Ⅰ mongoDB查詢所有資料庫
有正常連接嗎, 是不是超時了
<?php
$connection=newMongo(mongodb://192.168.1.5:27017);//鏈接到192.168.1.5:27017//27017埠是默認的。
$connection=newMongo("example.com");//鏈接到遠程主機(默認埠)
$connection=newMongo("example.com:65432");//鏈接到遠程主機的自定義的埠
print_r($connection->listDBs());//能列印出資料庫數組，看看有幾個資料庫。
Ⅱ mongodb是什麼類型的資料庫
MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB
是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。他支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
Ⅲ MongoDB資料庫中的數據不是很多，但是數據文件夾的大小有23G，這是什麼原因，怎麼解決
MongoDB生成數據文件是有一套自己的規則，2倍擴容的原則，比如最開始數據文件是1024K，然後一旦寫滿數據再次創建就是2倍2048K，這樣倍數增長的，也許你的數據沒有23G，但是可能增長的文件已經佔用了這么大的磁碟。如果不希望這樣倍數增長可以在啟動參數里加上標記，具體可以查看文檔。
Ⅳ 什麼是金融數據
怎麼給你說呢，學術化的定義很多，通俗點的例子，某隻股票一段時期的價格數據按既定的時間順序排列就可以稱之為一種金融時間序列數據。
Ⅳ Mongodb存儲用戶歷史數據，時間軸展示，怎麼查詢效率高
可以考慮用mongodb的固定集合存儲，不過固定集合不允許修改和刪除，也只能存儲你設定大小的數據，有一定的限制，但是查詢非常快，而且都是有序的。
或者你用普通集合存儲，按時間和用戶ID建立復合索引，這樣查詢的時候效率會提高不少，像這種日積月累的數據，最好有個分割線的存儲機制，不常查詢到的數據應該存儲在其他表裡，常常需要檢索的數據應該單獨存儲，因為不是所有的用戶每次都需要查詢所有的歷史記錄，先就這些吧，歡迎補充更好的方法。
Ⅵ mongodb 對數據進行查詢並導出
mongodb自帶的命令mongoexport好像有條件導出功能，可以試試，如果不行只能用代碼先讀到內存，然後導出。不過不適合數據量特別大的集合。
Ⅶ mongodb資料庫批量插入海量數據時為什麼有少部分數據丟失
了解了一下MongoDB，感覺還挺牛的，適合海量數據的實時插入，更新，查詢，而且支持多條件查詢，以及建立多維度的索引。
相比HBase，Hbase對於海量數據的實時插入，更新，查詢是沒有壓力的，而且操作的效率跟數據的量沒有關系，即數據量的大小不會影響操作的效率，但是Hbase的實時查詢是建立在針對rowkey的查詢基礎上的，因為Hbase只能對rowkey進行建立索引，查詢也只能根據rowkey進行查詢，無法實現同MongoDB一樣的多條件查詢。
小數據的要求對於MongoDB和Hbase都沒有影響，因為MongoDB和Hbase都是一種資料庫，主要就是用於存儲零碎的小數據。
所以感覺如果只是用於海量實時的小數據那麼MongoDB可能會好點，但是如果還需要對數據進行統計分析，那麼最好還是考慮統計分析的因素。如你使用maprece進行數據統計分析，那麼hbase可能會更好些，雖然MongoDB也支持mr。
Ⅷ 如何從MongoDB導入/導出數據
在開始菜單的運行框中輸入dtswiz，然後選擇源數據源和目標數據源，例如：如果是從SQLServer中導出到Excel中，那麼那麼需要在其中輸入SQL語句或者選擇指定資料庫中的一個或多個表，然後再指定Excel的路徑和文件名，如果是從Excel導入到SQLServer中，就簡單一些，選擇好具體的Excel文檔後，再選擇其中的某一個Sheet(工作表)，然後再設置SQLServer的指定資料庫即可，還可以從SQLServer中的一個資料庫導入到SQLServer的另一個資料庫中，方法類似
Ⅸ 10億級別的資料庫 用什麼比較好mysql合適嗎
10億級別的什麼數據？
如果是 關系型很強，而且數據很值錢的數據， 例如 顧客--交易--商品--金額 一個系列的， 那麼這種很重要的數據，建議是 Oracle， 因為 數據丟不起啊。
如果是 關系型強， 但是數據不是很值錢的數據， 例如 A股 從開市以來， 所有股票的 每日，每小時，30分，15分，5分 鍾的行情數據。 那麼你可以使用 Mysql。 反正丟了就重新導入一次。
如果是 關系型不強， 數據也不是很值錢的數據， 例如 論壇的帖子 這一類的， 那麼用 mongodb 就更合適一些。
Ⅹ mongodb千萬級別的數據分析怎麼做
統計的話用相關分析函數，一般這種級別的數據偏向於做報表展示。不能滿足需求就寫代碼分布式計算吧