虹軟科技股票歷史交易數據

❶ 如何查詢股票的交易記錄

可去股票證券交易所查詢。

《股票發行與交易管理暫行條例》對其有相應的規定：

第二十九條股票交易必須在經證券委批准可以進行股票交易的證券交易場所進行。未經證券委批准，任何人不得對股票及其指數的期權、期貨進行交易。

任何金融機構不得為股票交易提供貸款。證券經營機構不得將客戶的股票借與他人或者作為擔保物。證券清算機構應當按照公平的原則接納會員。

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《股票發行與交易管理暫行條例》相關法條：

第六十五條 股票持有人可以授權他人代理行使其同意權或者投票權。但是，任何人在徵集二十五人以上的同意權或者投票權時，應當遵守證監會有關信息披露和作出報告的規定。

市公司除應當向證監會、證券交易場所提交本章規定的報告、公告、信息及文件外，還應當按照證券交易場所的規定提交有關報告、公告、信息及文件，並向所有股東公開。

第六十六條 對違反本條例規定的單位和個人，證監會有權進行調查或者會同國家有關部門進行調查；重大的案件，由證券委組織調查。

❷ 怎樣查詢股票帳戶歷史交易明細

登錄你的股票軟體，在交易界面找到「查詢」，或者「搜索」選項。

雖然股票交易軟體可能不一樣，不過類似功能肯定大同小異。

搜索選項或者查詢選項，一般都是用一個放大鏡圖標表示。

在查詢這一目錄下面尋找到交割單選項，或者資金流水選項，

這些都能查詢出你的歷史交易數據。

如圖：

❸ 怎樣查找股票過去的成交明細

登錄股票軟體，在交易界面找到「查詢」，或者「搜索」選項。

雖然股票交易軟體可能不一樣，不過類似功能肯定大同小異。

搜索選項或者查詢選項，一般都是用一個放大鏡圖標表示。

在查詢這一目錄下面尋找到交割單選項，或者資金流水選項，

這些都能查詢出歷史交易數據。

如圖：

❹ 怎樣查詢股票帳戶歷史交易明細

帶身份證去開戶的證券公司列印交割單，也可以讓工作人員查詢遠期歷史數據。 清算是將買賣股票的數量和金額分別予以抵消，然後通過證券交易所交割凈差額股票或價款的一種程序。證券交易所如果沒有清算，那麼每位證券商都必須向對方逐筆交割股票與價款，手續相當繁瑣，佔用大量的人力、物力、財力和時間。 投資者在委託購買股票成交後，應在規定期限內付清價款並領取股票。同理，賣出股票後應在規定的時間內交付股票並領取價款。這是股票買賣過程中的一個必要環節，一個必須履行的手續。
拓展資料
股票交易費用介紹:
1、印花稅：印花稅是根據國家稅法規定，在股票（包括A股和B股）成交後對買賣雙方投資者按照規定的稅率分別徵收的稅金。印花稅的繳納是由證券經營機構在同投資者交割中代為扣收，然後在證券經營機構同證券交易所或登記結算機構的清算交割中集中結算，最後由登記結算機構統一向征稅機關繳納。其收費標準是按A股成交金額的1‰計收，基金、債券等均無此項費用。
2、傭金：傭金是指投資者在委託買賣證券成交之後按成交金額的一定比例支付給券商的費用。此項費用一般由券商的經紀傭金、證券交易所交易經手費及管理機構的監管費等構成。
3、過戶費:過戶費是指投資者委託買賣的股票、基金成交後買賣雙方為變更股權登記所支付的費用。這筆收入屬於證券登記清算機構的收入，由證券經營機構在同投資者清算交割時代為扣收。
4、其他費用：其他費用是指投資者在委託買賣證券時，向證券營業部繳納的委託費、撤單費、查詢費、開戶費、磁卡費以及電話委託、自助委託的刷卡費、超時費等。這些費用主要用於通訊、設備、單證製作等方面的開支，其中委託費在一般情況下，投資者在上海、深圳本地買賣滬、深證券交易所的證券時，向證券營業部繳納1元委託費，異地繳納5元委託費；其他費用由券商根據需要酌情收取，一般沒有明確的收費標准，只要其收費得到當地物價部門批准即可，目前有相當多的證券經營機構出於競爭的考慮而減免部分或全部此類費用。

❺ 什麼軟體可以查看某個股票歷史成交明細紀錄

同花順可以，但是偶爾同步不穩定。另外平安證券的也能看，只能看K線標記。

❻ 股票帳戶的交易明細怎樣查到三個月以前的

1、打開證券交易網站，輸入證券交易賬號和密碼，並點擊下方的登錄。

❼ 如何查詢股票歷史交易記錄

1、 每個公司查看股票成交記錄的方式可能略有區別，但是大概的路徑都是交易→普通交易→查詢→歷史成交。如果沒有查到的話，建議投資者可以咨詢所在證券公司查詢方式。
2、 查詢股票歷史交易記錄的方法很多。投資者憑有效身份證明文件、證券賬戶到登記結算公司櫃台列印證券變更記錄；也可以到開戶證券公司營業部，由證券公司代理投資者向交易所查詢和列印歷史成交記錄。當然最方便的還可以登錄你的交易軟體查詢交割單。
3、 網上查詢手機端和電腦端的查詢方式都是類似的，差別不大。投資者也可以查看賬戶的對賬單，賬戶對賬單相當於是銀行的流水一樣，每一筆交易都會在上面提現，投資者可根據自己的需求查詢。
4、 投資者可以通過當日成交，來查看投資者當天買賣個股的情況；通過歷史成交、或者交割單，來查其最近所進行的股票買賣情況。其中當日成交和歷史成交一般只能看到投資者買入個股的價位，買入時間、買入金額以及買入股數，而交割單中，除了這些之外，還能看到投資者的交易手續費用。
5、 交易記錄，自交易記賬當年計起至少保存5年。 如客戶身份資料和交易記錄涉及正在被反洗錢調查的可疑交易活動，且反洗錢調查工作在前款規定的最低保存期屆滿時仍未結束的，金融機構應將其保存至反洗錢調查工作結束。
6、 需要注意的是交易時間只能查詢近一個月的情況，休市時間可以查詢近三個月的情況，超過三個月的要上證券公司櫃台查詢。如果查詢線上了建議投資者可以在交易時間段，攜帶有效身份證去營業部查詢其股票交易記錄，營業部工作人員會把投資者的交易記錄列印出來。同時，投資者通過其交易記錄，大致可以知道其盈虧情況。

❽ 科創股鑒 | 虹軟科技：不僅是視覺AI第一股

控制人為美藉華人，公司性質為「外商投資股份有限公司」。雖然以前也有外企在A股上市，但基本上都是中國台灣企業。虹軟 科技 登陸科創板可以被視為我國「進一步擴大開放」的標志性事件。

上周五，6月21日，在科創板上市委2019年第8次審議會議上虹軟 科技 「過會」。這意味著再過幾個星期，科創板將迎來視覺AI第一股。我考量的結果是，這個第一好像不僅是國內的，多半也是全球的。

虹軟 科技 是視覺人工智慧技術、產品與解決方案提供商。20 多年來，虹軟 科技 研發出了一系列視覺人工智慧領域的底層演算法，並將其產品化、解決方案化。目前，虹軟 科技 的視覺人工智慧技術、產品與解決方案主要被用於智能手機行業，客戶包括三星、華為、小米、OPPO、維沃（vivo）、 LG、索尼、傳音等廠商。同時，隨著人工智慧時的來臨，虹軟 科技 開始向智能 汽車 、智能家居、智能保險、智能零售、互聯網視頻等領域進軍。以行業需求為導向，虹軟 科技 在與全球消費電子領導廠商的深度合作中實現了核心技術的不斷迭代及產品的持續創新。

另外，虹軟 科技 還推出了 AI 開放平台，將人臉識別、人證核檢、活體檢測等核心技術免費提供給相關企業、創業團隊和個人開發者，在助力廣大中小企業打破技術壁壘的同時也讓自己的技術與產品在更多的場景中落地。

產品與解決方案

目前，虹軟 科技 提供3類解決方案：智能手機視覺解決方案、智能駕駛視覺解決方案、其他 IoT 智能設備視覺解決方案，其中來自智能手機視覺解決方案的收入佔全部營業收入的絕大部分：2016年為67.93%，2017年為91.27%，2018年為96.57%。

虹軟 科技 針對每一款智能設備的不同特點，在有限的開發周期內，為客戶提出有針對性的解決方案，幫助客戶的智能設備在「性能-功耗-硬體成本」三方面達到最優平衡。通過採用虹軟 科技 提供的視覺人工智慧解決方案，智能設備可以在既有能力的基礎上突破硬體成像能力的限制，提升成像質量、效果，尤其是可以通過先進的演算法對智能計算進行控制、優化來降低功耗，使得眾多全新的智能拍照攝像及相關視覺應用成為可能，用戶體驗和設備的性價比因此提升，產品的市場競爭力因此增加。目前，虹軟 科技 提供的視覺人工智慧解決方案已經成功應用於智能手機、智能 汽車 、智能家居、智能保險、智能零售、互聯網視頻等多種場景中，且仍在不斷 探索 新的視覺人工智慧技術和產品應用場景。

商業模式

虹軟 科技 是典型的To B企業，即主要面向行業客戶銷售自己的技術、產品與解決方案。虹軟 科技 設有銷售部門，採用直銷的方式，主要向智能手機、智能 汽車 、智能家居、智能零售以及各類帶攝像頭的 IoT 設備製造商銷售視覺人工智慧演算法軟體。

盈利模式

虹軟 科技 的盈利模式是將視覺人工智慧演算法技術與客戶的特定設備深度整合，通過合約的方式授權給客戶使用，即客戶將相關演算法軟體或軟體包裝載在約定型號的智能設備。

虹軟 科技 自稱是能以計件的方式對國內外客戶收取軟體技術授權費用的企業，即按照客戶生產的裝載有虹軟 科技 演算法技術的智能設備的數量進行收費。

市場地位

虹軟 科技 是全球視覺人工智慧行業領先的技術、產品與解決方案提供商。IDC 的統計數字顯示，2018 年全球出貨量前5的手機品牌中，除蘋果完全採用自研的視覺人工智慧演算法外，其餘4家採用安卓系統的手機廠商，即三星、華為、小米、OPPO ，其主要中高端機型均搭載了虹軟 科技 智能手機的視覺人工智慧解決方案。2018年，虹軟 科技 來自這5家客戶的收入分別為26860.37 萬元，占營業收入的比例為58.64%。

招股說明書顯示，採用虹軟 科技 視覺人工智慧解決方案的手機客戶有：三星、華為、小米、OPPO、vivo、魅族、索尼、中興、傳音、聯想、摩托羅拉、HTC、ASUS 等，2018年的前5大客戶是三星、小米、OPPO、 華為、Foxconn。

技術優勢

在招股說明書中虹軟 科技 自稱擁有4種優勢：人才優勢、技術積累優勢、產業鏈深度合作優勢、客戶及品牌優勢，其中最重要的是技術積累優勢：一是端計算和邊緣計算技術的積累優勢；二是視覺人工智慧技術的層次積累優勢。虹軟 科技 自稱已全面掌握了視覺人工智慧及人工智慧的各項底層演算法技術，掌握包括人體識別、物體識別、場景識別、圖像增強、三維重建和虛擬人像動畫等全方位視覺人工智慧技術。截至 2018 年 12 月 31 日，虹軟 科技 在視覺人工智慧領域擁有專利 129 項（其中發明專利 126 項）、軟體著作權73 項。2018 年，虹軟 科技 獲得第八屆「吳文俊人工智慧 科技 進步獎」。

實際控制人

虹軟 科技 原為 ArcSoft US 的全資子公司。1994 年 5 月，ArcSoft US 在美國加利福尼亞州成立。2003年5月，ArcSoft US通過旗下百慕大 e-Image 有限公司以美元現匯的方式出資在中國設立了虹軟有限公司——直白地說就是後者在中國的一家子公司。後來先後經歷4次增資擴股、4次股權轉讓，2017 年 9 月至 12 月，虹軟有限反相收購了ArcSoft US的與視覺人工智慧技術相關的全部業務、資產與人員。2018 年 12 月，軟虹有限變更為股份有限公司，同時更名為虹軟 科技 股份有限公司，即這次上市的主體。招股說明書顯示，虹軟有限的性質為「中外合資有限責任公司」，變更後，虹軟 科技 的性質為「外商投資股份有限公司」。換言之，虹軟 科技 登陸科創板意味著科創板迎來了第一家外資企業。

招股說明書顯示，HomeRun公司是虹軟 科技 最大的股東， 持有其 118698840 股股份，占總股本的32.9719%，為發行人的控股股東。HomeRun公司的注冊地為香港，為Hui Deng(鄧暉)個人所有。

值得注意的是，Hui Deng(鄧暉)並非中國國籍，而是美國國籍。招股說明書顯示，Hui Deng(鄧暉)出生於1962 年 5 月，1991 年 7 月畢業於聖路易斯華盛頓大學（Washington University in St. Louis），博士學歷；1991 年 8 月至 1992年 8 月曾在英國劍橋大學卡文迪許實驗室從事博士後研究工作；1992 年 8 月至 1994年4月曾擔任美國Enertronics Research Inc.產品經理和工程師，是首位獲得美國 PMDA 技術成就獎的華人。1994年4月，，Hui Deng(鄧暉)創立ArcSoft US，現任虹軟 科技 董事長、總經理（首席執行官）,同時其也是3名核心技術人員之一。虹軟 科技 的其他兩名核心技術人員是王進和徐堅，前者現任虹軟 科技 董事、高級副總裁兼首席技術官，後者現任虹軟 科技 董事、高級副總裁兼首席營銷官。

另外，招股說明書還顯示，Hui Deng(鄧暉)的配偶Liuhong Yang通過其個人所有在香港注冊的HKR公司控制佔有虹軟 科技 5.4431%的股份，兩人合計共持有虹軟 科技 38.4150%的股份。此外，Hui Deng(鄧暉)還通過股權激勵平台 Arcergate間接持有虹軟 科技 0.3377%的股份。因此， Hui Deng(鄧暉)及其配偶 Liuhong Yang 合計持有虹軟 科技 38.7527%的股份，為虹軟 科技 的實際控制人。

競爭對手與對標企業

在招股說明書中，虹軟 科技 提到5家競爭對手：以色列的CorePhotonics Ltd.、日本的Morpho, Inc.、以色列的EyeSight Technologies Ltd.、中國的商湯 科技 和曠視 科技 。不過，這5家公司均非上市公司，沒有公開的財務數據及其他經營信息可查。因此，在招股說明書中，在就各種財務數據等進行「同行對比」時，虹軟 科技 提及的對標企業並非是上述5家公司，而是中國的中科創達和誠邁 科技 、美國的杜比實驗室。

財務數據

下表為虹軟 科技 2016-2018三年的部分財務數據。

注1：即所得稅前利潤。

注2：主要指政府補貼，其中最大的一項是上一財年的軟體增值稅退稅。2016年記的是營業外收入。

市值估計

下面是虹軟 科技 在招股說明書中提及的中科創達、誠邁 科技 、杜比實驗室3家上市公司和A股最正宗的人工智慧概念股科大訊飛的上一財年營業收入、凈利潤、市值、動態市盈率、市銷率數據，後3項為截至發稿時的數據。

虹軟 科技 在招股說明書中自稱其最後一輪融資的估值為94 億元人民幣。對比上述4家公司的估值，這一估值顯然有點高。不過，由於主業清晰，發展前景較為明確，如果按五六十倍市盈率估值還是合理的。因此，我認為上市後（不是IPO價格對應的市值）虹軟 科技 的市值還是有望達到94億元的，如果科創板剛開板極度瘋狂，甚至會超過。下限可以2018年9-10倍市銷率計，對應的市值約為四五十億元人民幣。

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四、大勢情況：如果大盤當天急跌，破位的就更不好，有漲停也不要追

在一般情況下，大盤破位下跌對主力和追漲盤的心理影響同樣巨大，主力拉高的決心相應減弱，跟風盤也停止追漲，主力在沒有接盤的情況下，經常出現第二天無奈立刻出貨的現象，因此在大盤破位急跌時最好不要追漲停。
而在大盤處於波段上漲時，漲停的機會比較多，總體機會多，追漲停可以膽大一點;在大盤波段弱勢時，要特別小心，盡量以ST股為主，因為ST股和大盤反走的可能大些，另外5%的漲幅也不至於造成太大的拋壓。如果大盤在盤整時，趨勢不明，這時候主要以個股形態、漲停時間早晚、分時圖表現為依據。
五、第一個漲停比較好，連續第二個漲停就不要追了

理由就是由於短期內獲利盤太大，拋壓可能出現。當然這不是一定的，在牛市裡的龍頭股或者特大利好消息股可以例外。