股票大數據研究報告

Ⅰ 美亞柏科股票的基本面分析美亞柏科財務研究分析報告美亞柏科2021年診股

隨著著大數據的爆發和企業雲部署的快進，有各種app也是一直在收集我們的個人信息，網路的安全性在這時候就顯得尤為重要。怎麼才能提高網路技術供應鏈的安全性，今天就給大家分享一個企業--美亞柏科，一個關於網路安全的優質企業。

在對美亞柏科進行分析之前，我整理好的雲計算行業龍頭股名單分享給大家，戳開即可觀看：寶藏資料：雲計算行業龍頭股名單

一、從公司角度來看

公司介紹：美亞柏科的主營業務包括電子數據取證和網路信息安全產品及相關服務。公司的主要產品包括：網路空間安全產品、大數據智能化平台、網路開源情報、智能裝備製造。它是國內作為領頭羊的電子數據取證與網路信息安全產品提供商。

下面我們來談談這家公司的好處。

優勢一、國內電子數據取證領域龍頭，以數據安全為核心打造網路空間安全防護體系

存證雲是公司的主要產品，他是"公證 鑒定"電子證據綜合服務平台，立足於"互聯網 司法鑒定"服務平台，滿足了電子證據採集、固定、應用的閉環。目前，公司正在由事後"電子數據調查取證"向事中"審計"及事前"防護"推進，致力於打造雲、網、端、邊的360度網路空間安全防護體系。公司當屬是國內電子數據取證領域的企業標桿，網路空間安全及大數據信息化專家，為國內各級司法機關和行政執法部門進行社會治理和政務信息化提供服務，安裝電子數據取證設備以及提供網路信息安全解決方案。

優勢二、從公安大數據延伸到城市大數據，助力新型智慧城市建設

依靠公安大數據中台的成功經驗，公司打造出行業級產品「乾坤」大數據操作系統，並且為大數據智能化提供解決辦法。同時，公司立足於大數據治理等核心技術，創立新型智慧城市事業部，身處城市公共安全平台、公安大數據、應急大數據等項目經驗和技術的背景，把"1+5+N"頂規方案創造出來，搶抓發展機遇期，打造服務新型智慧城市的生態體系。

因為篇幅受到限制，針對美亞柏科專門做了更深的研究報告和風險提示，它的研究報告我已經整理好了，點開就能查看：【深度研報】美亞柏科點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

隨著數字化的加速發展，我國在網路安全方面的投入也不斷推進。本次BCS2021發布數據顯示，我國網路安全產業規模已於2020年超過了1700億元，較2015年遞增率再創輝煌，年均增速超過15%，已經遠遠超過了了9%的全球平均水平。

另據工信部今年編制的《網路安全產業高質量發展三年行動計劃》（2021-2023年）》徵求意見稿，我國網路安全產業規模會於2023年超過2500億元；電信等重點行業網路安全投入占信息化投入比例不低於10%。

行業預測，未來十年我國網路安全行業將保持25%以上的增速，十年之後市場規模將會超過1.4萬億元，頭部企業會迎來巨大的發展機會。

總的來說，我認為美亞柏科公司作為數據取證領域的龍頭企業，有可能在此行業飛快發展之際從而獲得較大紅利。由於文章具有一定的限制性，如果想更准確地知道美亞柏科未來行情，可以點擊鏈接，有專業的投顧能夠幫你對股票進行診斷，看下美亞柏科現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測美亞柏科還有機會嗎？

應答時間：2021-10-31，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

Ⅱ 洋河股份大數據分析股票

白酒股往往是市場最受關注的，有很多人說白酒股無法預料，要麼漲價好幾倍，要麼跌起來無休止。今天我們就來說說蘇酒龍頭股——洋河股份。

在講解洋河股份之前，這里是我整理好的白酒行業龍頭股份名單，點一下就能領：建議收藏！白酒板塊龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：洋河股份公司坐落於中國白酒之都--江蘇省宿遷市，是我國八大名酒其中的一個，它的知名度和美譽在全國都有較高的口碑。主營業務是生產、加工和銷售洋河藍色經典、洋河大麴、敦煌古釀等系列品牌濃香型白酒。

這三個維度可以體現出白酒行業的競爭力：產品力、渠道力和品牌力，下面我們就以這三個維度展開來說下：

1. 產品力：

洋河的成功不得不說起它的營銷創新。洋河股份將定位是商務消費，主要的產品是藍色經典系列，將男人的情懷作為推廣的重點，目標人群包括社會成功人士、中產階級、高級藍領或即將進入這些階層的人員。而藍色經典系列之所以會成為有格調的高級品牌，就是因為有這些人群不斷去購買。

2. 渠道力：

洋河股份，它有白酒行業內最優秀的營銷網路平台。此外，公司所在地位於江蘇，地處長江三角洲，經濟發展情況非常不錯，中高檔白酒市場需求比較大，所以就江蘇本地來看，它的市場基礎很牢固。自 2019 年開始，廠商將模式轉型成"一商為主，多商配稱"，從而對終端的掌控力進行加強，減少對經銷商的依賴，鋪貨變得更加高效。

3. 品牌力：

不得不說，洋河產品的類型確實多種多樣，有利於產品品牌化、品牌系列化的產品計劃的推廣，像海之藍、天之藍、夢之藍等藍色經典系列，我們既可以將它們看作是產品，也可以看作是品牌，在品牌推廣上具有很大優勢。在未來發展中，公司將主打中高端產品，轉向全面升級產品，整體戰略向提高產品線水平傾斜賺錢能力有望進一步提高。

受限於內容篇幅，更多有關洋河股份的深度報告還有風險提示的內容相關內容都在在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】洋河股份點評，建議收藏！

二、從行業角度看

從白酒行業輝煌了十年的發展來看，白酒是抗通脹、抗衰退的弱周期行業。宏觀經濟增速的放緩短期內會帶來一些消極的情緒，不過，這中國宏觀經濟裡麵包括的這3個發展動力（城市化、同發達經濟體的實際差距空間、政治體制進一步順應經濟發展）仍會推動經濟增長；另外，中產階級壯大和人口紅利均是有用的因素，所以中低速平穩增長成為行業發展新常態。

總的概括，眼光放長遠一點，洋河股份是很不錯的一隻股。

但是文章並不是能及時反應的，若是需要知道關於洋河股份未來的行情，那就直接點進去下方的鏈接了解一下，有專業的投顧幫你診股，看下洋河股份估值是高估還是低估：【免費】測一測洋河股份現在是高估還是低估？

應答時間：2021-09-06，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

Ⅲ 免費的股票研究報告哪裡有

萬點windin
上面有個研報精粹
今天第一頁有：
* 高速公路：上半年上市公司業績好壞不一 快照 新浪 2010-09-01 10:29
* 鋰電池類股多下跌 成飛集成再漲停 快照 新浪 2010-09-01 10:27
* 銀行業：上市銀行中報總結及全年業績展望 快照 新浪 2010-09-01 10:25
* 快訊：光大銀行放量強勢急拉 帶活銀行股 快照 新浪 2010-09-01 10:23
* 煤炭行業：國內煤炭下游的需求仍不明朗 快照 新浪 2010-09-01 10:22
* 快訊：廣西板塊漲幅居前 銀河科技領漲 快照 新浪 2010-09-01 10:21

* 東風科技：實現扭虧 重振雄風 快照 新浪 2010-09-01 10:20
* 地產股近全走弱 西藏城投逆勢漲停 快照 新浪 2010-09-01 10:12
* 深長城：雙喜臨門 舊改獲批與欠款收回 快照 新浪 2010-09-01 10:10
* 快訊：CPI或再創新高 釀酒食品板塊漲幅居前 快照 新浪 2010-09-01 10:02
* 天山股份：景氣啟動 業績超預期 快照 新浪 2010-09-01 10:00

* 快訊：成飛集成強者恆強 持續逼空再沖漲停 快照 新浪 2010-09-01 09:58
* 平煤股份：關注資源整合和資產注入 快照 新浪 2010-09-01 09:57
* 皇氏乳業：UHT奶省內擴張帶動規模擴大 快照 新浪 2010-09-01 09:53
* 愛建證券9月1日投資早報 快照 全景網 2010-09-01 09:51
* 快訊：盈利有望上升 鋼鐵板塊上漲 快照 新浪 2010-09-01 09:48

* 快訊：糧價輪番創新高 農林牧漁板塊漲幅居前 快照 新浪 2010-09-01 09:41
* 快訊：西單商場重組刺激 復牌一字漲停 快照 新浪 2010-09-01 09:40
* 黃金股開盤走強 國際金價升至兩月高點 快照 新浪 2010-09-01 09:37
* 西單商場復牌漲停 大股東將變更 快照 新浪 2010-09-01 09:36
* 快訊：期價升至兩月高點 黃金板塊領漲 快照 新浪 2010-09-01 09:36

* 電力行業：經濟回暖 節能減排仍形勢嚴峻 快照 新浪 2010-09-01 09:28
* 煤炭行業：秦皇島煤價仍走低 焦煤小幅上漲 快照 新浪 2010-09-01 09:27
* 煤炭行業：秦皇島煤價連續三周下跌 快照 新浪 2010-09-01 09:25
* 房地產：一 二手房成交量在持續回升 快照 新浪 2010-09-01 09:18
* 新材料：旭日東升的新材料產業 改變生活 快照 新浪 2010-09-01 09:16

* 醫葯行業：良好的成長性支持估值水平 快照 新浪 2010-09-01 08:19
* 信息技術：數字城市深度研究 快照 新浪 2010-09-01 08:16
* 新北洋：買入評級 行業壁壘加固 快照 新浪 2010-09-01 08:09
* 士蘭微：買入評級 邁入高成長期 快照 新浪 2010-09-01 08:07

Ⅳ 格力電器大數據分析股票

格力電器大家都不陌生，非常多朋友都入手了格力電器這只股。在家電行業，格力身為領軍者，也是得到很多人的關注，下面學姐就幫大家好好分析分析格力電器。

在說格力電器前，大家可以參考一下學姐准備的這份家電行業龍頭股名單，快點來看一看吧：寶藏資料：家電行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：珠海格力電器股份有限公司包含生產銷售空調器、自營空調器出口業務及其相關零配件的進出口業務這些主營業務。空調、生活電器、智能裝備屬於公司主要產品。據《暖通空調資訊》發布的數據顯示，2021年上半年，格力中央空調憑借16.2%的市場份額排名榜首，在行業中起領跑作用；從《產業在線》得出的結論為，2021年上半年格力家用空調內銷佔比33.89%，在家電行業排第一。

依據簡介不難看出格力電器實力非常雄厚，接下來我們以特色之處為切入點看看格力電器值不值得投資。

亮點一：員工持股方案落地，利益綁定長期穩增長可期

格力電器在2021年6月21日公布第一期員工持股計劃草案，員工持股計劃資金規模低於30億元，股票是來自公司回購賬戶中的已回購股票，購買價格為 27.68元/股，為回購均價的50%，股票規模不超越1.08 億股，佔比就是總股本1.8%，擬參與員工總數不超過12000人，達到了總員工數的14%，將董明珠從能夠認購上限3000萬股中剔除後，人均持股0.65萬股。員工持有股票的策略使得核心員工和骨乾的個人利益與上公司業績的高度聚集，很有希望能充分激發核心人員工作熱情，未來公司業績穩增長有可能實現。

亮點二：公司產品品類逐漸豐富，綜合競爭力增強。

就從目前情況來看，公司已從單一品類發展到當前涵蓋消費品和工業品兩大領域多品類產品，其中，空調業務發展已從家用空調拓展到商用空調以及特殊工況空調，後續將重點向冷藏冷運、軍工國防、醫療健康等領域繼續拓展。

篇幅有一定限制，格力電器的深度報告與風險提示的其他內容，已經包含在了在這篇研報中，想看的點擊一下就可以：【深度研報】格力電器點評，建議收藏！

二、從行業角度看

2018 年以來，白電市場經過電商下沉的助推，冰箱、洗衣機這兩個產品已經基本能做到每家每戶都能具備了，我們再看看空調，更是早就進入"一戶多機"的時代了，未來升級換代將成為主要需求。在這樣一個低基數的背景下，更新換代需求旺盛，各地方政府可能會加大補貼力度，促使白色家電在市場中的購買率逐漸升高。當疫情的沖擊和考驗過去之後，龍頭企業憑借其在產業鏈布局、專利規模、科研投入和人才培養制度等領域上的的先進之處，用來創造"爆品"的機遇增大，白電市場的整體集中度會更進一步，格力電器作為白色家電行業的龍頭企業有望從中受益。

三、總結

整體來說，格力電器實力沒得說，市場佔有率較高，通過改革，經營環境明顯的變好了不少，產品日漸豐富，公司發展前景真的蠻優秀的。文章相對來講是有滯後性的，要是想要更加清楚格力電器的未來行情，有需要的朋友們請直接點擊下面的鏈接，有專業的投顧教你買股，看下格力電器現在行情是否是是時候買入或賣出：【免費】測一測格力電器還有機會嗎？

應答時間：2021-09-07，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

Ⅳ 求幫忙寫一篇某支股票的投資分析報告，謝謝 如圖所示，3000字就好 技術性指標分析，選兩個就好

002482(股票名稱)投資分析報告
(時間)2014/12/28
姓名 虎教授 學號xxoo 專業 投資 班級 一班
一,廣田股份簡介
深圳廣田裝飾集團股份有限公司（以下簡稱廣田股份）成立於1995年，注冊資本5.17億元，於2010年9月29日成功上市，是一家集建築裝飾設計施工、綠色建材研發為一體的大型上市企業集團，是行業內資質種類最全、等級最高的建築裝飾企業之一。
二,廣田股份基本面分析
廣田股份訂單充足，區域擴張和智能家居業務有助於打開公司的成長空間。公司14 年公告新簽重大合同累計金額達52.1 億元，加上其餘工程訂單，公司2014 年正式推行大營銷戰略，營銷實施統籌管理，進一步完善了全國營銷網路布局。從整體看，住宅裝飾裝修市場容量及需求在不斷擴大，同行業公司已經先後開始積極探索及部署移動互聯網家裝。公司作為住宅精裝修領域的領跑者，在業務上積累了比較豐富的經驗，管理層也在深入調研探索移動互聯網家裝的最佳切入點和商業模式。

1.當先經濟形勢對該股票的影響
2014年央行降息有利於刺激地產需求，房地產銷售有望改善，並推動建築裝飾行業景氣度提升。
廣田股份的主營業務為從事建築裝飾工程的設計與施工，以及為大型房地產項目、政府機構、大型國企、跨國公司、高檔酒店等提供綜合建築裝飾解決方案及工程承建服務。

2.廣田股份板塊分析
(1)行業地位:在中國裝飾百強實力評比中位列第三，華南地區位列第一。
(2)行業研究:行業明年大概率企穩,中期看好基建投資,製造業投資復甦將支撐行業長期穩健成長。固投增速下平台是現階段經濟収展的必然結果,然而我們訃為明年基建投資強勢將對沖地產投資下行,行業整體增速下行周期將步入尾聲,明年起有望探底復甦迚入10%-15%增速的平穩時代,製造業投資復甦將是行業長期穩健成長的重要支撐力。

3.公司分析
(1)公司管理層分析
8月16日凌晨，深圳廣田裝飾集團股份有限公司發布第三屆董事會第一次會議決議公告，宣布范志全當選廣田股份第三屆董事會董事長，聘任汪洋擔任公司總經理，聘任朱旭擔任公司董事會秘書。
隨著葉遠西董事長的退居幕後,全新班子由范志全董事長的「三步走」開啟廣田新時代.
范志全：新一屆經營班子確立了未來「三步走」發展戰略：第一步，一年內實現現有業務平台化轉型，公司全面轉型為裝飾工程服務商。管理模式為事業部制，總部的職能就是做監控。第二步，利用互聯網技術進軍家裝市場和智能家居市場，爭取兩年內家裝的規模、產值和利潤與原有的公裝業務旗鼓相當；同時實現家裝、公裝的全面智能化和信息化。互聯網家裝和智能家居是一片新藍海，經營模式和傳統的不同。這將是我們下一步一個很大的戰略，資金投入很大。未來，這一領域的增長將是爆發性的，有著無限的空間。我們計劃，五年後將互聯網家裝和智能家居做到一定規模。第三步，隨著有效客戶的快速積累，逐步向大數據運營商轉型。這是我們的一個長遠規劃，到那時，我們的企業性質都可能發生改變，不再是一個傳統意義上的建築裝飾企業。
(2)公司主營業務范圍及競爭力的分析
公司為中國建築裝飾行業的龍頭公司之一,為中國住宅精裝修市場及商業綜合體裝飾市場的領跑者。公司擁有品牌優勢、住宅精裝修優勢、節能環保裝飾技術的領先優勢、設計優勢、管理優勢、設計施工裝修一體化優勢;公司的劣勢在於客戶過於集中,並一定程度依賴房地產業務。

細分行業1精裝修:住宅裝飾裝修市場需求不斷擴大，同行業已經積極探索移動互聯網下的住宅裝修商業模式。公司作為住宅精裝修領域的領跑者，也在深入調研探索移動互聯網家裝的最佳切入點和商業模式。

細分行業2軌道交通:公司作為鐵道部首批鐵路客站裝修裝飾、幕牆工程施工重點企業，在軌道交通裝飾領域具有領先優勢。此外，公司先後承接了天津、北京、沈陽、西安、成都等城市的地鐵設計及施工，是業內承接地鐵設計線路最長、城市最多的建築裝飾企業之一。未來公司將順勢而為，積極開拓軌道交通裝飾業務，保持該細分市場的領先優勢。

4.重大事件對公司未來經營的影響分析
事件1：11月24日, 公司與同濟建築設計院簽署為期3年的《戰略合作協議》:雙方將在建築信息模型(BIM),商務信息共享和項目互薦等方面展開全方位合作.
事件2：11月25日,公司完成限制性股權激勵股票授予:公司向總計61名激勵對象
完成授予1500萬股限制性股票期權,行權價7.53元/股,解鎖條件對應14~16年收入同
比增速分別為8%,15%和16%,扣非凈利潤增速為3%,17%和16%.
事件3：12月10日廣田股份正在籌劃非公開發行股票相關事宜，因該事項尚存在不確定性，為保護投資者利益，避免引起股票價格波動，根據《深圳證券交易所股票上市規則》相關規定，經公司申請，公司股票於2014年12月10日上午開市起停牌，待刊登相關公告後復牌。
事件影響1：戰略合作加速公司BIM技術應用和人才培養,提升工程效率,降低施工成本.
事件影響2：激發員工一起做大市值的積極性.
事件影響3：再融資
5。廣田股份基本分析總結
廣田股份基本面良好，利潤率穩定增長。只是在現金流與應收帳款顯示出「缺血」症狀。
沒有太大的問題,問題是其所處的行業及其下游地產業處於下行通道,尤其是其對恆大地產過度依賴。
應收賬款過多，現金收入少說明在企業成長期這個企業採取的是市場擴張的戰略，這個階段側重在市場份額的增長上。所以這次停牌非公開發行股票不管什麼原因都是為了解決發展資金瓶頸。
三。技術分析
1。即時走勢全圖
(1)即時走勢全圖12月10日停牌至今無
(2)k線分析：價格在年線（250日）與半年線（120日）上方運行，短期均線盤繞糾結,k線圖形橫盤震盪。
(3)切線走勢：14年6月25日11.6元連接11月14日14.38元上升通道走勢完好尚未被破壞。
(4)形態分析：月k線上看是大w底部形態。
2。技術指標分析
(1)MACD：長線如果上漲月線即將金叉，中線周線紅柱急劇縮短並未出現死叉，日線dif即將觸碰0軸，可以等情況明了再做交易
(2)RSI:處於12月4日短期高位背離後下跌走勢。
3。技術圖形分析
2014年線k線下跌百分之22.21位居2000多隻股票倒數之列，大w底部形態成型，中長期看漲。
4。技術分析總結
同學你自己總結吧，人在求知的道路上不能什麼事情都不做的！
四。廣田股份投資分析結論
同學你自己總結吧，人在求知的道路上不能什麼事情都不做的！
望君採納~

Ⅵ 你知道股票研報嗎

股票研報就是股票的研究報告，基本上是由券商，機構專業人士寫出來的投資報告。

1.股票研報專業性很強，必須是有證券從業資格證的人才可以寫研究報告；

2.股票研報只能夠做參考，不能夠把研究報告當作買入的依據；

3.A股市場股票處於高位出研報股票基本上都會下跌，這個時候一定要注意風險。

股票投資是非常專業的事情，一般的人需要付出巨大的努力才能夠達到專業的水平。股票研報是有證券從業資格證的專業人員寫的關於股票未來走勢的預判，股票研報對基本面研究非常重要，通過這些報告，我們可以積累自己的專業知識，同時提高對行業的了解。

三、股票處於高位出研報一定要小心風險

A股市場有一個規律，一個股票處於高位的時候，如果有機構出研報看好，那麼這個股票大概率就會開始下跌，因為散戶也知道，這可能是機構配合主力出貨，欺騙散戶高位接盤，面對這樣的股票一定要避免。

股票研報可以幫我們積累公司基本面，讓我們更了解行業發展，一定不要把股票研報當作我們操作股票的唯一依據，這是非常危險的事情。

Ⅶ 如何用大數據炒股

我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。

那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？

目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。

和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。

由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。

量化非結構數據

不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。

2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。

在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。

從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。

做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。

量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。

金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。

衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。

結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。

華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」

在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。

既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。

捕捉市場情緒

上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。

在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。

席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。

回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。

上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。

量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。

「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。

隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。

於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。

計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。

基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。

海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。

在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。

保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。

在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」

另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。

此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。

關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。

回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。

此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。

中國原創大數據指數

盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。

網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。

百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。

外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。

百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。

「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。

和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。

此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。

網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。

傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。

「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。

百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。

業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。

但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。

樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。

樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。

展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」

除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。

正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。

天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」

在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。

大數據投資平台化

中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。

然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。

目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。

螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」

網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。

通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。

通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。

通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。

通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。

假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。

通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。

「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。

大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。

例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。

未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。

「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理

Ⅷ 美亞柏科股研究報告,300188股研究報告

在大數據的爆發和企業雲部署的加速的大環境下，不斷有各種app在收集我們的個人信息，這種時候就體現出了網路安全的重要性。如何提高網路技術供應鏈的安全性，今天就來跟大家分享交流一個關於網路安全的優質企業--美亞柏科。

在對美亞柏科進行測評之前，這份雲計算行業龍頭股名單是我整理好了可以分享給大家，點擊就可以領取：寶藏資料：雲計算行業龍頭股名單

一、從公司角度來看

公司介紹：電子數據取證和網路信息安全產品及相關服務是被看做是美亞柏科的主營業務。公司的主要產品包括：網路空間安全產品、大數據智能化平台、網路開源情報、智能裝備製造。屬於國內先進的電子數據取證與網路信息安全產品提供商。

下面我們就來好好說道說道這家公司的利處。

優勢一、國內電子數據取證領域龍頭，以數據安全為核心打造網路空間安全防護體系

公司主要產品存證雲是用於"公證 鑒定"電子證據的綜合服務平台，以""互聯網 司法鑒定"服務平台為基礎，讓電子證據採集、固定、應用的閉環得以形成。目前，公司正在由事後"電子數據調查取證"向事中"審計"及事前"防護"推進，致力於打造雲、網、端、邊的360度網路空間安全防護體系。公司作為國內電子數據取證領域的行業標桿，網路空間安全及大數據信息化專家，為國內各級司法機關和行政執法部門進行社會治理和政務信息化供給服務，提供電子數據取證設備及網路信息安全解決方案。

優勢二、從公安大數據延伸到城市大數據，助力新型智慧城市建設

參考公安大數據中台的成功經驗，公司具備行業級產品"乾坤"大數據操作系統，而且把大數據智能化解決方案提供出來。同一時候，公司憑借大數據治理等核心技術，建立新型智慧城市事業部，依附城市公共安全平台、公安大數據、應急大數據等項目經驗和技術，計劃"1+5+N"頂規方案，就是為了提前抓住發展的機會，從而更早打造服務新型智慧城市的生態體系。

因為篇幅被局限，跟美亞柏科相關的深入報告和風險提示，這篇研報中我已經分析好了，點擊進去就能直接查看：【深度研報】美亞柏科點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

數字經濟的快速發展，國內網路安全方面的投入也在不斷擴大。本次BCS2021發布數據顯示，在2020年我國網路安全產業規模已多於1700億元，較2015年翻了一番，年均增速超過15%，遠高於9%的全球平均的水平。

另據工信部今年編制的《網路安全產業高質量發展三年行動計劃》（2021-2023年）》徵求意見稿，我國網路安全產業規模會於2023年超過2500億元；電信等重點行業網路安全投入占信息化投入比例不低於10%。

行業預測，未來十年我國網路安全行業將保持25%以上的增速，十年之後，市場規模的數值肯定要超過1.4萬億元，頭部企業會迎來巨大的發展機會。

總體來講，我認為美亞柏科公司作為數據取證領域的龍頭企業，有望在此行業飛速發展之中獲取非常的大紅利。但是文章沒有超前性，要是想更確切地知道美亞柏科未來市價，點擊下方鏈接，有專業的投顧能夠幫你對股票進行診斷，看下美亞柏科現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測美亞柏科還有機會嗎？

應答時間：2021-09-28，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看