股票財務數據爬取

⑴ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

推薦個很好用的軟體，我也是一直在用的，就是前嗅的ForeSpider軟體，
我是一直用過很多的採集軟體，最後選擇的前嗅的軟體，ForeSpider這款軟體是可視化的操作。簡單配置幾步就可以採集。如果網站比較復雜，這個軟體自帶爬蟲腳本語言，通過寫幾行腳本，就可以採集所有的公開數據。
軟體還自帶免費的資料庫，數據採集直接存入資料庫，也可以導出成excel文件。
如果自己不想配置，前嗅可以配置採集模板，我的模板就是從前嗅購買的。
另外他們公司不光是軟體好用，還有自己的數據分析系統，直接採集完數據後入庫，ForeSpider內部集成了數據挖掘的功能，可以快速進行聚類分類、統計分析等，採集結果入庫後就可以形成分析報表。
最主要的是他採集速度非常快，我之前用八爪魚的軟體，開伺服器采，用了一個月采了100萬條，後來我用ForeSpider。筆記本採的，一天就好幾百萬條。
這些都是我一直用前嗅的經驗心得，你不妨試試。
建議你可以下載一個免費版試一試，免費版不限制功能，沒有到期時間。

⑵ 如何用python抓取股票數據

在 Python的QSTK中，是通過 s_datapath 變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

⑶ 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

⑷ java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式：

1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

2. 請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：

⑸ 通達信如何獲得往年的財務數據

一、如何獲得往年的財務數據
只要F10里能看到的，能用函數採取得到就好了，想在通達信里用函數看財務數據，只能是這樣，通達信沒有像飛狐，大智慧L2那樣可以讀F10資料的功能
二、第幾季度報告:FINANCE(37);營業利潤:FINANCE(23);流通股本:FINANCE(7);{隨時間可能有變化}上面是舉例來考察一下通達信財務數據在電腦里是什麼樣子的
三、如何查找中國股票市場上市公司相應財務指標與歷史數據
三個方法：
1、股票歷史數據分析網站 http://www.aigaogao.com/tools/history.html
2、去巨潮資訊網
這個是證券業內人士常用網。上面有深市主板、滬市主板、中小板、創業板的內容，很全。點擊公告查詢，輸入想要的上市公司的代碼，就可以查到該公司的年報、中報和基本的財務指標。
3、下載股票交易客戶端軟體
大智慧或同花順，上面都有該公司的財務狀況和財務指標。
至於「個股回報率」「每股盈餘增長」「每股凈資產增長」「每股銷售收入增長」「賬面市值比」「公司規模」「年換手率」「流通股比例」等財務指標可能不會全部都有，但可以根據報表及披露信息計算出來。
四、如何找到上市公司歷年的財務報表
1.可以到相關交易所(上交所或深交所)的網頁上的公告欄中查找，也可以到上市公司的網站首頁去查找歷年的財務報表。
2.財務報表是反映企業或預算單位一定時期資金、利潤狀況的會計報表。我國財務報表的種類、格式、編報要求，均由統一的會計制度作出規定，要求企業定期編報。目前，國營工業企業在報告期末應分別編報資金平衡表、專用基金及專用撥款表，基建借款及專項借款表等資金報表，以及利潤表、產品銷售利潤明細表等利潤報表。
3.財務報表包括資產負債表、損益表、現金流量表或財務狀況變動表、附表和附註。財務報表是財務報告的主要部分，不包括董事報告、管理分析及財務情況說明書等列入財務報告或年度報告的資料。

⑹ 用excel vba 抓取網頁中 股票的財務數據 然後做分析 做好了可以加分哈

網抓已經OK。

原網頁源代碼寫的不太規范，幾處語法寫錯的地方解析時要特殊處理，花了點時間。

⑺ 為了做財務分析,我們從網站爬取了上市公司的財報數據,這些數據屬於哪種數據

這些是財務分析數據。比如上市公司的財報,就像是一份細致全方位的官方體檢報告,不僅是一手資料,而且有統一的標准。你可以從公開渠道獲取其中的財務數據做詳細的數據分析。

⑻ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。

2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。

3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。

⑼ 怎麼批量導出股票的財務數據

導出方法： K線圖上,選「更多」 ,選「指數成交明細」或者是「歷史成交」, 進入後,滑鼠右鍵選擇導出即可。
股票軟體更准確的稱謂應該是證券分析軟體或證券決策系統，它的基股票軟體本功能是信息的實時揭示（包括行情信息和資訊信息），所以早期的股票軟體有時候會被叫做行情軟體。股票軟體的實質是通過對市場信息數據的統計，按照一定的分析模型來給出數（報表）、形（指標圖形）、文（資訊鏈接），用戶則依照一定的分析理論，來對這些結論進行解釋，也有一些傻瓜式的易用軟體會直接給出買賣的建議，這些易用軟體大部分是用專業視角剖析整個股市的走勢。