『壹』 舊三板股票轉讓的交易費用
交易舊三板的交易費用包括以下幾類：
1、交易傭金：最高不超過成交金額的3‰(雙邊)，實際以營業部設置為准。
2、印花稅：成交金額的1‰，僅向賣出方收取。
3、轉讓經手費：A股成交金額的0.6‰(雙邊)，B股成交金額的0.8‰(雙邊)。
4、結算費：A股免，B股按成交金額的0.5‰，最高收費標USD50.00。
註：1、兩網公司指在原證券公司代辦股份轉讓系統掛牌的STAT、NET公司。
2、以上為二級市場交易的相關費用，更多收費標准請見附件：全國中小企業股份轉讓系統兩網及退市公司收費標准。
『貳』 股票累計(一周或十天)漲幅排名在哪裡可以查到
http://biz.sina.com.cn/data_stat/index.php
最好是下載行情數據進行統計，這樣就可以自己設定時間段。你有沒有安裝股票軟體？我在這里有過回答，有什麼不明白再給我發信息。
http://..com/question/7656671.html
『叄』 股票里怎麼樣看貝塔系數
這兩者股票的貝塔系數——更新至2007年5月14日收盤時分
其中，市場組合的收益率參照滬深300指數計算
單只股票收益率參照收盤價計算
方法：
日線圖數據——excel數據——excel計算收益率——導入計量軟體——記錄結果
SZ000159
國際實業
Dependent Variable: I
Method: Least Squares
Date: 05/15/07 Time: 00:44
Sample: 1 564
Included observations: 564
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.001503
0.001488
1.010438
0.3127
M
0.132916
0.093692
1.418644
0.1566
R-squared
0.003568
Mean dependent var
0.001835
Adjusted R-squared
0.001795
S.D. dependent var
0.034929
S.E. of regression
0.034898
Akaike info criterion
-3.869236
Sum squared resid
0.684443
Schwarz criterion
-3.853863
Log likelihood
1093.124
F-statistic
2.012550
Durbin-Watson stat
1.999552
Prob(F-statistic)
0.156557
000301
絲綢股份
Dependent Variable: I
Method: Least Squares
Date: 05/15/07 Time: 01:02
Sample (adjusted): 1 563
Included observations: 563 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.002209
0.001412
1.564930
0.1182
M
-0.036664
0.088851
-0.412651
0.6800
R-squared
0.000303
Mean dependent var
0.002118
Adjusted R-squared
-0.001479
S.D. dependent var
0.033064
S.E. of regression
0.033088
Akaike info criterion
-3.975742
Sum squared resid
0.614194
Schwarz criterion
-3.960348
Log likelihood
1121.171
F-statistic
0.170281
Durbin-Watson stat
1.883297
Prob(F-statistic)
0.680020
『肆』 經濟意義檢驗怎麼寫
1. 經濟意義檢驗一般認為，投資者投資於股票，直接的目的是為了從公司獲得股利分配。而足夠的盈利能力是股利分配的前提和基礎。因此，反映盈利能力的每股收益越高，投資者購買股票時願意付出的對價也越高，從而推動股價上升。每股收益對股價的影響應當為正。回歸模型中，每股收益的斜率系數符號為正，顯示實證結果與上述理論預期一致。該系數符合經濟意義，可以順利通過經濟意義檢驗。2. 回歸系數的顯著性檢驗模型顯示，MGSY和MGJZC兩個解釋變數斜率系數t統計量的概率值分別為0.0000和0.0494。在0.05的顯著性水平下，兩個概率值均小於alpha。因此，兩個斜率系數均能在0.05的顯著性水平通過t檢驗。MGSY和MGJZC的變動均可顯著地引起股價的變動。3. 模型的整體顯著性檢驗模型中，未校正和校正的判斷系數分別為0.754和0.737。在股價的全部變化中，有70％以上的變化可以被模型所解釋。模型擬合較好，具有較強的解釋能力。不僅如此，回歸方程也具有很好的顯著性。模型中，F統計量的數值為44.5，其概率值在小數點後六位均為零。即使是採用極其嚴格的顯著性水平，模型也能順利通過F檢驗。模型分析：模型中，每股收益的斜率系數為6.21。在其他條件不變的情況下，每股收益每增加1元，可以推動股價上升6.21元。每股凈資產的斜率系數為0.41。在其他條件不變的情況下，每股收益每增加1元，可以推動股價上升0.41元。（1） 上市公司基本面在決定股價的基本定位時處於基礎性地位。（2） 每股收益在股價平均水平的決定中處於核心地位。（3） 每股凈資產的變動也可在一定程度上引起股價平均水平的變動。
Dependent Variable: PRICE08A
Method: Least Squares
Date: 10/19/11 Time: 20:35
Sample: 1 32
Included observations: 32
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.656986 0.582220 4.563545 0.0001
MGSY 6.29 0.966672 6.425474 0.0000
MGJZC 0.411663 0.200720 2.050928 0.0494
R-squared 0.754240
Adjusted R-squared 0.737291
1.626903
76.75759
-59.40469 F-statistic 44.50058
2.379033 Prob(F-statistic) 0.000000
Dependent Variable: PRICE08A
Method: Least Squares
Date: 10/19/11 Time: 21:34
Sample: 1 32
Included observations: 32
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 4.957880 1.246355 3.977903 0.0004
MGSY 6.594122 0.935463 7.049045 0.0000
MGJZC 0.340913 0.193442 1.762352 0.0889
ZCFZL -0.038159 0.018531 -2.059225 0.0489
R-squared 0.786563 Mean dependent var 6.058031
Adjusted R-squared 0.763695 S.D. dependent var 3.174124
S.E. of regression 1.542980 Akaike info criterion 3.821777
Sum squared resid 66.66207 Schwarz criterion 4.004994
Log likelihood -57.14844 F-statistic 34.39547
Durbin-Watson stat 2.650463 Prob(F-statistic) 0.000000
出師表兩漢：諸葛亮先帝創業未半而中道崩殂，今天下三分，益州疲弊，此誠危急存亡之秋也。然侍衛之臣不懈於內，忠志之士忘身於外者，蓋追先帝之殊遇，欲報之於陛下也。誠宜開張聖聽，以光先帝遺德，恢弘志士之氣，不宜妄自菲薄，引喻失義，以塞忠諫之路也。宮中府中，俱為一體；陟罰臧否，不宜異同。若有作姦犯科及為忠善者，宜付有司論其刑賞，以昭陛下平明之理；不宜偏私，使內外異法也。
侍中、侍郎郭攸之、費禕、董允等，此皆良實，志慮忠純，是以先帝簡拔以遺陛下：愚以為宮中之事，事無大小，悉以咨之，然後施行，必能裨補闕漏，有所廣益。將軍向寵，性行淑均，曉暢軍事，試用於昔日，先帝稱之曰「能」，是以眾議舉寵為督：愚以為營中之事，悉以咨之，必能使行陣和睦，優劣得所。 親賢臣，遠小人，此先漢所以興隆也；親小人，遠賢臣，此後漢所以傾頹也。先帝在時，每與臣論此事，未嘗不嘆息痛恨於桓、靈也。侍中、尚書、長史、參軍，此悉貞良死節之臣，願陛下親之、信之，則漢室之隆，可計日而待也。臣本布衣，躬耕於南陽，苟全性命於亂世，不求聞達於諸侯。先帝不以臣卑鄙，猥自枉屈，三顧臣於草廬之中，咨臣以當世之事，由是感激，遂許先帝以驅馳。後值傾覆，受任於敗軍之際，奉命於危難之間，爾來二十有一年矣。先帝知臣謹慎，故臨崩寄臣以大事也。受命以來，夙夜憂嘆，恐託付不效，以傷先帝之明；故五月渡瀘，深入不毛。今南方已定，兵甲已足，當獎率三軍，北定中原，庶竭駑鈍，攘除奸凶，興復漢室，還於舊都。此臣所以報先帝而忠陛下之職分也。至於斟酌損益，進盡忠言，則攸之、禕、允之任也。願陛下托臣以討賊興復之效，不效，則治臣之罪，以告先帝之靈。若無興德之言，則責攸之、禕、允等之慢，以彰其咎；陛下亦宜自謀，以咨諏善道，察納雅言，深追先帝遺詔。臣不勝受恩感激。今當遠離，臨表涕零，不知所言。
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經濟意義檢驗
1. 經濟意義檢驗
一般認為，投資者投資於股票，直接的目的是為了從公司獲得股利分配。而足夠的盈利能力是股利分配的前提和基礎。因此，反映盈利能力的每股收益越高，投資者購買股票時願意付出的對價也越高，從而推動股價上升。每股收益對股價的影響應當為正。
回歸模型中，每股收益的斜率系數符號為正，顯示實證結果與上述理論預期一致。該系數符合經濟意義，可以順利通過經濟意義檢驗。
2. 回歸系數的顯著性檢驗
第 1 頁
模型顯示，MGSY和MGJZC兩個解釋變數斜率系數t統計量的概率值分別為0.0000和0.0494。在0.05的顯著性水平下，兩個概率值均小於alpha。因此，兩個斜率系數均能在0.05的顯著性水平通過t檢驗。MGSY和MGJZC的變動均可顯著地引起股價的變動。
3. 模型的整體顯著性檢驗
模型中，未校正和校正的判斷系數分別為0.754和0.737。在股價的全部變化中，有70％以上的變化可以被模型所解釋。模型擬合較好，具有較強的解釋能力。
不僅如此，回歸方程也具有很好的顯著性。模型中，F統計量的數值為44.5，其概率值在小數點後六位均為零。即使是採用極其嚴格的顯著性水平，模型也能順利通過F檢驗。
第 2 頁
模型分析：
模型中，每股收益的斜率系數為6.21。在其他條件不變的情況下，每股收益每增加1元，可以推動股價上升6.21元。每股凈資產的斜率系數為0.41。在其他條件不變的情況下，每股收益每增加1元，可以推動股價上升0.41元。
（1） 上市公司基本面在決定股價的基本定位時處於基礎性地位。
（2） 每股收益在股價平均水平的決定中處於核心地位。
（3） 每股凈資產的變動也可在一定程度上引起股價平均水平的變
『伍』 st帶星和不帶星的區別
st帶星說明上市公司已經連續三年虧損，帶星進行退市預警。st不帶星說明上市公司已經連續二年虧損，特別處理。股票被標注st後每個交易日的漲跌幅度限制在正負5%，投資者在買賣股票時需要注意。不論股票是否st在買賣時都會上漲或者下跌，不過在買賣st股票時要特別注意，防止st公司出現退市的可能