股票量化數據分析師

⑴ CQF量化投資分析師的報考條件是什麼需要有工作經驗嗎

CQF是“量化投資分析師”（Certificate in Quantitative Finance）的簡稱，由著名金融工程學家、全球量化投資奠基人Paul Wilmott博士及其專家團隊在2003年創辦於英國，CQF協會隸屬於著名的惠譽集團（Fitch Learning），是目前全球量化投資領域絕無僅有的專業權威證書，是由牛津大學博士、英國皇家科學院研究學者、對沖基金創始人PaulWilmott等組成的國際知名的數量金融專家團隊設計推出的國際數量金融工程認證。

另外不需要什麼工作經驗，當然有了工作經驗的是更好的，這有了經驗都是對工作比較好的。相對於量化研究，量化開發和量化交易聯系的更為緊密，因為Quants需要開發人員提供交易工具，包括演算法的實現、策略執行過程中問題的處理，交易數據統計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。

⑵ 數據分析師CPDA和注會CPA做個比較，可不可以兩者兼考

可以兼考的，兩者的主要區別在於：要求不同、就業方向不同、報名要求。

1、要求不同：CPDA數據分析師為以數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才；注冊會計師為通過注冊會計師執業資格考試並取得注冊會計師證書在會計師事務所執業的人員。

2、就業方向不同：CPDA數據分析師就業方向為咨詢、市場調研、金融、IT、廣告業、電子商務、快速消費品等各行業；注冊會計師為從事社會審計、中介審計、獨立審計的專業人士。

3、報名要求不同：申報參加CPDA數據分析專業技術培訓考核人員，必須具備管理、經濟和投資金融等專業大專以上學歷；如果其他專業大專以上學歷人員，須從事工作一年以上；注冊會計師要求擁護《中華人民共和國憲法》，享有選舉權和被選舉權；具有完全行為能力；具有高等專科以上學校畢業學歷、或者具有會計或者相關專業中級以上技術職稱。

⑶ 數據分析師的就業前景如何

數據分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，數據分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，數據分析師絕對是一個不錯的選擇。

數據分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為數據技能超強的產品經理，也可以成為數據指導業務的運營VP，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。

技能要求

1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

⑷ 量化分析師是青春飯嗎

初級的量化分析你懂編程，能把別人的交易策略編程計算機語言
高級的量化分析師不但要懂編程還要精通數據量化和豐富的實盤交易積累

可以說越老越值錢，這行編程沒有程序員那麼辛苦，交易程序的編寫相對比較簡單，難的是如何建立起能賺錢且執行穩定的自動交易策略。

⑸ 數據分析師與行業研究員兩個職業相比，哪個將來更有

數據分析師與行業研究員兩個職業相比，未來的發展不好說，因為涉及的領域是不同的，歲月發展的方面也是不同的。

數據分析師會更側重於量化的數據分析的方向，而去不受特定行業領域的限制，數據分析涉獵的范圍也會比較廣一些。主要就是從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的相關專業人員。

行業研究員更側重於某個行業的研究，因為在某個行業會有特別深入的研究和精通，甚至還需要一定的量化分析方法和一定的定性分析能力。這個行業主要涉及所處行業基本情況、公司產品概況的量化、公司整體財務狀況以及行內其他對手競爭實力等。

想要考取數據分析師可以到CDA認證中心咨詢一下。CDA及其認可的教育機構已與國內100多家高校達成了合作， 制定了CDA全國統一的管理制度標准，建立了高校考試中心、專業共建及新時代數據科學人才培養基地。

⑹ 量化分析師還是大數據分析師好

量化分析和大數據分析，都屬於CDA——數據分析師，只是具體工作內容不同。
數據分析師前景主要是兩大類
工程類：從事數據開發、演算法、挖掘等技能要求較強的崗位
業務類：偏數據運營，對於業務邏輯和需求有很強要求，對於常見的數據採集工具和分析報告能力有硬性要求。
數據分析師最好考一個職業認證來支撐下。
CFA、CDA等都是不錯的選擇。