⑴ 模擬炒股的流程
1、登錄同花順賬號，點擊模擬炒股
2、買入股票流程：點擊「買入」，在「股票名稱」一欄中輸入要買入股票的代碼，也可以輸入股票名稱首字母簡寫，這里以同洲電子為例，如圖所示。價格一欄可以調整買入價格，數量一欄可以輸入買入股票的數量。注意這里是以「股」為單位，而不是「手」。1手=100股。所有輸入完畢後點擊買入，就代表進入委託下單了，如圖所示，如果有合適的股票就會自動買入。
3、賣出股票的流程：點擊「賣出」，然後在自己所持的股票里點擊所想賣出的股票，這里以同洲電子為例，輸入自己想賣出的價格以及數量，輸好後點擊賣出，進入委託下單，如圖所示，如果有合適的買主就會自動賣出。
4、撤單的流程：撤單是指你委託買入或賣出下單後又後悔了，在沒有成交之前都可以撤單的，如圖所示，點擊自己的單子，彈出撤單信息，點擊確定就OK了。
5、持倉說明：持倉是指自己現在手裡所擁有的股票。點擊持倉，你會看到你所擁有的股票的基本信息，包括總資產，總市值，股票單價，股票數量，股票漲跌等信息。
⑵ 如何用大數據炒股
我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。
那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？
目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。
和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。
由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。
量化非結構數據
不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。
2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。
在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。
從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。
做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。
量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。
金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。
衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。
結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。
華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」
在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。
既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。
捕捉市場情緒
上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。
在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。
席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。
回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。
上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。
量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。
「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。
隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。
於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。
在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。
保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。
在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」
另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。
此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。
關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。
回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。
此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。
另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。
中國原創大數據指數
盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。
網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。
百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。
外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。
百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。
「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。
和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。
此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。
網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。
傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。
「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。
百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。
業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。
但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。
樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。
樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。
展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」
除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。
南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。
正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。
此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。
天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」
在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。
大數據投資平台化
中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。
然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。
目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。
螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」
網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。
通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。
通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。
通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。
通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。
假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。
通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。
「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。
大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。
例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。
未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。
「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理
⑶ 如何模擬炒股
最佳方法是先在自己信任的正規的證券公司交易平台上，開通模擬炒股軟體賬戶，這樣首先保障操作安全問題。目前大智慧、錢龍股票軟體、國泰君安軟體等一系列的股票軟體，都開始自帶模擬炒股軟體，有不錯的模擬器，可供選擇。模擬股票比較適合中短線結合的方式，因為長線需要太長的時間成本。
⑷ 什麼是模擬炒股怎樣進行模擬炒股
指模擬滬深股市進行模擬交易，模擬炒股系統是一種利用互聯網技術，它的交易品種包括但不限於滬深A股、B股、權證等交易所常見交易品種。模擬炒股通過初始化若干資金給用戶，在模擬交易所交易規則情形下進行虛擬交易(包括買入、賣出委託、融資融券委託、稅費計算等清算)也就是說股市實盤交易規則設計的模擬模擬操作的系統。股票投資者通過模擬炒股系統可以進行系統的鍛煉或學習操盤技術。
模擬炒股的作用：
1、模擬軟體對交易結果的評價有利於模擬者了解自己的水平，總結投資經驗；
2、無投資成本，無風險；
3、沒有短線能力，若非有練習技術之心，可先使用模擬炒股軟體進行練習。
4、在真實的行情、交易規則里鍛煉金融投資思維。
模擬炒股的委託方式：
模擬炒股分成軟體版、手機版、網頁版(WEB版)。由於真實的股市裡，主要是使用軟體做交易，在模擬炒股里也模擬了軟體版的模擬炒股。
1、軟體版的模擬炒股倒是不多，不同的模擬軟體撮合機制也會有所不同。
2、手機版的模擬炒股軟體，主要是通過手機登陸WAP網站做交易。
3、網頁版的模擬炒股比較多，但良莠不齊，比較出色的有道富投資模擬炒股平台等。
模擬炒股交易規則：
交易時間：
0：00- 9：30，接受委託
9：35~11：30、13：00~15：00買賣委託，系統撮合，9：30前委託單，按照9：30後系統第一筆成交信息處理。
15：01至16：00：盤後清算，不接受委託
16：00之後開始接受下一個交易日的委託
交易時間與交易所規定的交易時間同步，周末及法定節假日休市；
會員可以隨時提交買賣委託(交易日的9：25~9：35，15：00~17：00除外)，但只有在交易時間委託才會被撮合成交；
⑸ 如何進行模擬炒股
模擬炒股軟體——股城模擬炒股軟體v3.0
一、注冊點擊注冊界面，填寫相關資料，請務必填寫真實的個人資料，以便股城網在舉辦各種有獎大賽中可以聯繫到你。股城網承諾：絕對不會泄露用戶的相關資料。
二、登陸
輸入賬號跟密碼之後選擇自己賬號所在站點（如：英雄年代、股市神話、大賽專區），點擊登陸即可進入股城模擬炒股平台。
三、忘記密碼
忘記密碼是針對很久沒有登陸而忘記密碼的用戶所設置，用戶只需憑當初注冊的賬號或者郵箱即可找回該賬號的密碼。
四、申請團隊
點擊申請團隊即可出現申請團隊的提交界面，請填寫相關詳細資料後，我們的工作人員會在24小時內聯系你，當核實資料後即可開通該團隊，並通過郵箱通知你。
五、我的賬戶
我的賬戶包括：我的注冊賬號基本信息、各持股帳戶信息跟其資產收益表。點擊各帳戶可分別查看免費用戶、團隊用戶以及VIP帳戶相關信息。
六、股票行情
通過該欄目，用戶可以查看到整個市場的股票行情信息並且可按不同的類型進行排名（如：漲幅、價格等），同時可以輸入個股代碼進行個股行情的查詢（包括K線圖，F10資料等）,同是模擬炒股平台支持直接買入，即在整個網站查詢個股行情後都可以選擇買入，進行相關買入操作。
七、買入股票
首先選擇買入股票的賬戶類型（免費帳戶、VIP帳戶以及團隊帳戶），然後輸入股票代碼（如600000 浦發銀行），其次輸入你要買入的價格，如果不輸入默認為當前該股價格，最後輸入需要買入的數量（數量必須是100的倍數，且不能超過自己帳戶的可買數量）。點擊確定買入股票即可下單成功，等待系統成交。同時在你輸入股票後即可在右邊查詢到該股現在的買賣五檔價格表。
八、賣出股票
點擊賣出股票即可查詢到用戶的所有帳戶類型的持股信息，在要賣出的股票後面填寫要賣出的價格跟賣出數量（數量不限制）即可下單成功，等待系統成交，直接點擊賣出，系統將按實時價格立即成交。
九、撤單操作
當你在進行買入股票或者賣出股票的時候，若設置了買入或者賣出價後，系統正在等待成交時，該筆交易就會顯示在此，如果想取消該筆交易，點擊該筆交易後面的撤單即可。被凍結的股票或者資金則會解凍。
十、交易記錄
該界面是顯示用戶所有帳戶類型的操作買賣記錄，並可以根據不同時間段進行查詢。
註：流水查詢時間間隔不能超過20天。
十一、收藏高手
該界面顯示用戶收藏的所有高手信息，點擊高手用戶名即可查詢其相關操作。
十二、排行榜
排行榜是對股城網模擬炒股所有用戶所進行的相關排名，其中包括免費用戶、VIP用戶以及各團隊內部的排名，各自獨立。
註：團隊用戶的排名僅為各自團隊的內部排名。
十三、成交量查詢
該界面統計了股城網模擬炒股平台所有用戶的操作記錄，並對其進行再加工而得到的相關數據，包括：買賣數量、買賣筆數、買賣金額等一系列數據，進而了解到大部分用戶正在操作買賣的股票，該功能目前僅供VIP用戶使用。
十四、VIP充值
詳見VIP充值專題幫助
十五、轉換資金
VIP用戶充值成功以後，到帳的是股城幣（股城幣可在我的賬戶的基本信息中查詢），要進行轉換成VIP賬戶虛擬資金後才可進行VIP賬戶的買賣股票操作,在轉換股城幣數量後面填寫需要轉換的股城幣數量即可。
註：用戶賬戶有100個股城幣，如需全部轉換，只需填寫100即可，不是填寫轉換後的虛擬資金數量。
十六、邀請好友
您可以將你專屬的推廣代碼貼到其他論壇、QQ、MSN、博客等地方，別人通過這個鏈接進入，並且注冊股城模擬炒股，您就能夠獲得獎勵。
推廣獎勵：
1.模擬炒股免費帳戶+800模擬幣/人；（如：推廣的下線為10人，您將獲得8000元模擬幣獎勵）
2.下線會員充值的10%提成； （如：推廣的下線充值100個股城幣，您將獲得10個股城幣獎勵）
3.股城網推廣員勛章（論壇、個人主頁均有展示）。
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十七、退出平台
點擊退出平台即可退出該帳號。
注意事項：
1、問：模擬炒股開市時間到幾點？
答：按照交易所的規定，模擬炒股實時交易時間為上午09:31——11:29、下午13:01——14:59。系統清算時間為每日下午15:00——17:00。非交易時間可以接受埋單買入及埋單賣出以及查詢功能。
注意：股城模擬炒股平台與交易所實盤交易系統是同步的，因此在節假日實盤股市休市期間模擬系統只接受用戶的埋單委託，但不撮合成交，將在下個交易日開盤時處理。
2、問：我賣出股票時，系統總是提示我「可賣數量為0」，這是什麼意思？應該怎麼辦？
答：按照交易所規則，股票、基金遵守T+1交易規則，即當日買進的股票、基金只能在第二個交易日以後才能選擇賣出，但權證可以做T+0交易，即當日買進的權證，可以當日賣出權證。（股城VIP用戶除外）
3、問：為什麼我買進股票的時候會出現「此類股票不能操作」？
答：股城模擬炒股平台可交易國內證券市場全部的A股、封閉式基金以及權證。模擬炒股平台暫時不能買賣B股、國債和指數 。
4、問:為什麼不能登錄？
答:請確認你所選擇的所在伺服器是否正確，或者有可能是網路問題，嘗試不同時段連接。對一些校園網，有可能連接不上，可直接聯系管理員。處理不能登錄時先看看能不能打開股城網。
5、問：為什麼我以前買入的股票清空了，帳戶成績也被重新初始化了？
答：您已經超過100天的時間沒有登錄交易系統了。由於股城網模擬炒股平台的用戶非常多，為能及時釋放用戶資源，系統會自動對連續三個月沒有登錄過交易系統的用戶做初始化處理。如果用戶希望長期保留自己帳戶交易記錄，請務必不定期登錄股城模擬炒股平台，讓系統知道您還在使用該帳戶。
6、問：如何查看個股實時行情、K線圖及個股F10資料？模擬炒股的實時行情和交易所行情一致嗎？
答：在股城網模擬炒股網頁版或者軟體版都可直接查詢實時行情中可以分類查詢A股、基金及權證的實時行情，可以設置自選股，也可以按個股漲跌幅排序。單擊個股代碼可查看實時走勢圖、K線圖及F10個股資料。股城網模擬炒股平台的行情交易所行情實時同步。
7、問：請問收市後（如晚上）可以交易嗎？晚上撤單會失敗嗎？
答：收市後我們稱為非交易時間。非交易時間仍可以埋單買賣，埋單價格顯示的是當天的收盤價。非交易時間的埋單在下個交易時段如價格匹配即可成交。
8、問：模擬炒股時我買入股票，委託數量輸入有什麼要求？
答：模擬炒股中買入股票時，按實際買入的股數輸入。如買1000股就輸入1000即可。買入數量必須是100的倍數，賣出無限制。
9、問：在模擬炒股中可以買新股嗎？具體怎麼操作？
答：模擬炒股暫不支持新股申購，但新股上市交易第一天可以和其他股票一樣正常買入。與交易所實盤規則一樣， 新股上市第一天不設漲跌幅限制。
10、問：如何成為股城VIP？成為股城VIP後有什麼特權？
答：登陸帳號後選擇「VIP 充值」，彈出頁面後選擇支付方式，充值成功後即可成為股城VIP；成為股城VIP可享受股票T+0操作、查看高手流水、大單交易查詢等等。
⑹ 如何在網上進行虛擬炒股
新浪注冊個財富帳戶，可以模擬炒股
http://biz.sina.com.cn/account.shtml
模擬股市幫助文件
1、買入功能
點擊關注股後面的「買入」或者點擊欄目的「買入」都可以進行買入操作。
買入股票，系統會參考賣一(二、三、四、五)價格進行交易。
買入范圍為滬深兩市的A、B股和基金(目前暫時不支持權證)。
(1)、買入滬深兩市A股，先選擇「市場」，再添入股票代碼、買入價格和數量，買入前需要計算買入所需的手續費、印花稅，如果資金額足夠，則能夠順利買入。如果資金不夠，系統提示資金不足。
(2)、買入滬深兩市基金，先選擇「市場」，再添入基金代碼、買入價格和數量，買入前需要計算買入所需的手續費，如果資金額足夠，則能夠順利買入。如果資金不夠，系統提示資金不足。
(3)、買入滬深兩市B股，先選擇「市場」，再添入股票代碼、買入價格和數量，買入前自動按照匯率換算為港幣或美元(買深市B股換算為港幣、買上海B股換算為美元)，然後扣除相應的手續費和印花稅，如果資金足夠，則順利買入。如果資金不夠，系統提示資金不足。
如果輸入的買入價格高於現價，系統按照現價進行成交，扣除買入所需的手續費、印花稅。
如果輸入的買入價格低於現價，系統自動切換入「當日委託」，等待股價到達掛單的價格，再進行撮合成交。
如果該股票處在漲、跌停板的位置(普通股票、基金的漲、跌停區間是10%，ST個股的范圍是5%，新股和特殊情況個股沒有漲跌停區間限制)，系統會有提示。如果股票漲停，系統提示「該股已經漲(跌)停,或者沒有賣(買)盤,現在無法買入(賣出)」；如果股票跌停，系統提示「該股已經跌停,或者沒有買盤,現在無法賣出」。
輸入的數量超過賬戶內實際可買入的數量，系統提示「賬戶內資金余額不足」。
2、賣出功能
在所持有的股票後面有「賣出」連接，直接點擊可以進行賣出操作。
賣出股票，系統會參考買一(二、三、四、五)價格；當天買入的股票無法賣出。
賣出價格低於現價，按照現價賣出，並且扣除手續費和印花稅。
賣出數量不能超過賬號內符合賣出規定的數量。
賣出操作：選擇「市場」、輸入「股票代碼」、委託價格、股票數目。
如果該股票處在跌停板的位置(普通股票、基金的漲、跌停區間是10%，ST個股的范圍是5%，新股和特殊情況個股沒有漲跌停區間限制)，系統會有提示。如果股票跌停，系統提示「該股已經跌停,或者沒有買盤,現在無法賣出」。
3、當日委託
系統記錄當日的成交委託，當股價到達了合理的價位，系統能夠按照預設價位撮合成交。
下午三點收盤之後，系統數據處理期間會檢查委託記錄，達不到成交要求的委託，系統自動撤單。
4、歷史交易
系統記錄賬戶內歷史交易數據。
如果數據較多，分頁顯示。
5、排行榜
默認頁面為「我的排名」，每個交易日下午17點以後生成當天排行。
如果該賬號參加炒股大賽排名，同時顯示炒股大賽排名。
排行榜顯示前20名；點擊ID名稱，可以看該帳號的歷史交易。
模擬股市排名是模擬股市中所有ID的排行榜。
炒股大賽排名，是舉辦的炒股比賽的參賽ID的排名，顯示順序為：炒股大賽中自己的排名、炒股大賽排行榜。
參加比賽的會員,在個人形象的下邊,紅字提示"您正在參加第二屆模擬股市大賽",如果沒有提示,證明沒有參加比賽或者已經退出比賽,請重新參加(點參加比賽的連接)
點擊排行榜中名字，顯示交易記錄。
6、關注的股票
輸入股票代碼，選擇市場，點擊添加就可以加入。
同一市場的股票，可以一次添加多個，用空格隔開股票代碼就可以。
如果想刪除關注的股票，點選股票前面的方框(可多選)，點擊刪除就可以。
建議：退出系統的時候，選擇安全退出。
※規則說明
1、交易時間
每個正常開盤交易日的上午9：30－11：30和下午13：00－15：00都可以進行交易和下單委託；下午15：00－17：00為系統數據處理時間，此間拒絕接受委託，其餘非開盤時間可以接受下單委託。
2、交易規則
成交按照價格優先、時間優先、大單優先規則進行交易；買入股票時，系統會參考賣一的委託單，如果沒有會參考賣二、三、四直至五；賣出則反之。
每個正常交易日下午15：00－17：00系統數據處理，處理內容包括：撤消當天未成交的委託；個股的分紅、送股；生成各種排名文件。
對於有配股的個股，請用戶在配股除權之前賣出股票，以免造成損失。
3、分紅送配
系統將直接讀取資料庫的分紅送股數據。具體分紅送股的記錄在「歷史記錄」中可以查詢。
如果是派現則會用下面的形式顯示。交易價就是發到帳戶中的金額。
⑺ 大智慧怎麼模擬炒股
大智慧是一款股票投資人士常用的一款手機炒股軟體，新手朋友可以在大智慧模擬炒股練練手，那麼大智慧怎麼模擬炒股，下面就為大家一一解答。
打開大智慧
點擊左上角圖標，滑動屏幕，點擊模擬交易
就可以在這裡面模擬炒股了。
⑻ 同花順怎麼模擬炒股
操作環境：
品牌型號：iPhone13
系統版本：iOS15.3.1
app版本：v11.00.00
同花順模擬炒股流程：
打開同花順—點擊「交易」—點擊「模擬」即可，同花順模擬炒股和真實炒股有區別，主要表現在以下方面：
1.初始資金差異：模擬炒股會給提供較高的模擬資金，同花順模擬炒股在初始資金在20萬左右，真實炒股一般是一些閑置資金，資金量不大。
2.投資心態差異：模擬炒股的資金不是真實的資金，投資者在操作中會保持足夠理性，不會沖動操作，而真實炒股心裡因素導致收益等情況有較大的差距。
【拓展資料】
炒股，指倒買倒賣股票。炒股的核心內容就是通過證券市場的買入與賣出之間的股價差額，獲取利潤。
股價的漲跌根據市場行情的波動而變化，之所以股價的波動經常出現差異化特徵，源於資金的關注情況，他們之間的關系，好比水與船的關系。水溢滿則船高，（資金大量湧入則股價漲），水枯竭而船淺（資金大量流出則股價跌）。
炒股過程：
開戶：
1.到證券公司開戶，辦理上證或深證股東帳戶卡、資金賬戶、網上交易業務、電話交易業務等有關手續。然後，下載證券公司指定的網上交易軟體。
2.到銀行開活期帳戶，並且通過銀證轉賬業務，把錢存入銀行。
3.通過網上交易系統或電話交易系統等系統把錢從銀行轉入證券公司資金賬戶。
4.在網上交易系統里或電話交易系統買賣股票。
5.手續費在100元左右（每家證券公司是不同的）。股市低迷時，一般免費開戶。
6.買股票必須委託證券公司代理交易，所以，必須找一家證券公司開戶。 買股票的人是不可以直接到上海證券交易所買賣的。
辦理開戶手續的步驟：開立證券賬戶 ---> 開立資金賬戶 ---> 辦理指定交易。
⑼ 東方財富模擬炒股怎麼弄
打開東方財富APP-「首頁點擊左上角人頭像「-」我的組合「-」創建組合「-選擇創建模擬組合」，創建了模擬組合之後，在交易日的交易時間內就可以開始模擬炒股。或者通過東方財富pc端軟體正上方交易-模擬炒股交易操作。東方財富APP端A股模擬投資組合賬戶初始資金為100萬元。組合賬戶可以買賣股票，也可以買賣基金。
1、東方財富信息股份有限公司（簡稱東方財富或公司）前身繫上海東財信息技術有限公司，2005年1月成立，2008年1月更名為東方財富信息股份有限公司。2010年3月，東方財富成功登陸深圳證券交易所創業板，股票代碼為300059。2015年4月，東方財富成為創業板首家市值突破千億的上市公司 。
2、東方財富是深證成份指數、創業板指數、中證100指數 、滬深300指數 和深證100指數 [8] 的樣本股。2019年5月，東方財富成為創業板股票中首批入選明晟（MSCI）指數體系的18支股票之一。2020年9月，富時A50指數調整，將東方財富新增納入。
3、東方財富旗下擁有證券、基金銷售、金融數據、互聯網廣告、期貨經紀、公募基金、私募基金、證券投顧等業務板塊，向海量用戶提供金融交易、行情查詢、資訊瀏覽、社區交流、數據支持等全方位、一站式的金融服務。
4、東方財富在證券、基金、期貨等金融市場深耕多年，以金融數據終端服務平台為載體，向用戶提供安全、可靠的全品種互聯網金融交易服務。東方財富提供豐富的金融交易渠道，擁有東方財富APP、天天基金APP、東方財富期貨APP等軟體，並在全國各地設有多家證券及期貨營業部。用戶可通過線上線下不同的投資理財方式，實現多元金融交易需求。
操作環境：東方財富appV9.8.2 手機：華為mate40pro