股票數據用爬蟲還是tushare

㈠ python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

㈡ 常用的15個數據源網站，可以滿足你95%的日常取數需求！趕緊收藏

前面介紹過實用的效率小工具，真的幫了我很多忙，這次給小夥伴們再種草一些數據源網站。

現在有很多免費的數據可以供使用分析，不過很少有人能找的到，或者沒能力找，這就是所謂的信息差吧。其實數據獲取分為兩方面，一是「拿來的」數據，也就是現成的；二是「爬來的」數據，這種一般通過爬蟲等手段去採集數據。

「拿來的」數據可以在各大官方平台或者社區去找，一般各行各業都會有自己的資料庫。我常用的數據網站有以下這些：

網路指數： 網路搜索匯總的數據，能看到各種關鍵詞的搜索熱度趨勢，優點數據量大，能反映真實的話題熱度變化，適合做需求洞察、用戶畫像、輿情監測、市場分析。

網路指數規則，是以網民在網路的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵詞在網路網頁搜索中搜索頻次的加權和。

微信指數： 微信生態的大數據，反映關鍵詞熱度，和網路指數類似。但微信指數數據來源微信各種內容渠道，包括搜一搜、視頻號、公眾號等，適合做微信生態人群畫像、內容推廣、輿情監控的研究。

Google Trends： 和網路指數類似的產品，基於google生態匯總的大數據。比網路數據來源更豐富也更廣泛，包含了google、youtube等，畢竟是全球應用。缺點是對國內搜索分析的指導意義不大，還是網路指數更具指導意義。

微博指數： 微博內容提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，優點比較有時效性，而且數據基數大，可以實時反映熱度變化情況，適合實時捕捉當前 社會 熱點事件、熱點話題等，快速響應輿論走向等。

這種數據包含了網站、APP、自媒體賬號等監測數據，大多是商業付費類

Alexa： 用於查詢全球網站排名和流量的平台，可以看到PV、UV、排名、區域分布等信息。

新榜： 新媒體專屬的數據平台，用於查看抖音、快手、公眾號、小紅書等平台KOL賬號的數據。數據包括了粉絲、瀏覽、互動、聲量等，一般用於廣告投放監測、自媒體數據運營等。

貓眼數據： 影視相關數據。匯總了電影票房、網播熱度、電視收視等數據，適合做票房預測、節目熱度監測。

艾瑞指數： APP、Web、手機等排行榜數據，包括各大移動設備裝機指數、APP熱度指數、PC Web熱度指數、網路廣告指數等等，適合做廣告營銷投放等。

新浪 財經 數據中心：新浪 財經 大數據，匯總了股票、基金、期貨、黃金、貨幣等各種 財經 數據，種類很齊全，應該有數據介面。

Wind：國內比較早的金融數據服務商，數據種類最齊全，而且有各種金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很貴，個人很難承擔的起。

Tushare： 免費的金融資料庫，支持Python介面，數據也非常齊全，包含了股票、基金、期權、債券、外匯、公司報表等各種 財經 數據。只要你會用Python，就可以調用裡面的各種數據，非常便捷。

這種一般包含政府開放數據、統計數據，以及各種民生數據。

國家統計局： 最權威的國內宏觀數據網站，包括人口、經濟、農業等等。

上海公共數據開放平台： 上海市各行各業的免費數據，對公眾開放下載，非常適合做城市規劃分析。

其他城市官方數據：

這一類數據適合做機器學習、統計分析、演算法研究等，是學術界、工業界用於數據驅動業務典型數據。

kaggle： 全球最大的數據科學比賽平台，也是google旗下的產品。kaggle擁有豐富的數據集和各種解決方案，適合對數據感興趣的小夥伴去研究學習。

天池： 阿里雲裡面的數據比賽平台，也擁有很多比賽數據，質量相對較高。

㈢ 請問怎樣用Java獲取股票行情歷史數據新浪、搜狐、百度財經都可以......

publicclassStockConnection{
	publicstaticvoidmain(String[]args){
		URLur=null;
		try{
			//搜狐股票行情歷史介面
//			ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
			//新浪股票行情歷史介面
			ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
			HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
			BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
			Stringline;
			while((line=reader.readLine())!=null){
				System.out.println(line);
			}
		}catch(Exceptione){
			//TODOAuto-generatedcatchblock
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

㈣ 在財經領域使用大數據分析技術主要運用的是pandas嗎

大數據分析進階之python財經數據抓取
Python常用數據分析包：
Pandas：數據分析
Nltk：自然語言處理
Scikit：人工智慧和機器學習
Numpy/scipy：矢量數據和科學計算
Sympy：符號計算
Gpu：並行超速運算
Opencv：圖像視頻處理
TVTK/mayavi：可視化

財經數據介麵包
Pandas
Python Data Analysis Library 或 是基於NumPy 的一種工具，是python的一個數據分析包。
Pandas最初被作為金融數據分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。
Pandas的名稱來自於面板數據（panel data）和python數據分析（data analysis）。

Pandas返回的數據格式都是pandas DataFrame類型，非常便於用pandas/NumPy/Matplotlib進行數據分析和可視化。

使用pandas自帶財經數據介面，能夠獲取雅虎財經、世界銀行等財經數據。

TuShare
TuShare是一個免費、開源的python財經數據介麵包。
主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工到數據存儲的過程，能夠為金融分析人員提供快速、整潔和多樣的便於分析的數據，為他們在數據來源方面極大地減輕了工作量，使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。

TuShare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型，非常便於用pandas/NumPy/Matplotlib進行數據分析和可視化。

使用TuShare自帶財經數據介面，能夠獲取新浪財經的證券、宏觀等財經數據。

使用TuShare自帶財經數據介面，能夠獲取即時新浪財經數據、新浪股吧數據、個股信息地雷數據等數據。

介面簡單易懂，返回的數據格式規整，非常便於處理分析！
數據挖掘實驗室
持續追蹤大數據和數據新聞前沿，通過自然語言處理、機器學習、R等大數據處理手段和D3、Echarts等數據可視化方法，玩轉大數據驅動新聞。

㈤ 如何使用Python獲取股票分時成交數據

可以使用爬蟲來爬取數據，在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求，要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助

㈥ python讀取財經數據

提取日期數據基本語法
from WindPy import w
w.start()
當出現.ErrorCode==-103說明沒連接上，要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可選（period, 日期類型， 貨幣類型，前後復權）

提取財務數據基本語法
w.wss(security, fields, options = None)

提取板塊日序列基本語法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板塊日截面數據基本語法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏觀數據基本語法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本語法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意：1.stock不能是集合,只能單個股票 2.需要帶上.sz或.sh 3.沒有field，只能取出數據後再切除.

2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用語句

弊端也很明顯，一方面不能stock集合輸入，一次只能調取一個股票對應數據，另一方面tushare雖是免費試用，但有許可權限制。

基本語法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

沒法添加fields, 雖能集合適用，但出來的索引挺奇怪的

推薦使用定義函數或用for循環批量獲取數據

總體感覺wind api最舒服，但需要賬號，mac也不能直接調用wind api。還是推薦tushare的pro用法。

小白學習中，請指教=v=

㈦ 學python能做什麼

Python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數據處理、可視化、機器學習、神經網路、股票財經、游戲這7個方面，主要內容如下：

1.爬蟲：
相信大部分人都用Python爬過數據，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數據來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當然，還有簡單地爬蟲包，像requests+BeautifulSoup，對於爬取簡單網頁來說，也足夠了：

如果你想要學好Python最好加入一個好的學習環境，可以來這個Q群，首先是629，中間是440，最後是234，這樣大家學習的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

2.數據處理：
numpy,scipy,pandas這些包對於處理數據來說非常方便，線性代數、科學計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數據的利器：

3.可視化：
這里的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪制出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪制出地圖、詞雲圖、地理坐標系圖等，美觀大方，所需的代碼量還少，更容易上手：

4.機器學習：
說起python機器學習，大部分人都應該scikit-learn這個包，常見的機器學習演算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這里都有現成的代碼可供利用，對於這機器學習方面感興趣的人來說，這是一個入門機器學習的好包：

5.神經網路：
說起神經網路，大部分人都應該會想起深度學習，對應的就會想到谷歌目前非常流行的深度學習框架—tensorflow，tesndorflow可被用於語音識別和圖像識別等眾多領域，其發展前景光明，對於這方面感興趣的科研人員來說，是一個很不錯的工具，當然，還有基於tensorflow的theano,keras等，都是學習神經網路的不錯選擇：

6.股票財經：
對於股票和財經比較感興趣的朋友來說，python也提供了現成的庫來獲取和分析股票財經數據—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經數據介麵包，可以快速的獲取到國內大部分股票數據，對於金融分析人員來說，可以說是一個利器，降低了許多任務量：

7.游戲：
Python專門為游戲開發提供了一個平台—Pygame，對於想快速開發小型游戲的用戶來說，是一個很不錯的選擇，簡單易學、容易上手，脫離了低級語言的束縛，使用起來也挺方便的：

㈧ 股票組合可以回測嗎

股票組合可以回測。使用構建交易組合進行量化回測。
1、數據獲取和載入，A股數據使用tushare來獲取，由於對多隻股頻繁獲取容易出現介面報錯，可以在本地搭建一個股票資料庫。
2、以一個簡單的動量+趨勢跟蹤策略，思路為計算24隻股票過去30日的收益率並進行排序，選擇前10隻股票加入選股池（動量），逐日滾動計算和判斷：如果選股池中某隻個股滿足股價位於20均線以上且沒有持倉時買入（以20日均線為生命線跟蹤趨勢）。如果某隻個股已持倉但判斷不在選股池中或股價位於20均線以下則賣出。每次交易根據十隻個股平均持倉。
3、再寫一個循環遍歷24隻個股數據並載入到回測系統中，將初始本金設置為10萬元，手續費為千分之一，回測結束列印出交易日記即可。

㈨ 怎樣用python處理股票

用Python處理股票需要獲取股票數據，以國內股票數據為例，可以安裝Python的第三方庫：tushare；一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料，或者在tushare的官網上查詢說明文檔。