他工具和高級解決方案，都是可以商討的。

『捌』 期貨數據分析工具

最簡單的是用EXCEl來做數據的統計分析，可以從Wind或其他軟體調取數據，這個是最簡單的。

期貨目前有一些程序化軟體，如Multicharts、TB等程序化軟體，裡面內嵌策略分析模塊，可以做回測，這樣把自己的思想寫進去，然後設置後參數，就可以回測，可以檢驗自己模型的優劣。這個是目前比較主流的方法，通常會適合中等水平的客戶用。

專門的工具，如C++、MATLAB 、R軟體等，針對計算機專業、物理等其他專業的，可以實現數據介面技術，根據自己的思想完全編寫軟體，這樣分析數據，更得心應手！

『玖』 計算機量化股票有什麼好的

不知道你說的這個量化是指什麼，對股票的研究不得從這個股票的市盈率，公司報表，kdj，macd這些線里找思路么，有沒有量不都是通過計算機統計的，難道還真得去公司實地考察？豈不是大費周章，現在做什麼都離不開計算機的。希望可以對你有幫助