A. 利用股票軟體如何導出某隻股票的歷史數據比如同花順軟體還有如何打開. 財經格式的 文件
K線圖上,選 更多 ,選 指數成交明細 或者是 歷史成交, 進入後,滑鼠右鍵選擇導出
B. 如何一次過導出全部股票的成交明細
導出方法:在股票的分時圖狀態按F1是當日成交明細,然後選擇系統-數據導出即可。
股票成交原則:
價格優先原則
價格優先原則是指較高買進申報優先滿足於較低買進申報,較低賣出申報優先滿足於較高賣出申報;同價位申報,先申報者優先滿足。計算機終端申報競價和板牌競價時,除上述的的優先原則外,市價買賣優先滿足於限價買賣。
成交時間優先順序原則
這一原則是指:在口頭唱報競價,按中介經紀人聽到的順序排列;在計算機終端申報競價時,按計算機主機接受的時間順序排列;在板牌競價時,按中介經紀人看到的順序排列。在無法區分先後時,由中介經紀人組織抽簽決定。
成交的決定原則
這一原則是指:在口頭唱報競價時,最高買進申報與最低賣出申報的價位相同,即為成交。在計算機終端申報競價時,除前項規定外,如買(賣)方的申報價格高(低)於賣(買)方的申報價格,採用雙方申報價格的平均中間價位;如買賣雙方只有市價申報而無限價申報,採用當日最近一次成交價或當時顯示價格的價位。
C. 如何導出萬得股票k線圖
系統數據導出Excel報表中所有數據
K線圖代表的是一段時間內股票價格的漲跌情況,比如日K以當天的開盤價、收盤價、最高價和最低價得出來的K線圖,K線本身對股票漲跌沒有太大指導意義,但K線組合會產生買入賣出的信號,比如希望之星(買入信號)和黃昏之星(賣出信號)
股票K線圖簡介K線又被稱為蠟燭圖,據說起源於十八世紀日本的米市,當時日本的米商用來表示米價的變動,後被引用到證券市場,成為股票技術分析的一種理論。K線是一條柱狀的線條,由影線和實體組成。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線。實體分陽線和陰線。一根K線記錄的是股票在一天內價格變動情況。將每天的K線按時間順序排列在一起,就組成了股票價格的歷史變動情況,叫做K線圖。K線由開盤價、收盤價、最高價、最低價四個價位組成,開盤價低於收盤價稱為陽線,反之叫陰線。中間的矩形稱為實體,實體以上細線叫上影線,實體以下細線叫下影線。K線可以分為日K線、周K線、月K線,在動態股票分析軟體中還常用到分鍾線和小時線。K線是一種特殊的市場語言,同的形態有不同的含義。
D. 如何查詢某隻股票歷史某一天的市值能否導出
1、首先在自己的小米手機上打開平安證券APP後,點擊右下角「我的」,如下圖所示。
2、打開我的界面後,點擊「交易訂單」選項,如下圖所示。
3、打開我的訂單界面後,點擊「股票訂單」選項,如下圖所示。
4、這時就進入股票訂單界面後,即可查詢股票歷史訂單了,如下圖所示就完成了。
E. 如何下載股票歷史數據
方法/步驟1:
登錄股票軟體,點擊左上角系統,選擇子菜單下面的盤後數據下載。
方法/步驟2:
在「滬深日線」欄目下,將日線和實時行情選項打勾。
方法/步驟3:
點擊第一個日期後面的向下小三角,設置起始日期。
方法/步驟4:
點擊第二個日期後面的向下小三角,設置結束日期。
方法/步驟5:
日期設置完畢後,點擊開始下載。下載完成後你想要的時間段的日K線數據就已經保存到電腦裡面了。如果還需要下載其他類型的數據,再分別選擇下載。
注意事項
系統下載的數據時間段越長,能夠看到的數據就越多,越能幫助全面分析。
此方法只適用於部分股票分析軟體。
F. 怎樣導出股票歷史價格數據
這里筆者以同花順軟體為例:
1. 首先點按電腦界面上的同花順圖標
2. 輸入用戶名和密碼之後點按登錄
3. 進入同花順界面後點按界面左側的自選股按鈕 然後點按自選股中收藏的某個股票
4. 右鍵點按自選股中收藏的某支股票 在彈出的菜單中點按數據導出 然後在二級菜單中點按導出所有數據
5. 在瀏覽按鈕下選擇導出文件位置 這里選擇了桌面 然後選擇導出的類型為excel 然後點按下一步
6. 勾選所有需要導出的項目 然後點按下一步
7. 最後點按完成
8. 此時在桌面上可以看到導出的文件 文件名字為table 雙擊進入該文件
9. 打開excel文件之後選中行標2行標3 然後點按右鍵 然後在彈出的菜單中點按復制
10. 點按復制之後 著兩行周圍出現閃爍的虛線
11. 為這兩行新添加的數據添加日期
12. 點按數據下的排序按鈕 以名稱為第一關鍵字 日期為第二關鍵字進行排序
同花順,是一款功能非常強大的免費網上股票證券交易分析軟體,投資者炒股的必備工具。
同花順股票軟體是一個提供行情顯示、行情分析和行情交易的股票軟體,它分為免費PC產品,付費PC產品,電腦平板產品,手機產品等適用性強的多個版本。同花順股票軟體注重各大證券機構、廣大股民的需求和使用習慣,同花順股票軟體全新版免費免注冊。全新版同花順股票軟體新增強大功能:自主研發的問財選股及自定義選股,問財選股是新一代自然語言選股,解析自然語言選出股票。新增通達信模式。
同花順面向客戶可為銀行、證券、保險、基金、私募、高校、政府等行業提供智能化解決方案。正在拓展至生活、醫療、教育等更多領域。
2020年1月9日,胡潤研究院發布《2019胡潤中國500強民營企業》,同花順以市值490億元位列第135位。
G. 如何使用萬德資料庫
問題一:請問萬德資料庫要怎麼用呀? 選擇開始菜單中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令,打開【SQL Server Management Studio】窗口,並使用Windows或 SQL Server身份驗證建立連接。
在【對象資源管理器】窗口中展開伺服器,然後選擇【資料庫】節點
右鍵單擊【資料庫】節點,從彈出來的快捷菜單中選擇【新建資料庫】命令。
執行上述操作後,會彈出【新建資料庫】對話框。在對話框、左側有3個選項,分別是【常規】、【選項】和【文件組】。完成這三個選項中的設置會後,就完成了資料庫的創建工作,
在【資料庫名稱】文本框中輸入要新建資料庫的名稱。例如,這里以「新建的資料庫」。
在【所有者】文本框中輸入新建資料庫的所有者,如sa。根據資料庫的使用情況,選擇啟用或者禁用【使用全文索引】復選框。
在【資料庫文件】列表中包括兩行,一行是資料庫文件,而另一行是日記文件。通過單擊下面的【添加】、【刪除】按鈕添加或刪除資料庫文件。
切換到【選項頁】、在這里可以設置資料庫的排序規則、恢復模式、兼容級別和其他屬性。
切換到【文件組】頁,在這里可以添加或刪除文件組。
完成以上操作後,單擊【確定】按鈕關閉【新建資料庫】對話框。至此「新建的數據」資料庫創建成功。新建的資料庫可以再【對象資源管理器】窗口看到
問題二:萬德資料庫板塊數據瀏覽器怎麼用 上海證券交易所 深圳證券交易所 在搜索框中輸入代碼搜索2009年年報即可得到所有相關數據。 如果是初學者不知道股票交易代碼,可參照和 萬德這里不會有,即使有也不會輕易外借。
問題三:求助萬德資料庫的使用方法 選擇開始菜單中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令,打開【SQL Server Management Studio】窗口,並使用Windows或 SQL Server身份驗證建立連接。
在【對象資源管理器】窗口中展開伺服器,然後選擇【資料庫】節點
右鍵單擊【資料庫】節點,從彈出來的快捷菜單中選擇【新建資料庫】命令。
執行上述操作後,會彈出【新建資料庫】對話框。在對話框、左側有3個選項,分別是【常規】、【選項】和【文件組】。完成這三個選項中的設置會後,就完成了資料庫的創建工作,
在【資料庫名稱】文本框中輸入要新建資料庫的名稱。例如,這里以「新建的資料庫」。
在【所有者】文本框中輸入新建資料庫的所有者,如sa。根據資料庫的使用情況,選擇啟用或者禁用【使用全文索引】復選框。
在【資料庫文件】列表中包括兩行,一行是資料庫文件,而另一行是日記文件。通過單擊下面的【添加】、【刪除】按鈕添加或刪除資料庫文件。
切換到【選項頁】、在這里可以設置資料庫的排序規則、恢復模式、兼容級別和其他屬性。
切換到【文件組】頁,在這里可以添加或刪除文件組。
完成以上操作後,單擊【確定】按鈕關閉【新建資料庫】對話框。至此「新建的數據」資料庫創建成功。新建的資料庫可以再【對象資源管理器】窗口看到
問題四:怎樣使用Wind 中國金融資料庫 5分 先購買wind資料庫,安裝好wind取得使用權後,按照wind所給提示,輸入賬戶和密碼可使用wind資料庫。
Wind資訊金融終端是一個集實時行情、資料查詢、數據瀏覽、研究分析、新聞資訊為一體的金融資料庫信息查詢終端。為了能夠方便使用以上資料庫,請按下列步驟安裝。
第一步:下載安裝程序,並安裝。
第二步:輸入用戶名:xxxxxx 密碼:xxxxxxx登錄即可。
Wind資訊金融資料庫是中國大陸領先的金融資料庫,在金融財經數據領域,已建成中國最完整、最准確的以金融證券數據為核心一流的大型金融工程和財經數據倉庫,數據內容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險、期貨、金融衍生品、現貨交易、宏觀經濟、財經新聞等領域。
主要功能模塊介紹:
1、宏觀經濟模塊:
宏觀經濟數據瀏覽器涵蓋中國宏觀數據、全球宏觀數據、行業經濟數據三組指標體系,累計收錄100萬余項指標,如下:
A、中國宏觀經濟30餘萬項指標涵蓋了工業、價格指標、貿易、金融、財政等15個專覆蓋了31個省、300個地級市和近400個縣級市,主要來自國家統計局、中國人民銀行、海關總署、中國證監會、中國保監會、證券交易所等,歷史數據最早可追溯至1952年;
B、全球宏觀數據10餘萬項指標,重點收集了G20國家重要宏觀經濟數據,包括GDP\CPI等;
C、行業經濟數據20餘萬項指標,主要來自各行業協會、各專業行業網站、國外行業數據提供商,包括能源、鋼鐵行業、電子電器、機械設備、房地產行業、交通運輸等等。
2、新聞模塊:
A、擁有全面實用的新聞資訊,7*24小時實時更新,每天推送2萬多條新聞,實時跟蹤80多個財經媒體、200個行業網站、3000多家上市公司網站,收錄了150多個子欄目,包括行業新聞等,如鋼鐵、煤炭等等,完整的收集了來自國務院、中國人民銀行、財政部、證監會、交易所等來源的法律法規,支持關鍵字檢索和時間范圍設定等。
B、提供國內唯一合法授權的強大的研報平台,實時發布120多家券商和其他金融機構最新的研究成果,包括宏觀研究報告、行業研究報告、策略研究報告等,我們還提供了原創新穎的wind資訊宏觀經濟百圖的圖庫系列。
3、債券模塊:
A、擁有最齊全的中國銀行間債券市場的報價數據,從當日報價與到歷史報價查詢與統計,同時還提供債券交易員信息查詢功能。
B、提供中國債券實時行情,包括「上交所、深交所、銀行間債券市場」的數據,涵蓋「國債、企業債、金融債、可轉債、央行票據、短期融資券、資產支持證券、回購」等所有可交易品種。同時擁有所有中國債券市場駭關指數,涵蓋「中債指數、交易所債券指數、新華富時(FTSE)債券指數、新華雷曼債券指數、中信標普債券指數」等。
C、 新聞情報速覽,提供各主流媒體的頭版頭條,來源廣覆蓋面高,通過最簡單的頁面了解市場上最快最精簡的新聞,幫助您用最短的時間獲取最大的信息量。
D、Wind獨有的研究報告平台,目前萬得是國內唯一合法的研報披露平台,擁有為我們提供研究報告的機構近80家,快速、專業、覆蓋面廣。可使交易員、分析員、組合經理等各類債券從業人員第一時間了解到各機構對整個債券市場或單個券種的分析和看法,簡單、直觀,閱讀性強。
E、Wind獨有的宏觀經濟指標,信息速覽欄目展示債券交易員、研究員最關注的宏觀數據――CPI、PPI、固定資產投資、匯率、GDP、保險公司投資、M0、M1、M2、貨幣投放回籠、進出口、外匯儲備、利率、利率走勢、宏觀經濟(各種經濟指標圖表、經濟指標日歷和重要指標速覽)等等。
F、Wind獨有的深度資料F9,提供單個債券最......>>
問題五:如何使用wind資料庫? 首先你必須購買wind資料庫,據我所知,現在wind一個賬號都漲到1w多了。
安裝好wind並取得使用權後,按照wind給你的提示,輸入賬戶和密碼就可以使用wind資料庫了。
問題六:請問萬德資料庫要怎麼用呀? 在Excel裡面寫了函數為什麼抓取的數據是0? 15分 一般是WIND終端導出數據的時候選擇導出函數就可以了,不用單獨寫。
導出後用EXCLE打開,不要用WPS打開,WPS不支持
問題七:萬德資料庫是應用還是網頁 打開wind系統---打開一個EXCEL表格---在EXCEL表格的A列輸入目標上市公司代碼----在B列插入wind調用函數(excel載入項)--然後拉動函數填充其他目標公司 公司代碼 主營業務收入 。。。 000001 wind調用函數 。。。 000002 同上 000003 同上 。 。...
問題八:萬德資料庫能在蘋果電腦上使用嗎 10分 選擇開始菜單中→程序→【Management sql Server 2008】→【sql Server Management Studio】命令,打開【sql Server Management Studio】窗口,並使用Windows或 sql Server身份驗證建立連接。
在【對象資源管理器】窗口中展開伺服器,然後選擇【資料庫】節點
右鍵單擊【資料庫】節點,從彈出來的快捷菜單中選擇【新建資料庫】命令。
執行上述操作後,會彈出【新建資料庫】對話框。在對話框、左側有3個選項,分別是【常規】、【選項】和【文件組】。完成這三個選項中的設置會後,就完成了資料庫的創建工作,
問題九:如何使用wind資訊金融終端? 在股票數據瀏覽器里,進入後使用一下指標查找功能就可以檢索到了
問題十:怎麼用萬德資料庫查每一天國債的價差 買入券和賣空期貨,形成一次對沖,
在賣出ETF後,賣出ETF和買入券這個行為已經完成了套利行為,最後要平倉之前對沖的賣空期貨,所以買入期貨平倉。
H. 請問如何批量下載股票歷史數據
1
打開Choice金融終端,啟動Excel插件
注意事項
下載中數據量龐大時,耗時可能會稍長,當然也比傳統的下載要省事很多
I. 怎麼從WIND中導出財務報表
方法步驟:
1.首先打開「wind」財務軟體,計入軟體主界面,選中並單擊主功能區「報表與分析」項。
Wind是金融數據和分析工具服務商,資訊是中國大陸金融數據、信息和軟體服務企業,總部位於上海陸家嘴金融中心。在國內市場,Wind資訊的客戶包括超過90%的中國證券公司、基金管理公司、保險公司、銀行和投資公司等金融企業;在國際市場,已經被中國證監會批準的合格境外機構投資者(QFII)中75%的機構是Wind資訊的客戶。同時國內多數知名的金融學術研究機構和權威的監管機構也是我們的客戶,大量中英文媒體、研究報告、學術論文等經常引用Wind資訊提供的數據。
在金融財經數據領域,Wind資訊已建成國內以金融證券數據為核心一流的大型金融工程和財經數據倉庫,數據內容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險、期貨、金融衍生品、現貨交易、宏觀經濟、財經新聞等領域,新的信息內容在第一時間進行更新以滿足機構投資者的需求。
針對金融業的投資機構、研究機構、學術機構、監管部門機構等不同類型客戶的需求,Wind資訊開發了一系列圍繞信息檢索、數據提取與分析、投資組合管理應用等領域的專業分析軟體與應用工具。通過這些終端工具,用戶可以7x24從Wind資訊獲取到及時、准確、完整的財經數據、信息和各種分析結果。
精於數據,以數據為起點,萬得資訊緊密跟隨金融市場日新月異的發展,不斷向新的領域發展,新的產品和服務戰略不斷在延伸。
J. 如何下載股票歷史成交數據到Excel或txt
以華中智能股票軟體為例:(以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦,Windows 10 操作為例)首先切換到要下載數據的股票K線形態,按「F1」進入「日線某某股票歷史成交」,點擊滑鼠右鍵->數據導出->導出所有數據->在「請選擇導出的類型」中選擇excel或txt
補充資料:
如何獲取所有股票歷史數據:
如果要對股市進行分析,首先就要獲取所有股票的歷史數據,只有通過股票的歷史數據,我們才能分析出股市的規律。
(以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦,Windows 10 操作為例)
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本,不能使用WPS
2、電腦1g內存1核處理器及以上配置
3、擁有較強邏輯分析能力以及少量智慧及以上的大腦一顆
方法/步驟:
第一步,獲取股票代碼,復制其中一部分到第一個工作表A4到A127,然後通過程序把每一個代碼寫入到不同的工作表A2位置,並對該工作表以該股票代碼命名。程序如下:
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步,獲取股票歷史數據。代碼如下:
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET", sURL, False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 歷史數據()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr, arr1, arr2, arr3, arr4, arr5, arr6, arr7, arr8, arr9, arr10, arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow, 1), Cells(EndRow, 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h), " ", "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m), " ", "")
With objXML
.Open "GET", "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + "", False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent, "'>