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股票實時l2交易數據獲取

發布時間:2022-08-30 02:27:55

① 股市L2是什麼

股市L2是大智慧Level2數據。由「上海證券交易所」最新推出的實時行情信息收費服務,主要提供在上海證券交易所上市交易的證券產品的實時交易數據。該行情速度比傳統行情快3秒以上,同時包括十檔行情、買賣隊列、逐筆成交、總買總賣和統計信息等多種新式數據。
股票軟體里L2行情支持是指支持10檔行情。(普通、免費軟體只支持上下5檔行情,就是只能看到5個賣價與對應的數量,及5個買價及對應的數量,成交大概是9秒刷新一次,分筆數據是失真的。)。
L2版(亦被稱作主力版),國內各大行情軟體:如大智慧、同花順、錢龍、指南針、通達信等等都有L2行情(但是多是要收費的)。
L2行情支持主要的功能體現在以下三個方面:
1.顯示10檔買、賣及對應的買賣數量量;
2.速度是3秒報送一次,報送速度較普通行情軟體快;
3.有逐筆成交明細,可以看到真實的成交情況。
拓展資料
股票L2版分析
1、莊家出貨的特徵有:
①均線系統的特徵: 股價經過大幅上漲,從均線上看,5日均線從上向下死叉10日均線,股價頭部形態出現。5日,10日,30日均線形成價壓,後勢看淡,60日均線走平或向下拐頭,表示中期轉勢在即。
②成交量系統的特徵:從成交量看,股價經大幅上漲,成交量突然在頂部急劇放量,並且股價轉而向下,說明莊家正積極出貨。如果股價不能再次上漲,但成交量放大,此為量價背離,這多是莊家在偷偷的出貨。如果股價處於升勢中,突然止漲而下跌,成交量大幅增加或無量[控盤不好],說明莊家急於出貨。在上漲的高價區,股價仍然上漲,但成交量不能有效放大,說明高位承接盤不足,後勢不樂觀。
③k線系統的特徵:在出貨階段,股價在高位的K線常常是陰陽相間,大陰中陰k線的數量不斷增多,陰多於陽,股價向下跳空缺口兒不能回補,K線組合形狀多為長陰墓碑,三隻烏鴉,平頂,下降三步曲等。
2、出貨是股市用語,出貨指在高價時,不動聲色地賣出,稱為出貨。與吸貨相反。庄股被主力控盤後,經過長期炒作,大部分籌碼已被高度鎖定,成交量十分稀少,很難吸引散戶跟風,正所謂高處不勝寒,要完成出貨絕非易事;而股價一旦經過除權之後,就會回到一個相對低位,令人感到並不是那麼高了。事實上,經過復權之後,股價仍處於高位,許多投資者不明真相,以為是剛從底部啟動,盲目跟風,很容易成為主力拉高出貨的犧牲品。

② 如何獲取實時的股票數據

要跟供應商協商得到他的介面才能得到實時股票行情數據;
股票實時行情,可以通過兩個方法來進行查看:
第一種,在網路搜索頁面直接輸入股票代碼,如:000717,網路輸入後,即可在搜索結果中看到,其中分時,就是該股票在當天的實時走向。

第二種,通過炒股軟體,如東財,同花順等,在開啟後,直接輸入,股票代碼,如600854,點擊回車。進入的第一個頁面就是該股票在當天的實時行情。

同時在股票軟體的分時成交界面,可以查看到每一分鍾的成交價和手數。股票行情趨勢判斷必要時也需要結合分時成交界面的數據來進行判斷。

查看其它股票的行情也是一樣的道理,直接鍵入該股票的代碼就可以查看到該股票當天或某個時間段內的行情。當然,精準的行情走勢、趨勢,是需要結合多種指標來共同進行分析的。

③ 如何獲取股票實時行情數據

股票實時行情,可以通過兩個方法來進行查看:


第一種,在網路搜索頁面直接輸入股票代碼,如:000717,網路輸入後,即可在搜索結果中看到,其中分時,就是該股票在當天的實時走向。

查看其它股票的行情也是一樣的道理,直接鍵入該股票的代碼就可以查看到該股票當天或某個時間段內的行情。當然,精準的行情走勢、趨勢,是需要結合多種指標來共同進行分析的。

④ 如何獲取股票交易數據

你指的交易數據是什麼,如果是自己的交易數據的話,你使用的券商是會提供每次交易的交割單的,在交易軟體上也能看到你每筆交易的委託和成交明細。
如果是市場上所有人的交易數據的話,這個是拿不到的。能拿到交易數據的都是各大券商,交易所和上市公司,但是上市公司是只能拿到自己公司的股票交易數據。

⑤ 上海證券交易所的level2數據在哪裡能看到

方法:上交所的level2數據 是收費的.這個數據對股票只能起到參考作用,股票漲跌是多方面的.
Level-2產品目前是由上海證券交易所最新推出的實時行情信息收費服務,主要提供在上海證券交易所上市交易的證券產品的實時交易數據。包括十檔行情,買賣隊列,逐筆成交,委託總量和加權價格等多種新式數據。使用Level-2軟體的股民,在開盤時間內,可以隨時看到莊家、散戶買賣股票的情況。

⑥ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

⑦ 如何獲取股票實時數據

開戶之後,安裝券商推薦的APP即可實時掌握股票數據。

⑧ 炒股軟體的實時數據是怎麼獲取的

如果你只是需要進行實時選股,則可以採用通達信、大智慧、同花順等看盤軟體。通達信、大智慧等軟體中有一個「鷹眼盯盤」的功能(各家叫法不同,但意思一樣的),結合自己在這些軟體中編寫的自編公式、指標,可實現實時的的股票監控。

如果你需要的是實時獲取股票數據,則有專門的股票實時行情API介面,例如微盛的股票實時API介面,通過這樣的介面,編程即可取得實時的股票數據。

⑨ Level2行情數據

上證贏富網全權代理上證所的交易數據經營,level2數據的詳細內容、傳送格式及已有經營單位,可進這網頁看,很詳細:http://www.sseinfo.com/business/rolling_data/

聯系方法
上證所信息網路有限公司
地 址:上海市浦東南路528號
郵 編:200120
傳 真:+8621-68792027

- Level-1及延時行情經營許可申請
電子郵箱:[email protected]
電話:+8621-68791073

-Level-2行情經營許可申請
電子郵箱:[email protected]
電話:+8621-68791126

⑩ 如何獲取股票實時交易數據

股票軟體如飛狐、大智慧、通達信、同花順等等都可以,當然這個實時還是有幾秒鍾遲滯的,要快的話,用上述軟體的收費版LEVERL2行情,更「實時」一些。

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