導航:首頁 > 數據行情 > 數據建模股票分析方法

數據建模股票分析方法

發布時間:2022-12-27 04:30:39

『壹』 如何設計股票模型

股票模型 網路名片 股票模型就是對於現實中的個股,為了達到盈利目的,作出一些必要的簡化和假設,運用適當的數學分析,得到一個數學結構。 目錄概念股票建模建模過程股票模型的作用 編輯本段概念在這里引用數學模型的定義,也可以說,股票建模是利用數學語言(符號、式子與圖象)模擬現實的模型。把現實模型抽象、簡化為某種數學結構是數學模型的基本特徵。它或者能解釋特定現象的現實狀態,或者能預測到對象的未來狀況,或者能提供處理對象的最優決策或控制。 編輯本段股票建模把個股的實際問題加以提煉,抽象為數學模型,求出模型的解,驗證模型的合理性,並用該數學模型所提供的解答來解釋現實問題,我們把這一應用過程稱為股票建模。 編輯本段建模過程模型准備 :了解個股的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。 模型假設 :根據實際對象的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確的語言提出一些恰當的假設。 模型建立 :在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系,建立相應的數學結構。(盡量用簡單的數學工具) 模型求解 :利用獲取的數據資料,對模型的所有參數做出計算(估計)。 模型分析 :對所得的結果進行數學上的分析。 模型檢驗 :將模型分析結果與實際情形進行比較,以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結果給出其實際含義,並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設,在次重復建模過程。 模型應用 :應用方式因問題的性質和建模的目的而異。 編輯本段股票模型的作用第一,能讓分析過程簡化,並讓復雜的分析過程通過數據表達出來。 第二,通過對模型的反復修正,能起到對個股的未來走勢起到預測效果。 第三,便於掌握股市行情。

『貳』 股票模型的建模過程

模型准備 :了解個股的實際背景,明確其實際意義,掌握對象的各種信息。用數學語言來描述問題。
模型假設 :根據實際對象的特徵和建模的目的,對問題進行必要的簡化,並用精確的語言提出一些恰當的假設。
模型建立 :在假設的基礎上,利用適當的數學工具來刻劃各變數之間的數學關系,建立相應的數學結構。(盡量用簡單的數學工具)
模型求解 :利用獲取的數據資料,對模型的所有參數做出計算(估計)。
模型分析 :對所得的結果進行數學上的分析。
模型檢驗 :將模型分析結果與實際情形進行比較,以此來驗證模型的准確性、合理性和適用性。如果模型與實際較吻合,則要對計算結果給出其實際含義,並進行解釋。如果模型與實際吻合較差,則應該修改假設,在次重復建模過程。
模型應用 :應用方式因問題的性質和建模的目的而異。

『叄』 2020年度國內股票分析都有哪五種分析法

1、K線圖切線分析

由股票價格的數據所繪制的圖表中畫出一條直線,然後根據這些直線的情況推測出證券價格的未來趨勢。這些直線就稱為切線。切線主要起支撐和壓力的作用,支撐線和壓力線向後的延伸位置對價格的波動起到一定的制約作用。

2、形態類分析

價格走過的形態是市場行為的重要部分,從價格軌跡的形態中,我們可以推測出證券市場處在怎樣的大環境中,由此對操作提供指導。尤其是對市場頂部和底部的判斷,形態理論發揮了較大作用。

主要的形態有:M頭、W底、頭肩頂、頭肩底、圓弧底等。

3、切線分析

按照一定的方法和原則,在根據股票價格數據所繪制的圖表中畫出一些直線,然後根據這些直線的情況來推測股票價格未來的趨勢,這些直線就叫切線。

切線的關鍵在於它的畫法,畫得好壞直接影響預測結果。而在畫法標准上,不同的人有不同的理解。例如,在畫一條趨勢線時,有些技術分析師只從K線的實體頂點來畫,有些技術分析師則會把影線包含進去,因此描繪的結果會大不相同。

常見的切線包括:趨勢線、軌道線、黃金分割線、甘氏線、角度線等。

4、波浪圖指標分析

波浪理論是把股價的上下變動和不同時期的持續上漲、下跌看成是波浪的上下起伏,認為股票的價格運動遵循波浪起伏的規律,數清楚了各個浪就能准確地預見跌勢和漲勢的發展階段。

5、指標分析

從市場行為的各個方面出發,通過建立一個數學模型,給出數字上的計算公式,得到一個體現股票市場某個方面內在實質的數字,這個數字叫作技術指標值。

常見的指標有相對強弱指標(RSD)、隨機指標(KI)、趨向指標(DMI)、平滑異同移動平均線(MACD)、能量潮(OBV)等。

(3)數據建模股票分析方法擴展閱讀:

股票技術分析的前提條件:

1、第一個條件是市場行為包容消化一切。

技術分析者認為,能夠影響某種證券價格的任何因素(不管是宏觀的或是微觀的)都反映在其證券的價格之中。

研究影響證券價格的因素對普通投資者來說是不可能實現的,即使是經濟學家對市場的分析也是不確定的。因此,研究證券的價格就是間接的研究影響證券價格的經濟基礎。技術分析者通過研究價格圖表和大量的輔助技術指標,讓市場自己揭示它最可能的走勢。

2、第二個條件是價格以趨勢方式演變。

技術分析者通過經驗的總結,認為證券的價格運動是以趨勢方式演變的。研究價格圖表的全部意義,就是要在一個趨勢發生發展的早期,及時准確地把它揭示出來,從而達到順應趨勢交易的目的。

正是因為有趨勢的存在,技術分析者通過對圖表、指標的研究,發現趨勢的即將發展的方向,從而確定買入和賣出股票的時機。

『肆』 怎麼做股票模型

我也曾今也想到過這個問題。但是,告訴你一個不幸的消息,股票不可以用模型製作,我以前試過用指數模型和高斯分布做過,但後來去給一個博士談到這個問題的時候。最終達成一致共識,股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之間建立交易模型,例如capm,b-s模型。如果是老師布置的作業,你就給她說,不能建立模型。

『伍』 如何利用數據分析股票走勢呢

經驗。。。老實說它們都不能保證什麼。。。只能做參考和堅定你買入賣出信心
因為它們出自實際的股票走勢,指標給出的判斷標准則基於過去出現類似形態圖形時後市表現,總有例外發生。。。

那MACD中除了表示強弱的紅綠條外,還有一根黃線和一根白線,他們分別是起什麼作用的呢?
這個問題多看圖很快就會明白了,圖形左上角一般有指標名如MACD,然後是參數後面就是DIF和DEA(有些軟體叫法不一樣),這些代碼後面會跟數字每天隨股票走勢不同數值也會變化,黃線白線就是把每天這些變化的數值標識然後連上,通過這兩根線的變化根據經驗判斷股價未來可能的變化。。。

一條快線一條慢線,向上相交形成金叉更大可能會漲,向下相交形成死叉更大可能會跌,紅綠條是兩線差的兩倍,金叉中為紅死叉後為綠
默認參數為9,短線改3或5,中長線改60或90可過濾假信號

◆KDJ KD 用法和MACD類似部分有三條線多個J線,KD兩個值小於15顯金叉買入高於80死叉賣出
默認參數為9,可以提高參數過濾掉假信號,做超短線則改小到3或5

◆MA 均價(20日就是把前面20天收盤價加上除20)
很有用也很沒用,有人說突破120日均價買入破賣出,也有人說三日破五日賣出,上破60日就買入。。。看你自己了,都有成功和失敗例子。。。
參數自定主要3、5、10、20、30、60、120

參數越大看上去更安全但也更沒效率,設的參數小的持股時間控制好風險更大些但能把握住短線機會。。。

我還常用CCI和威廉指標
CCI越低越安全,跌破-250後再上破-250買入或強勢股上破100買入
威廉,一般是越高越買越低賣,比如下破90買入,上破10賣出

其它指標看看但不多參考,好的指標一兩個就可以了,太多了會讓你無法決定

『陸』 股票分析有幾種分析法

從專業上來講、,股票有兩類分析法,基礎分、析法和技術分析法。

基礎分析法就是根據、宏觀形勢,政策,行業行情,公司、實力等等能夠影響到股市的各類因素,綜合分析,對股票的中長期發展能夠准確的預測技術分析法就是根據各種指標圖,數據,從數理的角度來分析,適用於股票的短期判斷炒股沒有必勝的技巧,只能靠2種分析方法相輔相成。

股價技術分析和基本分析都認為股價是由供求關系所決定。基本分析主要是根據對影響供需關系種種因素的分析來預測股價走勢,而技術分析則是根據股價本身的變化來預測股價走勢。



(6)數據建模股票分析方法擴展閱讀:

股票價格指數和平均數僅僅為人們提供了一種衡量股票價格變動歷史的工具,然而,人們更關心的是如何預測股票價格的未來趨勢,以及買賣股票的適當時機。

為了判斷股票現行股價的價位是否合理並描繪出它長遠的發展空間,而技術分析主要是預測短期內股價漲跌的趨勢。通過基本分析我們可以了解應購買何種股票,而技術分析則讓我們把握具體購買的時機。

在時間上,技術分析法注重短期分析,在預測舊趨勢結束和新趨勢開始方面優於基本分析法,但在預測較長期趨勢方面則不如後者。大多數成功的股票投資者都是把兩種分析方法結合起來加以運用。他們用基本分析法估計較長期趨勢,而用技術分析法判斷短期走勢和確定買賣的時機。

『柒』 股票有幾種分析方法具體是什麼

股票的幾種簡單分析方法一股票漲無非是績優,盤小,收購,超跌;實質是對其價值的重新認識。每股收益能反應該股的成長性,凈資產則說明該股價值。既使熊市跌破凈資產,無論如何也不會長久,也是熊過頭了。當然每股收益較小的股票也是難有作為的。二股價升的時候放量當然好,但不是放量就可以買進,放量和買進是兩回事。高位對導,放量則是出貨信號。量小OR量極微到是一種風險較小的量變形態:①,量小可以排除高位對倒,②,量小說明拋盤較輕,③,量小便於控盤,漲起來比較瘋。對於連繼縮量而股價堅挺的股票可以適量跟入做個中線。三指標的應用:均線指標分析一定要結合長期均線進行,若日線死叉而周線金叉要服從干周線。證明短期有回檔,而回檔是介入良機:周線本周不漲下周機會尤存。MACD是一個中線指標,尤其對後市的判斷能力相對其它指標較強,其中DIF與DEA的金叉有效程度相當高;RSI為短線指標,通常50附近金叉為短線買入時機。四股票目標價位的預測:用一顆平常心,嚴格按股票的買賣法則去進行。 股價起漲信號:一個股走勢及盤面來看,①連續小陽後放量且以最高價收盤,這是主力搶先拉高建倉,是股價起漲信號。②個股股份在底位,下方出現層層大買單,而上方僅有零星的拋盤,並不時出現大手筆炸掉下方的買盤後又掃光上方拋盤。此為對倒打壓,震倉吸貨。③突發利好,低位漲停,但不封死,循環爭奪激烈,並且當日成交量極大。④低開高走,盤中不時往下砸盤,但跟風不多,上方拋盤依舊稀疏,一有大拋單就被一筆吞掉,底部緩緩抬高,頂部緩慢上移,尾盤卻低收。這是主力故意打壓!這種情況應尾盤打壓時介入。⑤長時間底部盤整,向上突破頸線,成交量放大,且多日站在頸線上方,亦跟進。二K線圖及技術指標看,①股價連續下跌,KD在20以下,J長時間趴在0附近。②五日RSI在20以下,10日RSI在20附近。③成交量小於5日均量的1/2,價平量縮。④日K線下影線較長,10均線由下跌轉為走平已經有一些時日且開始上攻20日均線。⑤BOLL線開口,中線上翹。⑥SAR指標轉紅,成交量溫和放大。 早盤速選強勢股每天開市前通過集合競價來瀏覽大盤和個股,這是一天中最寶貴的時間。盯住開盤半小時內綜合排名榜中首筆量大,量比超過20的個股,瀏覽這些個股的日(周)K線,如國該股已徹底擺脫中線下降通道,有效突破短線頸線壓力,有理由看多做多。在9點25記錄開盤量比大於5的莊家介入明顯升幅不大的股票跟蹤。高開兩點,盤中有效突破前期壓力,剛跟進。若沖高回落,列入自選,因其也拉股票的幾種簡單分析方法一股票漲無非是績優,盤小,收購,超跌;實質是對其價值的重新認識。每股收益能反應該股的成長性,凈資產則說明該股價值。既使熊市跌破凈資產,無論如何也不會長久,也是熊過頭了。當然每股收益較小的股票也是難有作為的。二股價升的時候放量當然好,但不是放量就可以買進,放量和買進是兩回事。高位對導,放量則是出貨信號。量小OR量極微到是一種風險較小的量變形態:①,量小可以排除高位對倒,②,量小說明拋盤較輕,③,量小便於控盤,漲起來比較瘋。對於連繼縮量而股價堅挺的股票可以適量跟入做個中線。三指標的應用:均線指標分析一定要結合長期均線進行,若日線死叉而周線金叉要服從干周線。證明短期有回檔,而回檔是介入良機:周線本周不漲下周機會尤存。MACD是一個中線指標,尤其對後市的判斷能力相對其它指標較強,其中DIF與DEA的金叉有效程度相當高;RSI為短線指標,通常50附近金叉為短線買入時機。四股票目標價位的預測:用一顆平常心,嚴格按股票的買賣法則去進行。 股價起漲信號:一個股走勢及盤面來看,①連續小陽後放量且以最高價收盤,這是主力搶先拉高建倉,是股價起漲信號。②個股股份在底位,下方出現層層大買單,而上方僅有零星的拋盤,並不時出現大手筆炸掉下方的買盤後又掃光上方拋盤。此為對倒打壓,震倉吸貨。③突發利好,低位漲停,但不封死,循環爭奪激烈,並且當日成交量極大。④低開高走,盤中不時往下砸盤,但跟風不多,上方拋盤依舊稀疏,一有大拋單就被一筆吞掉,底部緩緩抬高,頂部緩慢上移,尾盤卻低收。這是主力故意打壓!這種情況應尾盤打壓時介入。⑤長時間底部盤整,向上突破頸線,成交量放大,且多日站在頸線上方,亦跟進。二K線圖及技術指標看,①股價連續下跌,KD在20以下,J長時間趴在0附近。②五日RSI在20以下,10日RSI在20附近。③成交量小於5日均量的1/2,價平量縮。④日K線下影線較長,10均線由下跌轉為走平已經有一些時日且開始上攻20日均線。⑤BOLL線開口,中線上翹。⑥SAR指標轉紅,成交量溫和放大。 早盤速選強勢股每天開市前通過集合競價來瀏覽大盤和個股,這是一天中最寶貴的時間。盯住開盤半小時內綜合排名榜中首筆量大,量比超過20的個股,瀏覽這些個股的日(周)K線,如國該股已徹底擺脫中線下降通道,有效突破短線頸線壓力,有理由看多做多。在9點25記錄開盤量比大於5的莊家介入明顯升幅不大的股票跟蹤。高開兩點,盤中有效突破前期壓力,剛跟進。若沖高回落股票的幾種簡單分析方法一股票漲無非是績優,盤小,收購,超跌;實質是對其價值的重新認識。每股收益能反應該股的成長性,凈資產則說明該股價值。既使熊市跌破凈資產,無論如何也不會長久,也是熊過頭了。當然每股收益較小的股票也是難有作為的。二股價升的時候放量當然好,但不是放量就可以買進,放量和買進是兩回事。高位對導,放量則是出貨信號。量小OR量極微到是一種風險較小的量變形態:①,量小可以排除高位對倒,②,量小說明拋盤較輕,③,量小便於控盤,漲起來比較瘋。對於連繼縮量而股價堅挺的股票可以適量跟入做個中線。三指標的應用:均線指標分析一定要結合長期均線進行,若日線死叉而周線金叉要服從干周線。證明短期有回檔,而回檔是介入良機:周線本周不漲下周機會尤存。MACD是一個中線指標,尤其對後市的判斷能力相對其它指標較強,其中DIF與DEA的金叉有效程度相當高;RSI為短線指標,通常50附近金叉為短線買入時機。四股票目標價位的預測:用一顆平常心,嚴格按股票的買賣法則去進行。 股價起漲信號:一個股走勢及盤面來看,①連續小陽後放量且以最高價收盤,這是主力搶先拉高建倉,是股價起漲信號。②個股股份在底位,下方出現層層大買單,而上方僅有零星的拋盤,並不時出現大手筆炸掉下方的買盤後又掃光上方拋盤。此為對倒打壓,震倉吸貨。③突發利好,低位漲停,但不封死,循環爭奪激烈,並且當日成交量極大。④低開高走,盤中不時往下砸盤,但跟風不多,上方拋盤依舊稀疏,一有大拋單就被一筆吞掉,底部緩緩抬高,頂部緩慢上移,尾盤卻低收。這是主力故意打壓!這種情況應尾盤打壓時介入。⑤長時間底部盤整,向上突破頸線,成交量放大,且多日站在頸線上方,亦跟進。二K線圖及技術指標看,①股價連續下跌,KD在20以下,J長時間趴在0附近。②五日RSI在20以下,10日RSI在20附近。③成交量小於5日均量的1/2,價平量縮。④日K線下影線較長,10均線由下跌轉為走平已經有一些時日且開始上攻20日均線。⑤BOLL線開口,中線上翹。⑥SAR指標轉紅,成交量溫和放大。 早盤速選強勢股每天開市前通過集合競價來瀏覽大盤和個股,這是一天中最寶貴的時間。盯住開盤半小時內綜合排名榜中首筆量大,量比超過20的個股,瀏覽這些個股的日(周)K線,如國該股已徹底擺脫中線下降通道,有效突破短線頸線壓力,有理由看多做多。在9點25記錄開盤量比大於5的莊家介入明顯升幅不大的股票跟蹤。高開兩點,盤中有效突破前期壓力,剛跟進。若沖高回落,列入自選,因其也拉升在即。開盤資金流入前幾的股票也用此方法關注。此外,9點25至9點35委比後幾名中,高開在賣出價1至3都掛數千手大單,篩選出刻意打壓的,密切關注。一般情況下,股價開盤上沖十五分鍾後都會有回檔,在准備充分的情況下,如盤中在次放量果斷出擊。同等情況下選擇有回調的,量比較大的,盤子較小的。①②,列入自選,因其也拉升在即。開盤資金流入前幾的股票也用此方法關注。此外,9點25至9點35委比後幾名中,高開在賣出價1至3都掛數千手大單,篩選出刻意打壓的,密切關注。一般情況下,股價開盤上沖十五分鍾後都會有回檔,在准備充分的情況下,如盤中在次放量果斷出擊。同等情況下選擇有回調的,量比較大的,盤子較小的。①②升在即。開盤資金流入前幾的股票也用此方法關注。此外,9點25至9點35委比後幾名中,高開在賣出價1至3都掛數千手大單,篩選出刻意打壓的,密切關注。一般情況下,股價開盤上沖十五分鍾後都會有回檔,在准備充分的情況下,如盤中在次放量果斷出擊。同等情況下選擇有回調的,量比較大的,盤子較小的。①②

『捌』 2020年年度國內股票分析的基本方法有哪些

國內股票分析的基本方法:

1、K線圖切線分析

切線分析是指按一定的方法和原則,在由股票價格的數據所繪制的圖表中畫出一條直線,然後根據這些直線的情況推測出證券價格的未來趨勢。這些直線就稱為切線。切線主要起支撐和壓力的作用,支撐線和壓力線向後的延伸位置對價格的波動起到一定的制約作用。

目前,畫切線的方法有很多種,著名的有趨勢線、通道線、黃金分割線、速度線等。

2、通道線形態分析

形態分析是根據價格圖表中過去一段時間走過的軌跡形態來預測股票價格未來趨勢的方法。在技術分析假設中,市場行為涵蓋一切信息。價格走過的形態是市場行為的重要組成部分,是證券市場對各種信息感受之後的具體表現。

從價格軌跡的形態,我們可以推測出市場處於什麼樣的大的環境中,由此對我們今後的行為給予一定的指導。價格軌跡的形態有M頭、W底、頭肩頂、頭肩底等。

(8)數據建模股票分析方法擴展閱讀:

前提條件

1、市場行為包容消化一切

技術分析者認為,能夠影響某種證券價格的任何因素(不管是宏觀的或是微觀的)都反映在其證券的價格之中。研究影響證券價格的因素對普通投資者來說是不可能實現的,即使是經濟學家對市場的分析也是不確定的。

因此,研究證券的價格就是間接的研究影響證券價格的經濟基礎。技術分析者通過研究價格圖表和大量的輔助技術指標,讓市場自己揭示它最可能的走勢。

2、價格以趨勢方式演變。

技術分析者通過經驗的總結,認為證券的價格運動是以趨勢方式演變的。研究價格圖表的全部意義,就是要在一個趨勢發生發展的早期,及時准確地把它揭示出來,從而達到順應趨勢交易的目的。

正是因為有趨勢的存在,技術分析者通過對圖表、指標的研究,發現趨勢的即將發展的方向,從而確定買入和賣出股票的時機。

『玖』 股票投資分析的基本方法有哪些

你好,股票投資分析方法主要有如下三種:基本分析、技術分析、演化分析。
(1)、基本分析(Fundamental Analysis ):以企業內在價值作為主要研究對象,從決定企業價值和影響股票價格的宏觀經濟形勢、行業發展前景、企業經營狀況等方面入手(一般經濟學範式),進行詳盡分析以大概測算上市公司的投資價值和安全邊際,並與當前的股票價格進行比較,形成相應的投資建議。基本分析認為股價波動軌跡不可能被准確預測,而只能在有足夠安全邊際的情況下「買入並長期持有」,在安全邊際消失後賣出。
(2)、技術分析(Technical Analysis):以股價漲跌的直觀行為表現作為主要研究對象,以預測股價波動形態和趨勢為主要目的,從股價變化的K線圖表與技術指標入手(數理或牛頓範式),對股市波動規律進行分析的方法總和。技術分析有三個頗具爭議的前提假設,即市場行為包容消化一切;價格以趨勢方式波動;歷史會重演。國內比較流行的技術分析方法包括道氏理論、波浪理論、江恩理論等。
(3)、演化分析(Evolutionary Analysis):以股市波動的生命運動內在屬性作為主要研究對象,從股市的代謝性、趨利性、適應性、可塑性、應激性、變異性、節律性等方面入手(生物學或達爾文範式),對市場波動方向與空間進行動態跟蹤研究,為股票交易決策提供機會和風險評估的方法總和。演化分析從股市波動的本質屬性出發,認為股市波動的各種復雜因果關系或者現象,都可以從生命運動的基本原理中,找到它們之間的邏輯關系及合理解釋,並為構建科學合理的博弈決策框架,提供令人信服的依據。
本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。

『拾』 如何用Arma模型做股票估計

時間序列分析是經濟領域應用研究最廣泛的工具之一,它用恰當的模型描述歷史數據隨時間變化的規律,並分析預測變數值。ARMA模型是一種最常見的重要時間序列模型,被廣泛應用到經濟領域預測中。給出ARMA模型的模式和實現方法,然後結合具體股票數據揭示股票變換的規律性,並運用ARMA模型對股票價格進行預測。
選取長江證券股票具體數據進行實證分析
1.數據選取。
由於時間序列模型往往需要大樣本,所以這里我選取長江證券從09/03/20到09/06/19日開盤價,前後約三個月,共計60個樣本,基本滿足ARMA建模要求。
數據來源:大智慧股票分析軟體導出的數據(股價趨勢圖如下)
從上圖可看出有一定的趨勢走向,應為非平穩過程,對其取對數lnS,再觀察其平穩性。
2.數據平穩性分析。
先用EVIEWS生成新序列lnS並用ADF檢驗其平穩性。
(1)ADF平穩性檢驗,首先直接對數據平穩檢驗,沒通過檢驗,即不平穩。
可以看出lnS沒有通過檢驗,也是一個非平穩過程,那麼我們想到要對其進行差分。
(2)一階差分後平穩性檢驗,ADF檢驗結果如下,通過1%的顯著檢驗,即數據一階差分後平穩。
可以看出差分後,明顯看出ADF Test Statistic 為-5.978381絕對值是大於1%的顯著水平下的臨界值的,所以可以通過平穩性檢驗。
3.確定適用模型,並定階。可以先生成原始數據的一階差分數據dls,並觀測其相關系數AC和偏自相關系數PAC,以確定其是為AR,MA或者是ARMA模型。
(1)先觀測一階差分數據dls的AC和PAC圖。經檢驗可以看出AC和PAC皆沒有明顯的截尾性,嘗試用ARMA模型,具體的滯後項p,q值還需用AIC和SC具體確定。
(2)嘗試不同模型,根據AIC和SC最小化的原理確定模型ARMA(p,q)。經多輪比較不同ARMA(p,q)模型,可以得出相對應AIC 和 SC的值。
經過多次比較最終發現ARMA(1,1)過程的AIC和SC都是最小的。最終選取ARIMA(1,1,1)模型作為預測模型。並得出此模型的具體表達式為:
DLS t = 0.9968020031 DLS (t-1)- 1.164830718 U (t-1) + U t
4.ARMA模型的檢驗。選取ARIMA(1,1,1)模型,定階和做參數估計後,還應對其殘差序列進行檢驗,對其殘差的AC和Q統計檢驗發現其殘差自相關基本在0附近,且Q值基本通過檢驗,殘差不明顯存在相關,即可認為殘差中沒有包含太多信息,模型擬合基本符合。
5.股價預測。利用以上得出的模型,然後對長江證券6月22日、23日、24日股價預測得出預測值並與實際值比較如下。
有一定的誤差,但相比前期的漲跌趨勢基本吻合,這里出現第一個誤差超出預想的是因為6月22日正好是禮拜一,波動較大,這里正驗證了有研究文章用GARCH方法得出的禮拜一波動大的結果。除了禮拜一的誤差大點,其他日期的誤差皆在接受范圍內。
綜上所述,ARMA模型較好的解決了非平穩時間序列的建模問題,可以在時間序列的預測方面有很好的表現。藉助EViews軟體,可以很方便地將ARMA模型應用於金融等時間序列問題的研究和預測方面,為決策者提供決策指導和幫助。當然,由於金融時間序列的復雜性,很好的模擬還需要更進一步的研究和探討。在後期,將繼續在這方面做出自己的摸索。

閱讀全文

與數據建模股票分析方法相關的資料

熱點內容
股票資金流入看什麼 瀏覽:806
科創50指數ETf投資哪些股票 瀏覽:473
林園股市最新股票 瀏覽:526
國務院國有資產監督管理委員會股票 瀏覽:132
宜信最新股票價格 瀏覽:146
亞盛股票走勢 瀏覽:452
工業設計軟體概念股票 瀏覽:972
中國股票最高的是什麼股 瀏覽:275
如何利用股東數據分析股票 瀏覽:157
同濟科技股票配股價 瀏覽:220
股票短期融資債券到期兌付是好是壞 瀏覽:597
股票交通銀行000001 瀏覽:811
債券比股票 瀏覽:518
中國軟體這個股票怎麼樣 瀏覽:545
股票里的特殊賬戶 瀏覽:427
最准確的股票數據網 瀏覽:31
網商銀行的股票代碼 瀏覽:393
行業互動對股票市場有什麼影響 瀏覽:556
必需品投資組合股票行情分析 瀏覽:623
股票看盤重要時間點 瀏覽:741