㈠ 如何把股票數據導入資料庫
先從菜單欄里找到數據導出(保存),導出為EXCEL,然後打開統計軟體或資料庫,再找到文件(數據)導入,把EXCEL導入。
一般都是這個方法,不同的軟體有一定差異。
㈡ 我想做一個股票分析網站作為畢業設計,但是不知道怎樣獲得股票的數據,比如輸入代碼,查詢該股票的歷史數
有大智慧的網頁flash版本,很多股票分析網站都在用,可以實時看數據。或者你用大智慧自己導出圖片數據。做個資料庫,輸入代碼後自動調用當日的個股技術分析截圖。
㈢ 如何獲取股票數據與歷史數據以資料庫方式存儲的
股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦,地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使用,還可以大批量下載,方便省事!
㈣ 利用ACCESS模擬股票買入賣出軟體的資料庫如何設計
這個需要網頁最好是用SQL,,ACCESS資料庫不靈活。。。
㈤ 如何實時寫股票數據進資料庫
既然你自己設計了一個資料庫,現在是每天收盤後,從同花順軟體里導出EXCEL,再導入資料庫,來進行分析。那麼你想及時查看開盤數據,那就用同樣的技術,從同花順軟體里導出EXCEL,再導入資料庫進行分析好了,向你學習!
㈥ 如何自選股票行情數據導入
以下操作環境均為windows10系統。
打開Wind後,點擊」股票「」自選股監控「,然後會打開」我的自選股「窗口,此時點擊右上角」設置自選「,在打開的」板塊管理「窗口中,繼續點擊右上角」新建「」新建板塊「即可創建你的自選股板塊,並為你的自選股板塊命名。命名完成之後,在上方工具欄中選擇導入自選股的方式,有如下幾種:」手工選擇「,」粘貼導入「,」文件導入「。當要導入很多個股票時,」手工選擇「過於麻煩,建議選擇」文件導入「,將保存在txt文件中的股票代碼導入即可。
自選股就是自己選擇的股票,在使用炒股軟體時也可以將自選股意為把自己選擇好的股票添加到自己選定的自選股股行中。自選股股行可以很方便的同時看多個股票,想要看這些股票的走勢時可以單擊滑鼠右鍵回到軟體頁面即可。每個股票交易軟體中都有「自選股」這個選項,只要輸入你所選擇的股票的代碼,相應股票的各種數據就會被軟體自動生成。歸入自選股之後就不用在分散尋找這支股票的不同信息。
一,選股法則之30%
這里的30%指的是投資機構持有該支流通股的總和不能低於股票市場現有流通股數量的30%。在股票市場中,想要做好中長線的投資,最重要的先決條件是對上市企業進行調研,但這種調研對於散戶來說是很難。所以當有一支股票被很多家機構購買時,就相當於這些機構為我們免費提供了買這家公司股票的可行性報告。
二,選股法則之40%
這里的40%指的是該上市企業最近3年的平均毛利率不能低於40%。如果該企業每年的毛利率都很高,就說明該企業在整個行業里都有具備很明顯的競爭優勢。這家企業可能擁有牢靠的品牌地位,核心科技以及強大的產品定價權,也可能是出於市場壟斷地位。比較高的毛利率有利於推動企業利益的持續增長。此外需要注意商業類上市公司的業務具有特殊性,所以並不適合這條法則。
摘要
打開Wind後,點擊」股票「」自選股監控「,然後會打開」我的自選股「窗口,此時點擊右上角」設置自選「,在打開的」板塊管理「窗口中,繼續點擊右上角」新建「」新建板塊「即可創建你的自選股板塊,並為你的自選股板塊命名。
㈦ 如何引用任意股票的數據
引用任意數據的方法請參考:
1、常規方法不能直接引用。
2、在許多場合下,可以通過計算間接引用,比如在其它股票中,想知道深發展的ma(c,5),可行的公式代碼是:
yyc:="000001@close";
pyyc:=ma(yyc,5);
3、小結:可以被間接引用的指標,必須是可以由「OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT」計算的指標。其它的不行,比如想引用深發展的流通盤就不行。
4、巧解引用任意個股其它指標A(指不能由OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT」直接計算的指標)方法:
①用一個指標B計算所有個股的指標值,並輸出到一個外部文件。
②設計一個指標C,從外部文件中讀取所需個股的指標A的值,當然在公式代碼中要判斷是否符合條件的個股。
③如果引用時,需要考慮到動態刷新,還需做一個工作,把指標B放入預警條件中,這樣指標B生成的外部文件就會實時更新,指標C引用的數值也是實時更新的。
5、方法4說來簡單,做起來不容易,需藉助於VBS或DLL。此外實時刷新的話,會給系統帶來很大負擔。做成盤後分析的指標比較合適。
6、方法4,適用於個股長周期引用自身的短周期數據的情況,同樣也有實時和盤後的2種調用方式,當然盤後靜態的引用比較適用。
7、第6點所述問題,在飛狐實現了擴展資料庫後,就直接解決了,無需使用外部文件(慢且占空間大)。
㈧ mysql怎麼做股票資料庫
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine
code_list = []
#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"
# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));
def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data
def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return
for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"
㈨ 股票交易管理系統 資料庫的
三個臭皮匠頂個諸葛亮。更何況你是一個人操作,而我們是一個集體來分析、操作,
各有各的分工。而你呢?盤中你有時間分析股票那麼你有時間去盯盤嗎?
你有時間盯盤,那麼你有時間去找消息嗎?你有時間找消息那麼你有時間去研究公司、
行業、熱點、資金、主力、市場、盤面、個股、等等……你要記住一心不能二用,
如果一心二用你認為你能做好嗎?答案是否定的,不能。而我們有專業去分析消息、
搜索消息,以及專業研究熱點、研究資金、研究市場,和專業去上市公司調研的老師。
你自己是肯定不能辦到這些的。只有做到這些你才可以在股市裡成為王者。但是,
現在離這些還差多少?10%、30%、50%呢?應該還有很多吧。那你還有什麼理由不加入我們呢,
肯能我們離這些還有一定的欠缺,但是我們分工明確,最起碼比你賺的要多。
㈩ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表
1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據,是可以通過API介面訪問的(不過一般要通過渠道,開放的API有一定的局限性)。也可以通過爬蟲軟體進行採集,但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性,根據數據量和採集周期,可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集,也可以後台可視化調度任務。
2. 關於展現
網路股票數據的展現,網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠,如果對界面要求高一點,可以採用集成前端框架,如Bootstrap;如果針對移動端開發, 可以使用Ionic框架。
3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話,倒是很方便了,有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。