1. 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
2. 如何用python抓取股票數據
很多伺服器通過瀏覽器發給它的報頭來確認是否是人類用戶,所以我們可以通過模仿瀏覽器的行為構造請求報頭給伺服器發送請求。伺服器會識別其中的一些參數來識別你是否是人類用戶,很多網站都會識別User-Agent這個參數,所以請求頭最好帶上。
有一些警覺性比較高的網站可能還會通過其他參數識別,比如通過Accept-Language來辨別你是否是人類用戶,一些有防盜鏈功能的網站還得帶上referer這個參數等等。
3. 如何使用Python獲取股票分時成交數據
可以使用爬蟲來爬取數據,在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求,要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助
4. 如何利用python對大量數據作圖
可以在matplotlib的文檔中找到各種圖表類型,由於根據特定布局創建Figure和subplot是一件常見的任務,於是便出現一個更為方便的方法: plt.subplots,它可以創建一個新的Figure,且返回一個含有已創建的subplot對象的numpy數組。
5. 已知股票數據,如何用Python繪制k線日對應數據
我沒遇到過 只是自己寫過
有點經驗
先確定時間片
然後再把tick插入就行了
6. Python量化教程:不得不學的K線圖「代碼復制可用」
不管是對量化分析師還是普通的投資者來說,K線圖(蠟燭圖)都是一種很經典、很重要的工具。在K線圖中,它會繪制每天的最高價、最低價、開盤價和收盤價,這對於我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。
一般來說,我們會從各大券商平台獲取K線圖,但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調整,也不能適應復雜多變的生產需求。因此我們有必要學習一下如何使用Python繪制K線圖。
需要說明的是,這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance,但是現在獨立出來了(而且好像沒什麼人維護更新了),我們將會使用它提供的方法來繪制K線圖;tushare是用來在線獲取股票數據的庫;matplotlib.ticker中有個FuncFormatter()方法可以幫助我們調整坐標軸;matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數據進行必要的轉化。
我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。
我們先使用mpl_finance繪制一下,看看是否一切正常。
可以看到,所有的節假日包括周末,在這里都會顯示為空白,這對於我們圖形的連續性非常不友好,因此我們要解決掉他們。
可以看到,空白問題完美解決,這里我們解釋一下。由於matplotlib會將日期數據理解為 連續數據 ,而連續數據之間的間距是有意義的,所以非交易日即使沒有數據,在坐標軸上還是會體現出來。連續多少個非交易日,在坐標軸上就對應了多少個小格子,但這些小格子上方並沒有相應的蠟燭圖。
明白了它的原理,我們就可以對症下葯了。我們可以給橫坐標(日期)傳入連續的、固定間距的數據,先保證K線圖的繪制是連續的;然後生成一個保存有正確日期數據的列表,接下來,我們根據坐標軸上的數據去取對應的正確的日期,並替換為坐標軸上的標簽即可。
上邊format_date函數就是這個作用。由於前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續數據,因此我們可以直接把它當作索引,從真正的日期列表裡去取對應的數據。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法,它允許我們指定一個格式化坐標軸標簽的函數,在這個函數里,我們需要接受坐標軸的值以及位置,並返回自定義的標簽。
你學會了嗎?
當然,一個完整的K線圖到這里並沒有結束,後邊我們會考慮加入均線、成交量等元素,感興趣的同學歡迎關注哦!
7. python對股票分析有什麼作用
你好,Python對於股票分析來說,用處是很大的
Python,用數據軟體分析可以做股票的量化程序,因為股票量化是未來的一種趨勢,能夠解決人為心理波動和沖動下單等不良行為,所以學好python量化的話,那麼對股票來說有很大很大幫助
8. 怎樣用python對csv的一行數據進行畫圖。
不知道你的一行數據是怎樣的,或者說想畫什麼圖。如果說一行數據都是數字,你可以用matplotlib去畫,一般畫圖都需要x軸y軸兩種,你可以把你的那一行數據作為y軸,x軸用0到n ,n是數據長度。
9. 有沒有會用Python編寫一個簡單的建模股票價格的小程序能夠對股票數據進行簡單預測即可!求助!
雖然懂python 但是不懂股票,
採用random()可以么,哈哈
10. 如何用python獲取股票數據
在Python的QSTK中,是通過s_datapath變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。