用spss分析股票數據

⑴ 用spss分析第一大股東持股、流通性、資產負債率等的相關性。需要什麼格式

需要在excel把格式調整好再倒入，

幾個銀行建議用數字來代替，比如1是工行，2 中行，或者導入spss用重新編碼變數

滿意請採納。

⑵ 怎麼用spss分析數據

1、選取在理論上有一定關系的兩個變數，如用X，Y表示，數據輸入到SPSS中。

⑶ 怎麼用spss分析數據

1、打開電腦上安裝好的spss軟體，最好使用19.0以上版本。
2、打開整理好的數據文件。
3、選擇面板上方「分析」選項，點擊「相關」，這時會彈出三個選項，如果只需要進行兩個變數的相關分析就選擇「雙變數」，多個變數交叉分析則選擇「偏相關「，在這里示範「雙變數」分析的方法。
4、進入頁面後，將需要分析的兩個變數轉換到右邊變數框中，然後點擊確定。
5、確定後得出的結果，呈顯著相關。
6、如果需要所有變數的兩兩相關分析數據，則將所有變數轉移到變數框中，點擊確定。
7、這樣就能得出所有變數間兩兩相關是否顯著的結果了。

⑷ spss股票分析准嗎

spss能對股票走勢進行分析，准確度因人而異。
Arima模型是隨機性時間序列分析的一大類分析方法的綜合，可以進行精度較高的短期預測，但僅僅就是進行數據分析來預測股票走勢也是片面的，需要多方面做考慮。

⑸ spss數據分析的五種方法有哪些

spss數據分析的五種方法：

1、線性模型；點擊分析，一般線性模型，單變數，設置因變數和固定因子，點擊確定即可。

2、圖表分析。

3、回歸分析，點擊分析，打開回歸，設置自變數和因變數數據，點擊確定即可。

4、直方圖分析。

5、統計分析。

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），是一款「統計產品與服務解決方案」軟體。

軟體產品特點：

操作簡便：

界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。

編程方便：

具有第四代語言的特點，告訴系統要做什麼，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種演算法，即可得到需要的統計分析結果。

對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

功能強大：

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。

SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

數據介面

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件，文本編輯器軟體生成的ASCⅡ數據文件，Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。

模塊組合：

SPSS for Windows軟體分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。

針對性強：

SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞於SPSS，像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。

⑹ 怎麼用spss進行數據分析

1、數據獲取。外部數據主要有三種獲取方式：獲取國內一些網站上公開的數據資料。通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。通過企業內部的資料庫，SPSS有豐富的資料庫介面便捷地從資料庫中讀取數據。
2、數據存儲。對數據量不大的項目使用excel來處理數據。對於數據量過萬的項目，使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。用戶可將經過SPSS處理的數據保存為sav格式，方便將sav文件轉換為其他數據格式文件。
3、數據預處理。數據預處理也稱數據清洗。數據是格式不一致：存在異常值、缺失值等問題的。
4、建模與分析。要清楚數據的結構，結合項目需求選取模型。

⑺ 用spss分析股票，如何把一隻股票前n個交易日的開盤價和收盤價導入spss

有兩種方法：

（1）把數據存成文檔文件，然後用spss的文本向導打開。

具體操作如下圖：

⑻ spss怎麼分析數據

SPSS是社會統計科學軟體包的簡稱， 其官方全稱為IBM SPSS Statistics。

首先，要了解數據分析的一般流程是什麼？一個完整的數據分析項目分為以下五個流程：

2.1 數據獲取外部數據主要有三種獲取方式，一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料，例如國家統計局；一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的資料庫，SPSS有豐富的資料庫介面，可以便捷地從資料庫中讀取數據。2.2 數據存儲對於數據量不大的項目，可以使用excel來處理數據，但對於數據量過萬的項目，使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式，sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式，同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。2.3 數據預處理數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下，我們拿到手的數據是格式不一致，存在異常值、缺失值等問題的，而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。CDA數據分析師認為數據分析有80%的工作都在處理數據，可見數據預處理在數據分析的重要性。2.4 建模與分析這一階段首先要清楚數據的結構，結合項目需求來選取模型。

⑼ 我用spss找的數據沒有線性相關性 自變數每股收益，股凈資產 應變數股價 請問怎樣可以確定他們函數關系

如果只是簡單的線性關系，那麼人人都可以通過這個賺錢啦，沒那麼簡單的。就是說這些數據不一定是有函數關系的，可能只是有個相關關系，而這兩者是不同的（相信你應該學過），而且就算是同一隻股票，就算你做出了函數，那麼這個函數也會時刻改變的。其實你的想法就和很多股民一樣的，想做技術分析，我個人建議你還是先看看一些技術指標，來判斷股票走勢吧