『壹』 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
『貳』 python讀取財經數據
提取日期數據基本語法
from WindPy import w
w.start()
當出現.ErrorCode==-103說明沒連接上,要start一下
w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可選(period, 日期類型, 貨幣類型,前後復權)
提取財務數據基本語法
w.wss(security, fields, options = None)
提取板塊日序列基本語法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)
提取板塊日截面數據基本語法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)
提取宏觀數據基本語法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)
1.日期序列基本語法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意:1.stock不能是集合,只能單個股票 2.需要帶上.sz或.sh 3.沒有field,只能取出數據後再切除.
2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)
tushare引用語句
弊端也很明顯,一方面不能stock集合輸入,一次只能調取一個股票對應數據,另一方面tushare雖是免費試用,但有許可權限制。
基本語法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)
沒法添加fields, 雖能集合適用,但出來的索引挺奇怪的
推薦使用定義函數或用for循環批量獲取數據
總體感覺wind api最舒服,但需要賬號,mac也不能直接調用wind api。還是推薦tushare的pro用法。
小白學習中,請指教=v=
『叄』 怎麼用python計算股票
作為一個python新手,在學習中遇到很多問題,要善於運用各種方法。今天,在學習中,碰到了如何通過收盤價計算股票的漲跌幅。
第一種:
讀取數據並建立函數:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二種:
利用pandas裡面的方法:
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三種:
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
總結:python是一種非常好的編程語言,一般而言,我們可以運用構建相關函數來實現自己的思想,但是,眾所周知,python中裡面的有很多科學計算包,裡面有很多方法可以快速解決計算的需要,如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平時的使用中應當學會尋找更好的方法,提高運算速度。
『肆』 如何使用python抓取炒股軟體中資金數據
這個說來有點復雜,用fiddle監控軟體跟伺服器間的通訊,找到數據源地址,然後用excel或python抓這個源地址數據,可能還要加上反扒代碼,構造時間戳等等,你網上找python網抓視頻教程看看就知道了。
『伍』 怎麼學python爬取財經信息
本程序使用Python 2.7.6編寫,擴展了Python自帶的HTMLParser,自動根據預設的股票代碼列表,從Yahoo Finance抓取列表中的數據日期、股票名稱、實時報價、當日變化率、當日最低價、當日最高價。
由於Yahoo Finance的股票頁面中的數值都有相應id。
例如納斯達克100指數ETF(QQQ)
其中實時報價的HTML標記為
[html]view plain
<spanid="yfs_l84_qqq">87.49</span>
而標普500指數ETF(SPY)
其中實時報價的HTML標記為
[html]view plain
<spanid="yfs_l84_spy">187.25</span>
因此本數據抓取程序根據相應的id字元串來查找數據。具體來說就是先繼承HTMLParser,然後在自定義的子類中重載handle_data(self, data)方法,查找包含相應id字元串(例如實時報價的id字元串為"yfs_l84_"+股票代碼)的HTML標記,並輸出這個HTML標記中的數據(例如qqq的<span id="yfs_l84_qqq">87.49</span>,其中的數據87.49就是實時報價。)
樣本輸出:
數據依次是
數據日期 股票代碼 股票名稱 實時報價 日變化率 日最低價 日最高價
[python]view plain
05/05/(IBB)233.281.85%225.34233.28
05/05/(SOCL)17.480.17%17.1217.53
05/05/(PNQI)62.610.35%61.4662.74
05/05/2014xsdSPDRS&PSemiconctorETF(XSD)67.150.12%66.2067.41
05/05/2014itaiSharesUSAerospace&Defense(ITA)110.341.15%108.62110.56
05/05/2014iaiiSharesUSBroker-Dealers(IAI)37.42-0.21%36.8637.42
05/05/(VBK)119.97-0.03%118.37120.09
05/05/2014qqqPowerSharesQQQ(QQQ)87.950.53%86.7687.97
05/05/2014ewiiSharesMSCIItalyCapped(EWI)17.86-0.56%17.6517.89
05/05/(DFE)62.33-0.11%61.9462.39
05/05/(PBD)13.030.00%12.9713.05
05/05/(EIRL)38.52-0.16%38.3938.60
『陸』 Python量化教程:不得不學的K線圖「代碼復制可用」
不管是對量化分析師還是普通的投資者來說,K線圖(蠟燭圖)都是一種很經典、很重要的工具。在K線圖中,它會繪制每天的最高價、最低價、開盤價和收盤價,這對於我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。
一般來說,我們會從各大券商平台獲取K線圖,但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調整,也不能適應復雜多變的生產需求。因此我們有必要學習一下如何使用Python繪制K線圖。
需要說明的是,這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance,但是現在獨立出來了(而且好像沒什麼人維護更新了),我們將會使用它提供的方法來繪制K線圖;tushare是用來在線獲取股票數據的庫;matplotlib.ticker中有個FuncFormatter()方法可以幫助我們調整坐標軸;matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數據進行必要的轉化。
我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。
我們先使用mpl_finance繪制一下,看看是否一切正常。
可以看到,所有的節假日包括周末,在這里都會顯示為空白,這對於我們圖形的連續性非常不友好,因此我們要解決掉他們。
可以看到,空白問題完美解決,這里我們解釋一下。由於matplotlib會將日期數據理解為 連續數據 ,而連續數據之間的間距是有意義的,所以非交易日即使沒有數據,在坐標軸上還是會體現出來。連續多少個非交易日,在坐標軸上就對應了多少個小格子,但這些小格子上方並沒有相應的蠟燭圖。
明白了它的原理,我們就可以對症下葯了。我們可以給橫坐標(日期)傳入連續的、固定間距的數據,先保證K線圖的繪制是連續的;然後生成一個保存有正確日期數據的列表,接下來,我們根據坐標軸上的數據去取對應的正確的日期,並替換為坐標軸上的標簽即可。
上邊format_date函數就是這個作用。由於前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續數據,因此我們可以直接把它當作索引,從真正的日期列表裡去取對應的數據。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法,它允許我們指定一個格式化坐標軸標簽的函數,在這個函數里,我們需要接受坐標軸的值以及位置,並返回自定義的標簽。
你學會了嗎?
當然,一個完整的K線圖到這里並沒有結束,後邊我們會考慮加入均線、成交量等元素,感興趣的同學歡迎關注哦!
『柒』 新人發帖求助,python使用tushare股票分析包方法報錯
我是一名大學生,剛剛上手python,成功安裝了tushare包,但是調用的官方文檔的示例方法(get_hist_data)的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'
代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]
因為是示例,所以包應該下面有這個方法,我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法(顯然不是全部的方法)
希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下,沒有報錯,你檢查一下是否安裝正確,tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可,沒必要訪問官網,當然,你需要先安裝pip ,
『捌』 python如何獲得股票實時交易數據
使用easyquotation這個庫。(不用重復造輪子了)
github地址是:
https://github.com/shidenggui/easyquotation
『玖』 如何使用Python獲取股票分時成交數據
可以使用爬蟲來爬取數據,在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求,要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助