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免費股票數據採集軟體

發布時間:2022-01-31 03:12:18

Ⅰ 【求最好用的免費股票行情軟體】

現在的公司都是實盤了,虛擬的早就不行了的呢。您可以多注意下的。
.
七歲最好不要結成姻緣。不案件、監禁人犯、發信號炮等要職。內城九

Ⅱ 求一款免費股票監控軟體

錢龍就可以啦,你是真傻還是裝傻啊……
錢龍是免費的,與大盤同步更新,刷新很快,我每天都在家試驗,從來沒有延遲,呵呵……
在家炒股,各個證券公司都有相應的股票軟體,你不會連這個都不知道吧……
難不成是個做廣告的托!

Ⅲ 免費股票軟體哪些比較好

近幾年炒股,也了解了不少股票軟體,從剛開始的券商APP,以及專業投資者,還有機構建議我使用的,再到我現在都還在頻繁使用的,使用過程中無時無刻不在踩坑,這九款神器都是在這時候匯總出來的,無論老股民和新股民,都可以是符合自己情況的。


在這之前,有一些對大家有幫助的事情,我一晚上沒睡給大家整理好了各行業的龍頭股情況,大家在投資以及辨別是否選擇方面是有好處的,點下方的鏈接就可以了:吐血整理各大行業龍頭股票一覽表,建議收藏!


一、九大超好用的炒股神器


1、中財網數據引擎


中財網數據引擎擁有一大亮點,就是它所有都不需要花錢!


而且它還被稱作全能金融數據引擎,宏觀經濟、基金股票、期貨、黃金、外匯、債券等數據都可以通過它來檢索。


要是你需要的數據不能通過其他的網站/APP找到,請考慮一下它。


2、慧博


慧博對專業的投資者來說更合適一些,它相對於別的平台來說,看研報更加的方便,國家的宏觀經濟策略、各行業研報、個股研報、債券研究、晨會紀要等等,這些專業性較強的信息,慧博都可以為你提供。


甚至可以根據自己的意願去選擇不同券商、不同分析師和行業的研報,用過以後的人都說非常方便!


還給大家提供了7個炒股神器,因為這里篇幅有限,就不給大家一一介紹了,我把這7個炒股神器進行了整合,點擊下面這個鏈接就可以帶你具體進行了解:吐血整理超實用炒股的九大神器,建議收藏


二、股票書籍推薦前十名


我們要想收益長期並且穩定,我們必須要具備的就是股票分析工具,投資觀念也不能有所偏差,特別是對於菜鳥來說這兩點更是金科玉律,想獲得不錯的收益,是要以找到正確的方向為基礎的。


這些年看的書哪怕沒有上千本,但百餘本還是有的,在此,我要向大家推薦個人覺得最有閱讀價值的10本書籍,不管你是股票老手還是股市菜鳥,看了一定都會有所收獲,都在下面了,想要閱讀,戳鏈接~股票入門必看書籍(在線閱讀)

Ⅳ 現在最好用的免費股票分析軟體是哪

你好( ^_^)/感謝你的邀請!
很多人問:免費的股票分析軟體真的好用嗎?答案是:市面上有好用的!只是你沒發現!
簡單點的,同花順旗下投資賬本APP,可以導入股票基金、定期存款,數據實時同步,分析近2年收益盈虧。
另外,分析股票走勢的方法很多,如下就常用的一些方法列舉出來:
技術分析:
1.看K線圖 股價是處於上升通道還是下跌通道?上升通道可以關注,但不要盲目追高,下跌通道不要碰。
2.看金叉死叉 當短期均線上穿中期或者長期均線時,形成最佳買點即金叉;短期均線下穿中期或者長期均線時,形成最佳賣點即死叉。這時再賣已有些下跌,因炒股軟體裡面的指 標有些滯後。
3.看量價關系 沒放量股價在微漲,說明主力在布局;在上升通道中,明顯放量但股價微跌,此時主力在盤整打壓散戶;放量逐漸加劇,此時拉高,主力快出貨了,不要盲目追漲。 後面劇烈放量股價並未漲就是主力悄悄出貨了。
基本面分析:
1.看公司有沒有重組消息?重組包含很多方面。
2.看公司是否有關聯交易?
3.看公司前期是否有虧損?
4.看上市公司產品是否屬於國家政策扶持還是打壓的?
5.看公司的盈利能力。 只要把以上的方法真正撐握了,你就是一個穩健的股票玩家了!但要注意炒股的心態!做短線,中線,長線完全看你個人的資金量了!
投資者炒股得掌握好一定的經驗和技巧,這樣才能分析出好的股票,平時得多看,多學,多做模擬盤,多和股壇老將們交流。吸收他們的經驗。
如果一個股民經常虧損,我建議他要反思,需要總結一套自己炒股盈利的方法,這樣炒股相對來說要穩妥得多,我現在也一直都在追蹤同花順投資賬本里的高手學習,感覺還是受益良多,願能幫助到你,祝投資愉快!

Ⅳ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

Ⅵ 股票數據信息收集工具網友們有好的推薦嗎

股票數據信息採集,應該是去股票軟體系統里採集吧,目前所知的, 採集軟體系統信息的最好用就是博 為的小幫軟體機器人,
小幫自動採集軟體數據,也包含了股票軟體系統的數據,可以通過簡單配置告訴小幫需要採集什麼數據,採集以後的數據也可以自動保存為格式化文件,比如EXCEL ,方便隨時查看

Ⅶ 有什麼免費的股票數據web api

免費的很多,例如新浪的web api。但這種會被對方封IP。
其實免費的,最好是使用股票軟體中自帶的介面。例如通達信、同花順、大智慧的公式系統。這些軟體裡面可編寫公式,通過這些公式,就可按自己要求得到對應的股票數據了。
如果是機構,有專業的這種API介面的提供。例如微盛的金融實時行情API介面,但這種需要軟體人員才搞得懂,一般人沒法使用。

Ⅷ 請問如何獲得免費的股市數據信息

這個好像真的沒辦法,不過大智慧可以獲得是通過和證券市場的交易的。

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