『壹』 怎麼做實時的股票資料庫
如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.
『貳』 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表
1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據,是可以通過API介面訪問的(不過一般要通過渠道,開放的API有一定的局限性)。也可以通過爬蟲軟體進行採集,但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性,根據數據量和採集周期,可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集,也可以後台可視化調度任務。
2. 關於展現
網路股票數據的展現,網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠,如果對界面要求高一點,可以採用集成前端框架,如Bootstrap;如果針對移動端開發, 可以使用Ionic框架。
3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。
『叄』 在哪裡可以找到股票歷史數據形成的資料庫
大富翁數據中心提供國內股票和期貨tick級別歷史數據的資料庫,各級別分鍾數據也有,外盤也有提供,都是純文本,質量很高
『肆』 股票分時數據 用什麼資料庫
可以使用銳思資料庫。
銳思高頻資料庫囊括上海、深圳等各大證券期貨交易所等權威機構數據,交易文件包括分筆和5分鍾、10分鍾、15分鍾、20分鍾、30分鍾、40分鍾、60分鍾頻率的分時數據。
它是為滿足量化投資時代背景下市場各類參與者對於高頻數據等方面的迫切需求而推出的,基於高頻數據訪問與應用的一款產品。
『伍』 如何提取股票1分鍾k線數據股票分時數據導出成文本格式
你得看什麼軟體假如是通曉信的話默認1分鍾周期是不克不及看到那麼久的即使看到屏幕顯示也是個問題。導不出文本格局。
『陸』 如何得到股票的歷史開盤數據(包括開盤成交量)
雙擊某一天的K線,右下角會有當天分時圖。
我們所說的股票成交量,就是交易成功的股票數量,即一天之內就完成成交的股票總數量(1手=100股)
正常來說,股票成交量能讓我們看出個股或者大盤的活躍程度,有助於我們從眾多股票中選中最好的一個、識別買入和賣出的時機。
那股票成交量具體怎麼看?有沒有比較好的辦法可以全面分析股票?有沒有值得我們注意的地方呢?我來為大家做詳細的說明,大家可以接著往下看。
在這之前,先給大家發福利,我整理各行業的龍頭股信息,涉及醫療、新能源、白酒、軍工等熱門行業,隨時可能被刪:吐血整理!各大行業龍頭股票一覽表,建議收藏!
一、股票成交量怎麼看?有沒有比較好的辦法可以全面分析股票?
股票成交量可以通過交易軟體來查看,開盤之後的買入賣出數量,可以看出來確切的成交量。或者看紅綠柱,股票的成交量可以通過柱體的顏色要直接反映出來:紅柱體代表買入﹥賣出;綠柱體代表買入﹤賣出。
要想股票炒得好,實用工具少不了,吐血整理的【股票研究9大神器】。點擊領取:超實用炒股的九大神器,建議收藏
二、股票成交量大就一定好嗎?
股票的成交量與股票的好壞沒有直接聯系,只能關於這支股票的價格,說買賣雙方有著非常大的分歧。
像一些熱門股票,買的人認為價格會上漲,賣的人認為價格會下跌,雙方分歧很大,那成交量就會很高,反之成交量就很低。
成交量通常和股價趨勢結合在一起看會更好:上漲趨勢中,成交量會放大的很快,隨著價格一直在抬升當中,買賣雙方的分歧也越來越大了,股票持有者不斷地將股票賣出此時追漲需要有所戒備了;成交量會隨趨勢下跌而減少,買賣雙方意見相同,未來就很有可能會繼續下跌。
除了這幾種,股票成交量還存在其他情況,字數有限,沒辦法一一給大家講解,大家可以點擊下方鏈接,輸入你中意的股票,就能免費獲得個股成交量分析報告:【免費】測一測你的股票當前估值位置?
應答時間:2021-09-08,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看
『柒』 請問 在同花順和大智慧上如何下載單只股票30分鍾、5分鍾的全部走勢
如果你是指需要長期的30分鍾、5分鍾走勢數據,則大智慧、同花順都沒有提供(大智慧、同花順中只能下載到最近幾個月的這些數據)。可以用免費的wdz程序,可下載到2000年至今超過14年的滬深全部5分鍾數據。並且可輸出為15分鍾、30分鍾、60分鍾數據。
『捌』 如何獲取股票數據與歷史數據以資料庫方式存儲的
股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使用,還可以大批量下載,方便省事!
『玖』 用VB如何直接獲取股票實時數據
可以通過調用ChinaStockWebService的服務來實現獲取股票的實時數據,代碼如下:
publicstring[]getStockInfo(stringstockcode)
{
//stringurl="http://hq.sinajs.cn/list="+stockcode;
//stockcode某隻股票的代碼
stringurl="http://hq.sinajs.cn/list=sh600683";
WebClientclient=newWebClient();
client.Headers.Add("Content-Type","text/html;charset=gb2312");
Streamdata=client.OpenRead(url);
StreamReaderreader=newStreamReader(data,Encoding.GetEncoding("gb2312"));
strings=reader.ReadToEnd();
reader.Close();
data.Close();
returns.Split(',');
}
『拾』 怎麼獲取股票數據c++ api
基本都是自己封裝CTP介面,程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。
通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情,證券、商品期貨、股指期貨、期權(全真模擬,9號就有實盤行情)都可以接收交易所的快照數據(例如商
品、股指都是500ms一個快照,數據結構也比較完整)。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序,程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單?掛單的方
式如何?掛單失敗是否追單?如何追單?
策略程序判斷要下單,則提交指令到程序化交易平台,平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉,然後通過介面提交委託,並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序,一方面自己存資料庫,存下來的數據通過完整性檢測後,可以自己合成低頻率的數據,如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等,這些數據會被用於策略回測,也可以用於市場微觀結構的觀察和研究,例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測,實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台,策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告,用Rcpp(R調用C++)或者直接C++實現高性能回測,用單機並行或集群實現批量回測。