股票賽道數據怎麼編寫

① 如何製作股票賽道動量數據圖

賽道動量數據指標怎麼設置ao動量震盪指標怎麼添加 Q1:如何設置mtm指標 一、MTM指標的原理 動量指標MTM是一種利用動力學原理,專門研究股價在波動過程中各種加速、慣性作用以及由靜到動或由動轉靜的。
MTM指標的原理解析
動量指標MTM是一種利用動力學原理，專門研究股價在波動過程中各種加速、慣性作用以及由靜到動或由動轉靜的現象。動量指標的理論基礎是價格與供求量的關系。它認為股價的漲跌幅度隨著時間的推移會逐漸變小，股價變化的速度和能量也會慢慢減緩後，行情就可能反轉。在多頭行情里，隨著股價地不斷上升，股價上漲的能量和速度必將日漸萎縮，當上漲的能量和速度減少到一定程度時，行情將會出現大幅回盪整理或見頂反轉的行情；而在空頭行情里，隨著股價地不斷下跌，股價下跌的能量和速度也將日漸萎縮，當下跌的能量和速度萎縮到一定程度時，行情也會出現大幅反彈或見底反轉的行情。
因此，動量指標就是通過觀察股價波動的速度，衡量股價波動的動能，從而揭示股價反轉的規律，為投資者正確地買賣股價提供重要的參考。

② 賽道選股公式

賽道股指的是某一行業或領域的股票，
投資者在進行炒股或投資前先找到合適的賽道，在賽道中按照行業的概念去找尋優質股票。
通常情況下，某一賽道股與一個行業板塊的經濟發展前景聯系非常密切，如果該行業發展與預期發展目標相符，那麼這個投資風口發展前景向好，但此類股票仍受當下股市的影響。
賽道股投資的關鍵點：
第一，產業當前有業績保證，發展前景明朗。有足夠的數據和邏輯證據表明，滲透率會在未來2~5年內快速爆發，反面典型是區塊鏈。
第二，要有政策支持，政策導向明顯。反面典型是2015年的互聯網P2P，最開始支持，後來就逐漸被國家政策限制發展。
第三，概念明確易理解，朗朗上口。這點很重要，眾多的長名詞散戶可能看不懂也無法理解，信息傳播的角度天然有劣勢。因此選定簡單明晰的概念易於賽道股的選擇，比較典型的例子如5G(滬電股份)、半導體卡脖子(韋爾股份)、全球疫情(英科醫療)等。
第四，標的容量足夠大，有上下游產業鏈支撐，業績亮眼。一般來說比較偏門的概念在大多數情況下是很難炒起來的，大級別的行情，一般是由公募資金、私募資金、游資和散戶共同構成。
第五，圖形走勢好看。整體的力量大於部分，群體性的智慧大多數時候是超過個體智慧的，市場在大多數時候很有效，只有在情緒極端，或者人跡罕至的地方，個人的智慧才有可能戰勝市場。圖形走勢是市場博弈的呈現，如果一個產業發展趨勢難以獲得大多數人的認可，就很難走出漂亮的圖形走勢。

③ 如何編寫股票公式

1、先了解股票公式的函數，這里不需要強記，有個大概的印象即可，以後用到的時候，用一個查一個即可。

打開軟體，然後點擊新建公式，裡面有個插入函數，點擊進入，就可以看到全部的公式函數了。

一開始看不懂裡面的字元也沒關系，可以利用網路，一個個來學。

3、多實踐，多看一些指標的形態，嘗試自己去編寫出相同形態的指標，熟能生巧。

④ 如何製作股票賽道動量數據圖

賽道動量數據指標怎麼設置ao動量震盪指標怎麼添加 Q1:如何設置mtm指標 一、MTM指標的原理 動量指標MTM是一種利用動力學原理,專門研究股價在波動過程中各種加速、慣性作用以及由靜到動或由動轉靜的。

MTM指標的原理解析

動量指標MTM是一種利用動力學原理，專門研究股價在波動過程中各種加速、慣性作用以及由靜到動或由動轉靜的現象。動量指標的理論基礎是價格與供求量的關系。它認為股價的漲跌幅度隨著時間的推移會逐漸變小，股價變化的速度和能量也會慢慢減緩後，行情就可能反轉。在多頭行情里，隨著股價地不斷上升，股價上漲的能量和速度必將日漸萎縮，當上漲的能量和速度減少到一定程度時，行情將會出現大幅回盪整理或見頂反轉的行情；而在空頭行情里，隨著股價地不斷下跌，股價下跌的能量和速度也將日漸萎縮，當下跌的能量和速度萎縮到一定程度時，行情也會出現大幅反彈或見底反轉的行情。

因此，動量指標就是通過觀察股價波動的速度，衡量股價波動的動能，從而揭示股價反轉的規律，為投資者正確地買賣股價提供重要的參考。

⑤ 選股公式自己怎麼編寫

在股市中我們經常看的大盤就是一個龐大的資料庫，它保存著從有股市以來所有股票的有用數據，如收盤價、最高價、最低價、開盤價等。股民要選股可以自己根據K線走勢去選，也可以根據自己的要求通過函數設計出公式來找到自己所要選的股，這個公式我們就叫選股公式。假如您要找股價小於5.00元的股票，那麼您只要設一個公式： c<5.00；這個就是簡單的選股公式.
一、簡單條件選股公式編寫編寫一選股公式，要求選出「股價小於每股凈資產」的個股。進入公式管理器，新建一條件選股公式依次點擊菜單「功能à專家系統à公式管理器」，進入公式管理器界面。
二、選擇左邊樹型列表中條件選股公式下面的其它類型，點擊「新建」。
三、輸入公式名稱，公式描述。
四、點「插入函數」，選擇「收盤價」，點擊「確定」，對應的函數就到了編輯區。
五、點擊 「測試公式」，若顯示測試通過，點擊「確定」按鈕保存公式。

⑥ 如何編寫自己的股票指數

大智慧就可以。
你選擇自定義指數，然後將你的股票池中的股票悉數加入。按你所說的，選擇等權重的指數類型，刷新數據即可。

⑦ 求股票指標公式怎麼編寫

首先，我們先了解選股公式中非常重要的因素-函數。做個比喻，函數就是一種語言，用以去告知計算機自己的想法，並且讓它去實現自己的想法。函數就是這種語言的單詞。我們在編輯器中選擇插入函數，可以看到很多供參考的函數列表。
我們可以通過下面的幾個常用的例子來進一步了解如何編寫選股公式:
例一:
一根K線有四個價格組成:
最高價:HIGH
收盤價:CLOSE
最低價:LOW
開盤價:OPEN
成交量:VOL
成交額:AMO
例二:
兩條均線不斷地交叉，就專門設定了一條函數來描述兩條線交叉:CROSS（X，Y）
假如下圖中的兩條均線一條名叫X，另外一條叫Y
CROSS（X，Y）表示X向上穿過了Y
CROSS（Y，X）表示Y向上穿過了X
例三:
前面的CLOSE，還是VOL，都表示當天，或者您使用的不是日線，那就表示本周期的數據，那麼前幾天的怎麼表示呢？
REF（X，M）
例如:
REF（Close，5）表示5天前的收盤；
REF（Vol，10）表示10天前的成交量；
這里的M就是參數
如果我想把兩個條件並列在一起怎麼辦？
AND
X AND Y就表示條件X和條件Y
以上就是我對如何編寫選股公式的回答，希望對您有多幫助。

⑧ 股票公式編寫

獲利籌碼:EMA(WINNER(C)*70,5),Colorred;
虧損籌碼:EMA((WINNER(C*1.1)-WINNER(C*0.9))*80,5),Colorf0ff00;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼,5,0),COLOR66FF00;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.9,5,0),COLOR66EE00;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.85,5,0),COLOR66DD00;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.8,5,0),COLOR66CC00;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.75,5,0),COLOR66BB00;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.7,5,0),COLOR66AA00;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.65,5,0),COLOR669900;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.6,5,0),COLOR668800;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.55,5,0),COLOR667700;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.5,5,0),COLOR666600;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.45,5,0),COLOR665500;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.4,5,0),COLOR664400;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.35,5,0),COLOR663300;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.3,5,0),COLOR662200;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.25,5,0),COLOR661100;
STICKLINE(虧損籌碼>0,0,虧損籌碼*0.2,5,0),COLOR660000;
主力控籌:If(獲利籌碼>虧損籌碼,獲利籌碼*2,獲利籌碼),,colorred;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌,5,0),COLORFFFFFF;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.9,5,0),COLOREEEEEE;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.85,5,0),COLORDDDDDD;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.8,5,0),COLORCCCCCC;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.75,5,0),COLORBBBBBB;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.7,5,0),COLORAAAAAA;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.65,5,0),COLOR999999;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.6,5,0),COLOR888888;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.55,5,0),COLOR777777;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.5,5,0),COLOR666666;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.45,5,0),COLOR555555;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.4,5,0),COLOR444444;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.35,5,0),COLOR333333;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.3,5,0),COLOR222222;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.25,5,0),COLOR111111;
STICKLINE(主力控籌>0,0,主力控籌*0.2,5,0),COLOR000000;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼,5,0),COLORFFFFFF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.9,5,0),COLOREEEEFF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.85,5,0),COLORDDDDFF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.8,5,0),COLORCCCCFF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.75,5,0),COLORBBBBFF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.7,5,0),COLORAAAAFF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.65,5,0),COLOR9999FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.6,5,0),COLOR8888FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.55,5,0),COLOR7777FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.5,5,0),COLOR6666FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.45,5,0),COLOR5555FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.4,5,0),COLOR4444FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.35,5,0),COLOR3333FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.3,5,0),COLOR2222FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.25,5,0),COLOR1111FF;
STICKLINE(獲利籌碼>0,0,獲利籌碼*0.2,5,0),COLOR0000FF;
AI:=AMOUNT/VOL/100;
C0:=REF(C,2)*0.865;
C1:=REF(C,13)*0.772;
DSY:=100*vol/CApitAl;
抄底:If((C-MIN(C0,C1))/C<0.1 AND SUM(DSY,5)/5<1.8,100, 0),Color00FF00;
stickline(抄底,0,30,4,0),ColorFFFFFF;
動態底部:EMA(IF(L<= LLV(l,30),SMA(ABS(L-REF(L,1)),30,1)/SMA(MAX(L-REF(l,1),0),30,1),0),3)*10,STICK,COLORYELLOW,LINETHICK2;
SAT:=IF((AMOUNT/C)/(HHV(AMOUNT,20)/HHV(C,20))*100>100,100,(AMOUNT/C)/(HHV(AMOUNT,20)/HHV(C,20))*100);
STICKLINE(((CLOSE > 0) AND day=2),20,121,40,1),colorFFFFFF;
STICKLINE(((SAT <= 5) AND day=2),21,(20 + SAT),35,0),colorFFFFFF;
STICKLINE((((SAT > 5) AND (SAT <= 20)) AND day=2),21,(20 + SAT),35,0),colorCCFF88;
STICKLINE((((SAT > 20) AND (SAT <= 40)) AND day=2),21,(20 + SAT),35,0),colorFF00FF;
STICKLINE(((SAT > 40) AND day=2),21,(20 + SAT),35,0),color0000FF;
主力籌碼:EMA(WINNER(CLOSE)*70,10),colorwhite;
散戶籌碼:EMA((WINNER(CLOSE*1.1)-WINNER(CLOSE*0.9))*80,10),color00ff00;
stickline(主力籌碼>散戶籌碼, 主力籌碼,散戶籌碼,6,0),colorred;
stickline(主力籌碼<散戶籌碼, 主力籌碼,散戶籌碼,6,0),color00ff00;

⑨ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

⑩ 東方財富怎麼編制rps公式

關於如何在東方財富上進行編制rps公式，還有該公式如何的去運用？由於新股的發行數量非常多，而且在上市初期容易被爆炒。所以為了rps曲線失去平衡，其他股票的rps曲線就必須有所行動了。那麼今天在這里就給大傢具體教一下怎樣編制rps公式吧。