股票圖形資料庫

㈠ 求資料庫實驗——關於股票查詢系統實驗的數據素材（E_R圖設計 表格該這么建立啊，含哪些信息） 不勝感激！

_R圖轉化成表時三要點1.每個實體對應一張表，屬性對應列

2.1：m時，多表包含1表主屬性作為外鍵

3.m:n時，另建一張關系表（列包括：2表相關系的屬性、另2張表的主屬性）

㈡ 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

㈢ 中國股票市場交易資料庫查詢系統

是國泰安信息技術有限公司開發的CSMAR中國股票市場交易資料庫。
國泰安CSMAR資料庫，定位為研究型精準資料庫，服務對象為以研究和量化投資分析為目的的學術高校和金融機構。
CSMAR資料庫參照CRSP、COMPUSTAT等標准資料庫的分類標准，並結合國內金融市場的實際情況，以及高校、機構的研究習慣，將資料庫分為股票、公司、基金、債券、衍生、經濟、行業、海外、資訊等12個系列，79個子資料庫。全面涵蓋中國證券、期貨、外匯、宏觀、行業等經濟金融主要領域的高精準研究型資料庫，是投資和實證研究的必具基礎工具。

㈣ 股票分時數據 用什麼資料庫

可以使用銳思資料庫。
銳思高頻資料庫囊括上海、深圳等各大證券期貨交易所等權威機構數據，交易文件包括分筆和5分鍾、10分鍾、15分鍾、20分鍾、30分鍾、40分鍾、60分鍾頻率的分時數據。
它是為滿足量化投資時代背景下市場各類參與者對於高頻數據等方面的迫切需求而推出的，基於高頻數據訪問與應用的一款產品。

㈤ 在哪裡可以找到股票歷史數據形成的資料庫

大富翁數據中心提供國內股票和期貨tick級別歷史數據的資料庫，各級別分鍾數據也有，外盤也有提供，都是純文本，質量很高

㈥ 怎樣在大智慧軟體中下載180r股票資料庫

怎樣在大智慧軟體中下載180r股票資料庫

1、打開大智慧軟體，在軟體的主界面中點擊「數據」，進入數據管理界面；

2、在數據管理界面中，點擊「新建」，進入「新建資料庫」界面；

3、在「新建資料庫」界面中，點擊「股票」，然後在「股票資料庫」中選擇「180R股票資料庫」；

4、點擊「確定」，即可開始下載180R股票資料庫。

㈦ 股票資料庫

資金在線-個股資金流向與大單分析系統，查看主力持倉分布情況，分為散戶、中戶、大戶、法人、機構的持倉以及多日的持倉趨勢圖，每天第一時間更新，完全免費，同時可查看所有A股最近數天的大小資金分布情況，圖形化顯示，每天實時更新，觀察大資金異動，跟隨主力操作，查看大小資金的進出情況和數天累計進出情況，查詢各大板塊資金進出，尋找當前的熱點，和主力周旋，所有信息完全免費，這擊這里進入:http://www.mystock.name/?

中國股票一級市場研究資料庫,可能只有深滬二市交易所的資料庫才會有的，外人是看不到的，怎麼進都不知道更不要說是登陸資料庫所需的正確密碼了。

㈧ 股票交易管理系統 資料庫的

三個臭皮匠頂個諸葛亮。更何況你是一個人操作，而我們是一個集體來分析、操作，
各有各的分工。而你呢？盤中你有時間分析股票那麼你有時間去盯盤嗎？
你有時間盯盤，那麼你有時間去找消息嗎？你有時間找消息那麼你有時間去研究公司、
行業、熱點、資金、主力、市場、盤面、個股、等等……你要記住一心不能二用，
如果一心二用你認為你能做好嗎？答案是否定的，不能。而我們有專業去分析消息、
搜索消息，以及專業研究熱點、研究資金、研究市場，和專業去上市公司調研的老師。
你自己是肯定不能辦到這些的。只有做到這些你才可以在股市裡成為王者。但是，
現在離這些還差多少？10%、30%、50%呢？應該還有很多吧。那你還有什麼理由不加入我們呢，
肯能我們離這些還有一定的欠缺，但是我們分工明確，最起碼比你賺的要多。

㈨ 如何用access建立股票資料庫

1、打開我們的access程序，打開方法是單擊開始——所有程序。

㈩ mysql怎麼做股票資料庫

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"