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股票股東數據讀取

發布時間:2023-01-01 10:50:42

㈠ 如何能實時查到某股票的股東數和大股東的持股情況

即時數量這個查不到,也不會提供,只有上市公司或者證監會才有權到中登公司去查詢,而且也不是實時的,只有收盤以後的統計。上市公司在披露報表時就會披露截止報表期末的股東人數。

查詢有關流通股的股東的即時數量的話,在走勢圖界面按F10,裡面有「機構持股」和「股東股改」兩項都可以查流通股東的持股數量比例以及變化。還有一些軟體類可以查看。

如大智慧里在個股中按F10。點「股東進出」會有詳細持有量。但只能做參考,好多都是做給股民看的。

(1)股票股東數據讀取擴展閱讀:

查詢方法:以同花順軟體為例,按f10,查詢股東研究和股本結構只能查大股東的變化情況。還可以查詢股東戶數和人均持股情況。

持有一定股份。當持有股份達到30%,持股可以稱為控股,如果是最大股東還可以稱為相對控股,當持股超過50%,持股可以稱為絕對控股。

對於籌碼的持股分布判斷是股市操作的基本前提,如果判斷准確,成功的希望就增加了許多。判斷持股分布主要有以下幾個途徑:

1、通過上市公司的報表,如果上市公司股本結構簡單,只有國家股和流通股,則前10名持股者中大多是持有流通股,有兩種判斷方法:一將前10名中所持的流通股累加起來,看掌握了多少,這種情況適合分析機構的介入程度。

2、通過公開信息制度,股市每天都公布當日漲跌幅超過7%的個股的成交信息,主要是前五個成交金額最大的營業部或席位的名稱和成交金額數,如果某股出現放量上漲,則公布的大都是集中購買者。

3、通過盤口和盤面來看,盤面是指K線圖和成交量柱狀圖,盤口是指即時行情成交窗口,主力建倉有兩種:低吸建倉和拉高建倉。低吸建倉每日成交量低,盤面上看不出,但可從盤口的外盤大於內盤看出。

4、如果某隻股票在一兩周內突然放量上行,累計換手率超過100%,則大多是莊家拉高建倉,對新股來說,如果上市首日換手率超過70%或第一周成交量超過100%,則一般都有新莊入駐。

5、如果某隻股票長時間低位徘徊,成交量不斷放大,或間斷性放量,而且底部被不斷抬高,則可判斷莊家已逐步將籌碼在低位收集。應注意的是,徘徊的時間越長越好,這說明莊家將來可贏利的籌碼越多,其志在長遠。

㈡ 怎麼查看一支股票的股東總人數

在股票市場中,投資者可以通過股票證券交易軟體或者股票證券資訊平台完成查詢股票的股東戶數情況。投資者可以通過一些交易軟體的「股本股東」功能了解個股股東變化,除此之外,投資者也可以通過上市公司官網公布的信息來了解個股的股東數量、變化。
通常情況下,股東的戶數情況可以反映股票的籌碼集中度情況。如果一隻股票的籌碼集中度越來越高,股票中顯示的股東平均每戶的持股數量增加,但該股票的股東數量在逐步減少。那麼,大概率就表示莊家資金正在處於該股的吸籌狀態,股票後續被拉升上漲概率較高。反之,如果一隻股票的籌碼集中度越來越低,股票中顯示的股東平均每戶的持股數量減少,但該股票的股東數量在逐步增加。那麼,大概率就表示莊家資金正在處於該股的出貨狀態,股票後續下跌調整概率較高。例如:同花順、東方財富新浪財經、方正證券等等。如果投資者通過股票證券交易軟體查詢股票股東戶數可以點擊股票的F10個股資料,然後再點擊個股資料中的股東研究就可以看到股票的股東戶數變化情況。
同時,投資者可以通過股東變化,來尋找買賣機會,一般來說,一個股票散戶越來越多,主力較少,則說明市場上的散戶在不斷的買入該股,主力在不斷的賣出該股,籌碼逐漸從主力的手中流入散戶的手中,這種類型的個股,一般上漲比較難,即在個股上漲時,散戶會獲利出局,賣出手中的股票,導致股價再次下跌,因此,股票股東人數大幅增加是一種賣出信號,投資者可以進行清倉操作。與此相反,個股的散戶越來越少,主力較多,則說明市場上的散戶在大量的賣出,主力資金在不斷的流入,籌碼逐漸從散戶的手中流入主力的手中,集中起來,主力控盤加強,方便主力今後的拉升,是一種好事,投資者可以考慮在股東人數大幅減少的情況下,買入一些,等待主力的拉升。

㈢ 股票軟體從哪裡讀取數據

數據分為免費的和收費的
免費的只要衛星接收器就可以直接接受
或者通過衛星接收終端解碼在轉換為電腦信號等等

收費的這個肯定是加密的

來源交易所衛星發布

你自己可以考慮弄一下免費數據,不過這種數據要花錢買就行呢。
一般數據有相應的公司提供介面的,具體俺不懂

㈣ 如何從tushare中調取十大股東數據

0. 簡介

TuShare是一個免費、開源的Python財經數據介麵包。主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工 到 數據存儲的過程,能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的數據,為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量,使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。考慮到Python pandas包在金融量化分析中體現出的優勢,TuShare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型。
1. 歷史行情
獲取個股歷史交易數據(包括均線數據),可以通過參數設置獲取日k線、周k線、月k線,以及5分鍾、15分鍾、30分鍾和60分鍾k線數據。本介面只能獲取近3年的日線數據,適合搭配均線數據進行選股和分析。

參數說明:
code:股票代碼,即6位數字代碼,或者指數代碼(sh=上證指數 sz=深圳成指 hs300=滬深300指數 sz50=上證50 zxb=中小板 cyb=創業板)
start:開始日期,格式YYYY-MM-DD
end:結束日期,格式YYYY-MM-DD
ktype:數據類型,D=日k線 W=周 M=月 5=5分鍾 15=15分鍾 30=30分鍾 60=60分鍾,默認為D
retry_count:當網路異常後重試次數,默認為3
pause:重試時停頓秒數,默認為0
返回值說明:
date:日期
open:開盤價
high:最高價
close:收盤價
low:最低價
volume:成交量
price_change:價格變動
p_change:漲跌幅
ma5:5日均價
ma10:10日均價
ma20:20日均價
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:換手率[註:指數無此項]
(1) #獲取全部日k線數據(查看前11行)

㈤ 如何通過軟體抓取新浪財經里單只股票數據

如果你是准備抓歷史數據,那還不如直接使用免費的wdz程序,滬深1990年至今的全部日線歷史;2000年至今十幾年的5分鍾數據都可以直接輸出,而且可轉化為各種格式。根本不用去新浪中抓取。

㈥ 請問通達信,大智慧或者同花順,能用公式提取F10里的十大流通股東數據嗎

炒短線這個數據沒用,中長線可以參考。


軟體本身沒有提供這么強的功能,提供你一個思路:

  1. 自己寫一個腳本從財經門戶上獲取個股F10數據

  2. 寫一個程序把上一步獲取的數據導入到資料庫

  3. 選一個支持擴展數據的分析軟體吧符合條件的數據倒入(比如飛狐)。

  4. 建立一個選股公式,引用導入擴展數據。

㈦ 從哪裡能看到上市公司股東人數

從這些地方可以看到上市公司的股東人數:
1、上市公司股東人數變化通常會在公司定期報告中披露,如季報、中報、年報;遇到重大事項,如公司股東發生變化,也會及時進行公告。
2、可以到網上查詢。
登陸東方財富Choice金融終端
(1)打開Choice金融終端,選擇股票-公司研究。
(2)點擊重要持股人-股東戶數,就可以看到上市公司最新股東戶數
(3)點擊下面的歷史明細還可以看到某隻股票歷史股東戶數數據
股東人數和股價走勢的關系:
股東人數是觀察籌碼集中度的重要指標之一,年報和季報中的「股東人數」變化極其重要,通過季報與年度的對比,從股東人數增減變化的數據中,便能較真實地反映籌碼究竟是流向主力在流通盤不變的情況下,股東人數的增減反應的是股票集中度的變化。研究股東人數與股票價格的關系發現,在一定的區間內兩者之間存在一定的相關性,即集中度越高的股票其漲幅越大,集中度越低的股票其漲幅也越小。對年報和季報公布後股東人數變動的總體情況進行分投資者從股東人數的變化總結了以下特點。
股東人數變化特點:
1、股東人數增減變化與股價年度漲跌幅呈現出負相關。即股東人數越增加,股價往往越是年跌幅居前;股東人數越是減少,股價走勢往往越是漲幅居前或相對抗跌。這是因為籌碼過於分散,沒有主力進行控股,這樣導致股價漲跌幅度與市場整體趨同。市場行情向上,投資這類股票沒有任何問題,如果市場行情向下,投資這類股票的風險性就顯現出來了。
2、流通股本大小並不是決定股東人數增減的主要因素。通常流通股本規模是市場主力擇股的關鍵考慮因素,流通股本規模越大,主力控股成本就越高,所以大盤股單個主力是很難操作的,最近漂亮50的現象,是多數主力抱團的結果。但從股東人數增減幅前列個股來看,盤子大小與股東人數增減並無實質上的關聯。
3、業績好並不意味著股東人數減少即集中度提高,相反股價走勢與業績變化更多卻是』背道而馳,或者說業績一般的個股反而紛紛上榜股東人數減幅前列中。按一般常規投資者會選擇在業績優良的股票中進行建倉,績優股應當表現出集中特點,但事實上正好相反。之前的市場確實是以這種現象呈現,但是由於投資者趨於理性,價值投資被多數投資者所認可,之前只炒小盤股或低業績股票的手法是否還行之有效,我們需要理性思考。
4、流通盤較大的股票集中與否在於對其業績成長的預期;而小盤股的股票股東人數的增減基本上與業績無關,主力資金對其炒作的意願決定了股票的集中度高低。

㈧ matlab如何讀取股票數據

matlab如何讀取股票數據
該框架可為許多模型和優化方法產生具體的訓練方法。本文中,生成模型通過一個多層感知機傳遞隨機雜訊,且判別模型也是一個多層感知機。
這個特例稱為對抗的網路。這里,僅用反向傳播和 Dropout 來訓練模型,生成模型通過前向傳播來生成樣本。不需要近似推理和 Markov 鏈。

㈨ 股票股東數量實時數據怎麼查

可以到下載一個「企查查」裡面有個股東架構,可以看到該公司裡面股東占的股分情況。

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