股票大數據製作

Ⅰ 股票市場的大數據量化分析是怎麼做的

會做的都不會和你說的，簡單來說就是收集數據，實現大數據ai

Ⅱ 股票大數據分析可以嗎有推薦嗎

這種分析叫量化分析，現在有很多平台都可以做量化分析，可以去搜一搜量化分析，比如米狗量化。就可以找到你需要的

Ⅲ 利用大數據炒股會賺嗎

隨著科學技術的發展，現在很多炒股軟體都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本，就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大，安全系數越高。

因為大數據分析人們的常識性需求或一些習慣性行為，只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出一些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單一行為的結果。作為股東，沒有人能夠預測未來。我們不否認這一點。然而，很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而，如果一個好故事講得很辛苦，說書人肯定會得到好處。粉絲越多，他得到的好處就越多。

Ⅳ excel股票圖怎麼做

Excel股票圖製作：選擇數據表，依次單擊「插入」選項卡-「推薦圖表」-「股票圖」

Ⅳ 如何製作一個實時統計股票的excel，求高手指點

• 打開excel軟體，第一行輸入名稱，然後進行合並居中。

  第二行輸入下圖圖例中各項數值的名稱。

  至此准備工作已基本完成。

  

Ⅵ 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。

Ⅶ 基於微信大數據的股票預測研究

基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。

數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。

Ⅷ 九方智投是什麼公司

是中國證監會證券投資咨詢機構(許可證號：ZX0023)，上海九方雲智能科技有限公司創立於1996年8月 ，中國證券業協會會員單位。公司以培養投資人個人良性投資體系為己任，為投資人提供從基礎入門到深度策略的全周期金融教育養成體系，並從投資策略、投資風控、智能投顧等多方面為投資人打造一站式證券投資服務。
1、AI選股：九方智投軟體通過對各個上市公司的股票進行大數據分析，從而挖掘各股票的業績、資金等板塊的信息，為投資者提供准確的輿情數據；
2、智能選股：九方智投軟體可以為不同的投資者量身定製選股方式，通過對資金面、技術面、成本面和價值面的分析，為投資者提供最適合的股票；
3、AI旺財：九方智投軟體收集投資者每日的行為數據，然後對數據進行分析，建立股票與用戶之間的聯系；
4、股市電台：九方智投軟體上入駐有專業的股市大咖，為投資者提供股票講解；
5、股票行情：九方智投軟體上每天都會更新股票的行情數據。
投資資料
1、經營范圍： 許可項目：證券投資咨詢；第二類增值電信業務。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動，具體經營項目以相關部門批准文件或許可證件為准）一般項目：技術服務、技術開發、技術咨詢、技術交流、技術轉讓、技術推廣；數據處理服務；軟體開發；信息系統集成服務；市場營銷策劃；教育咨詢；電子產品銷售；計算機軟硬體及輔助設備零售；企業管理；廣告設計、代理；廣告製作；廣告發布（非廣播電台、電視台、報刊出版單位）。（除依法須經批準的項目外，憑營業執照依法自主開展經營活動）
2、九方智投一般是指用來學習股票相關知識的軟體，該軟體是由上海九方雲智能科技有限公司設計並推出的，同時九方智投也是上海九方雲智能科技有限公司的簡稱。
3、九方智投的實力比一般的金融企業要強得多，它是一個承辦了十幾年、具有證券投資資格的機構，而且企業投資人才濟濟，如果你有關注九方智投的老師課程，你就會發現他們的實力很強，經常看他們的課會讓你學到不少的炒股技巧和理論知識。從入行到現在一直跟著老師操作，平台每天會推薦優勢個股，還會及時為我們分析當日的股市走向以及關注的熱點板塊，基本上每天都會花一兩個小時的時間在平台上學習和操作，有時候會在線和老師交流。後來有自己的一套理論技巧後，我也去其他平台嘗試，綜合下來發現，還是九方智投的操作和靈活性更強。

Ⅸ 大數據板塊概念股有哪些

大數據行業利好消息不斷，相關概念股成為市場焦點。分析認為，隨著互聯網的發展，海量數據連通變成現實，大數據行業將迎來爆發的高潮。相關提供IT基礎設施和應用解決方案、從事大數據採集和擁有數據資源的企業將獲得高速擴張的機遇，概念股有望成為市場上的「飛豬」。

大數據政策將密集出台

日前，工信部信息化和軟體服務業司司長陳偉表示，工信部支持大數據技術和產業創新發展，提升大產業支撐能力，培育新業態新模式。工信部除制定《大數據產業「十三五」發展規劃》外，還將出台促進大數據產業發展的推進計劃。

據介紹，工信部將組織實施「大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程」，通過相關項目和資金引導支持關鍵技術產品研發及產業化，同時開發面向工業、電信、金融、交通、醫療等數據密集型行業的大數據應用解決方案。

其實，大數據產業近期可謂政策利好不斷。日前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，提出未來5至10年我國大數據發展和應用應實現的目標，到2020年，我國將形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟體和硬體支撐平台等產品；並且培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。

事實上，自2014年3月「大數據」首次寫入《政府工作報告》以來，政府層面一直在推進大數據產業的建設，相應的配套政策也在相繼出爐。今年7月下發的《國務院關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》中，所涉及的11項重點行動幾乎全部提到對於大數據的應用，從根本上肯定了大數據在推動互聯網與實體經濟融合中的重要作用。

業內人士認為，大數據已經成為國家競爭力的重要體現，預計大數據行業的政策將會密集出台。不同於基礎軟體行業處於追逐國際主流趨勢，我國大數據產業在國際競爭中已嶄露頭角。「相關提供IT基礎設施和應用解決方案、從事大數據採集和擁有數據資源的企業，將獲得高速擴張的機遇。」

民生證券廣州營業部首席投顧趙金偉表示，從經濟發展階段來看，如果說第一階段是通過規模化生產來解決現實經濟的「供不應求」的狀況的話，中國經濟即將進入第二個發展階段亦即柔性化生產來解決當前經濟「供過於求」的問題，而柔性化生產的也就是去滿足客戶的個性化需求，使生產更具有針對性。而柔性化生產實現的基礎和前提就是要准確識別客戶需求，而實現這個功能最重要的就是「數據」，只有掌握足夠多的數據並進行相應的數據分析，才能生產出滿足客戶不同需求的產品，「數據就是財富」。

「大數據產業未來有望成為帶動經濟發展的主要引擎，其作用類似中國的房地產與汽車產業。」趙金偉指出，發展大數據第一離不開數據採集，數據採集必然將帶動電子相關行業軟硬體設備方面采購投入；數據分析必然會帶動雲計算、超級計算機伺服器方面使用；分析的數據將指導企業生產更具有針對性滿足客戶需求，更有效促進和帶動各個行業發展。

大數據產業將迎來黃金增長期

「數據已成為戰略性資源。誰擁有更多數據，誰就擁有未來。」分析人士指出。隨著中央不斷加大力度推動數據開放，大數據產業商機無限，相關概念股有望成為資本上市的「飛豬」。東吳證券認為，大數據產業化高速發展，數據安全上升到新的高度。隨著大數據的產業化發展，大數據從某種程度上已成為互聯網經濟的生產要素之一。

分析認為，在未來5到10年，大數據產業將迎來黃金增長期。根據國家金融信息中心指數研究院發布報告顯示，2016年我國大數據市場規模預計將達238億美元。貴陽大數據交易所總裁王叄壽是這次《綱要》的起草人之一。在他看來，《促進大數據發展行動綱要》的作用是要激活中國大數據的資產價值，未來我國大數據的市場規模將達到上萬億元。

「我們說大數據本身作為一種資產，它是無處不在的，但是，原來在沒有《大數據發展綱要》這樣一個頂層設計的時候，各級地方政府是沒有把政府手裡的數據資產激活的。政府手裡掌握著大量的數據資產、數據資源，一旦把這個價值釋放出來，我相信整個市場的規模會產生上萬個億，甚至成為繼互聯網以後最重要的一個產業。」王叄壽稱。

銀河證券分析師瀋海兵指出，行動綱要政策出台是一個重要的里程碑，大數據行業迎來加速發展期，相關基礎設施投資建設將迎來高潮。華創證券則認為，大數據領域政策頻出，擁有數據源及分析技術的公司得到難得的發展機遇，整個大數據板塊有望成為未來幾年的持續成長領域。

而對於大數據行業的投資機會，趙金偉建議可從以下思路角度參與：(一)大數據產業布局帶來的設備需求相關概念個股。大數據產業離不開超級伺服器、超級存儲設備等，這是大數據布局最先收益的行業。(二)行業內具有較好數據來源的上市公司。數據也有行業壁壘，對行業熟悉熟悉，行業數據來源廣泛，尤其與政府相關部門有較長合作時間的上市公司，有望在「數字政務」、「智慧城市」建設中受益。

個股方面，瀋海兵表示看好大數據在工業、醫療、行政、旅遊、交通、金融等各個行業垂直領域的應用，在政策和行業發展大趨勢雙重浪潮疊加之下，龍頭企業迎來最佳發展契機。重點推薦東方國信（300166 公告, 行情, 資訊, 財報）、拓爾思（300299 公告, 行情, 資訊, 財報）、東方通（300379 公告, 行情, 資訊, 財報）、浪潮信息（000977 公告, 行情, 資訊, 財報）、寶信軟體（600845 公告, 行情, 資訊, 財報）、易華錄（300212 公告, 行情, 資訊, 財報）、千方科技（002373 公告, 行情, 資訊, 財報）等個股。

安信證券建議重點關注，自身擁有大數據的公司：如科大訊飛（002230 公告, 行情, 資訊, 財報）、萬達信息（300168 公告, 行情, 資訊, 財報）、恆生電子（600570 公告, 行情,資訊, 財報）、四維圖新（002405 公告, 行情, 資訊, 財報）、用友網路（600588 公告, 行情, 資訊, 財報）、神州信息（000555 公告, 行情, 資訊, 財報）、千方科技等；以及為客戶提供大數據分析、運營、服務的公司：東方國信、東方網力（300367 公告, 行情, 資訊, 財報）、超圖軟體（300036 公告, 行情, 資訊, 財報）、啟明星辰（002439 公告, 行情, 資訊,財報）、東方通和拓爾思等。

個股點將台

東方國信

近日，東方國信公告中標中國電信集團大數據匯聚平台項目；加上此前中標聯通和移動的大數據集中項目，公司成為同時中標三家運營商大數據集中項目的公司。分析認為，東方國信成為行業內唯一一家幫助三大電信運營商實現大數據集中建設的大數據供應商，戰略意義重大。

「近年來，三大運營商都在積極布局大數據戰略，探索數據為中心的、集中化和一體化的」平台+應用「的模式，通過構建集團統一的、集中、開放的大數據平台，並在此平台上構建多樣化的應用，大數據平台成為轉型的核心。公司作為運營商大數據平台的重要建設者，在未來的應用探索上具備天然優勢，目前公司已經與運營商合作利用數據資源探索全新的大數據應用，落地值得期待。」安信證券報告稱。

據悉，東方國信是國內領先的BI應用軟體提供商，依託在電信行業商業智能領域的技術和產品積累，近年來一直持續高速增長，今年上半年實現營業收入和凈利潤分別同比增長35.51%和50.85%。安信證券認為，公司發展戰略非常清晰，通過內生外延相結合的方式拓展大數據在各行業的應用，國務院通過《關於促進大數據發展的行動綱要》，明確表明大數據時代已經到來，公司作為行業絕對龍頭將顯著受益。

易華錄

目前上市公司中唯一一家專注於提供城市智能交通整體解決方案的全國性企業。軟體研發和應用能力排名第一。分析認為，公司憑借央企的品牌與信譽基礎，長年為城市管理者提供信息化建設和維護，為政府部門進行城市管理、決策制定提供信息基礎支撐和服務。成為城市信息化服務的運營主體和城市生活公共服務的市場體，具有政府大數據運營的銜發優勢。

據悉，作為中國智能交通及城市的行業龍頭，易華錄通過政府數據開放及自身數據沉澱，做大數據運營，進而利用互聯網模式提供應用服務。目前正在全國跑馬圈地，智慧城市項目訂單收獲不斷。智能交通方面，綜合服務平台轉型C端，正背靠汽車後萬億藍海市場。電子車牌方面，公司已佔據數據入口，靜待政策紅利釋放，實現向車聯網的延伸。

國海證券指出，公司從工程項目型公司正堅定向著互聯網+政府大數據的運營型轉型，將政府數據移動互聯網化，構建生態體系，目標是做政府大數據的一級開發商。公司已經顯示出獲取項目建設權、數據獲取權的能力，後面將進入運營模式打造階段，發展前景看好。

四維圖新

四維圖新作為國內首家獲得導航電子地圖製作資質的企業，公司在國內率先從事導航電子地圖商業化開發。上半年公司採取一系列動作，包括對圖吧的控股、發布了趣駕2.0 車聯網整體解決方案；憑借騰訊的海量內容資源、四維在前裝市場絕對的領先優勢、圖吧等在消費端億級別的用戶基礎，公司已形成雲端基礎服務+2B+2C 的完整生態鏈布局。

「考慮到車聯網將成為市場規模超越移動互聯網的超級藍海，公司作為車聯網產業最核心受益標的，強烈看好公司成長為車聯網巨頭的潛力。」中信證券研報稱，上半年公司在車聯網產品和市場積極儲備，在前裝及後裝領域與國內外主流車廠大力推進合作，預計下半年公司車聯網業務即將爆發，趣駕用戶量有望實現百萬量級的井噴增長。

渤海證券指出，除進行產業鏈布局和生態構建外，公司還依託業務優勢積極進行流量變現，目前公司積極在UBI 車險、汽車後服務市場等領域進行商業模式探索，且已與多家保險公司進行深入交流，未來基於公司車聯網生態系統的流量變現可期。

千方科技

公司是國內唯一實現跨路面交通、民航、軌道交通做大交通數據採集與平台的公司。9 月2日公告，子公司北大千方以現金5000萬元收購冠華天視70%股權，搶占軌道交通數據端入口。業績方面，上半年公司實現營業收入和凈利潤分別同比增長20%和27%。此外，公同預計1-9月實現凈利潤2-2.3億元，同比增長29.14%-48.51%。

渤海證券認為，公司通過內生+外延方式布局立體化交通服務，包括地下軌道交通、地上路面交通及民航信息等交通數據服務，還包括電子車牌、電子公交站牌、智慧停車場等其他交通服務，業務涵蓋交通出行的各個領域，為C 端用戶提供全方位交通出行服務。公司已幾乎掌握全部C 端交通出行入口，未來依託交通出行這個高頻次、強需求入口的流量變現將大有可為。

「收購冠華進入軌交領域後，公司已經基本實現大交通數據採集布局。展望未來，公司有望大步邁向以運營制為主的大交通數據變現領域。商業模式變革意味著轉型，而外延是互聯網軟體行業實現持續成長的重要支撐。」國泰君安稱。公司近期收購12308 部分股權，積累300 萬實名活躍用戶，啟動了首次針對互聯網C 端領域的外延並購。變革大幕開啟下資本運作能力釋放，體外孵化注入和大額並購落地值得期待。站在當前時點，市場對於公司外延下轉型成功概率亟待重估。