手機APP股票ROC曲線

⑴ 在股票ROC指標中O線是指的哪一條線

錢龍
電腦
軟體靜態盤後分析系統中的ROC 指標是用三條曲線組成的指標圖形。 ROC指標的三條曲線中，白色代表ROC。使用原則是：若ROC在O值以上且繼續上升，表示上漲動量繼續增加，可持倉觀望。但是若ROC值雖然在O值之上，而且正處於下降情形，表示上漲動量已經降低，賣點出現。若ROC在O值以下，而且ROC繼續下降，表示下跌動量仍在增加，可空倉觀望。反之，若ROC處於上升情形， 表示下跌動量已減弱，買點出現。

靜態ROC指標的三條曲線中，黃色代表AVG（RocAvg），表示平均線。若ROC 由上向下穿破平均線為賣出信號，由下向上穿破平均線為買進信號。

第三條曲線為藍線，代表DIR，藍色用來尋找股價波動的頻率， 其有較大操作參考意義，因為股價上下變動往往有一定的周期性。股市的周期亦是股市的脈搏，誰能掌握變動的規律，誰就有取勝的把握。ROC指標中的DIR藍色就是為尋找股價的變動周期而設，每個波動中最高的ROC會聚成一個峰谷，由最高ROC變動指標最大的特點，它非常適合於掌握短線高拋低吸。投資者常常為如何找到高拋低吸的買賣點而苦惱，有了DIR，掌握好節奏就方便多

⑵ 如何應用stata統計軟體做roc曲線

roctab mods 變數名,g

⑶ 什麼是ROC曲線

ROC曲線全稱受試者工作特徵曲線，其縱軸是TPR，橫軸是FPR，描述的是一個模型的性能

⑷ ROC曲線怎麼做啊

ROC是受試者工作特徵(Receiver Operating Characteristic)的縮寫。ROC曲線及ROC曲線下面積可作為某一診斷方法准確性評價的指標；通過對同一疾病的多種診斷試驗分析比較，這些指標可幫助臨床醫生篩選出最佳診斷方案。國內外許多學者通過對不同類型資料進行研究，相繼提出了ROC曲線面積估計、可信區間估計和面積比較假設檢驗的參數和非參數方法。
1.ROC曲線及曲線下面積的含義
ROC曲線即受試者工作特徵曲線。美國生物統計網路全書中關於ROC的定義是：「對於可能或將會存在混淆的兩種條件或自然狀態，需要試驗者、專業診斷學工作者及預測工作者作出精細判別，或者准確決策的一種定量方法」。經過大量學者的研究、實踐，目前，ROC分析已經成為臨床科研文獻中應用最廣泛的統計方法，是國際公認的比較、評價兩種或兩種以上影像診斷方法效能差異性的客觀標准。ROC曲線是以假陽性率(即1－特異度)為橫坐標、以真陽性率(即靈敏度)為縱坐標繪制而成。
ROC曲線下面積(area under the ROC curve，AUC記為A)的大小可從量上具體表明診斷試驗的准確度。ROC曲線作為診斷試驗准確度的評價指標可理解為：（1）所有可能特異度的平均靈敏度值；（2）所有可能靈敏度值的平均特異度值；（3）隨機選擇的病例試驗結果比隨機選擇的對照試驗結果更有可能懷疑「有病」的概率。理論上，當診斷試驗完全無診斷價值即完全憑機會區分患者與非患者時，ROC曲線是一條從原點到右上角的對角線即線段(0,0)～(1,1)，這條線稱為機會對角線(chance diagonal)，如果獲得的ROC曲線落在這條機會對角線上，其曲線下面積為0.5；理想的診斷試驗ROC曲線應是從原點垂直上升至左上角、然後水平到達右上角，其曲線下面積為1，該ROC曲線對應的診斷試驗可完全把患者判為陽性、把非患者判為陰性，但實際上這樣的診斷試驗極少或不存在。診斷試驗的ROC曲線一般位於機會對角線的上方，離機會對角線越遠說明診斷准確度越高。ROC曲線下面積實際的取值范圍為0.5～1，而一般認為:對於一個診斷試驗，ROC曲線下面積在0.5～0.7之間時診斷價值較低，在0.7～0.9之間時診斷價值中等，在0.9以上時診斷價值較高。
2.ROC曲線下面積的估計
(1)雙正態參數法 是通過擬合某種統計學模型來實現的，雙正態模型是目前ROC曲線分析中最常使用的方法。該法假設患者和非患者的實驗結果均符合正態分布，根據試驗結果擬合雙正態模型的ROC曲線，該曲線可用兩個參數表示，一個參數用a表示，是患者組與非患者組試驗結果的標准化均數之差；另一個參數可用b表示，是非患者組與患者組試驗結果的標准差之比。兩個參數可由公式估計得到。因為患者組和非患者組的檢測結果經常不符合雙正態分布條件，一般需經過正態變換，所以雙正態模型的兩個參數一般不宜直接計算得到，可由最大似然估計(maximum likelihood estimation，MLE)法得到。ROC分析專用軟體ROCKIT 1.1B2即為利用最大似然估計法得到雙正態模型的兩個參數及ROC曲線下面積。
(2)ROC曲線下面積估計的非參數法：非參數法是根據診斷試驗的檢測結果直接計算繪制ROC曲線所需的工作點(真陽性率，假陽性率)，由此繪制的ROC曲線稱為經驗ROC曲線，其曲線下面積可由梯形規則計算得到。Bamber於1975年發現，經驗ROC曲線下面積等價於患者組和非患者組實驗結果秩和檢驗的Wilcoxon Mann-Whitney檢驗統計量，因而可由Wilcoxon Mann-Whitney統計量估計曲線下面積的大小。
3 參數與非參數法的選擇
參數法的優點是可以得到光滑的ROC曲線，面積估計值一般是無偏的。雙正態參數的最大似然估計(MLE)可得到完整面積、部分面積以及某FPR值的靈敏度。ML演算法的計算機程序，如ROCFIT、ROCKIT容易獲得（見芝加哥大學放射學系http://xray.bsd.uchicago.e/cgi-bin/roc_software.cgi）。但是，如果樣本含量較小，可能出現退化問題，獲得的某些參數將為無窮大，計算機演算法將不收斂，無法獲得所需要的ROC曲線指標。盡管雙正態假設被反復證明是許多不同ROC曲線形式的較好近似，但很多情況下這種假設仍不適用，此時採用非參數法更好。Hajian-Tilaki等發現，即使數據不服從雙正態時，參數法和非參數法產生的ROC曲線下面積及其方差也十分類似。這一結果提示，不必過分要求數據服從雙正態，可根據應用的方便性與實用性來選擇方法。

⑸ ROC曲線的分析步驟

1、ROC的分析步驟：
①ROC曲線繪制。依據專業知識，對疾病組和參照組測定結果進行分析，確定測定值的上下限、組距以及截斷點（cut-off point），按選擇的組距間隔列出累積頻數分布表，分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以敏感性為縱坐標代表真陽性率，（1-特異性）為橫坐標代表假陽性率，作圖繪成ROC曲線。
②ROC曲線評價統計量計算。ROC曲線下的面積值在1.0和0.5之間。在AUC>0.5的情況下，AUC越接近於1，說明診斷效果越好。AUC在 0.5～0.7時有較低准確性，AUC在0.7～0.9時有一定準確性，AUC在0.9以上時有較高准確性。AUC=0.5時，說明診斷方法完全不起作用，無診斷價值。AUC<0.5不符合真實情況，在實際中極少出現。
③兩種診斷方法的統計學比較。兩種診斷方法的比較時，根據不同的試驗設計可採用以下兩種方法：①當兩種診斷方法分別在不同受試者身上進行時，採用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時，採用配對比較法。
2、受試者工作特徵曲線 （receiver operating characteristic curve，簡稱ROC曲線），又稱為感受性曲線（sensitivity curve）。得此名的原因在於曲線上各點反映著相同的感受性，它們都是對同一信號刺激的反應，只不過是在幾種不同的判定標准下所得的結果而已。接受者操作特性曲線就是以虛報概率為橫軸，擊中概率為縱軸所組成的坐標圖，和被試在特定刺激條件下由於採用不同的判斷標准得出的不同結果畫出的曲線。

⑹ ROC曲線是什麼啊

受試者工作特徵曲線(receive operating characteristic curve,ROC曲線)

ROC曲線是反映此敏感性和特異性連續變數的綜合指標。SPSS統計軟體包的10.0版本有ROC曲線的統計功能。ROC曲線真陽性率為縱坐標,假陽性率為橫坐標,在座標上由無數個臨界值求出的無數對真陽性率和假陽性率作圖構成,計算ROC曲線下面積AUCROC來評價診斷效率。

⑺ 用什麼軟體可以做roc曲線分析

用ROCKIT做吧，很專業的軟體。。。以前用過，挺不錯！這個軟體是可以做雙正態參數法的，SPSS好象只能做Hanley-McNeil非參數法，繪制的不是光滑曲線，各有優點吧。。。

（望樓主採納哦）

⑻ 如何使用軟體繪制ROC曲線

接收器運行特性(ROC)曲線被用在醫學中去為一個臨床測驗確定一個截止值(它的原點,和它的名稱的原點,來自於雷達信號檢測). 一個ROC 曲線分析的目標是去確定截止值.ROC曲線是一個靈敏度(y-軸)對1–特異性(x-軸)曲線圖.
最大化靈敏度相當於一些大的y值在 ROC曲線上. 最大化特異性相當於一個小的x值在 ROC曲線上.因此對於一個測試截止值一個好的首選是那個相當於在ROC 曲線上最接近ROC曲線圖的左上角的一個點的值.不過這不一定正確.
Sigmaplot 的ROC曲線數據輸入的兩種格式輸入數據：索引和分類
索引：在統計程序如Systat和SigmaStat中發現的格式."索引"是在SigmaStat中使用的術語.它有一個索引另外一個列(或其他列)的列.它也是對數回歸輸出的格式在那裡ROC曲線用於去確定不同對數模型從正的測試結果去確定負的(從異常確定正常)的能力.每個數據集由一雙列組成– 一個分類變數和一個測試變數.
分類：分類數據格式由數對數據列組成–一對為每個測試.在數據對中一列由負的(正常的)數據值組成並且另一列為正的(異常的)值.因此,例如,如果兩個測試被比較,工作表將包含四個數據列–前兩列為第一個測試以及第三、第四列為第二個測試.
關於Sigmaplot的詳細信息可以參考：http://www.mairuan.com/proct/sigmaplot-182

⑼ 萬德股票中的roci是代表什麼這個軟體大家覺得好用嗎

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一：萬德股票有專門的APP，供用戶直接在手機操作。

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