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mysql股票資料庫

發布時間:2022-08-18 15:32:10

❶ mysql資料庫軟體怎麼使用,如何連接數據

mysql資料庫軟體的使用及連接方法:

一、安裝MySQL。

1、准備好安裝包,雙擊Setup.exe文件,開始mysql的安裝。

2、使用資料庫連接工具進行連接,比如:navicat、Heidi Sql等工具都可以用來連接MySQL資料庫。

3、在程序中使用jdbc方式連接。詳細程序實現可以參考:http://www.cnblogs.com/cy163/archive/2008/08/22/1274413.html

三、MySQL的使用:

MySQL用於系統存儲數據,其操作方法就是使用sql(structure query language 結構化查詢語言)來實現對資料庫的操作。

sql語句的具體寫法請參考網路文庫資料:http://wenku..com/view/051716e49b89680203d82594.html進行學習。

❷ 證券公司一般使用哪種資料庫

‍證券公司一般使用資料庫是:
甲骨文(ORACLE)
世界上安全性最高的大型資料庫,它的安全性是SQL SERVER的百倍,但是其價格也是SQL SERVER的百倍;
‍ DB2是IBM的資料庫,如果結合IBM的伺服器,它將是速度最快的資料庫。

❸ 10億級別的資料庫 用什麼比較好mysql合適嗎

10億級別的什麼數據?

如果是 關系型很強,而且數據很值錢的數據, 例如 顧客--交易--商品--金額 一個系列的, 那麼這種很重要的數據,建議是 Oracle, 因為 數據丟不起啊。

如果是 關系型強, 但是數據不是很值錢的數據, 例如 A股 從開市以來, 所有股票的 每日,每小時,30分,15分,5分 鍾的行情數據。 那麼你可以使用 Mysql。 反正丟了就重新導入一次。

如果是 關系型不強, 數據也不是很值錢的數據, 例如 論壇的帖子 這一類的, 那麼用 mongodb 就更合適一些。

❹ 怎樣用Android程序獲取滬深所有股票代碼及基本信息並存入SQLite資料庫

使用WDZ程序即可,這個程序可導出滬深股票數據為txt、csv、sql格式。也可輸出代碼表。

如果需要實時的,可以使用他們的 wstock金融API介面

❺ 怎樣用php代碼獲取所有股票實時行情數據,並寫入mysql資料庫

大哥你太專業了吧,那都 是些什麼啊??沒聽過都 嘆!!

❻ 如何把當天股票的每一隻交易明細和幾個必要的技術指標導入到資料庫中

用免費的wdz程序吧,可直接將股票數據輸出為sql文件(mysql、ms-sqlserver都支持),然後直接就導入到資料庫中了。

❼ 如何查看mysql有什麼資料庫

1、同時按下鍵盤上的win+r按鍵,調出運行框,並在彈出的運行框中輸入cmd後按下回車按鍵。

❽ mysql怎麼做股票資料庫

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"

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