數據分析設計股票策略

❶ 基於微信大數據的股票預測研究

基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。

數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。

❷ 怎麼分析股票數據

我認為數據分析最重要的就是成交量分析，其它的比如量比，換手率都是由此而來。成交量指標與換手率指標配合使用，會給短線高手以很大幫助，持續有量和較高換手率的股票因為活躍度高，相對而言風險反而更小。推薦你去通金視頻多了解一下。

❸ 請問股票基本面分析和技術分析的聯系與區別

技術面大多數選擇K線分析作為目標，包括分時，每日K線，每周K線和每月K線，股票價格與價格和交易量相匹配。和基本面分析的因素是不同的。
如果是投資而且還是想獲得更高的勝率，當然必須要分析一下市場環境和買入標，可是我卻發現，很多朋友不懂基本面分析，覺得基本面分析非常復雜不願了解。其實很容易，今天學姐就告訴大家基本面分析是怎麼做的，這樣抓住牛股的距離就沒有那麼遠了。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、 簡單介紹
1、 基本面分析是研究影響股價因素的方法
按照教科書的解釋，基本面分析的出發點是影響證券價格變動的敏感因素，證券市場的價格變動的一般規律需要謹慎的分析和研究才可得出，使投資者能夠了解到科學依據的分析方法並做出正確決策。更簡單一些來說，股票價格是受很多因素影響的，而基本面分析也就是研究這些影響因素。
2、 基本面分析包括3個方面
那到底有哪些因素呢？這3個方面是必不可少的，即宏觀經濟分析、行業分析和公司分析。好多朋友看到這三個因素就驚慌失措了，彷彿必須要讀完經濟學的整套課程了才可以進行分析！打住！不慌，學姐教大家如何從實戰的角度來分析。
二、 如何進行基本面分析
1、 宏觀經濟主要看政策和指標
我們都是清楚的，宏觀經濟是股市整體行情好壞的重要因素，像經濟政策（貨幣政策、財政政策、稅收政策、產業政策等等）和經濟指標（國內生產總值、失業率、通脹率、利率、匯率等等）對股票市場的影響都是巨大的。但在實際上購買股票的過程中，一般都不會選擇完美無缺，否則容易掉入因小失大的陷阱，要重點關注核心變數，如關注一些反應市場流動性的宏觀指標，例如貨幣政策和財政政策（是否降息、降准以維持寬松）、匯率（是否提高以吸引外資進場）。因為針對短期來說，價格的波動狀況，更多情況下都是因為供求關系，因此如果市場出現了更低的利率，更加寬松的貨幣政策的時候，市場流動性也會變得寬裕了，買方的力量更強勢，進而促使股價上行。就拿2021年的美股來講，雖然疫情嚴重但絲毫不影響股市反而還在上漲，這就是由於美國不中斷地實行寬松政策，

2、 公司分析主要看行業、財務和產品
是否存在跌跌不休的公司和行情的好壞沒有多大的關系，公司基本面大概率是有問題的。所處行業是首先要看的，因為公司在行業里沒有優勢，行業走下坡路時公司發展也受阻，產業前景好的行業，其中的企業自然會有更大的盈利空間。行業的產業趨勢發展只有較小的空間，都比不上一家上市公司，我們自然不看了；還可以看行業所處的生命周期是怎麼樣的，有的行業已經處於成熟期或衰退期，例如鋼鐵煤炭等行業;再就是看行業有沒有政策支持，獲得政策支持的行業，發展空間更大。今年各大券商對於各行業的研究報告已經出爐，感興趣可以點擊領取：最新行業研報免費分享
確定下來好的行業以後，接著就是選擇行業下的公司，接下來就以主要的兩個內容進行分析：
財務報表：了解公司的財務狀況、獲利能力、償債能力、資金來源和資金使用狀況，主要跟蹤的財務數據有營業收入、凈利潤、現金流、毛利率、資產負債率、應收款、預收款、凈資產收益率等。
產品與市場：前者主要分析公司的品牌、產品質量、產品的銷售量和生命周期；後者主要分析產品的市場覆蓋率、市場佔有率以及市場競爭能力。
三、基本面分析的優劣勢
談到這里，各位應該是大致掌握了基本面分析的優勢，這樣的分析方法是自上而下的，分析得很系統，從宏觀分析到中觀再到微觀，可以幫助我們更清楚地把握當下市場的整體環境，並能讓真正有價值的公司被我們發現。然而，其實任何一個分析方法，有它的厲害之處，也存在無法避免的劣勢。基本面分析的劣勢也是很容易就可以發現的，即使學姐已經給大家把重點內容簡化分析了，但是想要真正的入門了解，還需要一定的基礎。對於短期價格的過渡波動來說，基本面是無法及時反饋的，因為，從短期來講，價格可能還受投資者交易情緒等影響，根據基本面的分析，看不出來這些。可能對於小白來說，還是很難判斷出股票的好壞，不過沒關系，我特地給大家准備了診股方法，哪怕你是投資小白，也能立刻知道一隻股票的好與壞：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

應答時間：2021-09-25，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

❹ 買股票有哪些分析方法股票型基金的收益一定比貨幣型高嗎

買股票有哪些分析方法？

個股的分析方法主要包括演變分析、股票基本面分析、股票消息分析、技術面分析和量化分析分析等分析方法。

股票型基金的收益一定比貨幣型高嗎？

一般來說，股票型基金的期望收益會比貨幣基金的高些，由於股票型基金的投資目標是個股，當市場行情比較好時，一年的收益翻一倍都是有可能的，而且翻一倍的股票型基金還是非常多的。

而貨幣基金通常是項目投資現錢、限期在1年之內(含1年)的存款、債券回購、央行票據、同業存單、到期時間在397天之內(含397天)的債卷、非金融機構債務融資工具、資產支持證券這些。

從投資目標看來，貨幣基金項目投資的基本都是中低風險的投資理財，因此收益較為穩定，如果要收益一年翻一倍，基本上是沒有任何可能性的，貨幣基金的年化利率收益率一般在1%~3%上下，股票基金起伏是比較小的，收益相對比較穩定，是非常適合穩健型投資人。

此外貨幣基金的流通性都是比較好的，一般是T+1日計算收益到帳，內場貨幣基金只要是你確定了市場份額是天天都有所收益的，虧本的概率是較小的。

而股票型基金的風險比貨幣基金高了許多，在行情比較好時，掙的錢要比貨幣基金需多的，但是遇到市場行情不好的情況下，重倉股票都是在下挫，這樣就會虧錢的較為嚴重，有些個股一年跌20%~30%也不是沒有可能，那樣看來，便是貨幣基金的收益非常高了。

一般來說，股票型基金是非常適合追求完美高收益，但又能夠承受一定風險性水平的投資人，假如承受不住風險性，不太建議挑選股票型基金，並且提議優先選擇貨幣基金的，而且每個投資人的狀況都是不一樣的，我們在對待時，要結合自身情況來作出相對應的分辨。

要記住一點基金風險和收益全是相對應的，有多大收益便會有多麼高風險性，在購買基金時，不能只見到收益，而選擇性忽略風險性了，可以從各個方面開展分析，選擇一隻能的基金長期持有。。

❺ 我該怎麼選擇買進股票，需要注意什麼根據哪些數據分析

我比較推崇長線操作，這主要符合我的性格。長線操作主要應注意三個環節：
一、選股。選股要以基本面為主，技術面為輔。基本面要注重三要素：成長性好，市盈率低，與歷史最高價格相比處於相對低位（或歷史上未被惡炒過股票）。個股可關注002014永新股份、002250聯化科技。
二、持股。選擇好一隻股票買入後，不能在意短線波動，要堅定持股信心，這時耐心、信心比什麼都重要。
三、出場。當遇到以下兩種情況必須出場：１、公司基本面發生變化（變壞）；２、股票漲幅過大（一般１００%以上）。
以上僅為個人體會，僅供參考。並祝你投資順利！

❻ 如何利用數據分析股票走勢呢

經驗。。。老實說它們都不能保證什麼。。。只能做參考和堅定你買入賣出信心
因為它們出自實際的股票走勢，指標給出的判斷標准則基於過去出現類似形態圖形時後市表現，總有例外發生。。。

那MACD中除了表示強弱的紅綠條外，還有一根黃線和一根白線，他們分別是起什麼作用的呢？
這個問題多看圖很快就會明白了，圖形左上角一般有指標名如MACD，然後是參數後面就是DIF和DEA（有些軟體叫法不一樣），這些代碼後面會跟數字每天隨股票走勢不同數值也會變化，黃線白線就是把每天這些變化的數值標識然後連上，通過這兩根線的變化根據經驗判斷股價未來可能的變化。。。

一條快線一條慢線，向上相交形成金叉更大可能會漲，向下相交形成死叉更大可能會跌，紅綠條是兩線差的兩倍，金叉中為紅死叉後為綠
默認參數為9，短線改3或5，中長線改60或90可過濾假信號

◆KDJ KD 用法和MACD類似部分有三條線多個J線，KD兩個值小於15顯金叉買入高於80死叉賣出
默認參數為9，可以提高參數過濾掉假信號，做超短線則改小到3或5

◆MA 均價（20日就是把前面20天收盤價加上除20）
很有用也很沒用，有人說突破120日均價買入破賣出，也有人說三日破五日賣出，上破60日就買入。。。看你自己了，都有成功和失敗例子。。。
參數自定主要3、5、10、20、30、60、120

參數越大看上去更安全但也更沒效率，設的參數小的持股時間控制好風險更大些但能把握住短線機會。。。

我還常用CCI和威廉指標
CCI越低越安全，跌破-250後再上破-250買入或強勢股上破100買入
威廉，一般是越高越買越低賣，比如下破90買入，上破10賣出

其它指標看看但不多參考，好的指標一兩個就可以了，太多了會讓你無法決定

❼ 怎麼分析股票數據

所需步驟：
1． 了解該公司。多花時間，弄清楚這間公司的經營狀況。以下是一些獲得資料的途徑：
* 公司網站
* 財經網站和股票經紀提供的公司年度報告
* 圖書館
* 新聞報道——有關技術革新和其它方面的發展情況
2． 美好的前景。你是否認同這家公司日後會有上佳的表現？
3． 發展潛力、無形資產、實物資產和生產能力。這時，你必須象一個老闆一樣看待這些問題。該公司在這些方面表現如何？
* 發展潛力——新的產品、拓展計劃、利潤增長點？
* 無形資產——知識版權、專利、知名品牌？
* 實物資產——有價值的房地產、存貨和設備？
* 生產能力——能否應用先進技術提高生產效率？
4． 比較。與競爭對手相比，該公司的經營策略、市場份額如何？
5． 財務狀況。在報紙的金融版或者財經網站可以找到有關的信息。比較該公司和競爭對手的財務比率：
* 資產的賬面價值
* 市盈率
* 凈資產收益率
* 銷售增長率
6． 觀察股價走勢圖。公司的股價起伏不定還是穩步上揚？這是判斷短線風險的工具。
7． 專業的分析。F10為個股資料，裡面的業內點評清楚地評價了公司的行業地位及發展前景，可以作為參考，還有淘股吧論壇，裡面不乏有高人分析個股的技術面與題材面。
技巧提示：
1、 潛在的行業龍頭，要重點關注。比如中國南車，剛上市就跌到了3元，作為動車組的龍頭股，肯定是低估了，中線持有必賺；
2、 低價是永恆的題材。這里所說的低價，是絕對低價，歷史上從來沒有大幅炒作過的品種，一旦有熱門的題材引發主升，往往成為黑馬。
注意事項：
每個投資者都經歷過股票套牢的滋味。這時應該保持冷靜，分析公司的基本面，確定該股票是否還值得長期持有。

❽ 一般我們可以通過哪些指標去分析股票多頭策略產品的凈值波動

部分凈值型銀行理財產品出現浮虧的話題引發市場高度關注。據不完全統計，近一個月有10多家銀行、幾十隻理財產品單位凈值和累計凈值「跌跌不休」，一些中低風險理財產品出現了年化負收益。
分析人士認為，近期出現浮虧的理財產品主要是受到債市調整等因素的影響。另外，資管新規下銀行理財產品的估值方法也發生了改變，凈值波動屬正常現象。
「賬面虧損並不一定在贖回時真實發生，後續隨著票息的增加和債市的回調，投資於債券的固收類產品或將回暖。」蘇寧金融研究院高級研究員黃大智對《金融時報》記者表示，資管新規實施之後，部分銀行理財產品出現「虧損」，也提醒著銀行和投資者銀行理財產品「非保本浮動收益產品」的特性。
凈值型理財產品密集浮虧
銀行發售的R1、R2等級的固定收益類產品，在不少投資者心目中一直是回報穩定的代名詞。
據銀行業人士介紹，銀行理財產品風險分類為R1至R5（「原油寶」事件後，也有到R6的），其中，R1是投資於國債、銀行存款等產品，基本意味著保本保收益；R2作為較低風險的產品，是很多風險偏好較低的人群配置理財的主要產品，更是在銀行發售的理財產品中佔比超過70%。
而近期，多隻風險等級為R2的凈值型理財產品出現浮虧。
6月15日，《金融時報》記者登陸某股份制銀行官網看到，該行代銷的旗下理財子公司一款成立於4月17日、風險等級R2、名叫「季季開1號」的固定收益類理財產品，截至6月10日，該產品單位凈值已跌破初始凈值1元，跌至0.9988元，近一個月來，凈值不斷下跌。
該行另一款風險等級R2、名叫「季季開2號」的產品，於5月12日成立，截至6月10日，單位凈值也跌至0.9994元。
根據中國理財網披露的數據，在當前銀行及理財子公司發行的二級（中低）風險等級的凈值型理財產品中，已經有211隻的單位凈值當前低於初始面值1元，占同類理財產品總數的2.4%。

❾ 請問股票上基本面該如何分析啊看哪些重要數據啊

基本面指對宏觀經濟、行業和公司基本情況的分析，包括公司經營理念策略、公司報表等的分析。長線投資一般用基本面分析。

技術分析包括基本面和技術面,在一般人的印象中，好像基本面分析容易掌握一些，只需要多收集各國經濟數據，加以歸納就可以了。實際上遠非如此簡單，要做好基本面分析，比技術分析難得多。這是因為：一方面，由於經濟數據種類繁多，投資者很難掌握完整的數據，這樣就很難保證基本面分析的准確性。只有少數大機構才有能力做好基本面分析，這方面的成功例子有著名的金融大鱷索羅斯。另一方面，各類經濟數據的重要性不一，即使是同一種數據，其重要性也要受到具體市場環境的影響，這更加大了基本面分析的難度。此外，有很多數據都很重要，往往它們又互相矛盾，這個時候又該如何判斷呢？

作為普通投資者，不具備做好基本面分析的條件，但是可以根據市場對於基本面消息的反應情況，來分析判斷市場的大勢，作為指導我們操作的參考。

比如，近期美元跌破了已經維持了近兩個月的盤整區間，技術面開始轉向弱勢。但從美國基本面情況看，不論是GDP數據，還是非常重要的非農就業數據，比主要對手歐元區要好很多，這也進一步支持了美元利率繼續上升的預期。

但如果我們把目光投到油價上，可以看到油價的高企也在支持美元的走弱。目前國際原油價格已經接近每桶62美元，由於美國對於石油輸出國組織OPEC具有強大的影響力，油價的不斷飈升後面可以非常清楚地看到山姆大叔長袖善舞的身影。而炒高油價的一個重要作用，就是有助於逼迫對於本幣升值怨聲載道的歐洲央行和日本央行接受升值。

我們不需要嘗試去通過數據預測市場未來的走向，只需要去觀察市場對於數據的反應，藉此判斷市場多空的轉化，如果能夠從中窺到蛛絲馬跡，就可以說，我們的基本面分析非常成功了

技術面指反映介變化的技術指標、走勢形態以及K線組合等。技術分析有三個前提假設，即市場行為包容一切信息；價格變化有一定的趨勢或規律；歷史會重演。由於認為市場行為包括了所有信息，那麼對於宏觀面、政策面等因素都可以忽略，而認為價格變化具有規律和歷史會重演，就使得以歷史交易數據判斷未來趨勢變得簡單了。

❿ 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。