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股票軟體導出均ma5數據

發布時間:2022-10-29 05:27:21

A. 股票軟體如何導出財務數據信息

導出方法: K線圖上,選 更多 ,選 指數成交明細 或者是 歷史成交, 進入後,滑鼠右鍵選擇導出即可。
股票軟體更准確的稱謂應該是證券分析軟體或證券決策系統,它的基股票軟體本功能是信息的實時揭示(包括行情信息和資訊信息),所以早期的股票軟體有時候會被叫做行情軟體。股票軟體的實質是通過對市場信息數據的統計,按照一定的分析模型來給出數(報表)、形(指標圖形)、文(資訊鏈接),用戶則依照一定的分析理論,來對這些結論進行解釋,也有一些傻瓜式的易用軟體會直接給出買賣的建議,這些易用軟體大部分是用專業視角剖析整個股市的走勢。

B. 股票軟體中 MA5,MA10等表示什麼意思

MA:表示不同時間周期的股票平均價格.
MA5:在不同周期中表示5個時間周期的股票平均價格.
MA10:在不同周期中表示10個時間周期的股票平均價格.
舉例:
在日K線中,MA表示每"日",而MA5表示5日股票平均價格,MA10表示10日股票平均價格;
在周K線中,MA表示每"周",而MA5表示5周股票平均價格,MA10表示10周股票平均價格。

C. 如何導出股票的全部行情數據

不同的股票客戶端導出方式不一樣,以同花順為例供您參考:
1、打開軟體登錄,選擇「自選股」,找出需要下載的股票;
2、在要導出數據的股票上點擊右鍵,選擇數據導出;
3、選擇excel文件的導出地址,選擇所需數據范圍日期,點擊下一步;
4、打開excel數據文件查看。

溫馨提示:以上步驟供您參考。
應答時間:2021-05-27,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

D. 股票軟體里的K線圖MA5,MA10,MA20,MA60各代表什麼呢

分別指5日均線、10日均線、20日均線和60日均線。
看股票K線是炒股時慣用的一種手法。股市一直是風險比較大的,可以用K線找一些「規律」,分析股票找到「規律」才能更好的投資,獲得收益。
從K線上能看出哪些信息,下面來教大家,教大家怎麼去了解它。
分享之前,先免費送給大家幾個炒股神器,能幫你收集分析數據、估值、了解最新資訊等等,都是我常用的實用工具,建議收藏:炒股的九大神器免費領取(附分享碼)
一、 股票K線是什麼意思?
K線圖被稱作蠟燭圖、日本線、陰陽線等,我們常把它叫做k線,它剛開始是用來算米價的變化的,之後它在股票、期貨、期權等證券市場都有用武之地。
影線和實體構成形為柱狀的k線。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線,實體分陽線和陰線。
Ps:影線代表的是當天交易的最高和最低價,實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線的表示方法有三種,分別是:紅色、白色柱體還有黑框空心,而選擇用綠色、黑色或者藍色實體柱來代表陰線。

除了以上情況,我們還會見到「十字線」,就是實體部分變成了一條線。
其實十字線是很容易理解的,其實就是收盤的價格和開盤時一樣。
把K線弄明白了,我們輕易可以抓住買賣點(對於股市方面,雖然說是沒有辦法知道具體的事情,但是K線有一定指導的意義的),對於新手來說,操作起來不會那麼難。
在這我要給大家警醒一下,K線解析起來是有一些復雜的,若是剛剛炒股的你還不了解K線,建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接,輸入你中意的股票代碼,就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等,我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡,非常方便:【免費】測一測你的股票當前估值位置?
接下來有幾個簡單的小技巧是關於K線怎麼分析的,下面我就跟大家說說,幫助你加快入門的腳步。
二、怎麼用股票K線進行技術分析?
1、實體線為陰線
股票的成交量就要在這時候看看是什麼樣的了,出現那種成交量不大的情況,表明股價可能會短期下降;如果成交量很大,估計股價要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線這就表明了股價上漲空間會更大,至於是否是長期上漲,還是需要結合一些其他指標進行判斷。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標,但是由於篇幅問題,不能展開細講,大家可以點擊下方鏈接了解:新手小白必備的股市基礎知識大全

應答時間:2021-09-06,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看

E. 怎麼把股票軟體裡面的報表數據導出來

具體步驟如下:

1、打開行情軟體,點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】,如下圖所示

F. 如何下載或者導出股票行情軟體的技術指標數值如KDJ,MACD等

通達信為例,將需要的指標顯示在K線圖上,不管是主圖還是副圖,點擊34,導出數據,文件格式為EXCEL、TXT都可以。
大部分股民朋友都了解炒股就是炒預期,炒股看中的上市公司的業績,但炒股除了要綜合考慮公司的基本面外,同時也要對技術面進行了解。只要說到技術面,多數人都對MACD指標很熟,對KDJ的用法卻很生疏,針對想要做短期的朋友來講,KDJ的重要性不用說也知道。今天在這里,咱們就對KDJ指標到底是什麼來進行分析,以及我們該如何利用這個技術指標來提升自己做短線操作的容錯率。開始之前,不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐,走過路過可別錯過:【絕密】機構推薦的牛股名單泄露,限時速領!!!
一、KDJ是什麼?
KDJ指標又被稱作隨機指標,是由三條曲線即K線、D線和J線組成的,通過圖片得出的結論是,K、D、J它們三個的顏色都是不一樣的,其中K線為快速確認線,所謂的D線指的就是慢速主幹線,而J線表示的則是方向明暗線。K值和D值在0~100之間浮動,而J指在小於0或大於100波動的范圍波動,能夠在更大范圍內波動。KDJ的用處體現字判斷中短期行情走勢上。

總而言之,KDJ指標的作用不過是判斷行情,想要准確地搞清楚個股走勢,大盤走勢、所處的板塊及時事政策等多方面因素也是判斷的標准。實在沒有充足的時間去研究某隻個股的朋友,不妨點擊下面這個鏈接,輸入自己想要了解的股票代碼,進行深度分析【免費】測一測你的股票當前估值位置?
三、KDJ指標的優劣勢
KDJ指標的優點是能靈敏的判斷股價變化,可以參考它來進行短線操作。但由於該指標反應速度太快,發出買入或者賣出信號有時會過早,導致投資者在操作上容易出錯。那如何才能找到完美買賣時機?純人力技術分析還有用嗎?試試點擊下方鏈接,AI智能判斷買賣時機,進場再也不猶豫:【AI輔助決策】買賣時機捕捉神器

應答時間:2021-09-25,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看

G. 同花順怎樣導出股票數據

1、打開同花順股票交易系統,輸入個股代碼,在K線圖界面,按F1進入歷史成交,往上翻,翻到要導出數據的起始點,點滑鼠右鍵,數據導出,導出所有數據,下一步,下一步,完成,默認保存在桌面上。
2、同花順股票軟體是一個提供行情顯示、行情分析和行情交易的股票軟體,它分為免費PC產品,付費PC產品,電腦平板產品,手機產品等適用性強的多個版本。同花順股票軟體注重各大證券機構、廣大股民的需求和使用習慣,同花順股票軟體全新版免注冊。全新版同花順股票軟體新增強大功能:自主研發的搜牛財經及自定義選股,新增通達信模式。

H. 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

I. 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

J. 股票軟體中 MA5,MA10等表示什麼意思

股票軟體中 MA5,MA10等表示什麼意思?
MA:表示不同時間周期的股票平均價格。
MA5:在不同周期中表示5個時間周期的股票平均價格。
MA10:在不同周期中表示10個時間周期的股票平均價格。

舉例:
在日K線中,MA表示每"日",而MA5表示5日股票平均價格,MA10表示10日股票平均價格;
在周K線中,MA表示每"周",而MA5表示5周股票平均價格,MA10表示10周股票平均價格。

移動平均線有什麼意義?
1、上升行情初期,短期移動平均線從下向上突破中長期移動平均線,形成的交叉叫黃金交叉。預示股價將上漲:黃色的5日均線上穿紫色的10日均線形成的交叉;10日均線上穿綠色的30日均線形成的交叉均為黃金交叉。

2、當短期移動平均線向下跌破中長期移動平均線形成的交叉叫做死亡交叉。預示股價將下跌。黃色的5日均線下穿紫色的10日均線形成的交叉;10日均線下穿綠色的30日均線形成的交叉均為死亡交叉。

3、移動平均線由上升轉為下降出現最高點,和由下降轉為上升出現最低點時,是移動平均線的、轉折點。預示股價走勢將發生反轉。

股票走勢圖的三條線分別代表什麼?
股票K線圖中的是三條線是指股價均線,即收盤價的平均價格。分別是5日均線、10日均線以及20日均線。其中5日均線表示該股票在近5日的成交價格的平均值,10日均線和20日均線則分別表示近10日、近20日成交價格平均值。當然股票K線圖中除了三條線之外,還有30日均線、60日均線、120日均線、240日均線等。

股票復盤是指什麼意思?
股票復盤是指在股市收盤之後,投資者再看一遍大盤,或者個股的全貌,根據復牌情況,來預測其後期的走勢,從而作出一些合理的投資策略。股票復盤一般對於一些在股票交易時間段沒有時間盯盤的投資者來說,用的比較多。

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