大數據股票擇時

Ⅰ 你所不知道的大數據基金篩選思路

你所不知道的大數據基金篩選思路

創新是金融行業永恆的話題，大數據基金可以說是近兩年基金業創新最有看點及歷史意義的品種，不僅在全球范圍內領先，同時也真正將描述用戶行為的大數據引入到投資領域。中國基金報記者發現，國內目前已經有10餘只各色大數據基金，但對於這一新產品，不少投資者只知道是「大數據」，但未探明究竟「大數據」有無差異或者基金持股風格究竟如何，其實篩選大數據基金也要有自己思路，不能人雲亦雲，更不能簡單以業績論英雄。

第一，選擇大數據基金最核心是看大數據的數據源來自於何方。從目前來看，新浪的兩只指數基於新浪財經數據和微博社交數據，而博時、中歐、鵬華和銀聯合作的3個指數均基於同一線下刷卡消費數據源；博時淘金100基於阿里電商數據，大成和360合作的奇虎的基於其搜索和手機、電腦數據，東方資管與京東合作的基於京東的電商數據。

相對來說，不同「大數據」來源，所側重的范圍不同，比如京東、阿里等電商領域數據，更多體現在和消費行業有關的領域，同樣銀聯公司的數據多數也採用銀聯線下POS收單數據，也是針對消費領域數據。而網路則是全網行為數據，更全面。投資者需要了解的是，目前不少大數據基金更偏向某一風格，大數據最好與這一風格能夠契合。

據一位大數據基金經理表示，他比較看好的是3類平台的大數據，一類就是像網路般全網用戶的行為數據，代表性非常強大，可以做很多種互聯網行為分析。第二類是專業的軟體公司數據，如東方財富、萬德等。第三類則是電商類的數據。

第二是看大數據基金（包括計劃中的基金）的風格。從最開始大數據基金往往是全市場選股之後，大數據基金也在逐步升級換代，逐漸風格化。如南方的I100和I300一個偏小盤風、一個偏藍籌風；大成和奇虎合作中證360互聯網＋大數據100指數，則是從互聯網金融中選股；而廣發基金則在首隻大數據基金百發100基礎上推出百發精選，是從中證800中選股，風格更偏於穩健。據悉，未來大數據基金的風格化或將越來越明顯。

需要指出的是，其實有兩個數據可以考察大數據基金風格，投資者可以關注下大數據基金的業績基準，往往這一基準代表了大數據的風格，如果對比的是滬深300等藍籌指數，則偏於藍籌風，如果對比的是創業板指數等，則偏於成長風，投資者可以根據自己的喜好去布局。另外，投資者可關注大數據基金的日成交股票金額，往往成交金額較大意味著偏藍籌風，而成交金額偏小可能更多小創，這也可以驗證大數據基金是否風格一致。

第三是看大數據基金的擇時能力，這個可以從業績來看，目前廣發中證百發100基金業績最好，今年以來漲幅超過32%，南方大數據100和南方大數據300也表現較好。不過大數據基金除了看收益率外，投資者最好還要看看波動率和指數回撤幅度，最好選擇回撤較小的品種。

整體來看，大數據基金上市時間都不到一年，還需要用更多時間去觀察，也需要不斷優化設計，使得大數據基金成為普通投資者較好的投資品種。

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Ⅱ 股票的擇時是什麼意思

股票擇時即為介入的時間，這是最為重要的，介入時間選得好，就算股票選得差一些，也會有賺，但介入時機不好，即便選對了股也不會漲，而且還會被套牢。

Ⅲ 大數據基金逆勢猛發 主動引入量化對沖策略

大數據基金逆勢猛發 主動引入量化對沖策略

大數據正在持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，對未來信息產業格局產生重要影響。在各個互聯網平台紛紛拿出自己的數據做成金融產品的同時，基金公司也在希望借力大數據基金，抓住成長於互聯網時代的新一代基民。

六月以來，國內資本市場逐步走弱，基金募集依然極度低迷。新基金不僅首募規模慘淡，且頻現延長募集問題。行情不好，公募也明顯放慢了新產品的發行節奏。而其中，大數據基金反而是靜流中的一股暗涌。不僅形形色色大數據指數陸續面世，而且基於這些指數開發的產品也將列隊發行。

大數據指數的開發也進入精耕細作的階段。公募對互聯網數據的要求越來越挑剔，尤其要求與投資者行為密切相關。公募合作的互聯網平台從網路、新浪財經，亦發展到雪球、騰訊自選股、同花順等記錄了投資行為的平台。

中國公募基金行業對大數據引入投資的應用還處於初級階段，因此開發較為簡單的指數型基金是多數試水者的首選。然而，今年6月中旬以來A股接連幾度大跌，讓始終保持高倉位、必須跟隨指數的大數據指數基金面臨著業績的壓力。

震盪市中，配置了代表轉型方向小票的高倉位大數據指數基金遭遇重挫，先行者也在思考這類產品如何轉身的問題。如今，大數據基金產品的開發走向了倉位和操作更加靈活的主動量化趨勢，引入對沖策略。

大數據為新基金「貼金」

經濟觀察報注意到，僅是今年7、8兩個月份，中證指數公司已發布三條與雪球相關的大數據指數，三條與銀聯相關的大數據指數，一條與360旗下的搜索引擎有關的大數據指數，一條與搜房網房天下有關的大數據指數。記者了解到，博時基金、大成基金、天弘基金、中歐基金、鵬華基金正在開發基於上述指數的基金產品，將在未來兩三個月內發行。

大數據基金始步於2014年，升溫於2015年。去年，廣發基金[微博]與網路的合作打響大數據基金頭炮;今年，除了新增南方、博時、大成、天弘、中歐、鵬華、嘉實等將近十家試水者之外，產品發行的速度和數量均在今年明顯上升一個台階。記者了解到，博時和大成等公募基金公司已經把大數據基金的開發作為公司的戰略重點。

年輕的大數據指數尚未建立自己的地位。大數據是否只是營銷的噱頭，仍是多數基民心中揮之不去的質疑。對此，博時基金副總裁王德英以量化基金在國內從不受重視到大受歡迎的經歷勉勵自己。他認為，前幾年尚未做出業績的量化基金發展得不溫不火。但從去年開始，一些運作時間較長的量化基金已積累出業績，尤其是在今年股市震盪期中成為很多投資者在債券、固定收益類產品之外的避險之選，「希望多積累點業績，來說服投資者。」

大數據因子的出現，寄予了公募在投研方式變革的期望，也希望能夠把大數據開發成一個良好的策略，幫助原有的量化模型跑贏市場。

大數據基金的選股多採用「多因子」模型，參考此類基金的基金合同，大都採用「財務」、「動量」、「大數據」等三類因子選股。

王德英介紹，目前各家公募所引用的互聯網數據要麼與基本面有關，如銀聯跨行交易數據，以及螞蟻金服旗下支付寶[微博]金融信息服務平台提供的網上消費類統計型趨勢特徵數據;要麼是與市場信心或情緒有關的數據，如反映市場熱點的網路或新浪財經等。

華南一位大數據指數基金經理告訴經濟觀察報，大數據跟投資的相關性大小對最後出來的指數產品的影響並不是那麼直接，還取決於它跟現有的模型匹配的程度有多大，「如果它在某一段時間的市場情況下我們覺得表現會好，會增加它的權重，有時候會降低。」

大成基金首席戰略官溫智敏認為，原則上隨著對大數據的應用能力的提升，大數據的權重會越來越大，「包括我們關於這支產品或者後續的產品方面在未來會把互聯網的元素強化。」

經濟觀察報了解到，大數據指數的選股模型的優劣取決與各家公募在量化投資領域的積累。仔細研究發現，來自各個互聯網平台的數據只是選股模型中的一個因子，且所佔的權重目前還不大，少則六分之一，多則三分之一。

王德英表示，將大數據因子融入原有的量化模型中，考驗的是模型的成熟度。包括大數據在內的各個因子的權重並不是固定的。不同因子如何調配才能優勢互補，需要多年的運行經驗才能總結出來，「模型經常要調整，哪個失效，要剔掉;要不斷統計和優化。」

這意味著大數據指數和傳統被動管理型的指數有較大差異。通過多個因子策略的調整和權重優化，大數據指數可實現一定程度的主動管理。

目前市面上的大數據指數基金多數是每月調一次倉。一位不願具名的大數據指數基金的基金經理告訴經濟觀察報，現在大數據指數都是一個月一換倉，換手率比其它的主動管理型基金還是偏高一些。其進一步揭示了產品局限性和風險性，「主動管理型基金可以挑時間換倉，而我們每個月就定期這樣去換，如果趕上時間點不好，大容量可能會容納不下。」

前述基金經理管理的大數據指數基金並沒有設置最大的規模。其表示，「規模如果太大可能會影響一些調倉，尤其像現在股市不好成交低迷的情況。但是三十億、五十億正常規模的基金應該是沒問題的，畢竟百隻股票三千萬、五千萬，即使換倉一天換不了，拿三五天、一周來換的話也是很合理的。」

不過，與主動型基金相比，大數據指數基金的管理費用低廉具有明顯的競爭優勢。一位業內人士認為，這也是策略指數能夠在很短的時間內獲得市場和投資者廣泛青睞的一個重要原因。

逆勢而上 勇於創新

溫智敏告訴經濟觀察報，策略指數在國外很重要的一種策略就是等權重。傳統的指數採用的是市值加權的方式，意味著更看重所謂市值較大的股票。而大數據指數則是在等權重的情況下，由模型中的多個因子去考量和選擇。

溫智敏認為，現在經濟轉型的情況下，資本市場更加看重成長性股票。等權重的方式下選出了大量的小票，是有資本市場的判斷邏輯在背後支撐。

然而，先行者卻在實踐中發現了問題。傾向於小盤股的特點導致其收益不穩定。

以最早成立的廣發中證網路百發策略100指數基金為例，其募集金額曾高達23億元，基金的成分股為100隻，成分股中中小盤股佔比較高。該指數策略採用等權重方式，以23億元的募集金額來看，每隻股票的配置資金為2300萬元。值得投資者注意的是，中小盤股較多，當基金進行調倉時可能將產生一定的沖擊成本。

近幾個月的震盪市中，受傷最大的是那些被認為代表轉型方向，最有上升空間的小票。配置了小票的高倉位大數據指數基金，便在這一過程中遭遇了較大的回撤。百發100指數基金便是其中一員。

百發100指數基金自去年運行以來，廣發基金意識到該基金的規模局限性，廣發基金大數據混合基金經理季峰表示，「假設在極端行情下，市場流動性匱乏，成分股大部分集中在小盤股上，後果就是交易過程中會產生巨大的沖擊成本，對基金業績造成影響。」

高倉位，主動性差，作為第一波大數據指數基金的先行者，廣發基金思考著如何更好地發揮大數據的優勢。指數型產品碰壁之後，首隻大數據主動量化基金廣發大數據混合在解決問題的背景下誕生。記者發現，新發的廣發大數據混合在倉位上更加靈活，為0~95%之間，而非百發100那樣在任何時候都必須保持90%以上的倉位。

在加權方式上，第二代大數據基金也做了改變，拋棄了等權的方法。廣發大數據混合不再像此前那樣按等權重買入，而是按照市值比例進行配置。季峰認為，由於加權方式採用類市值加權，因而基金規模不做任何限制，調倉的流動性風險和沖擊成本將大幅降低。此外，在應對下跌趨勢時，除了降低倉位，一旦展開趨勢性行情時，該基金也會開股指期貨空單對沖。

股市行情震盪，讓市場上基金的業績表現分化。基金管理公司也開始從側重指數型產品轉型到側重主動管理型產品。主動管理型能夠在大數據選股的優勢上結合擇時對沖風險。

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Ⅳ 股票實戰之前，如何正確選擇股票介入時間

隨著社會的進步以及經濟的發展，有很多人都會投資一些股票來提高自己的經濟效益，但是當他們在投資股票的時候，並不知道怎樣選擇股票的介入時間。就會導致他們會錯失一些時間，也就是說錯失一些龍頭股票，那麼對於他們的損失其實是非常大的。那麼今天我們要說的就是，投資者在進行股票投資的時候應該怎樣選擇股票的介入時間？

那麼最後就是有很多股民會在金錢的誘惑下而去選擇那些不斷上漲的股票，並且他們也不太關注這個介入的時間。我想說這樣的方法是錯誤的因，所以我們要知道股市它是有一定的風險性的，不是說所有上漲的股票它在下一階段仍然會上漲。投資者在投資股票的時候一定要保持理性，並且要對這個股市進行全面的分析，以後再決定自己是否購入這支股票。

Ⅳ 大數據龍頭股票

大數據龍頭股有福田汽車600166、浪潮信息000977、東華軟體002065、夢網科技002123、高鴻股份000851、亞聯發展002316、合眾思壯002383、廣聯達002410、海聯金匯002537。
1、福田汽車600166：大數據龍頭。公司是網路Apollo的合作夥伴，與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作，共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。
2、浪潮信息000977：國內領先的雲計算、大數據服務商，AI計算戰略為支柱業務。
3、東華軟體002065：東華醫為擬出資5000萬元設東華醫為大數據上海。
4、夢網科技002123：2021年5月26日，中國國際大數據產業博覽會在貴陽舉行，夢網科技(002123)旗下全資子公司鞍山市雲數科技發展有限公司參會。
5、高鴻股份000851：大數據龍頭。2014年6月17日晚間公告稱，公司擬聯合貴州旅遊投資控股有限責任公司、貴州產業技術發展研究院，合計認繳資5000萬元發起方式設立貴州大數據旅遊產業股份有限公司，立足貴州，面向全國打造知名的大數據旅遊平台運營公司。
6、亞聯發展002316：公司將積極投身智慧化浪潮，以第三方支付為切入，綜合運用科技能力、大數據能力、資源匹配能力和數字化運營能力，為中小微商戶的智慧經營進行多維度賦能，推動「上雲用數賦智」產業政策的落地，助力於數字化生態的實現。
7、合眾思壯002383：2019年6月17日公告，公司與青海省大數據有限責任公司(以下簡稱「青海大數據公司」)本著發展、共贏、平等、互利的原則於2019年6月16日簽訂《戰略合作協議》。
8、廣聯達002410：經過近二十年的發展，公司業務領域由招投標階段拓展至設計階段和施工階段；產品從單一的預算軟體擴展到工程造價、工程施工、產業金融等多個業務板塊的近百款產品，涵蓋工具類、解決方案類、大數據、移動互聯網、雲、智能硬體設備、產業金融服務等業務形態；服務的客戶從中國境內拓展到全球一百多個國家。
9、海聯金匯002537：公司金融科技板塊主要從事第三方支付服務、大數據服務、移動信息服務、跨境電商服務及運營商計費結算服務業務；智能製造板塊主要從事汽車及配件、家電配件等產品的生產與銷售業務。
拓展資料：
大數據概念股龍頭股還有：海量數據（603138）、科創信息（300730）、新國都（300130）、德生科技（002908）、真視通（002771）、拓爾思（300229）、思特奇（300608）、先進數通（300541）、同有科技（300302）、眾應互聯（002464）等。

Ⅵ 雲計算大數據龍頭股票有哪些

2022年雲計算概念股龍頭股票一覽：
1.高偉達(300465)：利用大數據徵信、雲計算等技術，實現線下到線上的客戶遷移，構建「互聯網金融生態圈。
2.潤和軟體(300339)：公司智能終端信息化業務全面向智能物聯網方向進行數字化戰略升級，並逐步構建起了系統級晶元、邊緣計算、雲計算、大數據等全棧式智能物聯網能力鏈;該業務已經初步具備了從晶元到應用的軟硬體一體化的綜合智能物聯網方案與綜合服務能力，具有完整的預研-設計-開發-測試的技術及實施體系，以「一站式的交付模式」幫助客戶快速研發產品、提高用戶體驗。
3.賽意信息(300687)：公司設立產業基金旨在增強公司在雲計算、大數據、人工智慧領域的核心競爭力，此外公司與華為雲開展緊密合作，更好地服務企業級客戶。
4.吉視傳媒(601929)：以互聯網、雲計算、大數據等現代信息技術為手段，並積極向社會信息化領域拓展和轉型，改變了公司依靠單一業務、傳統業務及同質類產品的線性增長模式，不斷增強了公司核心競爭力與盈利模式。
5.ST大唐(600198)：雲計算龍頭。大唐電信擁有信息通信相關自主知識產權、安全技術、晶元設計、軟體平台、集成應用和一站式解決方案的產業優勢，同時在可信識別晶元、汽車電子晶元、智能終端晶元、物聯網連接性晶元、信息安全與服務、智能終端整體解決方案、基於雲計算/大數據技術的物聯網和移動互聯網應用核心平台、智慧城市、行業信息化等領域具有豐富的技術積累和競爭優勢。
6.三六零(601360)：雲計算龍頭。除此之外，360公司利用大數據、雲計算及人工智慧技術，通過技術創新、產品創新，打造了包括360手機、360兒童智能手錶、360智能攝像機、360行車記錄儀及360安全路由器等一系列智能硬體產品，致力於通過智能手機、智能穿戴、智能家居及車聯網等智能產品為用戶解決信息安全、出行安全、家居安全等網路安全問題。
7.TCL科技(000100)：雲計算龍頭。TCL集團擬與思科成立一家商用雲服務平台公司，在雲計算、下一代視頻通訊和交互技術進行合作。
8.華軟科技：公司依託「簡融」平台，運用雲計算、大數據、人工智慧等新技術，為金融機構提供新一代解決方案，支持銀行等金融機構提升獲客能力、經營模式轉型、IT架構轉型和技術開發能力，賦能金融機構的數字化轉型創新。2020年公司營業總收入27.39億，同比增長3.96%;毛利潤為2.097億，凈利潤為1278萬元。

Ⅶ 操作股票時，擇時交易你知道是什麼意思嗎

判斷上漲的，買入持有；判斷下跌的，賣出清倉； 如果判斷是震盪，那麼高拋低吸，可以獲得遠遠超過簡單買入持有策略的收益率，所以擇時交易是收益率最高的交易方式。但由於市場走勢與宏觀經濟、微觀企業、國家政策、國際形勢等密切相關，很難准確判斷市場走勢市場有效假設認為，未來的股價一般是不可預測的，這意味著時機交易是不可取的。

雖然缺乏關於時間交易活動的證據，但在特定投資環境下運營的機構投資者似乎認為時間交易的作用微不足道。在不特定環境下運營的個人投資者往往無法明確資產配置的目標。如果目標不明確，時間交易的概念也很模糊。一些證據表明，個人投資者接受了被動的時間交易，這使得資產配置隨著市場的漲跌而變化。更令人擔憂的是，相當多的個人投資者追求業績卻適得其反，導致他們追漲殺跌。買昨天的贏家，賣昨天的輸家，必然會損害明天的業績。時間交易是一群認為自己可以預測股票走勢的人選擇什麼時候買股票的縮寫。但從歷史回顧來看，時間是追漲殺跌，然後賠錢。誠實的固定投資是真的。

Ⅷ 如何選股和擇時

選股本質上離不開擇時，選股和擇時是有機的一體。一隻股票即使質地再好，在大級別賣點也不值得投資。要選股先要擇時，任何出現買點的股票都是好股票。

擇時看大盤環境，在操作級別中選擇下跌背馳和不創新低的位置則是擇時的好位置，這時候波動比大盤大，比大盤提前見底，盤子不大的股票都是可以選擇。

這樣就很明確，大盤在你操作級別的下跌背馳時間點-----選擇波動比大盤大，比大盤提前見底，盤子不大的股票買入，在大盤在你操作級別的上漲背馳時間點，賣出。

選股：選擇有良好價值預期的股票，堅持對他們進行跟蹤。對年報、中報、季報和其他公開信息進行研究，關注公司的成長性，大機構的持倉程度、預期估值的上漲空間等，作為選擇股票的參考。

選時：選擇最有利的時機介入。市場是有周期性的，漲多了會跌，跌多了會漲。當大盤下跌的時候，95%的股票會跌，最好不要介入。當大盤企穩並上行時，逐步建倉介入。追隨趨勢賺取利潤。

選點恰當的時機，買點和賣點出現，直接關繫到我們的股票投資的收益。靈活運用技術分析：把握利潤增長區域，果斷買入；警惕市場風險區域，穩步退場。

這些可以慢慢去領悟，在股市中沒有百分之百的成功戰術，只有合理的分析。每個方法技巧都有應用的環境，也有失敗的可能。新手在把握不準的情況下不防用個牛股寶手機炒股去跟著牛人榜里的牛人去操作，這樣穩妥得多，希望可以幫助到您，祝投資愉快！

Ⅸ 如何構建簡單實用的量化擇時策略

所謂量化擇時，簡單來講就是利用某種數量化的方法判斷市場走勢。如果判斷是上漲，則買入持有；如果判斷是下跌，則賣出清倉；如果判斷是震盪，則進行高拋低吸。這個問題顯然沒那麼簡單。大盤明天是漲還是跌？下周是漲還是跌？下個月是漲還是跌？明年是漲還是跌？如果有誰能像章魚帝那樣准確預測，那一定富甲天下了！

像這樣的難題，有什麼比較好的解決方案呢？大數據擇時？機器學習？人工智慧？這些乍聽之下就感覺高大上的量化擇時方法對於許多在短短半年內歷經三次股災險死還生的投資者而言，恐怕是既心嚮往之而又感無能為力吧！其實，正如我們前面的簡單策略所展示的那樣，只要我們不過於貪婪，即使沒有這些高大上的方法，通過構建一個簡單實用的量化擇時系統，也可以在較長時期內跑贏市場，獲取相對穩定的長期投資收益。

比較常用的量化擇時方法，除了隱馬爾科夫(HMM)、支持向量機(SVM)等基於機器學習(Machine Learning)理論的較復雜方法之外，還包括趨勢擇時、市場情緒擇時、有效資金模型、赫斯特指數等諸多方法。我們前面所展示的正是基於移動均線的趨勢擇時策略。

Ⅹ 價值投資應該怎樣去選股

如何挑選股票很多人都摸不清頭腦，尤其是沒玩多久的小白，自然就更不懂了。接下來就讓我這個10年老股民一一給大家講講，就用以下4個標准選股既簡單又有效！
選股票就是在選公司，一家公司到底好不好，分析的結果可以從行業前景、經營情況，制度以及受關注度等方面得出。。結合考慮以上條件，目前的牛股包含哪些？相關資訊請瀏覽下文：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
以下四種方法，即使不能讓大家做到「精準的正確」，但是大方向絕對不會錯：
一、買龍頭股
若是買龍頭股那就是投資龍頭公司，中國經濟歷經幾十年，已經達到了一定的高度，增長速度沒那麼快了，這也意味著市場資源已經基本定型。
要知道未來的一個發展主要是依賴著前期競爭力度大、擁有資本實力的大公司，小公司再想崛起那可以相當的難了。龍頭公司在品牌、成本、市場和技術上，都具有強大的競爭力。
挑選龍頭股的難度很大，不是普通股民能做到的。我根據各個研究機構出的龍頭股列出了名單，出了一份A股超全的各行業龍頭股一覽表，建議收藏起來：【吐血整理】各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！
二、看研報數量
各種各樣的券商推出的研報數量，可以看出公司有來自社會很高的關注度。
時間就是金錢，應該沒人想在沒用的東西上浪費時間。所以說大量研報的存在，，也側面反映出對該公司的看好度和期望值。既然自己少不更事，那跟隨專業人士走，往往是沒有錯的。
如今市面上多數的都需要購買，在這些行業研報上我也投入了許多金錢，直接分享給你吧，下方的鏈接點進去就可以看到了：最新行業研報免費分享
除了上面的亮點外，還要學會看市值和機構持倉~
三、看市值
看市值，一方面就是：因為目前的競爭大環境是存量競爭，也就是大公司的發展更有競爭力；另外一方面，市值低的股票流動性非常差，無論是個人還是各大機構都基本上不會去看市值低的公司，像那些市值100億以下的公司，根本沒有太大的研究值。
四、看機構持倉
看機構的持倉，通俗來講就是借鑒更多專業人士的眼光。因為散戶的眼光是有一定的片面性的，機構和散戶的不同之處在於，機構擁有更專業的人才隊伍建設、更精準的測量方法，散戶在這方面和機構相差甚遠，通過測評研究後選定持有的股票，顯然更具備代表性，前景也更加明朗。

應答時間：2021-08-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看