st股票論文

Ⅰ 目前共有多少只st股

一共有51隻ST股票包括了停盤的

Ⅱ 寫論文時是否需要剔除剔除主板上的ST股、退市股和金融保險業上市公司

原則上不可以，但為了數據的可比性，只可以剔除金融保險等公司，2006年之前退市的可以忽略，之後退市的要包含，ST不能剔除。

Ⅲ 論文可以寫st公司嘛

論文不可以寫st公司。

論文是一個漢語詞語，拼音是lùn wén，古典文學常見論文一詞，謂交談辭章或交流思想。

當代，論文常用來指進行各個學術領域的研究和描述學術研究成果的文章，簡稱之為論文。它既是探討問題進行學術研究的一種手段，又是描述學術研究成果進行學術交流的一種工具。它包括學年論文、畢業論文、學位論文、科技論文、成果論文等。

論文裝訂

論文的有關部分全部抄清完了，經過檢查，再沒有什麼問題，把它裝成冊，再加上封面。論文的封面要樸素大方，要寫出論文的題目、學校、科系、指導教師姓名、作者姓名、完成年月日。論文的題目的作者姓名一定要寫在表皮上，不要寫裡面的補頁上。

Ⅳ ST股票及*ST股票的概念及由來

高風險常常與高收益相伴，聽到ST股票能獲得高收益的消息，讓許多炒股小白心動，但是在沒有充分認識ST股票之前，大家千萬不要輕易嘗試！今天就來跟大家普及一下ST股票，也希望我的科普能對大家有用！在進行科普之前，給大家分享幾個炒股神器：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）
一、ST、*ST股票是什麼？
ST即Special Treatment，意為特別處理--如果某隻上市公司的股票財務狀況，或者其他狀況異常，就需要進行特別處理，在簡稱前冠以ST。ST並不是對上市公司的處罰，反而是為了向消費者警示投資的風險，引導大眾理性投資。在這段時間內股票的日漲跌限制在±5%，當公司處理好異常情況，恢復正常，就可以恢復到跟平時一樣的交易了。ST 除外，大家是不是也會看到*ST。*ST代表著公司連續三年虧損的退市，一般下一個月就會做出退市處理（也會因股而異）。
二、為什麼有人熱衷炒ST股票？
ST股票的投資價值一般在這兩個方面：
1、摘帽：摘帽意味著公司狀況恢復，股價可能會回升。所以如果上市公司被ST，有些投資者的預測公司業績最後肯定會變好的，所以會把股票買進，然後等著股價上漲。
2、股價低：在經歷很長時間的下降之後，ST股票價位已經處在了較低的位置，就有了上漲的可能，採取短線操作的投資者，抓住過程中的反彈機會，賺取差價。新手的經驗不足，沒有足夠的渠道獲取ST股票的最終整改狀況或者業績是否好轉的信息，所以你需要有足夠的准備去應對投資ST股的風險，這里給大家推薦股市播報，及時獲取相關信息：【股市晴雨表】金融市場一手資訊播報
三、ST股票怎麼買賣？
1、為什麼買不了ST?
一般之前沒有買過ST股票的朋友，在首次購買時可能會出現無法購買的情況。ST的股票就表示風險可能會比較大，因而，需要先開通對應的許可權，後購買ST的股票，換句話說，就是要簽風險協議書。
2、如何開通買賣許可權？
一般情況下，在選擇ST股票掛單買入的時候，就會彈出窗口，提示你有風險，你不光能點「警示板」，使風險警示許可權發揮作用。官網可以受理簽署風險提示書，營業部的櫃台也可以。（溫馨提示：賣出持有的ST股票不需要許可權，可直接賣出）
3、持有的股票變ST怎麼辦、會怎樣？
很多股票剛被ST都會出現明顯的下跌，這個時候很多投資者會出現被套的情況，另外還有一個風險，那就是ST個股後期可能會存在退市。具體問題需要具體分析，經營性虧損對於有些ST股來說是一個主要的問題，那麼在短期內很難通過加強管理扭虧為盈。所以通常在ST公告正式發布之後,投資者就會把它們給賣掉，導致了出現連續跌停板的現象，明顯能感覺到，成交量非常小。有些ST股造成的虧損是有特殊原因的，或者有些ST股正在進行資產重組，則這些股票往往潛力巨大。例如，捨得酒業，關鍵是控股股東未按規定辦事，從而佔用資金被ST，後處理了問題，股票雖然被ST，但從業績來看近一年來捨得酒業表現良好。自去年9月22日ST，到今年5月19日復牌「摘帽」，ST這一時期股價飆升超300%。很多股民不知道如何判斷手中的股票行情怎麼樣 ，諸位可以考慮抓緊做個診股，別再錯過止損時機了，免費的診股渠道在這里啦：給你看中的股票一個深度體檢：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

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Ⅳ 有關滬深300指數的論文。。。包括定義，內容，特點，交易方式以及交易時間

摘 要 研究了滬深300指數日收益率時間序列，經檢驗其具有馬氏性，並建立了馬爾可夫鏈模型。取交易日分時數據，根據分時數據確定狀態初始概率分布，通過一步轉移概率矩陣對下一交易日的日收益率進行了預測。對該模型分析和計算，得出其為有限狀態的不可約、非周期馬爾可夫鏈，求解其平穩分布，從而得到滬深300指數日收益率概率分布。並預測了滬深300指數上漲或下跌的概率，可為投資管理提供參考。
關鍵詞 馬爾可夫鏈模型 滬深300指數 日收益率概率分布 平穩分布

1 引言
滬深300指數於2005年4月正式發布，其成份股為市場中市場代表性好，流動性高，交易活躍的主流投資股票，能夠反映市場主流投資的收益情況。眾多證券投資基金以滬深300指數為業績基準，因此對滬深300指數收益情況研究顯得尤為重要，可為投資管理提供參考。
取滬深300指數交易日收盤價計算日收益率，可按區間將日收益率分為不同的狀態，則日收益率時間序列可視為狀態的變化序列，從而可以嘗試採用馬爾可夫鏈模型進行處理。馬爾可夫鏈模型在證券市場的應用已取得了不少成果。參考文獻[1]、[2]、[3]和[4]的研究比較類似，均以上證綜合指數的日收盤價為對象，按漲、平和跌劃分狀態，取得了一定的成果。但只取了40～45個交易日的數據進行分析，歷史數據過少且狀態劃分較為粗糙。參考文獻[5]和[6]以上證綜合指數周價格為對象，考察指數在的所定義區間（狀態）的概率，然其狀態偏少（分別只有6個和5個狀態），區間跨度較大，所得結果實際參考價值有限。參考文獻[7]對單只股票按股票價格劃分狀態，也取得了一定成果。
然而收益率是證券市場研究得更多的對象。本文以滬深300指數日收益率為對考察對象進行深入研究，採用matlab7.1作為計算工具，對較多狀態和歷史數據進行了處理，得出了滬深300指數日收益率概率分布，並對日收益率的變化進行了預測。
2 馬爾可夫鏈模型方法
2.1 馬爾可夫鏈的定義
設有隨機過程{Xt，t∈T}，T是離散的時間集合，即T={0，1，2，L}，其相應Xt可能取值的全體組成狀態空間是離散的狀態集I={i0，i1，i2，L}，若對於任意的整數t∈T和任意的i0，i1，L，it+1∈I，條件概率則稱{Xt，t∈T}為馬爾可夫鏈，簡稱馬氏鏈。馬爾可夫鏈的馬氏性的數學表達式如下：
P{Xn+1=in+1|X0=i0，X1=i1，L，Xn=in}=P{Xn+1=in+1|Xn=in} （1）
2.2 系統狀態概率矩陣估計
馬爾可夫鏈模型方法的基本內容之一是系統狀態的轉移概率矩陣估算。估算系統狀態的概率轉移矩陣一般有主觀概率法和統計估演算法兩種方法。主觀概率法一般是在缺乏歷史統計資料或資料不全的情況下使用。本文採用統計估演算法，其主要過程如下：假定系統有m種狀態S1，S2，L，Sm根據系統的狀態轉移的歷史記錄，可得到表1的統計表格。其中nij表示在考察的歷史數據范圍內系統由狀態i一步轉移到狀態j的次數，以■ij表示系統由狀態i一步轉移到狀態的轉移概率估計量，則由表1的歷史統計數據得到■ij的估計值和狀態的轉移概率矩陣P如下：
■ij=nij■nik，P=p11 K p1mM O Mpm1 L pmn（2）
2.3 馬氏性檢驗
隨機過程{Xt，t∈T}是否為馬爾可夫鏈關鍵是檢驗其馬氏性，可採用χ2統計量來檢驗。其步驟如下：（nij）m×m的第j列之和除以各行各列的總和所得到的值記為■.j，即：
■.j=■nij■■nik，且■ij=nij■nik（3）
當m較大時，統計量服從自由度為（m-1）2的χ2分布。選定置信度α，查表得χ2α（（m-1）2），如果■2>χ2α（（m-1）2），則可認為{Xt，t∈T}符合馬氏性，否則認為不是馬爾可夫鏈。
■2=2■■nijlog■ij■.j（4）
2.4 馬爾可夫鏈性質
定義了狀態空間和狀態的轉移概率矩陣P，也就構建了馬爾可夫鏈模型。記Pt（0）為初始概率向量，PT（n）為馬爾可夫鏈時刻的絕對概率向量，P（n）為馬爾可夫鏈的n步轉移概率矩陣，則有如下定理：
P（n）=PnPT（n）=PT（0）P（n）（5）
可對馬爾可夫鏈的狀態進行分類和狀態空間分解，從而考察該馬爾可夫鏈模型的不可約閉集、周期性和遍歷性。馬爾可夫鏈的平穩分布有定理不可約、非周期馬爾可夫鏈是正常返的充要條件是存在平穩分布；有限狀態的不可約、非周期馬爾可夫鏈必定存在平穩過程。
3 馬爾可夫鏈模型方法應用
3.1 觀測值的描述和狀態劃分
取滬深300指數從2005年1月4日~2007年4月20日共555個交易日收盤價計算日收益率（未考慮分紅），將日收益率乘以100並記為Ri，仍稱為日收益率。計算公式為：
Ri=（Pi-Pi-1）×100/Pi-1（6）
其中，Pi為日收盤價。
滬深300指數運行比較平穩，在考察的歷史數據范圍內日收益率有98.38％在[-4.5，4.5]。可將此范圍按0.5的間距分為18個區間，將小於-4.5和大於4.5各記1區間，共得到20個區間。根據日收益率所在區間劃分為各個狀態空間，即可得20個狀態（見表2）。

3.2 馬氏性檢驗
採用χ2統計量檢驗隨機過程{Xt，t∈T}是否具有馬氏性。用前述統計估演算法得到頻率矩陣（nij）20×20。
由（3）式和（4）式可得：■.j=■nij■■nik，且■ij=nij■nik，■2=2■■nijlog■ij■.j=446.96，令自由度為k=（m-1）2即k=361，取置信度α=0.01。由於k>45，χ2α（k）不能直接查表獲得，當k充分大時，有：
χ2α（k）≈■（zα+■）2（7）
其中，zα是標准正態分布的上α分位點。查表得z0.01=2.325，故可由（1）、（7）式得，即統計量，隨機過程{Xt，t∈T}符合馬氏性，所得模型是馬爾可夫鏈模型。
3.3 計算轉移概率矩陣及狀態一步轉移
由頻率矩陣（nij）20×20和（1）、（2）式得轉移概率矩陣為P=（Pij）20×20。考察2007年4月20日分時交易數據（9：30~15：30共241個數據），按前述狀態劃分方法將分時交易數據收益率歸於各狀態，並記Ci為屬於狀態i的個數，初始概率向量PT（0）=（p1，p2，L，pt，L，p20），則：
pj=Cj/241，j=1，2，K，20（8）
下一交易日日收益率分布概率PT（0）={p1（1），p2（1），L，pi（1），L，p20（1）}，且有PT（1）-PT（0）p，計算結果如表3所示。

3.4 馬爾可夫鏈遍歷性和平穩分布
可以分析該馬爾可夫鏈的不可約集和周期性，從而進一步考察其平穩分布，然而其分析和求解非常復雜。本文使用matlab7.1採用如下演算法進行求解：將一步轉移概率矩陣P做乘冪運算，當時Pn+1=Pn停止，若n>5 000亦停止運算，返回Pn和n。計算發現當n=48時達到穩定，即有P（∞）=P（48）=P48。考察矩陣P（48）易知：各行數據都相等，不存在數值為0的行和列，且任意一行的行和為1。故該馬爾可夫鏈{Xt，t∈T}只有一個不可約集，具有遍歷性，且存在平穩分布{πj，j∈I}，平穩分布為P（48）任意一行。從以上計算和分析亦可知該馬爾可夫鏈是不可約、非周期的馬爾可夫鏈，存在平穩分布。計算所得平穩分布如表4所示。
3.5 計算結果分析
表3、表4給出了由當日收益率統計出的初始概率向量PT（0），狀態一步預測所得絕對概率向量PT（1）和日收益率平穩分布，由表3和表4綜合可得圖1。可以看出，雖然當日（2007年4月20日）收益率在區間（1.5，4.5）波動且在（2.5，4.5）內的概率達到了0.7261，表明在2007年4月20日，日收益率較高（實際收盤時，日收益率為4.41），但其下一交易日和從長遠來看其日收益率概率分布依然可能在每個區間。這是顯然的，因為日收益率是隨機波動的。
對下一交易日收益率預測（PT（1）），發現在下一交易日收益率小於0的概率為0.4729，大於0的概率為0.5271，即下一交易日收益率大於0的概率相對較高，其中在區間（-2，-1.5）、（0.5，1）和（1，1.5）概率0.2675、0.161和0.1091依次排前三位，也說明下一交易日收益率在（-2，-1.5）的概率會比較高，有一定的風險。
從日收益率長遠情況（平穩分布）來看，其分布類似正態分布但有正的偏度，說明其極具投資潛力。日收益率小於0的概率為0.4107，大於0的概率為0.5893，即日收益率大於0的概率相當的高於其小於0的概率。
4 結語
採用馬爾可夫鏈模型方法可以依據某一交易日收益率情況向對下一交易日進行預測，也可得到從長遠來看其日收益率的概率分布，定量描述了日收益率。通過對滬深300指數日收益率分析和計算，求得滬深300指數日收益率的概率分布，發現滬深300指數日收益率大於0的概率相對較大（從長遠看，達到了0.5893，若考慮分紅此概率還會變大），長期看來滬深300指數表現樂觀。若以滬深300指數構建指數基金再加以調整，可望獲得較好的回報。
筆者亦採用范圍（-5，5）、狀態區間間距為1和范圍（-6，6）、狀態區間間距為2進行運算，其所得結果類似。當採用更大的范圍（如-10，10等）和不同的區間大小進行運算，計算發現若狀態劃分過多，所得模型不易通過馬氏性檢驗，如何更合理的劃分狀態使得到的結果更精確是下一步的研究之一。在後續的工作中，採用ANN考察所得的日收益率預測和實際日收益率的關系也是重要的研究內容。馬爾可夫鏈模型方法也可對上證指數和深證成指數進行類似分析。
參考文獻
1 關麗娟，趙鳴.滬綜指走勢的馬爾可夫鏈模型預測[J].山東行政學院，山東省經濟管理幹部學院學報，2005（4）
2 陳奕余.基於馬爾可夫鏈模型的我國股票指數研究[J].商場現代化（學術研討），2005（2）
3 肖澤磊，盧悉早.基於馬爾可夫鏈系統的上證指數探討[J].科技創業月刊，2005（9）
4 邊廷亮，張潔.運用馬爾可夫鏈模型預測滬綜合指數[J].統計與決策，2004（6）
5 侯永建，周浩.證券市場的隨機過程方法預測[J].商業研究，2003（2）
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7 張宇山，廖芹.馬爾可夫鏈在股市分析中的若干應用[J].華南理工大學學報（自然科學版），2003（7）
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9 劉次華.隨機過程[M].武漢：華中科技大學出版社，2001
10 盛千聚.概率論與數理統計[M].北京：高等教育出版社.1989轉

Ⅵ 我國上市公司中ST公司典型案例，寫論文用

具體的可以到www.55188.com 上市公司中去查

000576 *ST 甘化 江門市國有資產管理局 國家單位 食品、飲料
600701 *ST 工新 國防科工委 國家單位 綜合類
000004 *ST 國農 中國農業大學 國家單位 交通運輸、倉儲業
600185 *ST 海星 珠海市人府國有資產監督管理委員會 國家單位 會服務業
600892 *ST 湖科 國有資產監督管理委員會 國家單位 機械、設備、儀表
600094 *ST 華源 國有資產監督管理委員會 國家單位 石油、化學、塑膠、塑料
000722 *ST 金果 湖南省國有資產監督管理委員會 國家單位 綜合類
600180 *ST 九發 煙台牟平區經濟貿易局 國家單位 農、林、牧、漁業
600727 *ST 魯北 無棣縣國有資產管理委員會 國家單位 石油、化學、塑膠、塑料
000529 *ST 美雅 廣東省國有資產監督管理委員會 國家單位 紡織、服裝、皮毛
000720 *ST 能山 國有資產監督管理委員會 國家單位 電力、煤氣及水的生產和供應業
000697 *ST 偏轉 咸陽市國有資產管理委員會 國家單位 電子
600591 *ST 上航 上海市國有資產監督管理委員會 國家單位 交通運輸、倉儲業
000518 *ST 生物 江陰市新橋鎮集體資產管理委員會 國家單位 醫葯、生物製品
000751 *ST 鋅業 國有資產管理委員會 國家單位 金屬、非金屬
600887 *ST 伊利 呼和浩特市國有資產管理委員會 國家單位 食品、飲料
600793 *ST 宜紙 宜賓市國有資產監督管理委員會 國家單位 造紙、印刷
600890 *ST 中房 國有資產監督管理委員會 國家單位 機械、設備、儀表
600313 *ST 中農 國有資產監督管理委員會 國家單位 農、林、牧、漁業
000657 *ST 中鎢 湖南省國有資產監督管理委員會 國家單位 金屬、非金屬
000505 *ST 珠江 北市國有資產監督管理委員會 國家單位 房地產業
600604 *ST二紡機 上海國有資產監督管理委員會 國家單位 機械、設備、儀表
600253 *ST天方 駐馬店市人府 國家單位 醫葯、生物製品
000587 S ST光明 伊春市國有資產管理委員會 國家單位 木材、傢具
000561 S*ST長嶺 寶雞市人府國有資產監督管理委員會 國家單位 機械、設備、儀表
000981 S*ST蘭光 甘肅省國有資產監督管理委員會 國家單位 信息技術業
000620 S*ST聖方 北市國有資產監督管理委員會 國家單位 石油、化學、塑膠、塑料
600751 S*ST天海 海南省國有資產監督管理委員會 國家單位 交通運輸、倉儲業
600610 SST 中紡 上海國有資產監督管理委員會 國家單位 機械、設備、儀表
600207 ST 安 彩 河南省發展和改革委員會 國家單位 電子
600721 ST 百 花 新疆生產建設兵團農業建設第六師 國家單位 批發和零售貿易
600800 ST 磁 卡 天津市人府國有資產監督管理委員會 國家單位 其他製造業
600699 ST 得 亨 遼源市財局 國家單位 石油、化學、塑膠、塑料
600115 ST 東 航 國有資產監督管理委員會 國家單位 交通運輸、倉儲業
600187 ST 國 中 齊齊哈爾市國有資產監督管理委員會 國家單位 造紙、印刷
600579 ST 黃 海 國有資產監督管理委員會 國家單位 石油、化學、塑膠、塑料
600984 ST 建 機 陝西省國資委 國家單位 機械、設備、儀表
600722 ST 金 化 河北省滄州市國有資產監督管理委員會 國家單位 石油、化學、塑膠、塑料
000921 ST 科 龍 青島市人府國有資產監督管理委員會 國家單位 機械、設備、儀表
600876 ST 洛 玻 國有資產監督管理委員會 國家單位 金屬、非金屬
600792 ST 馬 龍 雲南省國有資產監督管理委員會 國家單位 金屬、非金屬
000779 ST 派 神 甘肅省國有資產監督管理委員會 國家單位 紡織、服裝、皮毛
600217 ST 秦 嶺 陝西省銅川市國有資產監督管理委員會 國家單位 金屬、非金屬
600698 ST 輕 騎 國有資產監督管理委員會 國家單位 機械、設備、儀表
000605 ST 四 環 天津開發區管委會 國家單位 醫葯、生物製品
600223 ST 萬傑 山東省人府國有資產監督管理委員會 國家單位 綜合類
600716 ST 耀 華 秦皇島市國有資產監督管理委員會 國家單位 金屬、非金屬
600259 ST 有 色 海南省府國有資產監督管理委員會 國家單位 紡織、服裝、皮毛
600757 ST 源 發 國有資產監督管理委員會 國家單位 紡織、服裝、皮毛
000736 ST 重 實 重慶市國有資產監督管理委員會 國家單位 房地產業
600003 ST東北高 黑龍省交通廳 國家單位 交通運輸、倉儲業
000856 *ST 唐陶 唐山市國有資產管理委員會 國有獨資 金屬、非金屬
600057 *ST 夏新 中國電子信息產業集團有限公司 國有獨資 電子
600506 *ST 香梨 新疆巴州國資局 國有獨資 農、林、牧、漁業
000918 *ST 亞華 湖南省國資委 國有獨資 農、林、牧、漁業
002075 *ST 張銅 國家開發投資公司 國有獨資 金屬、非金屬
600372 *ST昌河 中國航空工業集團公司 國有獨資 機械、設備、儀表
000498 *ST丹化 丹東國有資產經營有限公司 國有獨資 石油、化學、塑膠、塑料
000018 *ST中冠A 杭州江集團有限公司 國有獨資 紡織、服裝、皮毛
600705 S*ST北亞 哈爾濱鐵路局 國有獨資 綜合類
000750 S*ST集琦 桂林市國有資產監督管理委員會 國有獨資 醫葯、生物製品
000011 S*ST物業 深圳市國有資產管理委員會 國有獨資 綜合類
000922 ST 阿繼 國有資產管理委員會 國有獨資 機械、設備、儀表
000673 ST 大 水 大同市國有資產監督管理委員會 國有獨資 金屬、非金屬
000692 ST 惠 天 沈陽市國資委 國有獨資 電力、煤氣及水的生產和供應業
900939 ST 匯麗B 上海南匯資產投資經營有限公司 國有獨資 建築業
600714 ST 金 瑞 青海省投資集團有限公司 國有獨資 金屬、非金屬
600462 ST 石 峴 延邊州國有資產經營總公司 國有獨資 造紙、印刷
000409 ST 泰 格 蚌埠市建設委員會 國有獨資 機械、設備、儀表
600419 ST 天 宏 石河子國有資產經營（集團）有限公司 國有獨資 造紙、印刷
000738 ST 宇 航 中國航空工業集團公司 國有獨資 機械、設備、儀表
000430 ST張家界 張家界旅經濟開發區管理委員會 國有獨資 會服務業
600854 *ST 春蘭 春蘭（集團）公司 集體企業 機械、設備、儀表

Ⅶ 畢業論文中的st股是否要選擇已經退市的

最好選現在還在交易的ST股票，這樣就比較容易查到相關的資料和股票分析