① 晨星資訊怎麼樣
真心不怎麼樣,我剛剛從裡面出來,網上你大致也能搜到,其實進去根本沒什麼前途,工資方面也是比同行低,處於中下等工資,福田那裡本身消費就高,不過還是可以勉強生活的,工資完全沒有競爭力,特別喜歡招應屆生去實習(榨取勞動力簡單)有點點血性的都不會留在那裡,說是美國公司,英語要求高,但是進去你就知道完全用不到英語,而且面試時候根本沒什麼專業知識的考核,全是沒營養的英語翻譯和寫作,要不然就是智力題,如果你提出的工資高出公司標准,他們還會讓你去面試,即使你表現很好,他們還是不會同意,所以工資你提跟沒提是一樣的,數據分析聽起來好聽復制粘貼學會就能勝任的工作,沒一點營養,這個公司員工的流動性很大,我中午吃飯的時候經常看到6樓有很多簡歷,很多實習的或者找正式工作的人來面試,你如果進來能在裡面呆一年就算老員工了,最後總結一下,工資低,工作強度不大,沒前途,晉升很難,絕對真實手打,望採納,奉勸一句別渡我後塵
② 美國晨星公司做金融分析師一年能拿多少工資呀
19萬元。CFA年收入,美國19萬美元,英國20萬美元,新加坡11.3萬美元,香港13.6萬美元,加拿大10.8萬美元,中國現有數字是14.9萬美元,全球平均17.8萬美元。其中中國地區是CFA考生多的地區,夠資格申請到CFA證書的人,不會超過5千人。全球平均一個月差不多10.38萬元人民幣,中國平均一個月差不多8.69萬元人民幣,數據僅供參考,美國晨星公司做金融分析師一年能拿19萬元。
③ 大數據分析師工資收入多少
你好,數據分析的市場平均薪資是在11637元,而北上廣地區的平均薪資比這個數字還要高上兩三千左右,如果在騰訊阿里等互聯網大廠,這個薪資就更多了。
1、大數據分析師在騰訊等互聯網大廠的職位
大數據分析師,是一個在互聯網行業大廠中非常常見的職位,幾乎所有希望放大數據價值的公司都一定會開始設立和存在的一個崗位。
在國內,像阿里巴巴、華為、網路、騰訊等等互聯網公司,在研發產品的技術線中都會有這樣的職位。
最後,互聯網行業作為新興的吸金行業,技術崗佔了員工60%以上,薪資也是非技術崗近2倍。技術崗並非只是寫代碼做碼農,雖說編程是 IT行業的核心,但是除此之外,還有測試、UI、運維、產品、運營等崗位,數學差、邏輯差,不適合編程,依然可以選擇其他崗位,可以根據這份資料了解有哪些適合自己的崗位。
希望我的回答對你有所幫助!
④ 晨星資訊基金股票數據分析員工作主要做什麼想面試這個職位
朋友就在晨星工作,做的好像是基金數據分析員吧,之前我老公打算投資基金就去請教她了……上次我們幾個朋友一起聚會的時候,聽她的意思是打算是往管理方向走了。即使在她公司里明明會有人帶她學習管理方面的知識,但是她還是准備在外面報讀一些與管理相關的課程,說是要笨鳥先飛……
⑤ 數據分析師的薪酬大約是多少
那就看你有多少經驗了,還有能力
剛入門的,大概三四千
有七八年工作經驗的,兩萬也輕松拿到
⑥ 數據分析師的薪酬大約是多少
北京的平均值和中位值都是最高的接近15K,其它5個城市的均值都高於中位值,說明大量崗位的薪資下限集中在比中值略高的位置。深圳的異常點位置較高,說明有少數企業願意花較高的薪水僱傭資深的數據分析師。杭州的均值是11K中位數是10K。
市場對1-3年和3-5年工作經驗的數據分析師需求量最大,工作經驗不足1年的新人,市場需求量比較少。另外,工作經驗5-10年和10年以上的需求量較少,有些公司不限經驗,但是我相信即便不限經驗,公司的找人標准應該也不會低。
工作職責
互聯網本身具有數字化和互動性的特徵,這種屬性特徵給數據搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往「原子世界」中數據分析師要花較高的成本(資金、資源和時間)獲取支撐研究、分析的數據,數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差很多。
與傳統的數據分析師相比,互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏,而是數據過剩。因此,互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更為重要的是,互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。
就行業而言,數據分析師的價值與此類似。就新聞出版行業而言,無論在任何時代,媒體運營者能否准確、詳細和及時地了解受眾狀況和變化趨勢,都是媒體成敗的關鍵。
此外,對於新聞出版等內容產業來說,更為關鍵的是,數據分析師可以發揮內容消費者數據分析的職能,這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。
以上內容參考:網路-數據分析師
⑦ 晨星資訊基金股票數據分析員如何
實際上就是幫助公司操盤買賣股票,你不需要承擔任何風險,公司負責提供資金。如果不需要繳納任何費用的話這是份非常好的工作,一個好的交易員的薪水可以以百萬美金年薪計。但如果要交錢則肯定是騙子公司
⑧ 股票交易員的職業前景怎麼樣薪資待遇如何
股票交易員的職業前景及薪資待遇如下:
1、職業前景
股票市場在我國從出現至今,經歷了30餘年起起落落、有進有退,總體呈現出上升的趨勢。而通過股市市值與GDP的比值來看,目前資本市場正在加大對實體經濟的支持力度,金融業與實體經濟的供需平衡也正在調整中,我國股市還有很大發展空間,也意味著股票交易員的職業發展潛力巨大。
與此同時,日益增長的企業投融資需求和居民財富管理需要,在促進股票市場發展的同時,對於股票交易員這類專業人才的需求量也在持續上漲。專業能力強的股票交易員,後期也可升職為專業的股票操盤手,獲得更高的收入和行業地位。
有些人認為股票交易員的工作並不是很難,但作為一個需要天天和大量數據打交道的工作崗位,必須有足夠的數字敏感度才能更好地完成工作。股票交易員的收入水平和就業前景雖然看起來都很不錯,但其實都與個人能力密不可分,只有不斷提升自己的能力,才能擁有更好的職業前景。
2、薪資待遇
工作經驗年限不同,其薪酬水平也不同。一般,1-3年平均工資9k;3-5年平均工資10k左右;5-10年工資15k以上。整體來看,股票交易員的薪資隨著工作經驗豐富是向上增長,而且平均月薪要高一些,從這一角度來看,股票交易員的薪酬水平是非常可觀的。
但在很多證券公司,股票交易員的薪酬由底薪+提成組成,想要賺得更多,還是要不斷提高自身的業務能力。
股票交易員的工作內容
股票交易員是證券公司中專門負責按照指令下單從事股票交易的人。股票交易員需要對數字有很強的敏感性,思維活躍,反應敏捷,有良好的市場分析和預測能力。股票交易員具體的崗位職責包括:負責公司指定客戶賬戶或配資賬戶的資金運作。
分析行情,做出每日交易計劃;配合培訓講師完成新入司員工的實盤交易輔導;把握市場機會,及時交易,確保賬戶達到穩定盈利,盡可能的達到利益最大化。
⑨ 大數據分析師薪資待遇如何
在一些發達城市,比如美國,大數據分析師每年平均薪酬高達17.5萬美元,而國內頂尖互聯網公司,大數據分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。
國內某大型招聘平台給出的數據分析師的平均薪酬為:9724(取自 1139 份樣本),在北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙等城市,大數據分析師需求量也是非常大的,因此,大數據分析是很有發展前途的。
⑩ 成都股票分析師工資要求是怎麼樣的
親,經過證券業協會注冊的注冊分析師待遇是非常好的正常情況下剛注冊的分析師待遇在5K左右資深一些的應該在10K以上;對於成為證券分析師的條件:首先要具備大學本科學歷其次通過證券業協會的證券基礎和證券分析資格考試;再次需要在證券公司及相關咨詢公司從業兩年最後由公司為您申請分析師資格!盼,財源廣進!