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股票的行情數據數據結構

發布時間:2022-09-25 19:35:21

A. 股票軟體里Level-1數據和Level-2數據有什麼區別

股票軟體里Level-1數據和Level-2數據主要有表現速度、功能豐富度、報價方式三種區別。

1、表現速度不同:

Level-1數據每3秒鍾發送一次行情信息,Level-2數據每6秒鍾發送一次,行情顯示速度更快,投資者更及時地獲得交易信息 。

2、功能豐富度不同:

Level-2數據相比Level-1數據最大功能好處是可以看到資金流。Level-1行情屬於傳統行情,Level-2行情是在Level-1行情基礎上設計的具有增值內容的新行情。

3、報價方式不同:

市場上的買方和賣方都是需要排隊的:買方出價由高到低,順序自然由前到後;賣方出價由低到高,順序自然由前到後。如果Level 1就是這兩方的排頭,Level 2就是除了排頭的其他人。

B. 股票交易所那種下單的數據結構怎麼實現的

上海,深圳證券交易所
如果你是機構大客戶
去現場做
速度最快
還有就是 證券公司營業部的 現場大客戶
.那裡的電腦直接連著 證券交易所

C. 大智慧日K線的數據結構

大智慧日K線的數據結構 大智慧股票行情軟體是目前應用廣泛的一個炒股工具,有時我們需要自編炒股的演算法進行研究,如提取某隻股票的收盤價,成交量等,這時候如果能直接讀大智慧股票分析系統的數據格式,將對軟體的編制帶來極大的方便。(註:大智慧用的錢龍數據格式,本文適用於錢龍股票行情軟體中的日k線數據)。

一、數據文件和數據結構:
大智慧數據文件和數據結構:(假設大智慧股票行情軟體安裝在D:dzh目錄下)
上海日線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseDay,文件擴展名為:.day
上海周線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseweek,文件擴展名為: .wek
上海月線存儲路徑為:D:dzhDATASHasemonth,文件擴展名為: .mnt
深圳日線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseDay
深圳周線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseweek
深圳月線存儲路徑為:D:dzhDATASZnsemonth
周線,月線格式與日線格式一致.
以深發展日線為例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一條記錄的長度為40位元組:
1-4位元組為日期,D6 CD 2F 01轉換為十進制是:19910102
5-8位元組=開盤價(元)*1000
9-12位元組=最高價(元)*1000
13-16位元組=最低價(元)*1000
17-20位元組=收盤價(元)*1000
21-24位元組=成交金額(元)/1000
25-28位元組=成交量(手)
其餘12位元組未使用
實現步驟:
1、先定義日線數據結構數組
2、再以實際記錄數分配動態數組空間
3、然後把數據讀入相應數組中

日線數據放在:%app_dir%\DATA\SHase\Day(上證A股) 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day(深圳A股)

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式:20070423
unsigned long open;//開盤價
unsigned long high;//最高價
unsigned long low;//最低價
unsigned long close;//收盤價
unsigned long moneysum;//成交金額
unsigned long turnover;//成交數量
char unused[12];//保留
};

整個結構共40個位元組,讀者可以查看所有的日線文件,大小肯定是40的倍數

這樣很容易讀出相應的數據:
如:
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}

D. 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

E. 股票行情軟體的數據從哪裡得來的

打開行情軟體,點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】,如下圖所示

在彈出的對話框選擇【Excel】/【報表中所有數據】,再選擇瀏覽,設置好存貯路徑,方便查找使用。

設置好路徑後選擇確定,如下圖所示。

設置好存貯路徑,最終點擊確定,生成電子表格。

打開電子表格,如下圖所示,方便我們進行研究。

F. 股票軟體怎麼開發股票軟體開發需要注意哪些

股票軟體開發開發過程包括以下五個階段:
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言(形式功能規約,軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書)表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題,建立軟體的邏輯模型,編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求,設計建立相應的軟體系統的體系結構,並將整個系統分解成若干個子系統或模塊,定義子系統或模塊間的介面關系,對各子系統進行具體設計定義,編寫軟體概要設計和詳細設計說明書,資料庫或數據結構設計說明書,組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊,股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計,其主要目標就是給出軟體的模塊結構,用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構,主要任務就是設計資料庫,常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格,軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序,股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例(測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例)如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述,發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況,維護是指在已完成對軟體的研製(分析、設計、編碼和測試)工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改,以適應新的要求,以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。

G. 怎麼獲取股票數據c++ api

基本都是自己封裝CTP介面,程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情,證券、商品期貨、股指期貨、期權(全真模擬,9號就有實盤行情)都可以接收交易所的快照數據(例如商
品、股指都是500ms一個快照,數據結構也比較完整)。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序,程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單?掛單的方
式如何?掛單失敗是否追單?如何追單?
策略程序判斷要下單,則提交指令到程序化交易平台,平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉,然後通過介面提交委託,並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序,一方面自己存資料庫,存下來的數據通過完整性檢測後,可以自己合成低頻率的數據,如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等,這些數據會被用於策略回測,也可以用於市場微觀結構的觀察和研究,例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測,實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台,策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告,用Rcpp(R調用C++)或者直接C++實現高性能回測,用單機並行或集群實現批量回測。

H. 一般炒股網上的數據是手工錄入去的嗎

不完全是吧,首先整個股票市場都是一整個互聯網系統,涉及多個部門和環節(證監會,上交所,深交所,證券公司、銀行等等),裡面的數據會根據行情以及國家相關政策實時更新,其中有些用數學模型進行實時計算,例如成交量、股票價格、均線圖、PE等都是在建立了一定數學模型(信息計演算法則)後根據實際市場運行情況實時變更,這樣才可以實時同步更新數據。有些數學模型系數例如保證金利率、成交費率、印花稅、分紅所得稅等根據政策變動而手動變更,並由相關部門負責,數據直接傳輸到股市系統里,即時更新。
另外,有些數據是需要人工輸入的,例如F10裡面的最新提示、企業信息、財務指標、股東概況等資料需要人工輸入,但一般由第三方咨詢公司(例如港澳資訊)收集提供,但究竟是誰打進去我就不了解。
基本可以這樣概括:行情數據系統實時變更,基本資料人工輸入

I. 在股票裡面DDX ,DDY, DDZ各代表什麼含義

DDX是大單動向:


大單動向基於大智慧Level-2的逐單分析功能,是一個短中線兼顧的技術指標。
DDX紅綠柱線表示當日大單買入凈量占流通盤的百分比(估計值),紅柱表示大單買入量較大,綠柱表示大單賣出量較大,DDX1是大單買入凈量60日(參數p1)平滑累加值占流通盤比例,DDX2和DDX3是其5日(參數p2)和10日(參數p3)移動平均線。


用法:
(1)如果當日紅綠柱線為紅色表示當日大單買入量較大,反之如果當日紅綠柱線為綠色表示大單賣出較多。
(2)3線持續向上主力買入積極,股價有持續的上漲動力。
(3)3線持續向下表示主力持續賣出。
(4)可以在動態顯示牌中對DDX由大到小排序選出短線強勢股。
DDY是漲跌動因:
漲跌動因指標基於大智慧新一代的逐單分析,逐單分析是對交易委託單的分析,漲跌動因是每日賣出單數和買入單數差的累計值。
DDY紅綠柱線是每日賣出單數和買入單數的差占持倉人數的比例(估算值),DDY1是單數差的60日平滑累加值(參數P1可調),DDY2是DDY1的5日和10日均線。


用法:
(1)如果當日紅綠柱線為紅色表示當日單數差為正,大單買入較多,反之如果當日紅綠柱線為綠色表示當日單數差為負,大單賣出較多。
(3)3線持續向上則表示籌碼在持續向少數人轉移,有主力資金收集,股價有持續的上漲動力。
(4)股價上漲3線卻向下,表明是游資短線和散戶行情,一般不具備長期的上漲動力。
(5)漲跌動因指標所要在一個較長的周期內觀察,如果一段時間3線持續向上,那麼每次股價回調就是買入良機。
相反如果上漲時3線持續向下,那麼短線超買就是減倉良機。
(6)一般的,在0軸以上說明長期的累積值是趨向搜集,0軸以下說明長期的累積值是發散。
(7)"漲跌動因"指標具有極大的超前性,因為籌碼的收集和發散都有一個過程。股價盡管還沿著原來的趨勢運行,但籌碼轉移的方向已經逆轉。
(8)可以在動態顯示牌中對DDY由大到小排序選出短線強勢股。


DDZ即大單差分指標


紅色綵帶表示了大資金買入強度,色帶越寬、越高表示買入強度越大。當綵帶突然升高放寬時往往預示短線將快速上漲。 對大單質量的評價,
反映大資金的實力,我們稱之為DDZ。DDZ的作用在於衡量買賣雙方大單的力度,對於大盤股和機構分歧較大的股票比較有效,當然對於多方主
力占絕對優勢的股票更容易排行靠前。
在動態顯示牌下對該指標排序可以選出短線強勢股。

J. 怎麼看股票行情的數據

股票行情數據分析方法參考:
1、技術分析:技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的,通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法,股票技術分析是證券投資市場中普遍應用的一種分析方法。

2、基本分析:基本分析法通過對決定股票內在價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業狀況、公司經營狀況等進行分析,評估股票的投資價值和合理價值,與股票市場價進行比較,相應形成買賣的建議。

3、演化分析:演化分析是以演化證券學理論為基礎,將股市波動的生命運動特性作為主要研究對象,從股市的代謝性,趨利性,適應性,可塑性,應激性,變異性和節律性等方面入手,對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究,為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。

入市有風險,投資需謹慎,您在做任何投資之前,應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險,詳細了解和謹慎評估產品後,再自身判斷是否參與交易。

溫馨提示:以上信息僅供參考,不構成投資建議。
應答時間:2021-09-23,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多?快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

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