數據流圖股票板塊分析

⑴ 股票板塊分析方法

股票行情分析：
一，在大盤開盤時刻迅速觀察、紀錄漲跌幅個股比例、具體家數、漲跌停股票情況，包括，具體數字是多少？如果幾者之間，漲者居多，且兩市開盤漲停個股超過10隻，則說明市場處於多頭完全控制的局面，上漲勢頭會很強勁。假如沒有多少漲停，且下跌個股比較多，超過5成以上，跌幅超過5%的有六成左右，那麼，大勢調整可能性很大。
二，注意區別對待盤口變化。不管是上漲和下跌，如果僅僅是個股行為，我們可以孤立地判斷，但是，如果是板塊效應，那麼就需要引起我們的重視，比如資源股等2-3個板塊集體上漲，那麼當天的行情肯定看好，短線買家可以開盤不久後的調整低點殺進，如果開盤下跌是群體的，板塊性的，那麼，這一天的行情很可能不好，短線者可以逢高賣出，再在收盤時候的低點買回，可以賺進不少籌碼。
三，運用3×10方式分析。看盤者可以將早盤三個重要時間段加以紀錄、觀察，並進行高低點連線，我們就能夠發現市場力道強弱變化，這三個時間段分別是9點40、9點50和10點整。
四，第1個時間段，注意開盤分時圖的運行情況，9點30到9點40的連線情況是，高點沒有超過前收盤，低點略比開盤時降低，那麼，這個10分鍾屬於弱市！我們需要觀察隨後兩個10分鍾時間段的變化。
五，第2個時間段。9點40到9點50，前收盤位置被突破，低點基本和第一個接近，雖略有降低，但是，高點卻已經抬高，說明有主力資金向上做多，市面由弱轉強，最後趨勢需要第三個階段去鞏固。
六，第3個時間段。看了大盤前兩個10分鍾運行軌跡，看了現在的熱點板塊，我們還需要看什麼呢？我們需要看的是成交量了，個股的成交量可以騙人，大盤的成交量很難騙人。如果當日大盤的成交量比前一交易量要大，說明大資金有增量跡象，行情有望向好；如果還是縮量下行，那麼，大盤的短期調整還會繼續。
七，第三個10分鍾時間段出來後，投資者可以觀察，大盤的3個低點是不是逐步上行？它們的三個高點是不是逐步抬高？是這樣的吧。那麼，結論出來了，今天的大盤運行趨勢是先抑後揚，震盪攀升的情況。中陽K線是值得期待的。但是，如果前三個低點是逐步走低，假如在11點前不可收復前收盤，應考慮單邊下跌趨勢發生。如果在11點後，大盤還是低位震盪，且不跌破早盤30分鍾低點連接線，則全天震盪盤整，收陰十字星的概率比較大。
八，看問題切忌一刀切，看了好的一面，也要看壞的一面，我們必須注意觀察跌幅榜前幾位個股情況。它們是否以板塊下跌方式進行，如果是，而且有2-3個聯袂殺跌板塊，那麼，行情必須謹慎，如果是前期強勢股、題材股和概念股下跌，不足半數的話，這說明，市場格局還在多頭掌握之中。
九，如果大盤持續調整到一定時間，強庄股開始補跌，則說明短期調整有望結束；如果大盤持續上漲一定周期，冷門股也開始補漲，則說明行情很可能短期見頂，市場將面臨一次調整。
十，消息面突發利空，大盤前一交易日無任何徵兆，前收盤是大陽或中陽線收盤，且整體趨勢良好，那麼，大盤遇重大利空選擇大幅低開，短線資金不要恐慌割肉離場，因為大資金還在盤中，將隨時策劃反擊，等大盤和個股紅盤大漲的時候再拋也不遲。大盤或個股連續逼空上漲之後，消息面發布重大利好，短期漲幅相當大的個股或大盤持續跳空高開，但是，放量非常明顯，應考慮主力借利好消息出貨，這個時候不但不能追擊，反而應逐步戰略撤退。

⑵ 何為數據流圖何為模塊結構圖兩者有何區別與聯系

數據流圖反應的是數據的系統邏輯模型，是信息流在系統中的流動反應，結構圖是系統的物理模型，他反應的是系統的層次結構和功能關系
結構圖是結構化設計中用來描述系統的模塊結構及模塊間的聯系的。
數據流圖是結構化設計中描述系統中數據流動、存儲、處理的邏輯關系，也稱邏輯數據流圖，一般用DFD表示。
用結構化方法進行分析和設計時，首先用結構化方法獲得用DFD等工具描述的系統說明書，設計階段則以DFD為基礎設計系統的模塊結構。
在系統設計階段，可以根據DFD圖，分別通過變換分析和事務分析方法，先設計結構圖的頂端主模塊，然後自頂向下逐步細化，從DFD圖導出滿足數據流圖要求的、標准形式的系統結構圖。

⑶ 1、 什麼是數據流圖其作用是什麼其中的基本符號各表示什麼含義

數據流圖（Data Flow Diagram）：簡稱DFD，它從數據傳遞和加工角度，以圖形方式來表達系統的邏輯功能、數據在系統內部的邏輯流向和邏輯變換過程，是結構化系統分析方法的主要表達工具及用於表示軟體模型的一種圖示方法。
數據流圖是結構化分析方法中使用的工具,它以圖形的方式描繪數據在系統中流動和處理的過程，由於它只反映系統必須完成的邏輯功能，所以它是一種功能模型。 數據流圖英文縮寫DFD（Data Flow Diagram）它是描繪信息流和數據從輸入移動到輸出的過程中所經受的變換。 數據流圖從數據傳遞和加工的角度，以圖形的方式刻畫數據流從輸入到輸出的移動變換過程。 數據流程圖包括： a．指明數據存在的數據符號，這些數據符號也可指明該數據所使用的媒體； b．指明對數據執行的處理的處理符號，這些符號也可指明該處理所用到的機器功能； c．指明幾個處理和（或）數據媒體之間的數據流的流線符號； d．便於讀、寫數據流程圖的特殊符號。 在處理符號的前後都應是數據符號。數據流程圖以數據符號開始和結束（除9．4規定的特殊符號外）
數據流
數據流是一組數據。在數據流圖中數據流用帶箭頭的線表示，在其線旁標注數據流名。在數據流圖中應該描繪所有可能的數據流向，而不應該描繪出現某個數據流的條件。 加工（處理） 在數據流圖中加工用圓圈表示，在圓圈內寫上加工名。一個處理框可以代表一系列程序、單個程序或者程序的一個模塊。

組成元素
數據流程圖中有以下幾種主要元素： →：數據流。數據流是數據在系統內傳播的路徑，因此由一組成分固定的數據組成。如訂票單由旅客姓名、年齡、單位、身份證號、日期、目的地等數據項組成。由於數據流是流動中的數據，所以必須有流向，除了與數據存儲之間的數據流不用命名外，數據流應該用名詞或名詞短語命名。 □：數據源（終點）。代表系統之外的實體，可以是人、物或其他軟體系統。 ○：對數據的加工（處理）。加工是對數據進行處理的單元，它接收一定的數據輸入，對其進行處理，並產生輸出。 〓：數據存儲。表示信息的靜態存儲，可以代表文件、文件的一部分、資料庫的元素等。

分層數據流圖
根據層級數據流圖分為頂層數據流圖、中層數據流圖和底層數據流圖。除頂層數據流圖外，其他數據流圖從零開始編號。 頂層數據流圖只含有一個加工表示整個系統；輸出數據流和輸入數據流為系統的輸入數據和輸出數據，表明系統的范圍，以及與外部環境的數據交換關系。 中層數據流圖是對父層數據流圖中某個加工進行細化，而它的某個加工也可以再次細化，形成子圖；中間層次的多少，一般視系統的復雜程度而定。 底層數據流圖是指其加工不能再分解的數據流圖，其加工成為「原子加工」。

⑷ 大數據板塊概念股有哪些

大數據行業利好消息不斷，相關概念股成為市場焦點。分析認為，隨著互聯網的發展，海量數據連通變成現實，大數據行業將迎來爆發的高潮。相關提供IT基礎設施和應用解決方案、從事大數據採集和擁有數據資源的企業將獲得高速擴張的機遇，概念股有望成為市場上的「飛豬」。

大數據政策將密集出台

日前，工信部信息化和軟體服務業司司長陳偉表示，工信部支持大數據技術和產業創新發展，提升大產業支撐能力，培育新業態新模式。工信部除制定《大數據產業「十三五」發展規劃》外，還將出台促進大數據產業發展的推進計劃。

據介紹，工信部將組織實施「大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程」，通過相關項目和資金引導支持關鍵技術產品研發及產業化，同時開發面向工業、電信、金融、交通、醫療等數據密集型行業的大數據應用解決方案。

其實，大數據產業近期可謂政策利好不斷。日前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，提出未來5至10年我國大數據發展和應用應實現的目標，到2020年，我國將形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟體和硬體支撐平台等產品；並且培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。

事實上，自2014年3月「大數據」首次寫入《政府工作報告》以來，政府層面一直在推進大數據產業的建設，相應的配套政策也在相繼出爐。今年7月下發的《國務院關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》中，所涉及的11項重點行動幾乎全部提到對於大數據的應用，從根本上肯定了大數據在推動互聯網與實體經濟融合中的重要作用。

業內人士認為，大數據已經成為國家競爭力的重要體現，預計大數據行業的政策將會密集出台。不同於基礎軟體行業處於追逐國際主流趨勢，我國大數據產業在國際競爭中已嶄露頭角。「相關提供IT基礎設施和應用解決方案、從事大數據採集和擁有數據資源的企業，將獲得高速擴張的機遇。」

民生證券廣州營業部首席投顧趙金偉表示，從經濟發展階段來看，如果說第一階段是通過規模化生產來解決現實經濟的「供不應求」的狀況的話，中國經濟即將進入第二個發展階段亦即柔性化生產來解決當前經濟「供過於求」的問題，而柔性化生產的也就是去滿足客戶的個性化需求，使生產更具有針對性。而柔性化生產實現的基礎和前提就是要准確識別客戶需求，而實現這個功能最重要的就是「數據」，只有掌握足夠多的數據並進行相應的數據分析，才能生產出滿足客戶不同需求的產品，「數據就是財富」。

「大數據產業未來有望成為帶動經濟發展的主要引擎，其作用類似中國的房地產與汽車產業。」趙金偉指出，發展大數據第一離不開數據採集，數據採集必然將帶動電子相關行業軟硬體設備方面采購投入；數據分析必然會帶動雲計算、超級計算機伺服器方面使用；分析的數據將指導企業生產更具有針對性滿足客戶需求，更有效促進和帶動各個行業發展。

大數據產業將迎來黃金增長期

「數據已成為戰略性資源。誰擁有更多數據，誰就擁有未來。」分析人士指出。隨著中央不斷加大力度推動數據開放，大數據產業商機無限，相關概念股有望成為資本上市的「飛豬」。東吳證券認為，大數據產業化高速發展，數據安全上升到新的高度。隨著大數據的產業化發展，大數據從某種程度上已成為互聯網經濟的生產要素之一。

分析認為，在未來5到10年，大數據產業將迎來黃金增長期。根據國家金融信息中心指數研究院發布報告顯示，2016年我國大數據市場規模預計將達238億美元。貴陽大數據交易所總裁王叄壽是這次《綱要》的起草人之一。在他看來，《促進大數據發展行動綱要》的作用是要激活中國大數據的資產價值，未來我國大數據的市場規模將達到上萬億元。

「我們說大數據本身作為一種資產，它是無處不在的，但是，原來在沒有《大數據發展綱要》這樣一個頂層設計的時候，各級地方政府是沒有把政府手裡的數據資產激活的。政府手裡掌握著大量的數據資產、數據資源，一旦把這個價值釋放出來，我相信整個市場的規模會產生上萬個億，甚至成為繼互聯網以後最重要的一個產業。」王叄壽稱。

銀河證券分析師瀋海兵指出，行動綱要政策出台是一個重要的里程碑，大數據行業迎來加速發展期，相關基礎設施投資建設將迎來高潮。華創證券則認為，大數據領域政策頻出，擁有數據源及分析技術的公司得到難得的發展機遇，整個大數據板塊有望成為未來幾年的持續成長領域。

而對於大數據行業的投資機會，趙金偉建議可從以下思路角度參與：(一)大數據產業布局帶來的設備需求相關概念個股。大數據產業離不開超級伺服器、超級存儲設備等，這是大數據布局最先收益的行業。(二)行業內具有較好數據來源的上市公司。數據也有行業壁壘，對行業熟悉熟悉，行業數據來源廣泛，尤其與政府相關部門有較長合作時間的上市公司，有望在「數字政務」、「智慧城市」建設中受益。

個股方面，瀋海兵表示看好大數據在工業、醫療、行政、旅遊、交通、金融等各個行業垂直領域的應用，在政策和行業發展大趨勢雙重浪潮疊加之下，龍頭企業迎來最佳發展契機。重點推薦東方國信（300166 公告, 行情, 資訊, 財報）、拓爾思（300299 公告, 行情, 資訊, 財報）、東方通（300379 公告, 行情, 資訊, 財報）、浪潮信息（000977 公告, 行情, 資訊, 財報）、寶信軟體（600845 公告, 行情, 資訊, 財報）、易華錄（300212 公告, 行情, 資訊, 財報）、千方科技（002373 公告, 行情, 資訊, 財報）等個股。

安信證券建議重點關注，自身擁有大數據的公司：如科大訊飛（002230 公告, 行情, 資訊, 財報）、萬達信息（300168 公告, 行情, 資訊, 財報）、恆生電子（600570 公告, 行情,資訊, 財報）、四維圖新（002405 公告, 行情, 資訊, 財報）、用友網路（600588 公告, 行情, 資訊, 財報）、神州信息（000555 公告, 行情, 資訊, 財報）、千方科技等；以及為客戶提供大數據分析、運營、服務的公司：東方國信、東方網力（300367 公告, 行情, 資訊, 財報）、超圖軟體（300036 公告, 行情, 資訊, 財報）、啟明星辰（002439 公告, 行情, 資訊,財報）、東方通和拓爾思等。

個股點將台

東方國信

近日，東方國信公告中標中國電信集團大數據匯聚平台項目；加上此前中標聯通和移動的大數據集中項目，公司成為同時中標三家運營商大數據集中項目的公司。分析認為，東方國信成為行業內唯一一家幫助三大電信運營商實現大數據集中建設的大數據供應商，戰略意義重大。

「近年來，三大運營商都在積極布局大數據戰略，探索數據為中心的、集中化和一體化的」平台+應用「的模式，通過構建集團統一的、集中、開放的大數據平台，並在此平台上構建多樣化的應用，大數據平台成為轉型的核心。公司作為運營商大數據平台的重要建設者，在未來的應用探索上具備天然優勢，目前公司已經與運營商合作利用數據資源探索全新的大數據應用，落地值得期待。」安信證券報告稱。

據悉，東方國信是國內領先的BI應用軟體提供商，依託在電信行業商業智能領域的技術和產品積累，近年來一直持續高速增長，今年上半年實現營業收入和凈利潤分別同比增長35.51%和50.85%。安信證券認為，公司發展戰略非常清晰，通過內生外延相結合的方式拓展大數據在各行業的應用，國務院通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，明確表明大數據時代已經到來，公司作為行業絕對龍頭將顯著受益。

易華錄

目前上市公司中唯一一家專注於提供城市智能交通整體解決方案的全國性企業。軟體研發和應用能力排名第一。分析認為，公司憑借央企的品牌與信譽基礎，長年為城市管理者提供信息化建設和維護，為政府部門進行城市管理、決策制定提供信息基礎支撐和服務。成為城市信息化服務的運營主體和城市生活公共服務的市場體，具有政府大數據運營的銜發優勢。

據悉，作為中國智能交通及城市的行業龍頭，易華錄通過政府數據開放及自身數據沉澱，做大數據運營，進而利用互聯網模式提供應用服務。目前正在全國跑馬圈地，智慧城市項目訂單收獲不斷。智能交通方面，綜合服務平台轉型C端，正背靠汽車後萬億藍海市場。電子車牌方面，公司已佔據數據入口，靜待政策紅利釋放，實現向車聯網的延伸。

國海證券指出，公司從工程項目型公司正堅定向著互聯網+政府大數據的運營型轉型，將政府數據移動互聯網化，構建生態體系，目標是做政府大數據的一級開發商。公司已經顯示出獲取項目建設權、數據獲取權的能力，後面將進入運營模式打造階段，發展前景看好。

四維圖新

四維圖新作為國內首家獲得導航電子地圖製作資質的企業，公司在國內率先從事導航電子地圖商業化開發。上半年公司採取一系列動作，包括對圖吧的控股、發布了趣駕2.0 車聯網整體解決方案；憑借騰訊的海量內容資源、四維在前裝市場絕對的領先優勢、圖吧等在消費端億級別的用戶基礎，公司已形成雲端基礎服務+2B+2C 的完整生態鏈布局。

「考慮到車聯網將成為市場規模超越移動互聯網的超級藍海，公司作為車聯網產業最核心受益標的，強烈看好公司成長為車聯網巨頭的潛力。」中信證券研報稱，上半年公司在車聯網產品和市場積極儲備，在前裝及後裝領域與國內外主流車廠大力推進合作，預計下半年公司車聯網業務即將爆發，趣駕用戶量有望實現百萬量級的井噴增長。

渤海證券指出，除進行產業鏈布局和生態構建外，公司還依託業務優勢積極進行流量變現，目前公司積極在UBI 車險、汽車後服務市場等領域進行商業模式探索，且已與多家保險公司進行深入交流，未來基於公司車聯網生態系統的流量變現可期。

千方科技

公司是國內唯一實現跨路面交通、民航、軌道交通做大交通數據採集與平台的公司。9 月2日公告，子公司北大千方以現金5000萬元收購冠華天視70%股權，搶占軌道交通數據端入口。業績方面，上半年公司實現營業收入和凈利潤分別同比增長20%和27%。此外，公同預計1-9月實現凈利潤2-2.3億元，同比增長29.14%-48.51%。

渤海證券認為，公司通過內生+外延方式布局立體化交通服務，包括地下軌道交通、地上路面交通及民航信息等交通數據服務，還包括電子車牌、電子公交站牌、智慧停車場等其他交通服務，業務涵蓋交通出行的各個領域，為C 端用戶提供全方位交通出行服務。公司已幾乎掌握全部C 端交通出行入口，未來依託交通出行這個高頻次、強需求入口的流量變現將大有可為。

「收購冠華進入軌交領域後，公司已經基本實現大交通數據採集布局。展望未來，公司有望大步邁向以運營制為主的大交通數據變現領域。商業模式變革意味著轉型，而外延是互聯網軟體行業實現持續成長的重要支撐。」國泰君安稱。公司近期收購12308 部分股權，積累300 萬實名活躍用戶，啟動了首次針對互聯網C 端領域的外延並購。變革大幕開啟下資本運作能力釋放，體外孵化注入和大額並購落地值得期待。站在當前時點，市場對於公司外延下轉型成功概率亟待重估。

⑸ 數據流圖有哪些組成要素如何畫好數據流圖

數據流：表示數據流的名稱和數據的流向
外部實體:作用到系統的人或外部系統
數據加工：進行數據處理的環節
數據存儲：數據進行持久保持的環節

⑹ 股票數據分析都有哪些

看盤的幾個小技巧：
第一：看盤的首要重點是看板塊和熱點個股的輪動規律，進而推測出行情的大小和持續性時間變化。比如每天應該注意是否有漲停個股開盤，如果有，那麼說明主力資金還在努力選擇突破口，如果兩市都有10隻以上的漲停個股開盤，則說明市場處於多頭氣氛，人氣比較旺，少於這個標准則說明市場人氣不佳，投資者應該當心大盤繼續下跌風險。如果每天盤面都有跌停板，並且是以板塊方式出現，那麼，應該警惕新一輪的中級調整開始。在熱點上，如果前一交易日漲停的個股或是上漲比較好的板塊難以維持兩天以上的行情，那麼，就說明主力資金屬於短炒性質，此個股或板塊不能成為一波行情的領頭羊，同時也意味著這一輪上漲屬於單日短線反彈。反過來講，如果熱點板塊每天都有2-3個以上，平均漲幅都在2%以上，並相互進行有效輪番上漲，則中期向好行情就值得期待。2010年7月初、中期，有色資源、煤炭資源、稀土資源以及新能源、智能電網等板塊交替上漲，從而產生中級行情。
第二：看盤應該注重關注成交量。根據兩市目前市值情況看，上海大盤成交量小於1000億應做震盪整理理解，700億以下為縮量，小於500億可以理解為地量，超過1100億應該理解為放量。地量背後往往意味著反轉，例如，2010年6月底和7月初之間，先後多個交易日上海股市成交量低於500億，這個時候空倉資金應為自己的重新進場做好准備。當大盤擺脫下降趨勢，走出一個緩慢的底部構築的形態下，成交量溫和狀態下，投資者可以以不超過半倉的水平買股持股。如果，當股票持續上漲，成交量放大，換手率超過15%（中小板、創業板個股特定條件下可以放寬到20%左右，另外新股、次新股、限售股、轉贈股、配股上市日不在此列），5-20日線開始死叉轉向，那麼此類短線題材股和概念股應該考慮逐步拋售。
第三：努力培養盤感，運用技術手段捕捉市場機會。不管是什麼品種的股票，如經過短期暴跌，跌幅超過50%，下跌垂直度越大，那麼關注價值就越高，當某一天突然縮量，短線買進的機會來了。因為急跌暴跌後，成交量突然萎縮就殺跌盤已經枯竭，肯定會出現反彈，這個時候可以堅決地戰勝自己恐慌情緒積極進去搶一把反彈就走人。同樣，如果股票價格在接連漲了很多時間，而且高位開始頻繁放量，可是價格始終盤旋在某個小區域，連續用小單在尾盤直線拉高製造高位串陽K線，籌碼峰密集嚴重擴散，則說明這個完全是主力在出貨！必須堅決清倉。
第四：別小看低位的三連陽，別漠視高位的三連陰。一般講股票價格在接連下跌一段時間後，突然在某天不那麼狂跌，而且，K線上接連出現紅三兵，價格波動幅度又不是那樣大，通常價格一串上去又被單子砸下來了，請你注意了，這個時候往往就是有主力潛伏著開始收貨中；反過來，如果在漲勢繼續了一段時間，股票價格已經很大幅度地脫離了主力原始成本，這個時候出現了高位幾連陰，股票價格重心開始下移，尤其是在一些時候，主力利用快要收盤的時候，突然用幾筆單把股票價格迅速買回日均線，在隨後的幾天里同樣的手法經常出現，K線圖上收出長下影，那說明主力出貨的概率已經達到80%以上，它的這些做法都是為了麻痹經驗不足的資金。假如某天連10日、20日、30日線都跌破，不管是賺還是賠，堅決離場。
第五：大漲買龍頭，如何發覺龍頭，其實在市場大跌氣氛里很容易判斷龍頭股，應密切注意漲幅榜中始終躍居前幾位的逆市紅盤股，特別是價格處於「三低」范疇，或是股價在15-20元之間，離新多主力拉升底部區域不足50%空間，在大盤大跌的當日或隨後幾天時間里，果斷用長陽反擊K線收復前期長陰失地的，則有望成為反彈的龍頭。市場的法則永遠是「強者恆強，弱者恆弱」。當中級以上行情出現的時候，投資者要善於提早發現誰是龍頭，並果斷追進，抓穩抓牢，別因一時盤面震盪輕易下馬。通常洗得越凶，後期飈漲概率越大。炒股搶佔先機概念很重要。有的股票難當龍頭最好在行情啟動初期果斷放棄，不要跟自己過不去。
第六：在漲勢中不要輕視冷門股、問題股。 你只要它漲得好，漲得牛就是，「漲時重勢，跌時重質」就是這個道理。任何時候，主力和莊家比我們聰明，他們不是傻瓜，當股票一個敢於在大勢不好的情況下縮量封出漲停板，肯定有其不被市場大眾知道的東西隱藏在後面。熊市裡，很多2-5元中小盤個股就是這樣無量快速漲停，通常這個時候非常考驗短線高手的看盤功力，因為這樣的股票往往留給人的思考、判斷、下單時間不會超過一分鍾，一般此類股很容易出現連續漲停，甚至是一字漲停，像2010年7月27日，很多ST股大跌的時候，ST黑化卻震盪走高，上方買盤都被逐步吃掉，並在臨近收盤的最後10分鍾封上漲停，這說明市場已有嗅覺靈敏的資金聞到了變盤氣息在重組前夜下手。

⑺ 大數據板塊股票有哪些

大數據板塊79隻個股

⑻ 怎樣利用K線圖來分析股票

一是「V形反轉」型。當個股觸底反彈後，出現了持續時間長、漲升幅度大、板塊效應明顯等特徵時，一般可認為是「V形反轉」。對「V形反轉」股票，投資者在觀察盤口時要記住：每一次回調都是買入良機。對這種股票，既不要輕易地在其出現短暫下跌時賣出，更不要在沒有把握的情況下輕易進行「高拋低吸」，以免將籌碼弄丟。二是「平地拔起」型。當長期處於底部進行橫盤的股票某一交易日突然放量大漲，瞬間出現在漲幅榜或漲速榜(最好同時出現在漲幅榜和漲速榜上)，K線圖顯示出「平地拔起」形狀時，投資者在觀察盤面時一旦發現這種機會，就要立即跟進。這種「平地拔起」、放量上漲的股票，一般不會「一日游」，只要在首個交易日快速跟進即可，基本上能確保取得良好的短線收益。三是「單針探底」型。當大盤或個股連跌數天後，投資者在觀察盤口時如發現個股某一交易日突然出現大跌後力度較大的反彈，K線圖形成明顯的「單針探底」狀時，原則上要在收盤前完成建倉操作，即使錯過了當日最低買入價也不要錯過「單針探底」日的建倉良機，要力避翌日高開時再追漲買入。四是「三V接力」型。在觀察盤面時，若發現某個品種K線圖出現了連續三個「V」字形態頭尾相聯、高點不斷刷新、底部不斷上移時，往往預示著該股短線機會的降臨。在大盤保持相對平穩的前提下，這種股票階段性漲幅往往十分可觀，投資者可在觀察盤面時，逢該股回調及時買入。通過觀察「盤面」捕捉投資機會的結果，只要快進快出，往往盈多虧少。

⑼ 數據流圖的基本要點是描繪做什麼而不考慮怎麼做

一般情況下，關於到數據流圖的基本要點，可以參考相關書籍