603138海量數據股票行情

⑴ 大教據股票有那些

請恕我孤陋寡聞，還從沒聽說過有「大教據」股票，是不是你想說的是「大數據」概念的股票，「大數據」概念股包括但不限於如下幾只股票：603138海量數據；603881數據港；600522中天科技；600845寶信軟體；000070特發信息；300017網宿科技；300002神州泰岳；002315焦點科技。。。

⑵ 大數據股票龍頭一覽表

大數據股票龍頭一覽表:
1、福田汽車：大數據龍頭股。 2021年第二季度公司實現總營收160.6億，同比增長-10.72%；毛利潤為15.17億。 公司是網路Apollo的合作夥伴，與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作，共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。
2、高鴻股份：大數據龍頭股。 2021年第二季度，公司實現總營收19.25億，同比增長7.39%，凈利潤為632.3萬，毛利潤為1.317億。 公司持有貴州大數據旅遊公司30%；主營建設貴州大數據旅遊雲平台，提供貴州省高解析度遙感空間信息在各行業的應用服務；18年9月25日公告，子公司與IDC運營商設立合資公司。 大數據概念股其他的還有：芭田股份、長信科技、恆華科技、安恆信息等。
拓展資料
龍頭股票有哪些:
大數據股票龍頭股票主要有海量數據（603138）、科創信息（300730）、新國都（300130）、德生科技（002908）、真視通（002771）、拓爾思（300229）、思特奇（300608）、先進數通（300541）、同有科技（300302）、眾應互聯（002464）等。
龍頭股是指在某一行業中具有影響和號召力的股票，起到帶頭的作用，其漲跌往往對其他同行業板塊股票的漲跌起引導和示範作用。龍頭股的技術面表現和成交量都會遠遠強於同時間的大盤和板塊。
龍頭股具備的條件：
1、龍頭股必須從漲停板開始，漲停板是多空雙方最准確的攻擊信號，不能漲停的個股，不可能做龍頭。
2、龍頭股必須是低價股，只有低價股才能得到股民追捧，一般不超過10元，因為高價股不具備炒作空間。
3、龍頭股流通市要適中，適合大資金運作和散戶追漲殺跌，大市值股票和小盤股都不可能充當龍頭。
4、龍頭股必須同時滿足日KDJ，周KDJ，月KDJ同時低價金叉。
5、龍頭股通常在大盤下跌末期端，市場恐慌時，逆市漲停，提前見底，或者先於大盤啟動，並且經受大盤一輪下跌考驗。
最後提醒：龍頭股並不是一成不變的，它的地位往往只能維持一段時間。

⑶ 大數據龍頭股票

大數據龍頭股有福田汽車600166、浪潮信息000977、東華軟體002065、夢網科技002123、高鴻股份000851、亞聯發展002316、合眾思壯002383、廣聯達002410、海聯金匯002537。
1、福田汽車600166：大數據龍頭。公司是網路Apollo的合作夥伴，與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作，共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。
2、浪潮信息000977：國內領先的雲計算、大數據服務商，AI計算戰略為支柱業務。
3、東華軟體002065：東華醫為擬出資5000萬元設東華醫為大數據上海。
4、夢網科技002123：2021年5月26日，中國國際大數據產業博覽會在貴陽舉行，夢網科技(002123)旗下全資子公司鞍山市雲數科技發展有限公司參會。
5、高鴻股份000851：大數據龍頭。2014年6月17日晚間公告稱，公司擬聯合貴州旅遊投資控股有限責任公司、貴州產業技術發展研究院，合計認繳資5000萬元發起方式設立貴州大數據旅遊產業股份有限公司，立足貴州，面向全國打造知名的大數據旅遊平台運營公司。
6、亞聯發展002316：公司將積極投身智慧化浪潮，以第三方支付為切入，綜合運用科技能力、大數據能力、資源匹配能力和數字化運營能力，為中小微商戶的智慧經營進行多維度賦能，推動「上雲用數賦智」產業政策的落地，助力於數字化生態的實現。
7、合眾思壯002383：2019年6月17日公告，公司與青海省大數據有限責任公司(以下簡稱「青海大數據公司」)本著發展、共贏、平等、互利的原則於2019年6月16日簽訂《戰略合作協議》。
8、廣聯達002410：經過近二十年的發展，公司業務領域由招投標階段拓展至設計階段和施工階段；產品從單一的預算軟體擴展到工程造價、工程施工、產業金融等多個業務板塊的近百款產品，涵蓋工具類、解決方案類、大數據、移動互聯網、雲、智能硬體設備、產業金融服務等業務形態；服務的客戶從中國境內拓展到全球一百多個國家。
9、海聯金匯002537：公司金融科技板塊主要從事第三方支付服務、大數據服務、移動信息服務、跨境電商服務及運營商計費結算服務業務；智能製造板塊主要從事汽車及配件、家電配件等產品的生產與銷售業務。
拓展資料：
大數據概念股龍頭股還有：海量數據（603138）、科創信息（300730）、新國都（300130）、德生科技（002908）、真視通（002771）、拓爾思（300229）、思特奇（300608）、先進數通（300541）、同有科技（300302）、眾應互聯（002464）等。

⑷ 603138 海量數據股吧

海量數據(603138.SH)公告，公司控股股東陳志敏、朱華威(合稱「控股股東」)未按規定在累計持股變動比例達到公司已發行股份的5%時停止減持，也未及時履行權益變動披露義務，從維護公司及廣大投資者利益角度出發，控股股東主動提出將違規減持收益所得上繳給公司。截至2021年12月2日，公司已收到控股股東主動上繳的違規減持收益所得共計4355.52萬元，至此控股股東已全部繳清本次違規減持收益所得金額。公司按照《企業會計准則》的有關規定對上述資金進行相應的會計處理，計入資本公積。
拓展資料：
1.北京海量數據技術研究院有限公司是2017-11-30在北京市海淀區注冊成立的有限責任公司，注冊地址位於北京市海淀區學院路30號科大天工大廈B座6層11室。其經營范圍是：工程和技術研究與試驗發展；技術開發、技術服務、技術轉讓、技術推廣、技術咨詢；軟體開發；數據處理；銷售自行開發的產品，對外投資3家公司。
2.科技服務類企業包括：運用現代科技知識、現代技術和分析研究方法，以及經驗、信息等要素向社會提供智力服務的新興產業，主要包括科學研究、專業技術服務、技術推廣、科技信息交流、科技培訓、技術咨詢、技術孵化、技術市場、知識產權服務、科技評估和科技鑒證等活動。科技服務業企業是現代服務業的重要組成部分，是推動產業結構升級優化的關鍵產業，是在當今產業不斷細化分工和產業不斷融合生長的趨勢下形成的新的產業分類。科技服務業企業是以技術和知識向社會提供服務的產業，其服務手段是技術和知識，服務對象是社會各行業；科技服務業屬於第三產業范疇，是第三產業的一個分支行業。

⑸ 大數據未來的發展前景怎麼樣

目前，我國大數據企業分布在產業鏈各個環節，包括大數據基礎的硬體、軟體支撐與大數據服務。行業龍頭企業均專注其重點布局領域，在各個方向擁有明顯的特有優勢。在區域分布方面，中國大數據企業較為集中，主要分布在京津冀與東部沿海地區。

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據、競爭層次、產業結構、應用領域分布、區域集中度、業務競爭力、五力模型分析等

1、中國大數據行業產業鏈各環節競爭情況

目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從其細分領域來看，大數據產業可劃分為大數據基礎支撐設施、應用軟體以及大數據服務三大子行業。中國大數據代表性企業分布在各個子行業，基礎支撐層主要代表廠商有同有科技與歐比特等;專門研發大數據相關軟體的代表性企業有常山北明、思特奇與四維圖新等;科創信息與神州泰岳等企業則專注於大數據服務。另外，行業的龍頭企業如美亞柏科與易華錄等，業務布局覆蓋整條大數據產業鏈。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

⑹ 海量數據股票代碼多少

603138，海量數據。這是一個次新股，最高漲到83.9，現在回落到54.3元。屬於計算機應用行業。目前價格依然虛高，不建議買入。

⑺ 海量數據的介紹

海量數據是北京海量數據技術股份有限公司的簡稱，創立於2007年，是中國領先的數據技術服務提供商，業務涵蓋數據技術的系統集成、技術服務和產品研發，旗下控股2家子公司：北京海量雲信息技術有限公司、海量雲圖（北京）數據技術有限公司。公司總部設在北京，在沈陽、濟南、上海、南京、武漢、廣州、深圳、成都、西安等多個城市設有辦事機構，海量數據自成立以來一直保持強勁發展勢頭，年均復合增長率超過35%。

⑻ 數據中心（IDC）的產業鏈結構及概念股

數據中心（IDC），簡單說就是集中存放計算機伺服器的地方，坊間通常稱其為機房。數據中心是全球協作的特定設備網路，用來在internet網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。在今後的發展中，數據中心也將會成為企業競爭的資產，商業模式也會因此發生改變。 5G的大規模基建提供了信息高速公路，數據中心也是基礎設施，數據中心建設有望成為 科技 股下一個炒作熱點。

以下為數據中心的產業鏈結構及相關概念股。

大數據相關股票：數據港（603881）；寶信軟體（600845）；光環新網（300383）；海量數據（603138）；先進數通（300541）；佳力圖（603912）；奧飛數據（300738）等。

佳力圖疊加了5G、數據中心（IDC）、華為等概念，可以多關注關注。

⑼ 雄安概念股有哪些股票

雄安概念股有哪些股票？
有以下幾只股票：
1、東南網架（002135）：
從近五年總資產收益率來看，近五年總資產收益率均值為1.61%，過去五年總資產收益率最低為2016年的0.61%，最高為2019年的2.44%。浙江東南網架股份有限公司前身(杭州東南網架廠)成立於1984年1月,是一家集設計、製作、安裝於一體的大型鋼結構上市企業。
2、絲路視覺（300556）：
從近五年總資產收益率來看，近五年總資產收益率均值為4.71%，過去五年總資產收益率最低為2017年的2.35%，最高為2018年的6.99%。絲路視覺科技股份有限公司作為全國性的專業數字視覺綜合服務供應商,專注於CG應用領域,以創意為核心、市場需求為導向,主要利用計算機圖形圖像技術進行視覺設計和創作。
3、設研院（300732）：
從近五年總資產收益率來看，近五年總資產收益率均值為9.48%，過去五年總資產收益率最低為2019年的6.66%，最高為2017年的12.64%。河南省交通規劃設計研究院股份有限公司的前身河南省交通規劃勘察設計院始建於1964年,是一家綜合性全國性工程設計咨詢單位。
4、隧道股份（600820）：
從近五年總資產收益率來看，近五年總資產收益率均值為2.59%，過去五年總資產收益率最低為2020年的2.31%，最高為2018年的2.74%。上海隧道工程股份有限公司,中國現代城市的發源地。150多年來,脫胎於上海百年市政服務機構——上海市市政工程管理局和公用事業局的隧道股份,為這座城市積淀了中國現代城市基礎設施的初樣本。
5、海量數據（603138）：
從近五年總資產收益率來看，近五年總資產收益率均值為8.85%，過去五年總資產收益率最低為2020年的4.28%，最高為2016年的11.82%。北京海量數據技術股份有限公司(簡稱「海量數據」)創立於2007年,上海主板上市公司(股票代碼:603138),是中國領先的數據技術提供商,業務涵蓋數據服務、數據分析和數據應用等領域。

⑽ 大數據發展前景如何

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。無論是國家、企業還是社會公眾，都越來越認識到數據的價值。因此，近年來，各地紛紛成立大數據發展局，企業紛紛推動數據資產治理，大數據輻射的行業也從傳統的電信、金融逐漸擴展到工業、醫療、教育等。一時間，彷彿各行各業都在談大數據，人人都在談大數據。但也有聲音說大數據迎來了「七年之癢」，面對大數據熱潮也需要一些「冷思考」。我國大數據究竟發展得如何？未來我國大數據發展還有哪些機遇和挑戰？

1、大數據產業進展顯著
過去幾年，大數據理念已經深入人心，「用數據說話」已經成為所有人的共識，數據也成了堪比石油、黃金、鑽石的戰略資源。五年來，我國大數據產業政策日漸完善，技術、應用和產業都取得了非常明顯的進展。
在政策方面，我國從中央到地方的大數據政策體系已經基本完善，目前已經進入落地實施階段。自從2014年「大數據」這個詞寫入政府工作報告以來，我國大數據發展的政策環境掀開了全新的篇章。在頂層設計上，國務院《促進大數據發展行動綱要》對政務數據共享開放、產業發展和安全三方面做了總體部署。《政務信息資源共享管理暫行辦法》《大數據產業發展規劃（2016-2020）》等文件也都已經出台。十九大報告中提出「推動大數據與實體經濟深度融合」，「十三五」規劃中提出「實施國家大數據戰略」。衛健、農業、環保、檢察、稅務等部門還出台了領域大數據發展的具體政策。截至2019年初，所有省級行政區都發布了大數據相關的發展規劃，十幾個省市設立了大數據管理局，8個國家大數據綜合試驗區、11個國家工程實驗室啟動建設。可以說，大數據的政策體系已經基本搭建完成，目前已經紛紛進入落地實施甚至評估檢查階段。
在技術方面，我國大數據技術發展屬於「全球第一梯隊」，但國產核心技術能力嚴重不足。我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式，促進了大數據領域技術創新速度和能力水平，處於國際領先地位。在技術全面性上，我國平台類、管理類、應用類技術均具有大面積落地案例和研究；在應用規模方面，我國已經完成大數據領域的最大集群公開能力測試，達到了萬台節點；在效率能力方面，我國大數據產品在國際大數據技術能力競爭平台上也取得了前幾名的好成績；在知識產權方面，2018年我國大數據領域專利公開量約佔全球的40%，位居世界第二。但我國大數據技術大部分為基於國外開源產品的二次改造，核心技術能力亟待加強。例如，目前國內主流大數據平台技術中，自研比例不超過10%。
在產業方面，我國大數據產業多年來保持平穩快速增長，但面臨提質增效的關鍵轉型。2018年，我國大數據產業延續多年來的增速，繼續保持相對高速的增長。根據中國信息通信研究院的測算，2018年我國大數據產業整體規模有望達到5400億元，同比增長15%。然而，綜合國內外環境、新興技術發展等多種因素，大數據產業的增速出現了下滑。我國的大數據產業也面臨著從高速發展向高質量發展的關鍵轉型期。
在應用方面，大數據的行業應用更加廣泛，正加速滲透到經濟社會的方方面面。隨著大數據工具的門檻降低以及企業數據意識的不斷提升，越來越多的行業開始嘗到大數據帶來的「甜頭」。無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴展到政務、健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等，行業應用「脫虛向實」趨勢明顯，與實體經濟的融合更加深入。
2、產業的五大困局
雖然我國大數據總體發展形勢良好，也面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。
一是，涉及核心技術的產業發展薄弱，未能有效提升我國核心技術競爭力。核心技術的影響力在大數據產業有著極高的重要性。由於大數據企業在完成產品開發後，可以近乎零成本無限制的復制，因此擁有核心技術的大企業，很容易將技術優勢轉化為市場優勢，即憑借具體的信息產品贏得海量用戶獲得壟斷地位。當前，從大數據技術與產品的供給側看，我國雖然在局部技術實現了單點突破，但大數據領域系統性、平台級核心技術創新仍不多見。大數據處理工具都是「他山之石」，大部分企業用的都是國外的數據採集、數據處理、數據分析、數據可視化技術，自主核心技術突破還有待時日。尤其是開源產品的技術標准方面，我國的影響力尚亟待提升。
二是，數據孤島和壁壘降低了大數據產業資源配置效率。大數據產業發展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。無論是政府數據、互聯網數據還是其他數據，數據擁有者往往不願對其進行開放流通。受制於前期信息基礎設施建設，目前我國政府數據往往還存在著諸多「數據孤島」和「數據煙囪」，數據價值難以發揮。
三是，數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。大數據技術為經濟社會發展帶來創新活力的同時，也使數據安全、個人信息保護乃至大數據平台安全等面臨新威脅與新風險。海量多源數據在大數據平台匯聚，來自多個用戶的數據可能存儲在同一個數據池中，並分別被不同用戶使用，極易引發數據泄露風險。利用大數據技術對海量數據（21.90 -5.19%,診股）進行挖掘分析所得結果可能包含涉及國家經濟社會等各方面的敏感信息，需要對分析結果的共享和披露加強安全管理。
四是，產業壟斷與惡性競爭現象頻發，「劣幣驅逐良幣」現象明顯。由於資源型產業門檻低、利潤高，新興的大數據企業往往首先將目光盯在獲取數據資源上面。大量依託數據資源優勢的企業誕生，為大數據產業帶來了低附加值的壟斷經濟模式，使得依靠技術壁壘打江山的企業不得不面對殘酷的市場競爭，放緩了技術研發的步伐。同時，數據壟斷問題也愈發明顯。少數互聯網巨頭企業擁有巨大數據，不但對產業發展不利，甚至存在巨大的數據聚集隱患。
五是，各地發展同質化嚴重，普遍存在重存儲輕應用的現象。由於缺乏統一的大數據產業分類統計體系和產業運行監測手段，各地大數據產業的定位相似，同質化競爭加劇。而盲目的重復建設，更是可能導致大數據產業過剩。同時，由於部分地區信息化發展程度有限，大數據應用場景不夠豐富，更是以數據中心等大數據存儲設施的建設作為發展大數據產業的關鍵，且規模巨大，目標動輒以百萬台計，後期若無法有效利用，將造成巨大的資源浪費。