python股票level2數據介面

㈠ 怎樣用python處理股票

用Python處理股票需要獲取股票數據，以國內股票數據為例，可以安裝Python的第三方庫：tushare；一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料，或者在tushare的官網上查詢說明文檔。

㈡ 股票數據介面

朋友我鄭重的向您推薦
銀江數據介面~！~！
您應該也是用的分析家之類的軟體吧~！說實話~！向大智慧 同花順 那些軟體只能是看的~！雖然介面免費~但是華而不實~！
銀江數據我用的是90一年~！
你可以隨便去陶寶 拍拍的網路商店裡買~很便宜的
至於你說的證券交易所提供的數據介面目前分
普通的 和l2兩種
l2就是速度快~能看到買10以後的掛單說實話意義不大如果自己用的話l2數據要上萬的，當然如果你資金過千萬，坐進大戶室，這個也是免費的。你也可以選擇
用同花順 大智慧 等等的L2數據年費也不過千元
就是l2數據是經過在加工的呵呵。。貌似多了些什麼大單統計之類的沒有意義的東西。看似簡單了事實復雜了呼呼~~

㈢ 如何用Python炒股

如果想直接執行python程序的話可以寫一個.bat新建一個記事本，然後寫一段下面的代碼，最後存成.bat文件，以後直接執行這段代碼就可以了。其實也可以直接執行.py文件c:\program files\python file.py

㈣ Level-2是什麼意思

1、Level-2行情是商業信息，由上海證券交易所賣給證券信息服務商，再由證券信息服務商賣給用戶。含有level-2行情的商業軟體有東方財富通Level2決策版、財富道動態智能分析系統聚財版、財富道動態智能系統通富版、港澳資訊大滿貫、通達信金融終端、啟民終端決策軟體、掌股專家、益盟操盤手乾坤版、指南針金融決策系統、萬得資訊投資終端、888決策系統、金融界快贏、大智慧新一代收費行情、錢龍黃金眼、同花順level-2、弘歷樂股軟體等。
2、Level-2行情還具備國際標準的數據介面、數據重發保障機制、信息安全保障等眾多優勢。含有Level-2行情的商業軟體有財富道動態智能分析系統聚財版、財富道動態智能分析系統通富版、金融界快贏數據、樂股Level-2、萬點Level2、錢龍Level-2、888決策系統、大智慧Level-2、同花順Level-2、益盟操盤手乾坤版、股訊通Level-2、天財藏金Level-2、指南針Level-2等等。
3、Level-2行情是相對於Level-1行情的，早些年，市場上只有Level-1行情，大家都是用Level-1行情做交易。
但是後來，隨著經濟的發展，以及國外經濟金融市場的一些先進經驗向本土市場的傳播，大陸就開始向歐美成熟交易市場、以及香港交易所市場學習。學習了一系列管理經驗和制度經驗，從來產生了現在的Level-2行情。他們在2006年8月1日，率先推出L2行情服務，隨後大商所也跟著推出。
但是這2個市場推出後，效果其實不怎麼好，用的人不多，大家也都不熟。知道2010年中金所L2行情和深交所L2行情的推出，這個時候L2行情就開始逐漸成為市場上的香餑餑了。
L2比L1的優勢，基本就是L2的信息更加豐富，在證券市場上主要體現在逐筆數據，在期貨市場上主要體現在五檔。這個社會誰獲取的信息豐富、獲取得及時、獲取得准確，往往勝出的概率就越大，任何行業任何事情都是這樣。

㈤ python能找到股票數據嗎

可以用python的相關模塊進行股票的基礎數據分析,製作曲線等.

㈥ 炒股軟體的實時數據是怎麼獲取的

如果你只是需要進行實時選股，則可以採用通達信、大智慧、同花順等看盤軟體。通達信、大智慧等軟體中有一個「鷹眼盯盤」的功能（各家叫法不同，但意思一樣的），結合自己在這些軟體中編寫的自編公式、指標，可實現實時的的股票監控。

如果你需要的是實時獲取股票數據，則有專門的股票實時行情API介面，例如微盛的股票實時API介面，通過這樣的介面，編程即可取得實時的股票數據。

㈦ 為什麼說Level2數據介面的10檔行情能讓投資者更容易把握市場機會

Level-2十檔行情是什麼
滬深 Level -2是滬深交易所推出的實時行情信息服務，涵蓋滬深交易所上市交易的所有證券產品。相比已有的傳統行情（即 Level -1行情）, Level -2提供更加准確、快速、有效的實時交易數據。

港股 Level -2是港交所推出的針對港股的實時行情信息服務，涵蓋了在港交所上市交易的所有股票。提供港股十檔掛單情況。

Level -2十檔行情優勢
與普通投資者常用的 Level -1五檔行情相比 Level -2十檔行情擁有五大特點：

十檔買賣盤

Level1行情只能看五檔報價，但五檔報價內看似風平浪靜，但主力很可能在五檔報價之外掛單悄悄布局。使用Level2行情便可看到買賣十檔報價，看得更多看得更遠，主力動向盡收眼底。2.逐筆成交數據

點擊「更多成交」進入逐筆成交明細頁，精確查看每筆成交，跟蹤資金動向。3.行情數據快3-10秒

由於Level1的成交數據是3秒刷一次，期間的所有成交數據是匯總顯示的，而Level2的成交數據是主動推送的，毫秒級的變動頻率，因此可看清每一筆成交情況，與Level1行情的成交情況差異巨大。

4.買賣總量信息

Level-2行情將真實的每筆成交和成交量以明細數據呈現給用戶。用戶可通過查看明細成交數據，判斷出委託是屬於大單、中單、小單並以此推斷是機構、大戶、散戶等所為，查明主力之意圖。

5.最佳買賣價位委託明細

即買一賣一位置的掛擋情況，掛單情況可讓用戶及時了解到買賣隊列，以便獲悉完整的盤口情況。用戶可通過觀察掛單情況來判斷該檔位是否有主力資金介入，可判斷盤口中主力動態，進而把握投資機會。

十檔行情的盤口技巧
在十檔行情中，賣單明顯比買單多，但賣一的位置上沒有出現大賣單，同時股價穩步上漲，這種現象很可能是主力在進行【打壓式吸籌】。
2.在買一到買十的位置上，某個價位上出現大買單，一般不是出現在買一的位置。然後那個價位的大買單被一個大賣單成交掉，又在一個更低的價位出現大買單。這種現象出現的次數越多我們越需要提高警惕，提防主力資金故意製造大資金吸籌的假象，真實目的卻是為了出貨。

3.在賣一到賣十其中一個價位上掛著一個很大的賣單，多方多次攻擊這個價位都不能沖破，意味著主力資金當天不想股價突破這個價位，這個價位很可能成為全天股價運行的阻力位。

4.在【十檔行情中】，買盤中某個價位上出現特大買單，同時賣盤的某個價位上也有特大賣盤，股價在兩個價位之間震盪，意味著主力資金想把價格控制在這個幅度之內。而大買單的價位很可能成為該股當天的支撐位，而大賣單的價位很可能成為該股當天的阻力位。

5.如果一隻股票盤中震盪盤跌， K 線形態上也是破位下行，當天接近尾盤的時候買單增加，股價隨即反彈幾個價位。而我們觀察【十檔行情】，發現買一到買五的掛單明顯比賣一到賣五的賣單多。此時，我們需要提防很可能是主力在製造有大資金接盤的假象，其實是為了繼續出貨。

6.如果一隻股票盤中震盪向上，日均線呈現多頭排列並向上發散。當日接近尾盤時，賣單卻增加了，賣一到賣五的掛單明顯多餘買一到買五，造成股價上攻壓力重重的感覺。但是細看【十檔行情】，發現賣六到賣十上並未出現大單委託，所謂拋壓一戳破。這類現象很可能是主力壓盤的表現，後市行情繼續看好的概率很高。

㈧ python量化哪個平台可以回測模擬實盤還不要錢

Python量化投資框架：回測+模擬+實盤
Python量化投資 模擬交易 平台 1. 股票量化投資框架體系 1.1 回測 實盤交易前，必須對量化交易策略進行回測和模擬，以確定策略是否有效，並進行改進和優化。作為一般人而言，你能想到的，一般都有人做過了。回測框架也如此。當前小白看到的主要有如下五個回測框架： Zipline ：事件驅動框架，國外很流行。缺陷是不適合國內市場。 PyAlgoTrade ： 事件驅動框架，最新更新日期為16年8月17號。支持國內市場，應用python 2.7開發，最大的bug在於不支持3.5的版本，以及不支持強大的pandas。 pybacktest ：以處理向量數據的方式進行回測，最新更新日期為2個月前，更新不穩定。 TradingWithPython：基於pybacktest，進行重構。參考資料較少。 ultra-finance：在github的項目兩年前就停止更新了，最新的項目在谷歌平台，無奈打不開網址，感興趣的話，請自行查看吧。 RQAlpha：事件驅動框架，適合A股市場，自帶日線數據。是米筐的回測開源框架，相對而言，個人更喜歡這個平台。 2 模擬 模擬交易，同樣是實盤交易前的重要一步。以防止類似於當前某券商的事件，半小時之內虧損上億，對整個股市都產生了惡劣影響。模擬交易，重點考慮的是程序的交易邏輯是否可靠無誤，數據傳輸的各種情況是否都考慮到。 當下，個人看到的，喜歡用的開源平台是雪球模擬交易，其次是wind提供的模擬交易介面。像優礦、米筐和聚寬提供的，由於只能在線上平台測試，不甚自由，並無太多感覺。 雪球模擬交易：在後續實盤交易模塊，再進行重點介紹，主要應用的是一個開源的easytrader系列。 Wind模擬交易：若沒有機構版的話，可以考慮應用學生免費版。具體模擬交易介面可參看如下鏈接：http://www.dajiangzhang.com/document 3 實盤 實盤，無疑是我們的終極目標。股票程序化交易，已經被限制。但對於萬能的我們而言，總有解決的辦法。當下最多的是破解券商網頁版的交易介面，或者說應用爬蟲爬去操作。對我而言，比較傾向於食燈鬼的easytrader系列的開源平台。對於機構用戶而言，由於資金量較大，出於安全性和可靠性的考慮，並不建議應用。 easytrader系列當前主要有三個組成部分： easytrader：提供券商華泰/傭金寶/銀河/廣發/雪球的基金、股票自動程序化交易，量化交易組件 easyquotation : 實時獲取新浪 / Leverfun 的免費股票以及 level2 十檔行情 / 集思路的分級基金行情 easyhistory : 用於獲取維護股票的歷史數據 easyquant : 股票量化框架，支持行情獲取以及交易 2. 期貨量化投資框架體系 一直待在私募或者券商，做的是股票相關的內容，對期貨這塊不甚熟悉。就根據自己所了解的，簡單總結一下。 2.1 回測 回測，貌似並沒有非常流行的開源框架。可能的原因有二：期貨相對股票而言，門檻較高，更多是機構交易，開源較少； 去年至今對期貨監管控制比較嚴，至今未放開，只能做些CTA的策略，另許多人興致泱泱吧。 就個人理解而言，可能wind的是一個相對合適的選擇。 2.2 模擬 + 實盤 vn.py是國內最為流行的一個開源平台。起源於國內私募的自主交易系統，2015年初啟動時只是單純的交易API介面的Python封裝。隨著業內關注度的上升和社區不斷的貢獻，目前已經一步步成長為一套全面的交易程序開發框架。如官網所說，該框架側重的是交易模塊，回測模塊並未支持。 能力有限，如果對相關框架感興趣的話，就詳看相關的鏈接吧。個人期望的是以RQAlpha為主搭建回測框架，以雪球或wind為主搭建模擬框架，用easy系列進行交易。

㈨ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

• 方法一

  前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。

• 方法二

  是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。

  
  

• 方法三

  滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。

• 方法四

  就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

㈩ 如何用python獲取股票數據

在Python的QSTK中，是通過s_datapath變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。