odps股票數據

① odps 計算後的數據 怎麼導入到rds

DPC彩雲間也能提供RDS導入到ODPS
ODPS有一個客戶端數據同步工具，可以將本地的csv、txt等文件導入到ODPS中

② odps project name怎麼獲取

目前有四種方式可用於ODPS的數據遷移。
如果源與目的ODPS在一個集群，或可使用相同賬號，則推薦使用ODPS COPY TASK的方式進行遷移；
如果表的數量少，可通過手動建立CDP任務的方式進行遷移；
如果表的數量多，可通過調用Base CDP API介面的方式批量建立CDP任務，但目前此API介面還不成熟，和頁面有較多關聯；
如果是不同集群，不同賬號體系下的ODPS數據遷移，則採用使用Datax工具進行遷移，遷移所需的配置文件，可用腳本批量生成；

③ odps表有主鍵，現需要把另一張表的數據插入到這張表中，如何使用聯合主鍵或者隨機生成主鍵

比如：A表數據插入到odps表，確定數據遷移以odps表為主，主鍵按odps表的規則自動生成（索引），然後可以在odps表後面加一列id記錄A表的主鍵，以備後期擴展使用。

④ 如何同步RDS資料庫中的數據到ODPS上

用戶在購買完RDS後，接下來就可以開始往RDS遷入數據了。在RDS剛剛對外提供服務的時候，用戶只能通過將自己的資料庫mp成為sql文件，然後再將sql文件source到RDS中去：數據遷移至RDS-MySQL之使用MySQLmp工具，數據遷移至RDS-SQLserver之利用SQL Server客戶端工具，這兩種方法是最簡單的方法，但是局限性也非常的多：

.用戶的資料庫太大了，邏輯sql導入的方式速度太慢了，嚴重影響停機時間；

.在導入的過程中報錯很多，或者導入一半的過程中中斷了，需要重新來過；

.在遷入RDS過程中，希望我的資料庫還能能正常提供服務；

大量的用戶入雲全部堵在遷移數據上面，用戶與RDS的緣分就差么這臨門一腳。工欲善必先利其器，為了更好的幫助用戶入雲,RDS對現有的用戶入雲遷移方式進行改進，幫助用戶快速穩定遷移入雲，分別為用戶提供了mysql和sqlserver兩套改良遷移工具:

.mysql遷移工具支持在線遷移，用戶可以不中斷業務的情況下把數據遷移到RDS中來;

.sqlserver的遷移工具採用物理備份的方法，將用戶的物理備份上傳到FTP中後還原到RDS，提升遷移的速度;

這兩套工具目前都已經集成到了RDS的控制台中，可以參考：數據遷移至RDS-MySQL之使用阿里雲控制台和數據遷移至RDS-SQLserveru阿里雲控制台.

很多用戶在控制台上看到的只是一個黑盒子，在工單中多次咨詢遷移的原理，在這里大致講一下這兩個工具的遷移實現：

Mysql在線遷移的原理：

第一步:預檢查，主要是驗證用戶網路的通暢性，賬號和環境的檢查；

第二步:全量備份，該步驟會把用戶的數據全量的mp出一份出來，然後還原到RDS；

第三步:增量遷移，該步驟會解析用戶全量期間以及後續產生的binlog應用到RDS；

第四步:切換，當RDS的數據完全追上用戶的資料庫後，用戶就可以開始進行切換了；

⑤ 如何使用數據工廠執行ODPS SQL

數據工廠是開放數據處理服務的集成開發環境（IDE），提供了類似PL/SQL Developer的功能。使用它，可以完成如下工作：編寫和管理你的代碼；查看和管理表；創建任務；上傳本地文件。

在
采雲間控制台上第一次登錄數據工廠時，需要輸入開放數據處理服務的Project名稱和對應的Access Key ID和Access Key
Secret。點擊登錄界面的「立即查看Access Key」，跳轉到如圖4中的頁面，找到啟用的Access Key ID和Access Key
Secret，復制並粘貼。

⑥ 阿里雲odps是什麼

ODPS（Open Data Processing Service），是阿里巴巴通用計算平台提供的一種快速、完全託管的GB/TB/PB級數據倉庫解決方案，現在已更名為MaxCompute，MaxCompute向用戶提供了完善的數據導入方案以及多種經典的分布式計算模型，能夠更快速的解決用戶海量數據計算問題，有效降低企業成本，並保障數據安全。

⑦ odps 和 分析性資料庫的區別

1,oracle支持多種操作系統，sql server只支持windows。
2,oracle給dba更多的靈活性，可以根據實際情況調整參數，使你的應用的性能最佳，因而帶來一個缺點是很難上手；sql server則相反，當然很容易上手。 體系結構 oracle的文件體系結構為： 數

⑧ 阿里雲的MaxCompute數加（原ODPS）用的怎樣

我覺得他們在開發這個的時候，可能考慮了很多中國的傳統元素，所以在設計方面比較的符合中國的國情，不管是用戶的體驗方式還是怎樣，都特別的能夠拉好感。

但是從程序員的角度來說，我覺得它們的功能和模型做的也還是一般，雖然說在系統方面兼容性更好，但是缺點也還是蠻多的。

層次

之所以這樣說，是因為他整個層次是非常豐富的，他很好的做了分層，也就是說，給不同的軟體提供了不同的接入口，最底層是Linux+PC Server，上層軟體是飛天，飛天是阿里雲09年開始開發的一款分布式系統軟體，主要提供分布式存儲和分布式計算的調度、編程框架。開發語言是C++, 2013年該系統在生產環境支持調度5000台機器的集群。

• 總結
  

總的來說，他們開發的初衷是好的，但是出來的效果並不盡如人意，後續可能還要再看。

⑨ ODPS SQL獲取max_pt

select max_pt('tableName')對於分區的表，此函數返回該分區表的一級分區的最大值，按字母排序，且該分區下有對應的數據文件。說明： tableName：String 類型，指定表名(必須帶上 project 名，例如：prj.src)，用戶必須擁有該表的讀許可權。返回值：最大的一級分區的值。例：tab 是分區表，該表對應的分區如下，且都有數據文件。pt=�' pt=�' select * from tab where pt=max_pt('project.tab')；該語句 max_pt 值為「20080808」，阿里雲 ODPS 資料庫 SQL 語句讀出 pt=�' 分區下的數據。備註：如果只是用 alter table 的方式新加了一個分區，但是此分區中並無任何數據文件，則此分區不會做為返回值。
max_pt 是個非常好用的函數，可以獲取分區表的最新分區，正因為好用，促成使用人員養成了在任意場景下都使用 max_pt 來替代 '${bizdate}' 的習慣。什麼場景下會使用？1. 當天數據無法及時產出，想使用最近一個分區的數據。2.使用最新分區的數據，回刷歷史某一天的數據。
使用 max_pt 可能引發的風險：1. 部分任務會產出未來日期的分區，比如某業務訂單表 ccbOrder 有 20080808 分區，把未完結訂單都放在20080808 分區里，此時用 max_pt 可能會取不到想要的數據。2. 同一個結果表，分多段 insert 數據至同一結果表，當多段任務並未完成時，使用 max_pt 獲取不到全量數據。3.當 datax 同步任務剛添加好分區，數據未完成同步，使用 max_pt，只獲取了部分數據。4.回刷數據，確保數據源自歷史分區數據狀態，使用 max_pt 達不到這個目的。