微信上的股票數據的具體意思

1. 股票的名詞和數據的解釋和意義

代碼 公司代碼，
名字 公司名稱，這兩個沒什麼好說的
昨收 昨天的收盤價，上市最後三分鍾的成效均價，深市最後的競價
今開 今天的開盤價，由9.15-9.25這段時間的競價出的價格
最高 成交最高價
最低 成交最低價
最新 最新成交價
買入 買1
賣出 賣1
漲幅% （現價-昨收）/昨收
總量(手) 成交股的數量之和
現量(手) 最新成交量
成交金額(萬) 成交金額
成交筆數 交易筆數
換手率% 換手高，表現階段比較活躍
市盈率 股價/每股凈收益
市盈率(修正)
均價 成交的平均價格
漲跌 相對於漲幅，就是具體的價，不是百分比，現在價-昨收
振幅% （最高價-最低）/昨收
委比% （買5檔之和-賣5檔之和）/買5檔之和，100%表漲停，-100%表跌停了
委差 （買5檔之和-賣5檔之和）
量比 這個公式忘了，最比越大，表示近期交易越活躍
買盤 以主買成交的計入買盤，比外盤大，股今天表現好
賣盤 以主賣成交的計入賣盤，比內盤大，股今天表現差
總股本(萬) 這個公司的總價直
流通股(萬) 可以交易的價直和
流通市值(億) 可以交易股票價直和
每股收益(2006年)
每股收益(2007三季
每股收益(2007年)
2008一季收益
2008中期收益
2008三季收益
主營收入(億)
利潤總額(萬)
凈利潤(萬)
資本公積金(億)
上面這些應該好理解的，個人見解，不太專業

2. 用微信能看股票行情嗎具體怎麼看啊

用微信看股票行情，可以，加入一個微信股票群，但一定要是知名證券公司的，微信採用的是信息冒泡推送方式，比一般手機股票軟體要省流量的多，而且可以只想看自己想看到的，那些不想看到的都可以不用出現。

3. 微信上的微交易能用k線圖技術去分析嗎

微信上的微交易能用k線圖技術去分析。
看股票K線是股民炒股時常用的一種方法。股市一直都是起起伏伏，要想了解可以利用K線，試著找出一些「規律」，從而更好地運用到日常股票操作中來
來給朋友們講解一下K線，教朋友們如何把它分析清楚精準。
分享之前，先免費送給大家幾個炒股神器，能幫你收集分析數據、估值、了解最新資訊等等，都是我常用的實用工具，建議收藏：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）
一、 股票K線是什麼意思？
K線圖還有許多其他的叫法，如蠟燭圖、日本線、陰陽線等，我們常把它叫做k線，它原先的用途是計算米價每天的走向，後來在股票、期貨、期權等證券市場也能看到它的身影。
k線有影線和實體，是一種柱狀線條。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線常用紅色、白色柱體或者黑框空心來表示，而選擇用綠色、黑色或者藍色實體柱來代表陰線，

除了以上情況，正當我們看到「十字線」時，就可以認為是實體部分轉換成一條線
其實十字線也沒有那麼難理解，意思就是當天的收盤價就是開盤價。
經過對K線的剖析，我們可以出色的找到買賣點（對於股市方面，雖然說是沒有辦法知道具體的事情，但是K線有一定指導的意義的），對於新手來說最好掌握。
在這我要給大家警醒一下，K線解析起來是有一些復雜的，假如炒股，你是剛剛開始的，還不了解K線，，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
有關於K線分析的技巧方面，接下來我就跟大家簡單的說說，幫助你加快入門的腳步。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這個時候股票的成交量就需要分析一下，萬一成交量不大，這就表示著股價可能會短期下降；如果出現成交量很大的情況，股價肯定要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線就意味著股價上漲動力更足，但是否是長期上漲，還要結合其他指標進行判斷。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

應答時間：2021-09-07，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

4. 微信股票滬深sz是什麼意思

微信股票滬深sz，sz是深市的中文簡稱，h是滬市的中文簡稱。

5. 據說用微信可以查股票行情，是真的么偶的票票啊，趕緊漲吧

2012年11月微信開放自動回復介面以來，就不再是一個簡單的聊天工具。微信平台涌現出眾多提供個性化服務的賬號，例如查詢航班、查詢天氣等等。而中金在線作為網路財經領域的領先者，首先將傳統行情服務與移動社交服務相結合，向微信用戶提供股票行情查詢服務。
現在微信用戶只要添加「中金在線」為微信好友，隨時發送股票代碼或者名稱就能獲得個股最新行情。查詢范圍涵蓋滬深AB股及創業板個股。其快速、准確以及節省手機流量等特點，在大部分情況下為投資者查詢行情帶來更多的便利和幫助。
微信作為後微博時代的延伸與發展，在移動社交方面起到至關重要的作用。而微信在財經投資領域的應用，除了以上提供微信行情服務外，隨著平台開放力度的加大加深，還會有更多的功能出現，例如實時K線圖和全球市場指數查詢等。屆時微信將成為另一個投資資訊平台。

6. 微信股票價格後面的小數字代表什麼

股票的交易代碼，比如000002它是萬科A，也就是萬科地產的股票代替碼

7. 股票裡面這個數據是什麼意思

1、基金的持倉數是指：截至一季度末的實際持倉數，而不是期間的變動數
2、上市公司的報表顯示的數字，一般都是截至時間的實際數字
3、具體的變動情況，可以和上一次的報表數對比，可以看出具體進出的變化
4、從你的圖中看，新增加的基金家數不多，說明原有的基金是進行了大幅的增持

8. 股票的這些數據各是什麼意思啊

5是5手，S是賣，B是買，1代表一個證券賬戶。第二行的是3個賬戶的操作，但誰買誰賣的不清楚，應該是那一分鍾內最後一筆是買，所以那段時間的16手都是買。
這是深圳股票的交易情況，上海的好像不顯示這個。
看這個沒太大意義。

9. 基於微信大數據的股票預測研究

基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。

數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。