Ⅰ 為什麼股票軟體顯示的股票數量比實際少
因為股票交易軟體都是依據交易所統計出來的數據計算的,每個股票交易軟體都有各自的計算方式,所以會導致投資者看到的有一些數據不一樣。
Ⅱ 某一支股票的數據在所有證券交易中是一樣的嗎
某一隻股票的數據在所有的證券交易中都是一樣的，所有的股票交易數據都是來自於證券交易所的。所有的證券交易股票數據都是調用的證券交易所得數據，所以都是一樣的。
Ⅲ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
Ⅳ 股票軟體上的數據真的可靠嗎
只要是合法券商的系統，數據就不會有假——但可能有「錯」，這種「錯」是數據傳輸所致，與人為無關。
股票配資是新型的金融模式之一，它是指股票市場上資金持有者和資金需求者通過一定的模式結合起來，共同發展，而後形成的一種新型的融資模式，通俗點講就是比如配置的杠桿是1比5，假如你有1萬，那配置公司可以給你配5萬，這樣你就有6萬的資金來投資。來源迪蒙股票配資系統。
股票配資運作的方式：
配資炒股合作中的雙方稱為操盤方和出資方，操盤方是指需要擴大操作資金的投資者，出資方是指為操盤方提供資金的個人。合作過程如下：
首先，操盤方與出資方簽署合作協議，約定股票配資費用及風險控制原則；
其次，操盤方作為承擔交易風險的一方，向出資方交納風險保證金（此為操盤方自有資金），以獲得出資方提供的 2-5倍於其自有資金的交易賬戶；
之後，由操盤方獨立操作該賬戶，同時，出資方按合同約定對該賬戶進行風險監控，以確保其出資安全。
投資有風險 入市需謹慎！
Ⅳ 同花順股票交易軟體個股資金流進流出的數據是交易所提供的嗎
是也不是，交易所有兩套數據，分別為leve1和leve2，分別為 15年交易數據和逐筆交易數據，各交易軟體都根據交易所給的介面進行數據統計，而演算法不同所以結果也會不同。
Ⅵ 股市數據從哪裡得到
電信、聯通運營商精準數據
一、直接提取競爭對手公司做競價推廣頁面的意向客戶聯系方式
二、直接提取競爭對手公司咨詢座機接通的客戶聯系方式，
三、直接提取同行業APP注冊的用戶聯系方式
各行各業，只要你需要意向客戶，我就能幫你。
Ⅶ 股票軟體編程問題
這個嘛，的確有些異想天開，但只要你努力，編個軟體是做的到的。
第一步，您可以嘗試在一些免費軟體上寫指標，很多軟體都提供公式編輯功能，這些公式編輯器就是一種簡化的計算機語言，如果您對股市的想法不復雜，使用別人的軟體做平台，自己加些東西，可能是上手最快的辦法。
如果您期望獲得的是獨立完整的產品，就需要找數據源了。如果您計算機水平足夠高，任何一款免費軟體的數據都能夠導出來。如果您做不到這一點，可以找個免費的數據介面。這些數據介面在許多軟體論壇上有提供，至於怎樣使用這些介面，您需要找介面的提供者咨詢。免費數據介面是網上的一些編程高手提供的，有些收費，有些免費。即使收費，費用也不高。
找到數據後，就可以寫自己的軟體了。通過各軟體商的摸索，股票軟體幾乎唯一的選擇是C語言。早前人們嘗試過幾乎所有當前流行的計算機語言寫股票軟體，但目前大品牌的正版付費軟體幾乎都是C語言寫的，其他語言在處理數據流上效率太低，以至於不能商品化。
當您的軟體已經可以向市場推廣時，就需要購買正式的數據源了。來自交易所的數據有兩個版本：Level-1和Level-2，Level-1每年約80萬，Level-2是買不到的，後者屬於特許經營，您需要是注冊資本1000萬以上的公司，通過向交易所特別申請才能獲得。運營Level-2數據的投資額大約是3000萬/年，包括研發、市場和數據傳輸平台。
如果您的軟體創新度有限，您的商業機會不多。如果您有自己的創造，那您就有機會了。在這個市場上，獲得每年3000萬的營業額不困難。
如果您試圖獲得每年上億的營業額並在創業板上市，您需要找到不低於4000萬的風險投資，並且組建一個不小於150人的團隊。
祝您成功吧，有志者事竟成。
Ⅷ 如何從網上接收交易所發出的股市行情數據
1、行情數據不是來自證券公司，而是來自交易所。
2、股民無權自己接收，證券公司更沒有，可以去交易所網站看看，行情數據是提供給相關運營商的，例如通達信等等。
證券交易所是依據國家有關法律，經政府證券主管機關批准設立的集中進行證券交易的有形場所。在我國有四個:上海證券交易所和深圳證券交易所，香港交易所，台灣證券交易所。
Ⅸ 如何實時行情數據接收
這類數據接進來需要非常 使用前一定要測試下是否合適
Ⅹ 股票行情軟體的數據從哪裡得來的
打開行情軟體，點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示
在彈出的對話框選擇【Excel】/【報表中所有數據】，再選擇瀏覽，設置好存貯路徑，方便查找使用。
設置好路徑後選擇確定，如下圖所示。
設置好存貯路徑，最終點擊確定，生成電子表格。
打開電子表格，如下圖所示，方便我們進行研究。