時序數據分析與預測股票分析

❶ 如何利用數據分析股票走勢呢

經驗。。。老實說它們都不能保證什麼。。。只能做參考和堅定你買入賣出信心
因為它們出自實際的股票走勢，指標給出的判斷標准則基於過去出現類似形態圖形時後市表現，總有例外發生。。。

那MACD中除了表示強弱的紅綠條外，還有一根黃線和一根白線，他們分別是起什麼作用的呢？
這個問題多看圖很快就會明白了，圖形左上角一般有指標名如MACD，然後是參數後面就是DIF和DEA（有些軟體叫法不一樣），這些代碼後面會跟數字每天隨股票走勢不同數值也會變化，黃線白線就是把每天這些變化的數值標識然後連上，通過這兩根線的變化根據經驗判斷股價未來可能的變化。。。

一條快線一條慢線，向上相交形成金叉更大可能會漲，向下相交形成死叉更大可能會跌，紅綠條是兩線差的兩倍，金叉中為紅死叉後為綠
默認參數為9，短線改3或5，中長線改60或90可過濾假信號

◆KDJ KD 用法和MACD類似部分有三條線多個J線，KD兩個值小於15顯金叉買入高於80死叉賣出
默認參數為9，可以提高參數過濾掉假信號，做超短線則改小到3或5

◆MA 均價（20日就是把前面20天收盤價加上除20）
很有用也很沒用，有人說突破120日均價買入破賣出，也有人說三日破五日賣出，上破60日就買入。。。看你自己了，都有成功和失敗例子。。。
參數自定主要3、5、10、20、30、60、120

參數越大看上去更安全但也更沒效率，設的參數小的持股時間控制好風險更大些但能把握住短線機會。。。

我還常用CCI和威廉指標
CCI越低越安全，跌破-250後再上破-250買入或強勢股上破100買入
威廉，一般是越高越買越低賣，比如下破90買入，上破10賣出

其它指標看看但不多參考，好的指標一兩個就可以了，太多了會讓你無法決定

❷ 時間序列分析預測法優缺點

優點：可以從時間序列中找出變數變化的特徵、趨勢以及發展規律，從而對變數的未來變化進行有效地預測。

缺點：在應用時間序列分析法進行市場預測時應注意市場現象未來發展變化規律和發展水平，不一定與其歷史和現在的發展變化規律完全一致。間序列預測法因突出時間序列暫不考慮外界因素影響，因而存在著預測誤差的缺陷，當遇到外界發生較大變化，往往會有較大偏差。

其基本特徵：

1、趨勢性：某個變數隨著時間進展或自變數變化，呈現一種比較緩慢而長期的持續上升、下降、停留的同性質變動趨向，但變動幅度可能不相等。

2、周期性：某因素由於外部影響隨著自然季節的交替出現高峰與低谷的規律。

3、隨機性：個別為隨機變動，整體呈統計規律。

4、綜合性：實際變化情況是幾種變動的疊加或組合。預測時設法過濾除去不規則變動，突出反映趨勢性和周期性變動。

❸ 灰色預測，比較它和時間序列分析在預測時的異同

灰色時間序列預測；即用觀察到的反映預測對象特徵的時間序列來構造灰色預測模型，預測未來某一時刻的特徵量，或達到某一特徵量的時間。

進行灰色預測，首先要鑒別系統因素之間發展趨勢的相異程度，即進行關聯分析，再對原始數據進行生成處理來尋找系統變動的規律，生成有較強規律性的數據序列，然後建立相應的微分方程模型來預測事物未來發展趨勢的狀況。

在建立灰色預測模型之前，需先對原始時間序列進行數據處理是為了弱化原始時間序列的隨機性。灰色系統常用的數據處理方式有累加和累減兩種。

類別

通過對原始數據的整理尋找數的規律，分為三類：

a、累加生成：通過數列間各時刻數據的依個累加得到新的數據與數列。累加前數列為原始數列，累加後為生成數列。

b、累減生成：前後兩個數據之差，累加生成的逆運算。累減生成可將累加生成還原成非生成數列。

c、映射生成：累加、累減以外的生成方式。

以上內容參考：網路-灰色預測

❹ 2020年度國內股票分析都有哪五種分析法

1、K線圖切線分析

由股票價格的數據所繪制的圖表中畫出一條直線，然後根據這些直線的情況推測出證券價格的未來趨勢。這些直線就稱為切線。切線主要起支撐和壓力的作用，支撐線和壓力線向後的延伸位置對價格的波動起到一定的制約作用。

2、形態類分析

價格走過的形態是市場行為的重要部分，從價格軌跡的形態中，我們可以推測出證券市場處在怎樣的大環境中，由此對操作提供指導。尤其是對市場頂部和底部的判斷，形態理論發揮了較大作用。

主要的形態有：M頭、W底、頭肩頂、頭肩底、圓弧底等。

3、切線分析

按照一定的方法和原則，在根據股票價格數據所繪制的圖表中畫出一些直線，然後根據這些直線的情況來推測股票價格未來的趨勢，這些直線就叫切線。

切線的關鍵在於它的畫法，畫得好壞直接影響預測結果。而在畫法標准上，不同的人有不同的理解。例如，在畫一條趨勢線時，有些技術分析師只從K線的實體頂點來畫，有些技術分析師則會把影線包含進去，因此描繪的結果會大不相同。

常見的切線包括：趨勢線、軌道線、黃金分割線、甘氏線、角度線等。

4、波浪圖指標分析

波浪理論是把股價的上下變動和不同時期的持續上漲、下跌看成是波浪的上下起伏，認為股票的價格運動遵循波浪起伏的規律，數清楚了各個浪就能准確地預見跌勢和漲勢的發展階段。

5、指標分析

從市場行為的各個方面出發，通過建立一個數學模型，給出數字上的計算公式，得到一個體現股票市場某個方面內在實質的數字，這個數字叫作技術指標值。

常見的指標有相對強弱指標（RSD）、隨機指標（KI）、趨向指標（DMI）、平滑異同移動平均線（MACD）、能量潮（OBV）等。

(4)時序數據分析與預測股票分析擴展閱讀：

股票技術分析的前提條件：

1、第一個條件是市場行為包容消化一切。

技術分析者認為，能夠影響某種證券價格的任何因素（不管是宏觀的或是微觀的）都反映在其證券的價格之中。

研究影響證券價格的因素對普通投資者來說是不可能實現的，即使是經濟學家對市場的分析也是不確定的。因此，研究證券的價格就是間接的研究影響證券價格的經濟基礎。技術分析者通過研究價格圖表和大量的輔助技術指標，讓市場自己揭示它最可能的走勢。

2、第二個條件是價格以趨勢方式演變。

技術分析者通過經驗的總結，認為證券的價格運動是以趨勢方式演變的。研究價格圖表的全部意義，就是要在一個趨勢發生發展的早期，及時准確地把它揭示出來，從而達到順應趨勢交易的目的。

正是因為有趨勢的存在，技術分析者通過對圖表、指標的研究，發現趨勢的即將發展的方向，從而確定買入和賣出股票的時機。

❺ 如何從股票數據中預測股票漲跌

股票具有商品的屬性，說白了就是一種「商品」，和別的商品一樣，它的價格也受到它的內在價值（標的公司價值）的控制，而且波動在價值上下。
股票的價格波動也和普通商品一樣，市場上的供求關系影響著它的價格波動。
就像豬肉，當對豬肉的需求增多了，當市場上豬肉供不應求，價格上升是必然的事；當豬肉產量不斷增加，豬肉供給過剩，價格下降是理所當然的。
股票的價格波動表現為：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，股價就會上漲，反之就會下跌（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
一般來說，導致雙方情緒變化的原因非常多，這時供求關系也會受到影響，其中會對此起到深遠影響的因素有3個，下文將一一講解。
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一、造成股票漲跌的因素有哪些？
1、政策
國家政策對行業或者產業有一定的引導意義，比如說新能源，幾年前我國開始重視新能源產業，針對相關的企業、產業都展開了幫扶計劃，比如補貼、減稅等。
這就成功吸引了大量資金湧入該市場，而且還會不斷找尋相關行業板塊以及上市公司，進一步造成股票的漲跌。
2、基本面
長期來看，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情下我國經濟最先進入恢復期，企業有所盈利，那股市也會跟著回升。
3、行業景氣度
這個是十分重要的，我們都知道股票的漲跌，是不會脫離行業走勢的，反之，行業越不景氣，這類公司的的股票價格變會普遍下降，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
很多新手並不是了解股票很長時間，一看某支股票漲勢大好，趕緊買上幾萬塊，入手之後一直跌，被死死地套住了。其實股票的漲跌在短期內是可以人為控制的，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。如果你剛剛接觸股票不久，把選擇長期佔有龍頭股進行價值投入作為重點考慮項目避免短線投資虧本。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

❻ 應用計量經濟學時間序列分析在股票預測上有多大的作用

作用沒有想像中的大，你可以用股票的滯後變數來進行回歸分析，滯後2~3期就夠了，不過數據必須具體點，最好細分到每季度、每月的上證指數，還有時間上怎麼也要十年左右吧！

我以前在論文附錄中做過分析，數據都是自己按季度整理的，挺麻煩的呢，如果需要的話就發給你~

還有就是，我覺得寫關於股票的預測方面的實際用處並不是很大，畢竟股票的影響因素太多，單單的憑藉以前的走勢而預期太不好了。。我自己也炒股票，就像那些macd、kdj之類的指標根本就起不到太大的作用，如果那個能預期的話，股市豈不就成了提款機了？現在你做的這個就像是那些指標一樣，要知道，股市是活的，人是活的，而指標確實死的！說這么多的意思就是股市不是能簡單預測的，你做的那個用處不大。。

如果你想做的話，建議換個題目，我當時的寫的是對弗里德曼的貨幣需求理論在中國市場的分析。你可以寫寫貨幣供應量對通貨膨脹的時滯性，分析下在我國市場的滯後期大概是多少~數據在國家統計局和中國人民銀行都可以找到的，樣本空間一定要足夠大，在對滯後變數分析時候主要考慮各自的T檢驗是否通過，一般從通過之後大概就是那個的滯後期！這個比較直接反而有些許用處~
要是能分析出國家的一般性政策對實體市場的影響就更好了，更有用了~

呵呵，以上只是自己的建議~有什麼其他的問題就給我留言吧~

❼ 如何利用歷史數據來預測一隻股票的走勢（只做理論思考）

說點簡單點的，但實用性並不算太強的一個思路給你參考一下吧！
可從長期走勢看，也就是之前的歷史走勢是如何的，在過去的一年裡走勢整體來說是下跌的還是上漲的，還是震盪盤整的！還是先跌後漲的！
如果是整體下跌的，那連續下跌一年，那未來就相對肯定會出現一輪上漲，且風險較低利益較大。只是需要耐心去等待啟動！
如果是震盪盤整，那就要看震盪盤整前是下跌的還是上漲的，如果是下跌的，那這盤整結束後也很大可能出現一輪上漲！如果震盪盤整前是上漲的，那就要看連續漲幅有多大，如果超過100%，那這個震盪盤整結束後那很大可能會是下跌的！
理論上，一個走勢對應多個可能，而這多個可能還可衍生出其它多種可能，所以，思路就是這樣，就不詳細給你講了！ 你分給得太少，哈哈！

❽ 哪種時間序列分析法可以用了分析股票

斐波那契算嗎

❾ 股票里的周期 分時走勢，實時數據，技術分析 各有什麼區別

一般情況分時圖上反映的是這只股票當天的走勢。如果你調整了一下可以看到最近幾天的這只股票的分時圖。而K線圖里看的股票走勢的周期一般比較長。K線圖有很多種，有份是K線圖，有以天、周、月為周期的K線圖，K線圖的周期越長，看到的走勢周期也就越長。
由於證券市場的價格是復雜變化的，投資者在這個市場上進行投資時都要有一套方法來制定或選擇投資策略進行投資。股票技術分析是以預測市場價格變化的未來趨勢為目的，通過分析歷史圖表對市場價格的運動進行分析的一種方法。一般現在用的炒股軟體里都會有技術指標幫助，像我用的牛股寶里有好幾十項的技術指標幫助選股。
實時數據主要還是分析找買賣點。希望能幫助到你。

❿ 對股票收盤價進行時間序列分析，預測其下一個交易日的收盤價,並與實際收盤價格進行對比

股票投資的分析這么復雜啊，先問問老師有依據這個買股票沒，再回答。