開拓者tb股票數據是免費的嗎

⑴ 現在什麼股票期貨軟體比較好用

看看投資家的軟體
股脂套利專版
北京投資家套利專版是專門針對股指期現、跨期套利設計的領先的套利系統，實現了證券、期貨兩個市場的統一部署，方便快捷的跨市場交易，強大的公式平台支持復雜的套利方案，並在界內實現了第一個全自動化套利交易模型。投資家以精湛的技術，領先的服務模式為個人、機構投資者提供了一個更廣闊的套利空間。

何謂套利？
套利是利用市場上兩種相同或相關資產暫時存在的不合理價差，同時分別買進和賣出這兩種相同或相關的資產，等到不合理的價差恢復到正常合理的狀態後平倉，從中賺取價差收益的對沖交易行為。

套利的特點：
低風險——不同期貨合約的對沖交易，降低了風險，規避市場價格單項劇烈波動。

方便大資金進出——套利交易能夠吸引大資金，由於雙邊持倉，主力機構很難逼迫套利交易者斬倉出局。

收益穩定——套利交易是利用市場上不合理的價差回歸的特性進行操作，因此套利交易收益穩定。

⑵ 我在學慣用交易開拓者（TB）做程序化交易的，但是收費太貴了，有便宜的程序化平台嗎

其他的自動化交易軟體都不是特別成熟。
自動交易必須要有一個穩定的交易環境和系統保證。
不要說電源等意外因素，就說數據來源，運行的硬體配置，網路帶寬，下單軟體介面，以及自動化程序，最重要的是交易策略，有很多問題制約成功的盈利。
我的一個朋友，也是搞什麼自動交易，結果程序在錯誤時間價格買入，造成大的損失，沒處說去！
目前，個人覺得散戶還是不適合自動交易。

⑶ python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢

Python量化投資框架：回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前，必須對量化交易策略進行回測和模擬，以確定策略是否有效，並進行改進和優化。作為一般人而言，你能想到的，一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架： Zipline ：事件驅動框架，國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade ： 事件驅動框架，最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場，應用python 2.7開發，最大的bug在於不支持3.5的版本，以及不支持強大的pandas。 pybacktest ：以處理向量數據的方式進行回測，最新更新日期為2個月前，更新不穩定。 TradingWithPython：基於pybacktest，進行重構。參考資料較少。 ultra-finance：在github的項目兩年前就停止更新了，最新的項目在谷歌平台，無奈打不開網址，感興趣的話，請自行查看吧。 RQAlpha：事件驅動框架，適合A股市場，自帶日線數據。是米筐的回測開源框架，相對而言，個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易，同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件，半小時之內虧損上億，對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易，重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤，數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下，個人看到的，喜歡用的開源平台是雪球模擬交易，其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的，由於只能在線上平台測試，不甚自由，並無太多感覺。 雪球模擬交易：在後續實盤交易模塊，再進行重點介紹，主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易：若沒有機構版的話，可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤，無疑是我們的終極目標。股票程序化交易，已經被限制。但對於萬能的我們而言，總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面，或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言，比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言，由於資金量較大，出於安全性和可靠性的考慮，並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分： easytrader：提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架，支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商，做的是股票相關的內容，對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的，簡單總結一下。 2.1 回測 回測，貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二：期貨相對股票而言，門檻較高，更多是機構交易，開源較少； 去年至今對期貨監管控制比較嚴，至今未放開，只能做些CTA的策略，另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言，可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統，2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻，目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說，該框架側重的是交易模塊，回測模塊並未支持。 能力有限，如果對相關框架感興趣的話，就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架，以雪球或wind為主搭建模擬框架，用easy系列進行交易。

⑷ TB，金字塔期貨行情數據來源的問題，有做期貨的朋友幫幫忙，感謝！

不太清楚你想問什麼，但我知道有專門提供實時行情API介面的，包括滬深股市、商品期貨、股指期貨、黃金白銀、外匯等等。例如通過tcp socket API接入全推實時行情。你網路一下「實時行情API介面」吧。

⑸ 程序化交易軟體TB的語言好難啊，有沒有簡單點的，功能要強大的

目前常見的程序化軟體用的多的有文華財經，金之塔，CTP和開拓者，還有一款韓國的yestrader，
就簡單來說文華財經的贏智比較簡單，但是難以實現復雜的交易模型，CTP和開拓者功能強大，可以實現非常復雜的模型，但是比較難學，對編程要求能力較高，金字塔介於兩者之間，但是費用較高，你最好還是每一家都試試看才知道哪家適合自己！

⑹ 交易開拓者支持股票嗎

支持。
交易開拓者旗艦版，是一款支持證券、期貨、外盤市場的中高端專業投資者的專業交易軟體。除多帳戶交易終端功能外，還擁有豐富的程序化交易功能。用戶可以簡單、快速的將自己的交易思想轉化為計算機代碼，形成自己的交易策略，讓計算機輔助用戶執行交易。是國內最早能夠接入證券、期貨市場進行自動交易的程序化交易軟體。

⑺ 如何開通TB實盤交易

1、 客戶注冊成為TB用戶後，可以向期貨公司申請開通實盤交易。

2、 開拓者公司在收到期貨公司的《交易開拓者TB軟體開通申請表》傳真件後，將會在1個工作日內為您開通實盤交易許可權。

3、 登錄實盤賬戶

客戶使用TB注冊賬號登錄軟體後，可以通過「F10」或點擊主界面右下角進入賬戶登錄界面，對於1個TB注冊賬號可以加掛多個實盤賬戶進行程序化交易，交易登錄界面如下：

⑻ 用Python怎麼做量化投資

本文將會講解量化投資過程中的基本流程，量化投資無非這幾個流程，數據輸入------策略書寫------回測輸出
其中策略書寫部分還涉及到編程語言的選擇，如果不想苦惱數據輸入和回測輸出的話，還要選擇回測平台。
一、數據
首先，必須是數據，數據是量化投資的基礎
如何得到數據？

Wind：數據來源的最全的還是Wind，但是要付費，學生可以有免費試用的機會，之後還會和大家分享一下怎樣才Wind里摘取數據，Wind有很多軟體的借口，Excel，Matlab，Python，C++。
預測者網：不經意間發現，一個免費提供股票數據網站 預測者網，下載的是CSV格式
TB交易開拓者：Tradeblazer，感謝@孫存浩提供數據源
TuShare：TuShare -財經數據介麵包，基於Python的財經數據包，利用Python進行摘取
如何存儲數據？
Mysql
如何預處理數據？

空值處理：利用DataFrame的fill.na()函數，將空值（Nan）替換成列的平均數、中位數或者眾數
數據標准化
數據如何分類？
行情數據
財務數據
宏觀數據
二、計算語言&軟體

已經有很多人在網上詢問過該選擇什麼語言？筆者一開始用的是matlab，但最終選擇了python
python：庫很多，只有你找不到的，沒有你想不到，和量化這塊結合比較緊密的有：
Numpy&Scipy：科學計算庫，矩陣計算
Pandas：金融數據分析神器，原AQR資本員工寫的一個庫，處理時間序列的標配

Matplotlib：畫圖庫
scikit-learn：機器學習庫
statsmodels：統計分析模塊
TuShare：免費、開源的python財經數據介麵包

Zipline：回測系統
TaLib：技術指標庫
matlab：主要是矩陣運算、科學運算這一塊很強大，主要有優點是WorkSpace變數可視化

python的Numpy+Scipy兩個庫完全可以替代Matlab的矩陣運算
Matplotlib完克Matlab的畫圖功能
python還有很多其他的功能
pycharm（python的一款IDE）有很棒的調試功能，能代替Matlab的WorkSpace變數可視化
推薦的python學習文檔和書籍
關於python的基礎，建議廖雪峰Python 2.7教程，適合於沒有程序基礎的人來先看，涉及到python的基本數據類型、循環語句、條件語句、函數、類與對象、文件讀寫等很重要的基礎知識。

涉及到數據運算的話，其實基礎教程沒什麼應用，python各類包都幫你寫好了，最好的學習資料還是它的官方文檔，文檔中的不僅有API，還會有寫實例教程
pandas文檔
statsmodels文檔
scipy和numpy文檔
matplotlib文檔

TuShare文檔
第二，推薦《利用Python進行數據分析》，pandas的開發初衷就是用來處理金融數據的
三、回測框架和網站
兩個開源的回測框架
PyAlgoTrade - Algorithmic Trading

Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library

⑼ tb開拓者可以看港股嗎

不能，裡面只有國內期貨行情，國內股票行情，看不了外盤，港股等行情。請採納，謝謝

⑽ 交易開拓者 極速版和旗艦版的區別

首先，價格貴24萬。
其次，極速版安裝了全新的空氣動力學元件和改版剎車，速度更高，同時提升了後電機功率，提速更快（4.5秒）。
內飾方面也有提升，不過目前究竟如何不清楚。