做股票數據員有風險嗎

① 股票市場的數據監測員，主要工作是什麼呢

自從建國以來，我國的經濟面臨著大增長。隨著經濟的上升人們的生活變得越來越好。對於大部分家庭來說他們都有一定的閑錢，加上他們對於金錢的觀念也有所改變，他們認為把閑錢當中投入市場當中進行錢生錢的方法是一種非常理智的行為，所以最近幾年來炒股的行為非常的常見，但是小編認為炒股這種行為是非常有風險的，如果你不是很了解的話你千萬不要盲目的去把自己的錢投入到股市當中，因為這樣的話你是無法承受在後面資金虧損帶來的傷害所以。在投入資金的時候一定要考慮清楚。

二、在後台監測數據，幫助股東炒股。

這樣的專業人士培養出來是非常不容易的，因為炒股他是一個沒有確定方向的事情，所以他需要對一些數據進行靈敏的觀測，而且加上自己自身的經驗才能夠保證炒股利益所在。如果屏幕前的你也參與了炒股的行動，那麼你不妨找一個數據監測員對自己的股市進行分析，相信你能夠在炒股的路上更加的順利。

② 數據挖掘從業人員有什麼風險

會帶來技術性風險, 影響社會的安全與安定
數據挖掘指的是在大型的資料庫中對有價值的信息知識進行獲取， 屬於 一種先進的數據信息模式。
更具體的說，數據挖掘就是人們常說的知識發現，通過對海量的、雜亂無章的、不清晰的並且隨機性很大的數據進行挖掘，找到其中蘊含的有規律並且有價值和能夠理解應用的知識，這一過程就是數據挖掘。

③ 交易員需要自己承擔風險嗎

不應該承擔風險。
1、操盤手的職業就是操作股票，本身不應該有任何倉位，不然容易引起心態變化導致操作失誤。

2、把錢給基金也難免虧損，基金也照樣受管理費。憑什麼讓操盤手承擔風險呢？ 這個是對你的不公平。

④ 做數據分析員前景如何

數據分析師職位具有鮮明的時代特點和巨大的需求，在大學本科階段統計專業積極探索培養大學生的數據分析能力，進而為社會提供合格的數據分析師人才的有效對策，具有重要的研究價值和實踐意義。

一、數據分析師培養的意義

（一）數據分析師的培養符合國家戰略

為適應世界經濟一體化的進程，徹底改變我國「項目數據分析」專業技術人才緊缺的現狀，2005 年 4 月，全國第一家數據分析事務所在陝西成立，到目前，我國相繼已有北京、陝西、江蘇、新疆、甘肅、山東、浙江、上海、黑龍江等 14 個省、市、自治區約 80 家項目數據分析專業機構進入中國市場經濟舞台，涉及項目已從最初的分析評估業和金融業，擴展至會計師、投融資機構、政府審批和企業管理等眾多領域。隨著大數據時代的來臨，構建大數據研究平台、整合創新資源、實施「專項計劃」等成為各個省市的工作重點之一。

（二）數據分析師的就業前景光明

在被視為「數據元年」的今天，數據分析師以待遇優厚和地位尊崇而聞名國際，曾被Times時代雜志譽為「21世紀最熱門五大新興行業」。今天，國內數據分析行業專業人才每年以千位數非速增長著，同期各行業領域空缺崗位已達近二十萬，未來中國對數據分析師的需求更是呈井噴之勢。

在數據分析人才培養上，國外已經將數據分析師人才作為國家戰略。據統計，目前世界 500 強企業中，有90% 以上建立了數據分析部門。大數據時代對數據分析師的巨大需求也大大刺激了高等院校的培養熱情。

二、數據分析師職業素養的培養

通過對各大招聘網站數據分析師、市場調查分析師等職位招聘信息的搜集整理和深入分析，挖掘並歸納出社會用人單位對數據分析師職位的知識技能和道德素質等方面的具體要求如下：

（一）數據分析師的職業內涵

數據分析師是指在不同行業中，專門從事數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業或市場研究、評估和預測的專業人員；是以實際數據為依據，對項目現狀及遠期進行統計、分析、預測並轉化為決策信息的專業人才。數據分析師可以通過掌握的大量行業數據，運用科學的計算工具，將經濟學原理與數學模型結合，進行科學合理的定量分析，數據分析師可以預測企業未來的收益及風險，為企業經營決策提供科學量化分析的依據。

目前數據分析師的認證主要有 2個：一是注冊數據分析師（CDA），由CDA注冊數據分析師協會Certified Data Analyst Institute）在順應大數據、雲計算的潮流下發起成立的職業簡稱；二是項目數據分析師（CPDA），由中國商業聯合會數據分析專業委員會以及工信部教育考試中心共同考核認證，證書是申請成立項目數據分析事務所的必備條件之一。

（二）數據分析師的知識要求

掌握多元統計分析、應用回歸分析、時間序列分析、計量經濟學、經濟預測研究等統計建模方法，了解本行業統計方法的新進展；掌握 SQL/oracle 等資料庫的數據整理、查詢、提取等方法；熟練使用相關的統計軟體，准確解讀軟體的運行結果；了解相關行業的業務知識和數據構成。

（三）數據分析師的能力要求

對信息、數據敏感，具備較強的文字功底，能獨立撰寫研究報告；能熟練使用 SPSS/SAS/Eviews 等統計分析軟體，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力；掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或 Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力。

（四）數據分析師的崗位職責

承擔行業、企業有關信息、數據的調查、搜集、整理、分析研究和發布工作；參與專項研究、課題和調研咨詢項目，撰寫行業分析文章和研究報告；對大數據進行深入挖掘，建立相關模型進行預測、分析，找出相關的聯系，揭示內在規律，為行業、企業決策提供依據。

三、數據分析師的培養方案

培養方案是高等教育辦學思想和辦學理念的集中體現，為突出數據分析的培養特色，統計專業應在深入分析數據分析職業需求的前提下，最終制定出符合數據分析師培養要求的課程體系。

（一）培養目標

為學生畢業後能夠成為各行業中數據分析領域的專門人才，確定了統計專業學生在本科教育階段的培養目標：一是具備良好的經濟學、管理學和財務管理等基本素養；二是了解相關行業知識、公司業務流程；三是掌握統計學的基本理論與方法，具備熟練使用 SPSS/SAS 等統計分析軟體進行數據分析或數據挖掘的綜合能力；四是掌握資料庫體系結構及數據架構，具備 Excel/SQL 或Access 的查詢語句運用技能與知識，有良好的數據處理、建立統計模型能力；五是具備較強的文字功底，能獨立撰寫數據分析研究報告。

（二）課程體系設立原則

在本科教育階段，培養數據分析師的課程設置應貫徹「三結合」的原則。

1. 多門學科相結合。數據分析工作是多個學科、多門專業在企業決策中的綜合應用，要成為優秀的數據分析師，必須做到多門學科的融會貫通。需熟悉或了解數學、統計學、經濟學、金融學、管理學、營銷學等學科的相關知識。

2. 理論研究與實踐應用相結合。高等學校一般都建有比較成熟的教學實踐基地和實習基地，學生在理論學習後，可以到企事業單位或財政、金融、保險等行業進行針對性的實習實踐，了解相關行業的業務知識和數據構成，運用所學知識進行數據分析，獨立或合作完成數據分析研究報告。

3. 專業教育與技術資格教育相結合。通過學習，學生可獲得統計學專業理學學士學位或者經濟學學士學位；通過參與社會上的技術資格考試，可獲得數據分析、統計師、調查分析師等專業技術資格證書。兩者的結合，更有利於學生從封閉校園走向開放社會，增加技能的同時，更好地融入社會、適應社會。

（三）課程體系的基本框架

在整個教學過程中，可以將每個學期分為長、短兩個小學期，短學期內設置一些與就業崗位相關的、以技能培養為目標的短期集中實踐教學環節，主要是崗位實訓課程。長學期課程分為4個系列：基礎課程、方向課程、綜合實踐課程、職業拓展課程。通過整合相關知識，優化課程結構，強化實踐技能，突出崗位技能實訓等手段構建課程體系，以達到培養學生具有數據分析師的基本技能和素養的目的。

四、數據分析師培養過程中的策略

（一）教學內容整合策略

在課程體系和課程設置的總體構建下，按照課程模塊化的思路，重新梳理課程教學內容、教學進度和深度，剔除陳舊、重復的內容，加強理論聯系實際內容，增添培養綜合運用能力內容，實現教學內容的整合優化。例如，《應用回歸分析》與《計量經濟學》的內容多有重復，可以將《應用回歸分析》並入《計量經濟學》；又如，《描述統計學》《數理統計》《計量經濟學》和《統計預測與決策》等課程有部分重復內容，必須在對知識的審慎梳理基礎上，整合相應的教學內容，重新制定教學文件。

（二）實驗環節設置策略

找准專業知識方法與實際問題的結合點，並分析研究當前的熱點和難點問題，充實和豐富實踐教學內容，編寫具有應用背景、切實達到鍛煉效果的實驗指導書和指導材料，以明確實驗的具體環節、目的與要求。每個實驗項目應包含實驗性質、實驗目的、實驗要求、實驗內容、實驗步驟和結果分析等部分。所有課程的實驗內容由淺入深，循序漸進，實現實踐教學規范化。

（三）軟體教學安排策略

為使學生充分掌握相關的統計軟體，熟練使用恰當的軟體從事數據的整理、分析，將統計軟體的教學分為三個層次：一是單獨開設 SPSS、SQL Server 資料庫課程；二是課堂內開設Lingo、Eviews、SAS 等軟體實驗；三是短學期和綜合訓練開設 Latex、R 等軟體課程，實現軟體教學層次化。

（四）實踐課程操作策略

為了強化學生的實踐能力和就業競爭力，在短學期實踐開設職場禮儀與溝通實、PPT 製作、統計模型、實訓統計調查方法與實務、辦公自動化實訓等項目；各學期綜合訓練分別開設統計流程與分析寫作、會計實踐軟體、統計分析案例等項目，實現綜合實踐職業化。

（五）拓展課程設計策略

聘任有豐富實踐經驗的統計師、調查分析師和企業家為兼職教授或校外導師，強化校外實踐；結合第二課堂，開展與專業教學相結合的、豐富多樣的課外活動；同時利用大學生統計建模大賽、大學生市場調查分析大賽、大學生數學建模競賽等學科競賽鍛煉學生綜合能力，實現職業拓展多樣化。

五、數據分析師培養的保障措施

（一）整合各種教育資源，提高教學效率

沒有經費的保證，數據分析師的培養只能紙上談兵。所以，學校、二級學院應設立加大資金投入，從軟硬體兩方面大力支持，保證經費落到實處。利用學校現有資源 , 籌建開放實驗室與實習基地，創造培養數據分析師的良好環境。

數據分析師培養必須實行產學結合，堅持開門辦學，與企業聯合培養的方式。創立高校與行業企業聯合培養人才的新機制，改變目前高校人才培養和行業企業需求脫節的現象。通過聯合辦學、共建等方式利用社會資源設立實習、實驗基地。

（二）建立導師制，強化教師的指導作用

為提高學生數據分析的水平，進入大二後 , 二級學院應推行本科「導師制」；到了大三 , 已經具備了一定的科研能力的本科生可以在導師的指導下參加各種與數據分析有關的專業競賽和創新實踐活動，親身體驗數據分析活動的整個過程 , 提高數據分析的基本技能與創新意識；在導師的全程參與和指導下，完成大四階段的校內綜合實訓、校外畢業實習和畢業論文的撰寫工作，使實踐鍛煉全程得到有效監控，保證教學質量。

（三）充分利用各級社團組織，

開展第二課堂的活動第二課堂是課堂教學的延伸和補充。在各級社團組織的規劃和部署下，加大人力、物力的投入，將第二課堂與第一課堂進行系統性、綜合性考慮與設計，實施規范化管理與組織運作，制訂好一系列的活動方案，為培養數據分析師通過更多的鍛煉途徑和方式。

（四）改革評價機制，激發學生的學習興趣

評價是引導師生的指揮棒，大多數學生和教師總會在現行的評價體系引導下來尋求「佳績」。要培養出未來的數據分析師，必須增強學生的學習主動性，提高學生的實踐能力。通過各種活動、各種途徑加強對學生能力的培養，必須要靠科學的評價體系來衡量。為此，建立「N+2」過程考核評價體系 , 對學生能力培養、訓練的全過程進行跟蹤調查，通過測試、信息反饋的結果來反映教育、培訓的效果和評價學生創造力的變化。

總之，項目數據分析（師）事務所在國內正迅速增長，並為政府、金融機構、企業的決策提供著日益重要的參考信息，具有良好的成長和發展空間。如何在信息海洋中找到有效的信息，如何通過有效的數據來科學決策變得尤為重要，因此數據分析師的前景必定輝煌。

⑤ 炒股比較厲害，尤其是短線，悟到了很多東西，想以交易員為生靠譜嗎

想以交易員的身份謀生，我問你吧。 你知道多少職業股東，知道多少偉大的職業？ 國內和國外大師級的你又通曉他們的手法和應對策略。如果你回答不了以上問題，那你還在黑暗中摸索的階段，那顯然不適合以交易為生。 炒股絕對是一項技術工作，水平差，能賠的傾家盪產還算慘，但能保值增值的靠炒股為生，還是需要高水平的。

如果你炒股很厲害，以交易為生，這個時候大家一定要重視。 你很有經驗，但炒股也有很大風險。 很多聰明人在炒股中吃虧，大家不要讓聰明人被誤認為聰明人。 很多人每天都喊著要贏莊家，但老實說，不能說贏。 如果你能陪莊家就好了。 對於一些技術指標，我們必須在心中有所了解。 這是最基本的。 不能只靠指標。 看看為什麼會這樣。

以上的回答，是我個人的想法。

⑥ 在股票公司上班怎麼樣

股票公司也分很多種，比如證券公司，投資咨詢公司，還有一些不正規的配資公司。
金融行業跟錢打交道，監管比較嚴格，一般是持證上崗，並且公司和從業人員的信息都有在中國證券業協會的官網上公示。
從業人員的照片、基本信息都是可以查詢到的，如圖所示:

目前法律已經明文禁止配資炒股了，但是仍有一些投資者以賭徒的心理，不惜高利借錢投入股市，從而推動了場外配資的發展，因為不是依法成立的正規公司，監管不嚴格，操作上或多或少會帶有詐騙的性質（就我接觸的配資公司而言）。
決定進入這個行業就可以先准備從業證書的考試，一年有好幾次考試機會，只要考過《基礎知識》和《法律法規》就可申請一般從業資格證書了。
前期一般是從客戶經理做起（就我現在的職位），偏銷售性質，接觸的業務還比較多，但需要我們自己去找客戶，這算是一個大問題了，有客戶，才有業績，有業績才有工資，金融行業的層地，底薪都是很低的，主要靠業績提成。
很多金融專業的畢業生首選進入券商行業，沒有工作經驗，沒有人脈資源，日復一日的搭建渠道，前期還看不到成效，堅持一兩月就換行了，其他公司也是如此，所以這個行業永遠在招人。

⑦ 想做股票交易員，有前途嗎

成功的交易員，前途無量，但是股票交易員是九死一生的選擇，股票交易就是賭博，能夠靠賭博為生的人，肯定是鳳毛麟角。當然你如果心態好（能夠克服人性的弱點），執行能力強，真的想做一個交易員，也可以嘗試一下，說不定成功了呢？祝你好運。

⑧ 股票下單員有風險嗎

沒有風險。股票下單員主要工作不需要很專業的知識，但是必須對數字有很強的敏感性，思維活躍，反應敏捷，有良好的市場分析和預測能力，沒有任何風險。

⑨ 做交易員有什麼風險嗎

我一個朋友做這行4年了，交易筆記，學習筆記不記其數，會經歷很多次的蛻變 不要想著一上來就賺錢，尤其看都沒看明白的時候，賺錢比賠錢危害都大 想入這行，有幾點要告訴你，
第一：要耐得住寂寞，你的成長不在於在這個行業泡多長時間而在於和盤面親近多長時間
第二：珍惜自己的每一次虧損記錄，好話誰都愛聽，但批評的話才有養分
第三：別隨隨便便找個招操盤手的公司就進去跟人學了，名師可以指點，基礎的可以自學，關於交易，我只能說防止你少犯一些沒必要犯的錯誤，還要靠自己去總結沉澱，現在好多公司都是在以招操盤手的名義來進行客戶開發，擦亮眼睛
第四：你的成長樂觀估計也要2年多的時間，別輕言放棄
所以之後到現在，我只能說能堅持從操盤手開始，到操盤手結束的人不多。不過我朋友至今覺得若不是操盤手的經驗無法讓我朋友走到今天，不管是交易知識還是認識很多問題，做過操盤手的人終究不會後悔那一段刻骨銘心的經歷！

⑩ 做股票風險大嗎

風險大小在於個人的取捨和選擇，我認為股票沒什麼風險，因為買點和買點自己控制，選擇得好穩賺不賠，如果選擇不好少賺或者虧了那是正常的。學會看股市走向，看股票的趨勢就容易把握了。相比銀行，把錢存在銀行基本上就沒什麼賺的，雖然錢沒有變少，但是時代變化，物價和匯率變化，存在銀行的錢相當於貶值了。